이는 기술 거대 기업이 공개적으로 나선 보기 드문 움직임으로, 연구자들이 수년간 기다려온 내용을 직접 볼 수 있는 기회를 제공합니다.
Google 보고서에 따르면, Gemini AI 서비스에 전송되는 평균 텍스트 쿼리는 0.24와트시의 전기를 소모하는데, 이는 약 1초 동안 전자레인지를 켜는 것과 같은 수준입니다.
배출량 측면에서 이 수치는 0.03그램의 CO₂에 해당하고, 물 측면에서 제미니는 질문당 약 0.26ml를 "마십니다". 이는 물 5방울에 불과합니다.

구글의 수석 과학자 제프 딘은 "이 측정을 포괄적으로 구현하고자 했습니다."라고 말했습니다. "제미니의 에너지 소비량은 몇 초 동안 TV를 시청하거나 물 몇 방울을 마시는 것과 같은 아주 작은 일상 활동과 비슷하므로 사용자들은 크게 걱정할 필요가 없습니다."
구글은 AI 칩 자체(TPU)가 전력의 58%만 차지하고, CPU와 서버 메모리가 25%를 차지하며, 백업 시스템에 10%가 추가되고, 나머지 8%는 데이터센터 내 냉각, 전력 변환 등 인프라 비용이라고 밝혔습니다.
즉, AI를 실행하면 칩의 전력을 소모할 뿐만 아니라, "비하인드 스토리"의 머신 생태계도 상당 부분을 차지하게 됩니다.
주목할 만한 점은 제미니가 2024년 대비 에너지 효율이 33배나 높아졌다는 것입니다. 구글은 이러한 개선이 모델 업그레이드와 소프트웨어 최적화를 통해 이루어졌다고 설명합니다.
하지만 위의 수치는 평균적인 질의에만 적용됩니다. "제미니에게 수십 권의 책을 주고 자세한 요약을 요청해 주세요"와 같이 더 복잡한 요청은 더 많은 에너지를 소모합니다.
또한, 이 보고서는 전력 소모가 훨씬 많은 이미지나 비디오가 아닌 텍스트만 계산합니다.
전문가들은 구글의 움직임을 칭찬했습니다. 미시간 대학교 대학원생인 정재원은 "이것은 지금까지 가장 포괄적인 분석입니다."라고 말했습니다. "AI 에너지 연구 분야의 초석이 될 수 있습니다."
그러나 일부 과학자들은 구글이 제미니의 실제 에너지 소비량을 계산하는 핵심 요소인 하루 총 쿼리 수를 아직 공개하지 않았다고 지적합니다.
허깅 페이스(Hugging Face)의 AI 및 기후 전문가 사샤 루치오니는 "가전제품에 적용되는 에너지 스타(Energy Star) 라벨처럼 공통 기준을 마련하는 것이 중요합니다."라고 말했습니다. "현재로서는 무엇을 언제 공개할지 결정하는 것은 기업들의 몫입니다."
AI가 점점 더 대중화되고 데이터 센터가 엄청난 양의 에너지를 소비하는 상황에서, Google의 공개는 대중이 Google이 사용하는 기술의 "환경적 비용"을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
아직 완전히 투명하지는 않지만, Google의 보고서는 사용자, 연구자, 정책 입안자에게 인공 지능의 지속 가능한 미래를 보다 정확하게 평가할 수 있는 문을 열어줍니다.
(테크놀로지 리뷰에 따르면)

출처: https://vietnamnet.vn/tien-dien-tang-giam-the-nao-khi-su-dung-ai-google-cong-bo-su-that-gay-soc-2434719.html
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