인공지능, 키보드 입력 소리로 비밀번호 90% 이상 추측

세계 유수의 연구진이 오디오 녹음을 사용하여 사용자가 어떤 키를 입력하는지 90% 이상의 확률로 추측하는 인공 지능 시스템을 개발했습니다.

인공지능이 이렇게 정확한 예측을 할 수 있다는 사실은 사이버 공격의 위험을 초래할 수 있습니다. 전문가들은 Zoom과 같은 화상 회의 도구와 내장 마이크가 있는 기기가 점점 더 대중화됨에 따라 오디오 기반 사이버 공격의 위험도 증가한다고 말합니다.

인공지능은 소리만으로 90% 이상의 정확도로 어떤 키가 눌렸는지 추측할 수 있습니다.

이에 따라 연구자들은 오디오 녹음만을 기반으로 노트북 키보드에서 어떤 키가 눌렸는지 90%가 넘는 놀라운 정확도로 추측할 수 있는 인공지능 시스템을 만들었습니다.

영국 서리대학교에서 이 연구의 공동 저자인 에흐산 토레이니 박사는 모델의 정확도와 사이버 공격의 정확도가 높아질 것이라고 언급했습니다. 그에 따르면, 마이크가 장착된 스마트 기기가 가정에서 점점 더 보편화됨에 따라 인공지능(AI) 거버넌스 문제에 대한 공개 토론이 필요하다고 합니다.

토레이니 씨와 그의 동료들은 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 소리에 따라 노트북에서 어떤 키가 눌렸는지 판단할 수 있는 인공 지능 시스템을 개발했습니다.

구체적으로 이 연구에서 참가자들은 숫자 키와 문자 키를 포함하여 MacBook Pro의 36개 키를 각각 25번 연속으로 눌렀으며, 각기 다른 손가락과 누르는 힘을 사용했습니다. 오디오는 Zoom 통화와 키보드 근처에 놓은 스마트폰을 통해 모두 녹음되었습니다.

그런 다음 연구팀은 각 키와 관련된 오디오 신호의 특성을 인식하는 법을 배운 인공지능 머신 러닝 시스템에 데이터를 입력했습니다. 실험 결과, 시스템은 전화 통화를 통해 녹음할 경우 95%의 정확도로 오디오에 키를 할당할 수 있었고, Zoom 통화를 통해 녹음할 경우 93%의 정확도로 키를 할당할 수 있는 것으로 나타났습니다.

이 연구는 순전히 시범적일 뿐이고 비밀번호를 해독하거나 실제 환경에서 실시한 것은 아니지만, 저자들은 사람들이 경계해야 한다고 말한다. 특히 노트북은 비슷한 키보드를 사용하고 커피숍과 같은 공공장소에서 자주 사용되기 때문이다. 도청 방법은 모든 키보드에 적용될 수 있습니다.

연구진은 또한 오디오를 통해 공격받을 위험을 줄이는 여러 가지 방법을 제안합니다. 예를 들어, 가능한 경우 생체 인식 로그인을 선택하거나 2단계 인증을 활성화하는 것입니다.

또한, 사용자는 비밀번호에 소문자와 대문자, 숫자, 기호를 결합하려면 Shift 키를 사용해야 합니다. 저자 중 한 명인 조슈아 해리슨은 Shift 키를 사용해서는 판단하기 어렵다고 언급했습니다.

한편, 워릭 대학의 펑 하오 교수는 Zoom 통화 중에 비밀번호를 포함한 민감한 메시지를 키보드로 입력하지 말라고 경고했습니다. 그는 "소리뿐만 아니라 어깨와 손목의 작은 움직임에 대한 시각적 이미지도 키보드가 카메라에 보이지 않더라도 어떤 키가 입력되고 있는지에 대한 주변 정보를 보여줄 수 있다"고 공유했습니다.

원천: https://baoquocte.vn/tri-tue-nhan-tao-doan-dung-hon-90-mat-khau-thong-qua-am-thanh-go-phim-238440.html