SCMP에 따르면, 중국 베이징 칭화대학교 연구팀은 기록적인 이미지 처리 속도를 자랑하는 티안모우크(Tianmouc) 칩을 소개하는 보고서를 발표했습니다. 연구팀은 이 칩이 초당 최대 10,000프레임의 속도로 이미지 정보를 수집할 수 있으며, 10비트 정확도와 130데시벨의 동적 범위를 제공한다고 밝혔습니다. 또한, 티안모우크는 대역폭을 90% 줄이고 저전력 소모를 유지합니다.
프로젝트 리더인 시 루핑은 "이 칩은 컴퓨팅 칩이 아니라 인식 칩입니다. 이는 우리의 원래 기술 로드맵을 기반으로 합니다."라고 말했습니다. "첫째, 비전 칩에서 속도와 성능의 균형을 역동적으로 맞추고, 기존 머신 비전 전략과는 다른 새로운 컴퓨팅 접근 방식을 도입합니다. 둘째, 이 접근 방식은 인간 시각 시스템의 이중 경로를 모방하여 효율적인 의사 결정을 가능하게 합니다."라고 시 루핑은 설명했습니다.
연구팀에 따르면, 이 칩은 자율주행 및 방위 산업 발전에 새로운 방향을 제시할 뿐만 아니라 다양한 신규 애플리케이션 개발의 토대를 마련할 것입니다. 지능형 시스템의 시각 인식 단말기는 막대한 양의 데이터를 처리하며, 예상치 못한 주행 위험, 터널 입구의 심각한 조명 변화, 야간의 강한 빛 교란과 같은 극한 상황도 처리할 수 있어야 합니다.
기존의 이미징 칩은 전력 소비와 대역폭의 한계로 인해 이러한 극한 상황에서 종종 고장이 나거나 지연이 발생합니다. 과학자들은 티안무크가 인간의 시각 체계에서 영감을 받았다고 덧붙였습니다. 티안무크는 두 가지 경로, 즉 지각과 신속한 반응을 위한 경로를 통해 시각 정보를 분석합니다.
과학자들은 기존 칩과의 차이점을 설명하면서, 인간과 티안무크가 명확하게 볼 수 없더라도 무의식적으로 피하는 비행 물체를 예로 들었습니다. 반면, 기존의 비전 칩은 결정을 내리기 전에 명확하게 볼 필요가 있는 경우가 많습니다.
이 팀은 소프트웨어와 칩 기반 알고리즘을 개발하고 이를 쉐보레 차량에 적용해 도로 테스트를 실시했으며, 다양한 극한 상황에서 차량의 성능을 검증했다고 밝혔습니다.
청화대학교 웹사이트의 성명에 따르면, 이 칩은 다양한 까다로운 환경에서 실시간 인지 추론에 있어 낮은 지연 시간과 높은 성능을 보여주며, 무인 시스템 분야에서의 응용에 상당한 잠재력이 있음을 보여줍니다.
연구팀원인 왕 타오이 박사는 5월 31일 CCTV와의 인터뷰에서 티안모크가 자율주행에서 0.1밀리초(ms)의 지연 시간을 달성했다고 밝혔습니다. 이는 "기존 카메라의 30ms 지연 시간의 300분의 1에 불과합니다." 티안모크는 칭화대 연구센터가 개발한 또 다른 뇌 기반 칩인 티안직(Tianjic)과 비교했을 때 상당한 발전을 이루었습니다.
티안직(Tianjic)은 에너지 효율적인 방식으로 여러 AI 알고리즘을 처리하여 자율주행 자전거를 제어하는 칩으로, 음성 명령에 따라 회전, 가속, 장애물 회피 등의 기능을 수행합니다. 티안직은 2019년 네이처(Nature)에 발표되었습니다.
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출처: https://vov.vn/cong-nghe/tin-cong-nghe/trung-quoc-phat-trien-chip-thi-giac-nhanh-nhat-the-gioi-post1098994.vov
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