인공 지능이 전 세계 뉴스룸을 재편하고 있습니다

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지난 12월 설문 조사에 따르면 다양한 배경과 조직의 뉴스룸 직원 중 약 70%가 소셜 미디어 게시물, 뉴스 기사, 헤드라인을 만드는 데 이 기술을 사용하고 있다고 답했습니다. 인터뷰를 번역하고 필사하는 등 다양한 용도로 사용됩니다. 20%의 사람들이 그래픽과 비디오를 포함한 멀티미디어 기사에 생성 AI(GenAI)를 사용했다고 답했습니다.

AP의 AI 전략 부문 공동 저자이자 수석 제품 관리자인 에이미 라인하트는 "기자들은 항상 이 분야에 대해 최신 정보를 얻고 있는데, 이는 좋은 일입니다. 이 기술은 기자와 뉴스룸이 업무에 접근하는 방식을 극적으로 바꾸었고, 업계에 필요한 새로운 기술을 찾는 데 도움을 줄 사람들이 필요하기 때문입니다."라고 말했습니다.

설문 조사에 참여한 292명에는 대부분 미국이나 유럽에 본사를 둔 전통적인 뉴스 기관, 텔레비전 방송국, 잡지사의 대표자들이 포함되었습니다. 응답자의 30% 이상이 편집자가 100명 이상인 뉴스룸 출신이었습니다.

AI의 공동 저자이자 제품 관리자인 어니스트 쿵은 "설문 참여자를 선정하기 위해 뉴스 매체에서 AI에 대한 광범위한 조사를 수행했으며, 대부분의 설문 참여자가 어떤 형태로든 생성 AI에 대해 알고 있다는 것은 놀라운 일이 아니었습니다."라고 말했습니다.

저널리즘에 AI를 적용하는 데에는 이점이 있지만, 직업 윤리에 대한 큰 우려도 여전히 있습니다. AP에 따르면 응답자 중 절반 미만이 뉴스룸에서 AI를 사용하기 위한 규칙을 가지고 있는 반면, 약 60%는 생성 AI를 사용하기 위한 몇 가지 규칙을 알고 있는 것으로 나타났습니다.

이 연구에서는 몇 가지 다른 주요 사실도 밝혀졌습니다. 구체적으로, 54%는 AI 회사가 자사 콘텐츠를 사용하여 모델을 훈련하도록 허용할 수도 있다고 답했습니다. 49%는 AI 덕분에 업무 흐름이 바뀌었다고 답했습니다. 56%는 AI를 이용해 모든 콘텐츠를 만드는 것을 금지해야 한다고 생각합니다. 응답자의 7%만이 AI가 저널리즘 일자리를 대체할 것을 우려했습니다.

또한, 18%는 훈련 부족이 AI의 윤리적 사용에 큰 어려움이라고 답했습니다. 한 응답자는 "훈련은 재미있지만, 훈련에 투자한 시간은 저널리즘에 투자한 시간이 아닙니다. 작은 조직에서는 저널리즘에 투자할 여유가 없습니다."라고 말했습니다.

라인하트는 "이 연구를 통해 분명한 것은 AI와 뉴스룸에 대한 추가 연구가 필요하다는 것입니다. 특히 뉴스룸에서 실용적이고 효과적인 AI 프로세스를 찾는 데 대한 연구가 필요합니다."라고 말했습니다.

호앙하이 (AP, Poynter에 따르면)

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