
12월 26일 하노이 수도대학교에서 주최한 "고등 교육 품질경영: 국제적 경험과 베트남을 위한 교훈"이라는 주제의 전국 학술대회에서 교육 분야 전문가, 행정가, 교수진들이 고등교육 품질경영에 대한 귀중한 경험을 교류하고 토론하며 공유했습니다.
품질 관리 모델의 과제
껀토 대학교의 판 후이 훙 박사는 고등교육기관의 품질경영 모델에 대한 견해를 밝히며 다음과 같이 말했습니다. "대학의 품질은 다차원적인 개념입니다. 품질경영은 일반적으로 조직, 특히 고등교육기관의 성공과 생존을 위한 핵심 요소 중 하나로 여겨집니다. 지난 수십 년 동안 품질경영에 대한 다양한 접근 방식이 제시되었으며, 이러한 접근 방식을 통해 여러 가지 도구와 모델이 품질경영 목적으로 활용되고 있습니다."

현재 고등 교육 기관에서는 총체적 품질 관리(TQM), 유럽 품질 관리(EQM), 균형 성과표 기반 품질 관리(BSCQM)라는 세 가지 기본 품질 관리 모델을 사용하고 있습니다.
판 후이 훙 박사는 전사적 품질경영(TQM) 모델에 대한 심층 분석을 통해 포괄적인 직원 참여, 지속적인 개선, 팀워크, 권한 위임, 지속적인 교육, 고객 만족, 헌신과 지원, 민주적 경영, 문화 변화 등 9가지 평가 기준을 제시했습니다.
TQM 모델은 구현 과정에서의 오류 감소, 고객 만족도 향상, 비용 절감, 특정한 조직 문화 구축 등 탁월한 장점으로 인해 널리 인정받고 적용되고 있음에도 불구하고, 상당한 시간과 자원(인적 자원, 비용 등)을 요구하고, 팀 전체의 헌신이 필요하며, 단편적인 활동 수행과 관련된 위험이 존재한다는 등의 여러 가지 과제를 여전히 안고 있습니다.
유럽의 품질 관리 모델은 복잡하고 구현하는 데 상당한 노력이 필요하며, 자원이 제한적인 소규모 고등 교육 기관에서는 구현하기 어렵습니다. 또한 개선이 필요한 영역을 해결하기 위한 구체적인 방안을 거의 제시하지 않으며, 자기 평가에 지나치게 의존하여 주관적이고 부정확한 결과로 이어지기 쉽습니다.
균형성과표 모델에는 다음과 같은 잠재적 문제점이 있습니다. 변화에 대한 저항, 복잡한 데이터 수집 및 품질 보증, 재무 지표에 대한 과도한 강조, 정기적인 평가의 소홀, 정체 위험, 개선 기회 상실 등입니다.
품질 경영에 기술 적용을 촉진합니다.
디지털 전환 시대에, 사전 예방적 교육 품질 보증은 새로운 접근 방식으로 부상했습니다. 이는 특히 인공지능(AI)과 같은 최신 기술을 활용하여 잠재적 문제를 발생 이전에 예측하고 해결하는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식은 단순히 품질을 모니터링하고 개선하는 것을 넘어, 빅데이터 분석을 통해 전략적 의사결정을 지원하는 데 중점을 둡니다. 대학 차원에서 AI는 관리자들이 상세하고 정확한 분석을 바탕으로 프로그램 효과를 평가하고 자원을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

하노이 소재 베트남 국립대학교의 김만투안 박사에 따르면, 인공지능의 적용은 단순한 트렌드가 아니라 4차 산업혁명과 교육의 디지털 전환에 필요한 요구 사항을 충족하기 위한 시급한 과제입니다.
인공지능의 이점을 최대한 활용하기 위해서는 정부, 교육기관, 이해관계자 간의 긴밀한 협력이 필요하며, 이를 통해 기술의 효과적이고 포괄적인 도입을 촉진해야 합니다.
인공지능(AI)은 베트남 교육 시스템에 교육의 질 향상, 거버넌스 최적화, 그리고 국제 통합의 요구에 부응할 수 있는 중요한 기회를 제공합니다. 충분한 투자와 명확한 도입 전략이 뒷받침된다면, AI는 베트남 교육의 포괄적이고 지속 가능한 발전을 촉진하는 강력한 도구가 되어, 현대적이고 공평한 지식 기반 사회 건설에 기여할 것입니다.
하노이 수도대학교에서의 경험을 바탕으로 딘 티 킴 트엉 박사는 과학기술 품질 관리에 관한 몇 가지 기본적인 교훈을 다음과 같이 제시했습니다. 명확한 전략적 방향 설정, 평가 기준 수립 및 직원 역량 강화, 학제 간 협력 강화, 기술 이전 촉진, 데이터 및 정보의 효율적인 관리, 정기적인 평가 및 피드백 실시, 혁신 장려 및 국제 사회 참여 증진.
과학기술이 급속도로 발전하는 시대에 품질경영은 연구 및 응용의 성공과 지속가능성을 보장하는 핵심 요소입니다.
과학기술 품질 관리 분야의 분석 및 실무 경험을 통해, 명확한 발전 전략 수립과 적절한 평가 기준 마련이 연구 품질 향상에 매우 중요한 역할을 한다는 점이 분명해졌습니다. 더 나아가, 인력 양성 및 역량 강화, 부문 간 협력 증진, 그리고 기술 이전 촉진은 과학기술 활동의 효율성을 극대화하는 데 필수적인 조치입니다.
또한, 효과적인 데이터 및 정보 관리와 정기적인 평가 및 피드백 프로세스는 긍정적인 업무 환경을 조성하고 혁신을 장려하며 첨단 기술의 적용을 촉진하는 데 기여할 것입니다.
하노이 수도대학교 부총장인 응우옌 반 뚜안 부교수는 전 세계 여러 국가의 사례를 살펴보면서, 각국이 평가 기준 개발부터 경영에 정보 기술을 적용하는 것에 이르기까지 다양한 품질 관리 방법과 모델을 도입해 왔다고 강조했습니다. 이러한 조치들은 교육의 질을 향상시키고 경쟁력을 강화하며, 점점 높아지는 노동 시장의 요구를 충족하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
"고등교육 품질 관리: 국제 경험과 베트남을 위한 교훈" 워크숍은 교육자, 과학자 및 전문가들이 현 상황에서 고등교육 품질 관리에 대한 국제적인 경험을 공유할 수 있는 기회입니다.
이번 학술대회는 국내 과학자들의 큰 관심을 끌었습니다. 100편이 넘는 연구 논문이 제출되었으며, 그중 약 80편이 학술대회 논문집에 게재되었습니다. 이 논문들은 통합 교육 환경에서 고등교육의 질적 경영 증진에 기여하는 귀중한 지식과 경험을 제공했습니다.
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출처: https://kinhtedothi.vn/thuc-day-quan-ly-chat-luong-giao-duc-dai-hoc-trong-boi-canh-hoi-nhap.html






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