실제 AI 구현: 여전히 많은 과제가 남아 있습니다

NDO - "AI는 앞으로 몇 년 안에 더욱 발전할 것이지만, 현재 AI는 아직 한계가 있으며 특정 지능을 만들어내기에는 거리가 멀고 고양이의 지능 수준에는 도달하지 못했습니다." 뉴욕 대학교의 얀 레쿤 교수이자 미국 메타 연구소의 인공지능 과학 책임자가 "실제 AI 활용"이라는 주제로 학술 토론회를 열었습니다.

12월 4일 오후, 아흐마즈 컨퍼런스 센터 홀에서 열린 "AI 실무 구현" 학술 토론회는 많은 젊은이들의 특별한 관심을 받았습니다. 이 토론회에서 과학자들은 모두 AI가 아직 개발 단계에 있으며, 잠재력이 크지만, AI를 실무에 적용하는 데에는 여러 과제가 있다고 지적했습니다.

"AI는 모든 분야에서 전능하지 않다"

뉴욕대학교이자 미국 메타(Meta) 인공지능학과 소장인 얀 레쿤(Yann Lecun) 교수는 현재 AI에 대해 긍정적이든 부정적이든 수많은 의견이 존재한다고 말했습니다. 어떤 사람들은 AI가 자신들을 대체할 것이라고 우려하지만, 다른 사람들은 AI가 탑재된 컴퓨터 시스템이 수백만 건의 계산을 인간보다 더 잘 수행한다고 생각합니다.

그는 60년대에는 사람들이 10년 안에 AI가 인간을 대체할 것이라고 말했지만, 지금까지 AI는 아직 개발 단계에 있으며, AI 개발의 방향을 정하기는 매우 어렵다고 말했습니다. 얀 러쿤 교수는 "우리보다 더 똑똑한 존재가 있다고 해서 모든 분야에서 인간보다 똑똑하다는 것을 의미하지는 않는다는 점을 이해해야 합니다. AI가 발전하려면 인간이 기술을 가르쳐야 합니다."라고 말했습니다.

미국 메타(Meta) 인공지능 과학 책임자이자 뉴욕 대학교의 얀 레쿤(Yann Lecun) 교수는 AI의 방향을 제시하면서 생성적, 확률적 또는 지도 학습 AI 모델을 폐기하고 AI를 더욱 스마트하게 만드는 다른 접근 방식을 선택해야 한다고 말했습니다.

뉴욕 대학교의 얀 레쿤 교수이자 미국 메타의 인공지능 과학 책임자입니다.

따라서 AI 플랫폼을 개방하기 위해서는 인간의 지식을 인공지능에 추가해야 합니다. 미래의 AI가 전 세계 모든 언어를 구사할 수 있도록 훈련해야 합니다. 따라서 인공지능을 위한 오픈 소스가 필요합니다.

2019년 부이 훙 하이 박사가 VinAI의 사장직을 맡기 위해 베트남으로 돌아왔을 때, 그는 저렴한 가격과 AI에 대한 접근성이 두 가지 중요한 요소라고 말했습니다.

따라서 VinAI의 사명은 접근성과 경제성을 확대하여 모든 사람에게 AI를 제공하는 것입니다. Hai 박사는 "AI가 전 세계 모든 언어를 이해할 수 있도록 동기식 방식이 필요합니다. 특히 Chat GPT는 강력한 기능을 갖춘 오픈소스 모델이며, 컴퓨터에서 실행 가능하고 용량이 크지 않아 인기가 높습니다."라고 말했습니다.

의료 분야에서 인공지능의 잠재적 응용 분야

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC, 미국)와 VinUni 대학교(베트남)의 Do Ngoc Minh 교수는 VinFuture Prize 예비 위원회 위원으로서 현재 학교에 석사 50명, 박사 50명, 대학원생 10명이 있으며, 건강 분야에서 AI 응용 프로그램과 관련된 연구를 수행하고 있으며 일정한 성과를 거두었다고 말했습니다.

그는 2022년에 VinUniversity(VinUni)와 일리노이대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC)가 VinUni-Illinois Smart Health Center(VISHC)를 개소했다고 밝혔습니다. 이 프로젝트는 두 개의 암 치료 연구 부서를 통합하여 세포 제거를 제한하는 항암 화학요법 및 수술적 치료법을 개발하는 것입니다.

유방암의 경우, 암세포가 제거되었는지 확인하기 위해 세포 샘플을 여러 번 채취해야 하므로 환자는 피로와 통증을 겪습니다. 이때 AI의 도움으로 수천 개의 샘플을 빠르게 스캔하여 환자의 부담을 크게 덜어줍니다.

도 응옥 민 교수, 일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스(UIUC, 미국), 빈유니 대학교(베트남).

따라서 그는 많은 응용 분야가 연구 개발 단계에 있다고 단언했습니다. 10년 전에 발표된 많은 증거들은 AI가 단시간 내에 절대적인 정확도로 사물을 인식할 수 있음을 보여줍니다. 그는 AI가 더욱 효과적으로 활용되어야 하며, 현실 세계에 맞게 조정되어 기술에 더욱 현실적으로 적응해야 한다고 말했습니다.

도 응옥 민 교수는 제약 산업 발전에 AI를 적용하는 데 있어 베트남은 대형 제약 회사도 없고, 신약 연구개발 기반을 갖춘 기업도 없기 때문에 유리한 입장이 아니라고 지적했습니다. 따라서 베트남은 AI가 현장에서 데이터를 수집할 수 있는 중요한 조건을 충족하지 못하고 있습니다.

하지만 도 응옥 민 교수는 베트남이 인구가 많고 다양한 질병을 가지고 있다는 점도 장점으로 지적했습니다. AI를 활용하여 질병 정보를 수집한다면 충분히 활용 가능한 분야라고 덧붙였습니다.

출처: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html