인공지능이 이처럼 정확하게 예측할 수 있다는 사실은 사이버 공격의 가능성을 열어줄 수 있습니다. 전문가들은 줌과 같은 화상 회의 도구와 내장 마이크가 있는 기기의 인기가 높아짐에 따라 오디오 기반 사이버 공격의 위험도 증가할 것이라고 말합니다.
 |
| 인공지능은 소리만으로 90% 이상의 정확도로 어떤 키가 눌렸는지 추측할 수 있습니다. |
이에 따라 연구자들은 오디오 녹음만을 기반으로 노트북 키보드에서 어떤 키가 눌렸는지 90%가 넘는 놀라운 정확도로 추측할 수 있는 인공지능 시스템을 만들었습니다.
영국 서리 대학교의 연구 공동 저자인 에흐산 토레이니 박사는 모델의 정확도와 사이버 공격이 더욱 높아질 것이라고 언급했습니다. 그는 특히 마이크가 장착된 스마트 기기가 가정에 점점 더 보편화됨에 따라 인공지능(AI) 거버넌스 문제에 대한 공론의 장이 필요하다고 강조했습니다.
토레이니 씨와 그의 동료들은 또한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 소리에 따라 노트북에서 어떤 키가 눌렸는지 판단할 수 있는 인공 지능 시스템을 개발했습니다.
구체적으로, 이 연구에서 참가자들은 맥북 프로의 숫자와 문자를 포함한 36개 키를 각각 다른 손가락과 압력으로 25회 연속으로 누르도록 했습니다. 오디오는 줌 통화와 키보드 근처에 놓인 스마트폰을 통해 녹음되었습니다.
연구팀은 이 데이터를 인공지능 머신러닝 시스템에 입력했고, 이 시스템은 각 키와 관련된 오디오 신호의 특성을 인식하는 법을 학습했습니다. 그 결과, 이 시스템은 전화 통화 녹음 시 95%, Zoom 통화 녹음 시 93%의 확률로 소리에 키를 정확하게 할당할 수 있었습니다.
이 연구는 순전히 시범 연구일 뿐이며 비밀번호 해독이나 실제 환경에서의 사용을 목적으로 하지 않습니다. 하지만 저자들은 특히 노트북이 유사한 키보드를 사용하고 커피숍과 같은 공공장소에서 자주 사용되기 때문에 주의해야 한다고 말합니다. 이러한 도청 방법은 어떤 키보드에도 적용될 수 있습니다.
연구진은 또한 오디오를 통해 공격받을 위험을 줄이는 여러 가지 방법을 제안합니다. 예를 들어, 가능한 경우 생체 인식 로그인을 선택하거나 2단계 인증을 활성화하는 것입니다.
또한, 사용자는 비밀번호에 대문자, 소문자, 숫자, 기호를 조합할 때 Shift 키를 사용해야 합니다. 저자 중 한 명인 조슈아 해리슨은 Shift 키가 사용되는지 여부를 판단하기가 매우 어렵다고 언급했습니다.
워릭 대학교의 펑 하오 교수는 줌 통화 중 키보드에 비밀번호를 포함한 민감한 메시지를 입력하지 말라고 경고했습니다. "소리뿐만 아니라 어깨와 손목의 미세한 움직임도 카메라에 키보드가 보이지 않더라도 어떤 키가 눌렸는지 알 수 있습니다." 라고 그는 말했습니다.
[광고_2]
원천
댓글 (0)