AI를 공공관리에 도입할 때는 신중하게 계산해야

인공지능(AI)의 눈부신 발전은 국가 관리에 많은 획기적인 기회를 가져왔으며, 특히 공공 재정 분야에서 관리 프로세스를 개선하고 행정 절차를 간소화하는 데 기여하고 있습니다. 그러나 현재 공공 부문의 인프라, 데이터 관리 역량, 인적 자원, 그리고 메커니즘과 정책에 AI를 효과적으로 적용하는 것은 신중하게 계산되어야 할 과제입니다.

많은 도전

베트남에서는 국가 기관의 AI 도입이 상당한 진전을 이루었습니다. 특히 정부는 2030년까지 AI 연구, 개발 및 적용에 관한 국가 전략을 발표했습니다. 여러 부처, 부문, 그리고 지방 자치 단체에서 공공 관리 및 서비스에 AI를 적용하기 시작했습니다. 여기에는 행정 절차를 지원하는 가상 비서(챗봇), 보안 및 질서 유지를 위한 안면 인식 소프트웨어, 스마트 교통 카메라 시스템 등이 포함됩니다.

그러나 국가 기관에서 AI를 적용하는 과정은 여전히 ​​제한적인 적용, 실질적인 필요성에 미치지 못하는 문제, 법적 근거 및 지침 부족, AI 위험에 대한 관심 부족 등 몇 가지 어려움과 한계를 드러내고 있습니다. 또한 재정 자원, 금융 메커니즘, 데이터 및 인프라, 인적 자원 등에서도 어려움이 있습니다. 도 꽝 투안( Vietinbank 하노이 지점) 씨는 데이터 보안 문제로 인해 AI를 구현하는 것이 쉽지 않다고 말했습니다. 개인정보 보호는 항상 최우선 과제입니다. AI 인프라 업그레이드를 위한 투자 예산은 은행들이 직면한 가장 큰 어려움입니다.

경쟁 관리 및 소비자 보호 분야에서, 산업통상부 국가경쟁위원회 위원장인 찐 안 투안(Trinh Anh Tuan) 씨는 경쟁 관리 및 소비자 보호 기관들이 점점 더 큰 어려움에 직면하고 있다고 언급했습니다. 정교한 반경쟁 행위를 감지하고, 수많은 소비자 불만을 효과적으로 처리하며, 잠재적 시장 동향을 예측하려면 새로운 도구와 접근 방식이 필요합니다. 바로 이 부분에서 AI는 예측 모델 구축 및 위험 경고, 소비자 경고, 온라인 사기 감지 및 예방 등에 도움을 줄 수 있습니다.

투안 씨는 또한 여러 분야, 특히 소비자 보호 분야에서 AI 애플리케이션을 구현하는 과정에서 직면하는 과제들을 명확히 인식해야 한다고 강조했습니다. 여기에는 데이터 품질 및 가용성 문제, 고도로 숙련된 전문가 팀을 필요로 하는 AI 알고리즘의 복잡성, 윤리적 문제, 사용자 데이터 개인정보 보호에 대한 우려 등이 포함됩니다.

국회 과학기술환경위원회 부위원장인 트란 반 카이 박사는 공공 부문에서 AI를 구현하는 데 여전히 많은 어려움이 있다고 지적했습니다. 최근 보고서에 따르면 국가 기관 AI 프로젝트의 87%가 실제로 구현되지 않았으며, 70%의 기관이 AI 통합의 효과를 낮게 평가하고 있습니다. 그 이유는 데이터 및 동기식 디지털 인프라 부족, 고품질 AI 인력 부족, 불완전한 법적 체계 및 기술 표준, 그리고 재정적 제약 때문입니다. 카이 박사는 "예를 들어, 현재 전국의 AI 전문가는 약 300명에 불과하며, 이는 디지털 전환에 필요한 인력 수요에 비해 턱없이 부족합니다."라고 강조했습니다.

적절하고 과학적인 AI 애플리케이션을 우선시합니다.

전문가들은 적절한 전략, 합리적인 투자, 그리고 윤리를 보장한다면 AI는 국가 발전과 국민 삶의 원동력이 될 것이라고 말합니다. AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터 인프라와 AI 기술에 대한 투자, 유능한 전문가 팀 구성, 그리고 적절한 법적·윤리적 체계 구축에 중점을 둔 명확한 전략 수립이 필수적입니다. 베트남 과학기술아카데미 청년연합 서기인 판 케 손 박사는 AI는 충분한 데이터, 명확한 규칙, 그리고 구체적인 가치를 지닌 문제에 적용되어야 한다고 강조했습니다. 디지털화 과정은 일관성과 통합 용이성을 보장하기 위해 데이터 형식의 표준화를 수반해야 하며, 데이터 수집, 저장 및 업데이트 과정에 명확하고 동시적인 프로세스가 필요합니다. 각 기관과 부서는 AI 사용 시 데이터 공유에 보안 메커니즘과 명확한 접근 권한이 수반되어야 하며, 개인정보 보호, 데이터 암호화, 사용자 인증에 대한 정책을 수립해야 한다는 점에 유의해야 합니다. 각 기관은 적절한 AI를 선택하고 적용하기 위해 우선순위 문제를 명확히 파악하고, 확산 방지를 위한 로드맵을 수립해야 합니다.

도 리엔과 남퐁

출처: https://nhandan.vn/tinh-toan-ky-khi-dua-ai-vao-quan-ly-cong-post883787.html