지난 12월 설문조사에 참여한 다양한 배경과 조직의 뉴스룸 직원 중 약 70%가 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사, 헤드라인 작성, 인터뷰 번역 및 필사 등 다양한 용도로 이 기술을 사용하고 있다고 답했습니다. 20%는 그래픽과 비디오를 포함한 멀티미디어 기사에 생성 AI(GenAI)를 사용하고 있다고 답했습니다.
일러스트: GI
AP의 AI 전략 부문 공동 저자이자 수석 제품 관리자인 에이미 라인하트는 "기자들은 항상 이 분야에 대해 최신 정보를 얻고 있는데, 이는 좋은 일입니다. 이 기술은 기자와 뉴스룸이 업무에 접근하는 방식을 극적으로 바꾸었고, 업계에 필요한 새로운 기술을 찾는 데 도움을 줄 사람들이 필요하기 때문입니다."라고 말했습니다.
설문 조사에 참여한 292명 중에는 전통적인 신문, 텔레비전, 잡지 조직의 대표들이 포함되어 있었는데, 대부분 미국이나 유럽에 본사를 두고 있었습니다. 응답자의 30% 이상은 편집자가 100명 이상인 보도실 출신이었습니다.
AI의 공동 저자이자 제품 관리자인 어니스트 쿵은 "설문 참여자를 선정하기 위해 뉴스 매체에서 AI에 대한 광범위한 조사를 수행했으며, 대부분의 설문 참여자가 어떤 형태로든 생성 AI에 대해 알고 있다는 것은 놀라운 일이 아니었습니다."라고 말했습니다.
저널리즘에서 AI 활용의 이점에도 불구하고, 직업 윤리에 대한 심각한 우려는 여전히 존재합니다. AP 조사에 따르면 응답자의 절반 미만이 뉴스룸에서 AI 활용에 대한 규칙을 가지고 있는 반면, 약 60%는 생성 AI 활용에 대한 몇 가지 규칙을 알고 있는 것으로 나타났습니다.
이 연구는 몇 가지 다른 주요 내용도 밝혔습니다. 구체적으로, 54%는 AI 기업이 자사 콘텐츠에 대한 모델을 학습하도록 "아마도" 허용할 것이라고 답했습니다. 49%는 AI로 인해 업무 흐름이 바뀌었다고 답했습니다. 56%는 AI를 활용한 모든 콘텐츠 제작을 금지해야 한다고 답했습니다. 응답자의 7%만이 AI가 저널리즘 일자리를 대체하는 것을 우려했습니다.
또한 18%는 교육 부족이 AI의 윤리적 활용에 큰 걸림돌이라고 답했습니다. 한 응답자는 "교육은 중요하지만, 교육에 투자하는 시간이 저널리즘에 투자하는 시간만큼은 아닙니다. 소규모 조직은 그렇게 할 여유가 없습니다."라고 말했습니다.
라인하트는 "이 연구를 통해 분명한 것은 AI와 뉴스룸에 대한 추가 연구가 필요하다는 것입니다. 특히 뉴스룸에서 실용적이고 효과적인 AI 프로세스를 찾는 데 대한 연구가 필요합니다."라고 말했습니다.
호앙하이 (AP, Poynter에 따르면)
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