AI - 스마트 농업 시대의 황금기회
농림환경부 통계에 따르면, 현재 농업 부문은 국내총생산(GDP)의 약 12%를 차지하고 있으며, 전체 노동력의 30% 이상을 고용하고 있습니다. 그러나 베트남 농산물의 생산성, 품질, 경쟁력은 여전히 낮은데, 이는 주로 수작업 농업과 경험에 의존하기 때문입니다. 한편, AI는 환경 데이터 수집, 해충 식별, 날씨 예측, 농업 공정 최적화 등 다양한 분야에서 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.
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| 농업 분야의 AI(출처: digital.fpt.com ) |
작물 재배는 날씨에 크게 좌우되지만, 점점 더 심각해지는 기후 변화 상황에서는 경험에 의존하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. AI는 위성, 지상 센서, 기상 정보 등 방대한 데이터를 처리하여 시간 단위로 정확한 일기 예보를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 농부들은 파종, 관개, 해충 방제 일정을 사전에 조정하여 위험과 수확량 손실을 최소화할 수 있습니다.
국립 수문기상예보센터는 매시간 기온, 습도, 강우량, 풍향 정보를 제공하는 상세 기상 예보 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 농부들이 기상 조건에 맞춰 경작 계획을 세울 수 있도록 지원하며, 특히 계절에 맞지 않는 강우를 피하고 해충과 질병을 예방하는 데 효과적입니다.
날씨 예보에 AI를 적용하면 농부들이 위험을 최소화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 수자원 사용을 최적화하여 농업 부문의 지속 가능한 발전에 기여합니다.
컴퓨터 비전은 AI의 한 분야로, 컴퓨터가 사람처럼 이미지를 "보고" 분석할 수 있도록 합니다. 농업 분야에서 이 기술은 카메라와 센서를 사용하여 작물을 모니터링하고, 이미지를 수집한 후 분석하여 잎반점, 줄기조충, 곰팡이 또는 영양 결핍 징후와 같은 이상 징후를 조기에 감지하는 데 적용됩니다. 이러한 조기 감지는 농부들이 신속하게 개입하여 피해를 최소화하고 살충제 사용을 줄여 지속 가능한 농업과 식품 안전을 달성하는 데 도움이 됩니다.
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| 드론 AI를 활용한 대규모 밭 관리(출처: 사이공 지아이퐁 신문) |
AI와 결합된 카메라를 통해 작물을 24시간 모니터링하여 잎반점, 줄기좀, 곰팡이 등의 이상 징후를 감지합니다. 이 시스템은 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 메콩 델타 지역의 농부들이 조기 감지 및 지역별 처리 덕분에 살충제 사용량을 40%까지 줄일 수 있도록 지원합니다. 이는 생산성 향상뿐만 아니라 유기농업과 식품 안전에도 도움이 되는 솔루션입니다.
수확 및 분류 프로세스 자동화
베트남 농업이 현대화와 첨단 기술 적용으로 전환되는 상황에서, 농산물 수확 및 분류 과정의 자동화는 생산 효율성과 제품 품질 향상을 위한 필수적인 솔루션으로 자리 잡았습니다. AI 통합 로봇을 사용하면 첨단 이미지 분석 시스템을 통해 과일의 숙성도를 자동으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 로봇은 최적의 수확 시기를 정확하게 판단하여 과일이 익은 상태에서 수확되도록 하고, 영양가와 미적 품질을 유지할 수 있습니다.
동시에 자동화는 인건비를 절감하고, 인적 오류를 줄이며, 생산성과 제품 일관성을 향상시킵니다. 이는 베트남 농산물이 품질 기준이 점점 더 엄격해지는 국내외 수출 시장에서 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.
베트남 기술응용개발원(VISTA)은 고추, 오이, 토마토 등의 과일을 수확하는 로봇을 연구하고 제작했습니다. 이 로봇은 3D 센서 시스템을 탑재하고 머신러닝을 활용하여 데이터를 분석 및 처리하여 과일의 숙성도를 파악하고 자동으로 수확합니다. 이 프로젝트는 베트남 농업에 로봇을 적용할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
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| 자동 과일 수확 로봇(출처: www.vista.gov.vn). |
블록체인은 투명성과 불변성을 보장하는 분산형 데이터 저장 시스템을 제공하며, AI는 빅데이터 분석 및 처리를 지원하여 정보를 정확하게 식별하고 예측하는 데 도움을 줍니다. 이 두 기술이 결합되면 생산부터 소비까지 전체 식품 공급망을 추적하고 검증할 수 있는 강력한 플랫폼이 구축됩니다. 이는 소비자 신뢰를 높일 뿐만 아니라 기업이 국제 표준을 준수하고 브랜드 가치를 높이는 데에도 도움이 됩니다.
동탑성에서는 많은 협동조합이 제품, 특히 깟쭈(Cat Chu) 망고의 원산지 추적에 블록체인 기술을 적용하고 있습니다. 미쑤엉(My Xuong) 협동조합이 대표적인 사례로, 망고 원산지 추적에 블록체인 기술을 적용하고 있습니다. 각 망고에는 QR 코드가 부착되어 있어 소비자는 생산 과정, 유통, 품질에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 덕분에 미쑤엉 협동조합의 제품은 일본과 한국 등 수요가 높은 시장으로 수출되어 매출 증대에 크게 기여했습니다.
디지털 전환 시대에 AI가 새로운 작물로 여겨진다면, 베트남 농업 부문은 정책, 지식, 그리고 실무가 융합되어 지속 가능한 결과를 창출하는 체계적인 재배 계획이 필요합니다. 이러한 과정에서 국가, 과학자, 그리고 농부, 이 세 당사자의 역할이 그 어느 때보다 시급합니다.
우선, 국가는 기술 이전 과정에서 "조산사" 역할을 해야 합니다. 단순히 특혜 신용 제도를 제공하는 것뿐만 아니라, 농민과 협동조합이 최신 기술 장비를 이용할 수 있도록 재정 지원을 제공하는 것도 중요합니다. 동시에, 기업들이 각 지역의 소규모 및 특수 농업 환경에 적합한 AI 솔루션 연구에 투자하도록 장려하는 정책도 마련되어야 합니다.
동시에 대학과 전문 기관을 포함한 교육 및 연구 시스템은 농민을 위한 디지털 기술 교육 네트워크를 적극적으로 확대해야 합니다. 단기 과정과 지역 직접 교육 프로그램을 통해 농민들이 단순히 이론에만 머무르지 않고 더 간단하고 실용적이며 효과적인 방식으로 기술에 접근할 수 있도록 도울 수 있습니다.
마지막으로, 똑같이 중요한 요소는 생산 방식의 변화입니다. 소규모의 단편화된 모델에서 벗어나 농부들이 협력, 데이터 공유, 그리고 중앙 집중식 기술 적용으로 점진적으로 전환할 수 있도록 지원해야 합니다. "씨앗을 직접 뿌리는" 사람들의 합의만이 AI가 베트남 농경지에 진정으로 뿌리를 내리고 성장하여 만족스러운 결과를 낼 수 있도록 도울 수 있습니다.
퀸 트램 - 오후
출처: https://baoapbac.vn/kinh-te/202506/tri-tue-nhan-tao-ai-chia-khoa-tai-dinh-hinh-nen-nong-nghiep-1044307/
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