디지털 자원에서 새로운 발전 동력까지

디지털 시대에 데이터는 의료, 교육, 교통, 온라인 공공 서비스 등 삶의 거의 모든 영역에 존재합니다. 데이터가 표준화되고, 연결되고, 효과적으로 활용될 때, 시민들에게 제공되는 서비스의 질을 향상시킬 뿐만 아니라 디지털 경제의 새로운 자원이 됩니다.

이번 전시회는 2025년 8월에 개관 예정인 첫 번째 국가 데이터 센터를 기념하기 위해 기술 제품들을 선보입니다.

데이터는 인공지능(AI), 5G/6G, 로봇공학, 생명공학 등 많은 전략 기술의 기반이 되고 있습니다. 반도체, 의료 , 에너지, 교통 분야에서 데이터는 연구 시간 단축, 운영 최적화, 자원 효율성 향상에 도움을 줍니다.

국가 데이터 센터 소장이자 국가 데이터 협회 부회장인 응우옌 응옥 꾸엉 소장에 따르면, 데이터는 단순한 지원 도구를 넘어 디지털 경제 에서 전략적 자원이자 새로운 생산 요소로 자리매김하고 있습니다. 오늘날 데이터는 단순한 정보의 원천을 넘어 각국의 경쟁력과 혁신 역량을 결정짓는 핵심 요소로 여겨지고 있습니다.

데이터가 진정으로 가치를 지니려면 국가 차원에서 교통 시스템과 유사한 "데이터 아키텍처"가 필요합니다. 도로가 물자와 사람을 연결하듯이, 데이터 아키텍처는 기관, 조직, 기업 간의 데이터를 연결하고 공유하며 활용합니다. 데이터는 표준화되고 통합된 아키텍처 내에서 상호 연결될 때 비로소 가치를 갖게 됩니다.

2025년 11월 4일자 결정 제2439/QD-TTg호에 따르면, 국가 데이터 아키텍처 프레임워크는 국가, 전문 및 지역 데이터베이스와 정보 시스템 간의 구조, 기술 표준 및 데이터 공유 모델을 전체 정치 체제에 걸쳐 안내하기 위해 발표되었습니다.

2025년 11월 4일자 결정 제2439/QD-TTg호에 따르면, 국가 데이터 아키텍처 프레임워크는 국가, 전문 및 지역 데이터베이스와 정보 시스템 간의 구조, 기술 표준 및 데이터 공유 모델을 전체 정치 체제에 걸쳐 안내하기 위해 발표되었습니다.

호치민시, 후에, 꽝닌, 꽝찌, 푸토, 닌빈, 라오까이, 칸화, 닥락 등 여러 지역에서 지역 데이터 아키텍처 또는 디지털 아키텍처 프레임워크를 발표했습니다. 이러한 모델들의 공통점은 관리 목적에 부합하고 시민과 기업에 더 나은 서비스를 제공하는 상호 연결되고 안전한 데이터 시스템을 구축하는 것을 목표로 한다는 점입니다.

국가 디지털 전환 과정에서 데이터는 더 이상 단순한 기술적 문제를 넘어 디지털 정부, 디지털 경제, 디지털 사회의 운영 기반으로 자리 잡았습니다. 정치국 위원이자 공안부 장관, 그리고 국가데이터협회 회장인 르엉땀꽝 장군은 "데이터는 사람과 연결되고, 사람을 위한 것이며, 사람에게 봉사해야 한다"는 핵심 원칙을 거듭 강조해 왔습니다. 이는 시민과 기업을 중심에 두는 디지털 시대의 기술 발전 방향이자 통치 원칙입니다.

국가 데이터 센터, 국가 통합 데이터베이스 및 핵심 데이터베이스의 구축은 현대적인 거버넌스 모델의 기반으로 여겨지며, 데이터를 표준화, 검증 및 상호 연결하여 시민과 기업에 더 나은 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다.

응우옌 응옥 꾸엉 소장은 디지털 전환과 4차 산업혁명 시대에 데이터가 토지, 노동, 자본, 기술과 더불어 새로운 생산 요소가 되고 있다고 믿습니다. 데이터의 가치는 단순히 많은 양을 저장하는 데 있는 것이 아니라, 활용하고, 연결하고, 지식으로 변환하여 발전에 기여하는 능력에 있습니다. 국가에게 데이터는 예측 능력 향상, 정책 수립, 사회 거버넌스 개선에 도움이 됩니다. 기업에게 데이터는 인공지능, 디지털 상거래, 디지털 금융, 스마트 서비스의 핵심 자원입니다. 데이터를 효과적으로 활용하면 운영 최적화, 시장 니즈 파악, 제품 개인화, 경쟁력 강화에 기여할 수 있습니다.

사실 데이터는 이미 일상생활과 밀접하게 관련된 많은 영역에 존재합니다. 실시간으로 차량을 관리하는 지능형 교통 시스템부터 수출입 관리를 지원하는 "디지털 국경 통과" 플랫폼, 온라인으로 행정 절차를 완료하도록 돕는 AI 비서에 이르기까지, 이러한 애플리케이션들은 데이터가 특정한 서비스와 유틸리티로 변환될 때 비로소 진정한 가치를 지닌다는 것을 보여줍니다.

KCI 신용정보 주식회사의 응우옌 티 투엣 능 사장은 신용 데이터 분야에서의 실무 경험을 바탕으로 베트남의 데이터 인프라가 여전히 세 가지 주요 문제점, 즉 고품질 기준 데이터 부족, 파편화된 데이터, 그리고 표준화 부족에 직면해 있다고 지적합니다. 현재 최우선 과제는 기술이 아니라 데이터 거버넌스입니다. 데이터가 개발 자원으로 활용되기 위해서는 통제된 데이터 상호 운용성 메커니즘을 신속하게 구축하고 필수적인 공공 인프라로서 유지 관리되는 기준 데이터 세트를 마련해야 합니다.

디지털 사회에서 개인 데이터는 각 개인의 사생활과 안전에 직결됩니다. 데이터가 유출, 도용 또는 오용될 경우 개인과 사회 모두에게 심각한 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 데이터 공유 및 이용은 안전하고 투명하게, 그리고 법률을 준수하여 이루어져야 합니다.

인디애나 대학교 Tran Ngoc Anh 교수(미국)

미국 인디애나 대학교의 쩐 응옥 안 교수에 따르면, 데이터와 인공지능(AI)은 향후 수십 년 동안 국가의 생산성과 경쟁력을 좌우하는 새로운 성장 모델의 기반이 되고 있습니다. 많은 전문가들은 적절한 전략이 뒷받침된다면 데이터 경제가 2030년까지 베트남 GDP의 약 5~8%를 차지하고 데이터 및 AI 분야에서 수십만 개의 새로운 일자리를 창출할 수 있을 것으로 예측합니다. 그러나 데이터가 지속 가능한 발전 동력이 되려면 활용과 보호가 반드시 병행되어야 합니다. 디지털 사회에서 개인 데이터는 개인의 프라이버시와 안전에 직결되며, 유출, 훼손 또는 오용될 경우 개인과 사회 모두에게 심각한 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 데이터의 공유와 활용은 안전하고 투명하게, 그리고 법률을 준수하여 이루어져야 합니다.

트라 마이

출처: https://nhandan.vn/tu-nguon-tai-nguyen-so-den-dong-luc-phat-trien-moi-post966201.html