ໃນຍຸກຂອງປັນຍາປະດິດ, ຕະຫຼາດແຮງງານບໍ່ໄດ້ດໍາເນີນການໂດຍກົດລະບຽບເກົ່າ. ມາດຕະຖານສູງ, ອຸດສາຫະກໍາຮ້ອນ, ຫຼືເງິນເດືອນເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຫນ້າສົນໃຈແມ່ນບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະຮັບປະກັນອາຊີບໃນໄລຍະຍາວ.

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຟ້າມມີງຮ່າ, ຊ່ຽວຊານຈິດຕະວິທະຍາ ແລະ ຊ່ຽວຊານແນະນຳອາຊີບ (ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລ ຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຄະແນນແມ່ນພຽງແຕ່ “ປີ້ເຂົ້າຊົມ”, ການເດີນທາງຕາມຫຼັງຕ້ອງການຄວາມສອດຄ່ອງເລິກເຊິ່ງລະຫວ່າງຄົນ ແລະ ວຽກ. ຄວາມສໍາເລັດແບບຍືນຍົງບໍ່ໄດ້ນອນຢູ່ໃນຕົວເລກໃນແຈ້ງການເຂົ້າຮຽນທີ່ບັນລຸໄດ້ຄະແນນມາດຕະຖານ, ແຕ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈຕົນເອງ, ອາຊີບແລະສະພາບແວດລ້ອມການຝຶກອົບຮົມ - ໃນຂະນະທີ່ຫຼີກເວັ້ນການໃສ່ກັບດັກຄວາມຄິດທີ່ລ້າສະໄຫມ.

“ຄວາມເປັນຫ່ວງຂອງພໍ່ແມ່ເປັນປະຈຳຄື ຖ້າລູກຍອມໃຫ້ລູກເຮັດຕາມຄວາມມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ເປັນຈິງ , ສວຍໂອກາດ ແລະ ບໍ່ສາມາດຢືນຢູ່ບ່ອນແຫ້ງແລ້ງຂອງວຽກໄດ້ບໍ? ຄວາມເປັນຈິງແມ່ນກົງກັນຂ້າມກັນໝົດ, ຄວາມມັກທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ໄດ້ປະຕິເສດການປະຕິບັດຕົວຈິງ, ແຕ່ເປັນພື້ນຖານຂອງການຍອມຮັບການປະຕິບັດຢ່າງຍືນຍົງ,” ທ່ານ ຮສ.

W-Photo Nguyen Hue.jpg
ນັກສຶກສານະຄອນໂຮ່ຈີມິນ. ພາບປະກອບ: ຫງວຽນ ເຫ້ວ

ຕາມ​ທ່ານ ຮ່າ, ​ໃນ​ຕົວ​ຈິງ​ແລ້ວ, ນັກຮຽນ ​ແລະ ພໍ່​ແມ່​ປະຊາຊົນ​ຫຼາຍ​ຄົນ​ຍັງ​ຕົກ​ຢູ່​ໃນ “​ດັກ” ທີ່​ຄຸ້ນ​ເຄີຍ. ການເລືອກຕົ້ນຕໍພຽງແຕ່ຍ້ອນເງິນເດືອນສູງ, ຊື່ສຽງຫຼື "ລູກຂອງຄົນອື່ນຮຽນມັນ" ໂດຍບໍ່ໄດ້ພິຈາລະນາຄວາມສາມາດແລະຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງມັກຈະເຮັດໃຫ້ການຂາດແຮງຈູງໃຈ, ການປະຕິບັດຕ່ໍາແລະສຸດທ້າຍແມ່ນການປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກທີ່ລ້າສຸດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, "ການໄລ່ຕາມ" ທ່າອ່ຽງຊົ່ວຄາວ ໄດ້ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍໆອຸດສາຫະກໍາອີ່ມຕົວກັບຊັບພະຍາກອນມະນຸດຫຼັງຈາກສອງສາມປີເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນຈົບຊັ້ນຫນຶ່ງພຽງແຕ່ໃນເວລາທີ່ຕະຫຼາດບໍ່ຕ້ອງການພວກມັນ. ທ່ານ Ha ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: “ການ​ມີ​ລະດັບ​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ໃນ​ທຸກ​ຄ່າ​ຮຽນ” ​ແລະ ການ​ຮຽນ ​ວິຊາ​ຊີບ​ທີ່​ຖືກ​ດູ​ຖູກ​ແມ່ນ​ອັນຕະລາຍ​ກວ່າ​ອີກ​ເມື່ອ​ຫຼາຍ​ຂົງ​ເຂດ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ສູງ​ຂາດ​ຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ນະພາ​ບຢ່າງ​ໜັກໜ່ວງ,”.

ຜູ້​ຊ່ຽວ​ຊານ​ກ່າວ​ວ່າ​ອັນ​ຕະ​ລາຍ​ເທົ່າ​ທຽມ​ກັນ​ແມ່ນ ​ການ​ຂາດ​ປະ​ສົບ​ການ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ ​. "ການຕັດສິນໃຈເລືອກສາຂາວິຊາໂດຍອີງໃສ່ຂ່າວລື, ວິດີໂອໂຄສະນາຫຼືຄວາມຄິດເຫັນຂອງຍາດພີ່ນ້ອງໂດຍບໍ່ເຄີຍຕັ້ງໃຈໃນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ແທ້ຈິງມັກຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຕົກໃຈໃຫຍ່ສໍາລັບນັກຮຽນໃນມະຫາວິທະຍາໄລປີທໍາອິດຂອງພວກເຂົາ. ແລະສຸດທ້າຍ, ປ່ອຍໃຫ້ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໄປສູ່ນາທີສຸດທ້າຍ - ພຽງແຕ່ເລີ່ມຮຽນຮູ້ເມື່ອການສອບເສັງໃກ້ຈະມາ - ເກືອບຫມາຍເຖິງການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານ, ງ່າຍທີ່ຈະອອກຈາກໂຮງຮຽນຫຼືປ່ຽນວິຊາທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາຕໍ່ມາ. "

z7061016608534_58aac00fdc1f35a430a48b50dc8323da.jpg
ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ. ພາບ: NVCC

ຕາມ​ທ່ານ ຮ່າ, ການ​ຊີ້​ນຳ​ວຽກ​ງານ​ໃນ​ຍຸກ AI ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ຄະ​ແນນ, ແຕ່​ແມ່ນ​ການ​ເດີນ​ທາງ​ເພື່ອ​ຊອກ​ຫາ​ເສັ້ນ​ທາງ​ຕັດ​ກັນ​ລະ​ຫວ່າງ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ສ່ວນ​ຕົວ, ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ຂອງ​ສັງ​ຄົມ ແລະ ຄວາມ​ມັກ​ເລິກ​ເຊິ່ງ.

“ຊັ້ນຮຽນສາມາດເປີດປະຕູສູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໄດ້, ແຕ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຕົນເອງ, ອາຊີບ ແລະ ອະນາຄົດຂອງທ່ານສາມາດເປີດປະຕູນັ້ນໄດ້ຕະຫຼອດໄປ, ລຸ້ນໜຸ່ມກຳລັງປະເຊີນໜ້າກັບຕະຫຼາດແຮງງານ, ອາຊີບອາດຈະຫາຍໄປພາຍຫຼັງບໍ່ເທົ່າໃດປີ, ແຕ່ຄົນ ແລະ ຄວາມສາມາດຫຼັກກໍ່ຍັງມີຢູ່, ສະນັ້ນ, ການແນະນຳອາຊີບທີ່ມີປະສິດທິຜົນຕ້ອງເລີ່ມດ້ວຍການຄົ້ນພົບຕົນເອງຢ່າງເລິກເຊິ່ງ: ແມ່ນຫຍັງຄືກຳລັງແຮງອັນແທ້ຈິງຂອງເຈົ້າ, ອາຊີບໃດທີ່ນຳມາເຊິ່ງຄວາມສຸກ ແລະ ຄວາມໝາຍອັນຍາວນານ.

ຄຽງຄູ່ກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຕົວເອງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວິຊາຊີບຂອງເຈົ້າໃນທາງທີ່ແທ້ຈິງ, ນອກເຫນືອຈາກແກະ flashy ຂອງຊື່ອຸດສາຫະກໍາ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນຈະເກີດຂຶ້ນ, ອັດຕາສ່ວນຂອງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະການເຮັດວຽກຊ້ໍາຊ້ອນ, ແລະສໍາຄັນທີ່ສຸດ: ຕໍາແຫນ່ງຂອງອຸດສາຫະກໍານັ້ນໃນຍຸກ AI. ສາຂາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດຈະຄ່ອຍໆຮັດແຄບໂອກາດ, ໃນຂະນະທີ່ຂົງເຂດທີ່ຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ຄວາມເປັນຜູ້ນໍາພາແລະຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດຈະຂະຫຍາຍແລະເງິນເດືອນທີ່ສູງຂຶ້ນ, "ທ່ານ Ha ວິເຄາະ.

ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ໃນຍຸກ AI, ຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນອາຊີບບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອື່ນແຕ່ເປັນຄວາມຈໍາເປັນ. ຄວາມກະຕືລືລົ້ນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະເລິກເຊິ່ງແມ່ນຕົວກະຕຸ້ນທີ່ເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດສໍາລັບການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. "ຄົນທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຈະບໍ່ຫວ່າງງານ, ເຖິງແມ່ນວ່າຊື່ວຽກຈະປ່ຽນຈາກບັນຊີໄປຫາຄໍາປຶກສາດ້ານຍຸດທະສາດຫຼືນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ທັກສະຂອງມະນຸດທີ່ບໍາລຸງລ້ຽງໂດຍຄວາມມັກ - ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມເຫັນອົກເຫັນໃຈ, ຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ - ແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້ແລະຈະໄດ້ຮັບລາຄາສູງສຸດໃນອະນາຄົດ," ທ່ານ Ha ກ່າວ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/5-sai-lam-phai-tranh-khi-tu-van-chon-nganh-hoc-cho-con-2467845.html