ຮອດປີ 2040, AI ສາມາດປະກອບສ່ວນ 130 ຕື້ໂດລາໃຫ້ ເສດຖະກິດ ຫວຽດນາມ
ຕາມບົດລາຍງານເສດຖະກິດ AI ຂອງ ຫວຽດນາມ ປີ 2025 ໂດຍສູນປະດິດສ້າງແຫ່ງຊາດ (NIC), ປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມກາຍເປັນກຳລັງແຮງຊຸກຍູ້ການຫັນປ່ຽນ, ຫັນເສດຖະກິດ, ສັງຄົມຂອງໂລກຄືນໃໝ່. ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງແລະປັບປຸງການຜະລິດ, ແຕ່ຍັງສະຫນອງການແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນໃນດ້ານຕ່າງໆ.
ສຳລັບບັນດາປະເທດຄື ຫວຽດນາມ, AI ເປີດກາລະໂອກາດຍຸດທະສາດເພື່ອເລັ່ງລັດການເຕີບໂຕ, ເພີ່ມຄວາມສາມາດແກ່ງແຍ້ງ ແລະ ສ້າງພື້ນຖານເສດຖະກິດທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເປັນຫຼັກຖານໃນອະນາຄົດ. ຄາດຄະເນວ່າຮອດປີ 2030, AI ຈະປະກອບສ່ວນໃຫ້ເສດຖະກິດໂລກປະມານ 5 ຕື້ USD. ຫວຽດນາມ ໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນພື້ນຖານເສດຖະກິດດີຈີຕອນທີ່ເຕີບໂຕໄວທີ່ສຸດຢູ່ອາຊີຕາເວັນອອກສ່ຽງໃຕ້ ດ້ວຍລະດັບເຕີບໂຕຕໍ່ປີເຖິງ 20%.

AI ສາມາດປະກອບສ່ວນປະມານ 5 ພັນຕື້ໂດລາໃຫ້ແກ່ເສດຖະກິດໂລກ (ພາບ: Freepik).
ລັດຖະບານ ໄດ້ປະຕິບັດຫຼາຍນະໂຍບາຍສໍາຄັນເຊັ່ນ: ມະຕິ 57/NQ-TW ແລະຍຸດທະສາດແຫ່ງຊາດກ່ຽວກັບ AI (ການຕັດສິນໃຈ 127/QD-TTg) ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຫັນເປັນດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນແບບ.
ຕາມການຄາດຄະເນຂອງກຸ່ມທີ່ປຶກສາ Boston (BCG), ຮອດປີ 2040, ເສດຖະກິດ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ສາມາດບັນລຸ 120 – 130 ຕື້ USD, ໃນນັ້ນ ປະມານ 45 – 55 ຕື້ USD ຈະມາຈາກການເຕີບໂຕຂອງລາຍຮັບຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ 60 – 75 ຕື້ USD ຈາກຜົນກຳໄລຍ້ອນການຍົກລະດັບຜະລິດຕະພັນ. ນີ້ໄດ້ຮັບຖືວ່າແມ່ນເວລາ “ຄຳ” ເພື່ອໃຫ້ບັນດາວິສາຫະກິດ ແລະ ບັນດານັກນະໂຍບາຍຍາດແຍ່ງທ່າແຮງດ້ານ AI, ຖືຫວຽດນາມ ໃນແຜນທີ່ເສດຖະກິດດີຈີຕອນໂລກ.
ຢູ່ຫວຽດນາມ, AI ໄດ້ຮັບການຕ້ອນຮັບຢ່າງຕັ້ງໜ້າຈາກປະຊາຊົນ ແລະ ບັນດາວິສາຫະກິດ. ການສຳຫຼວດສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ຊາວຫວຽດນາມ 75% ສະແດງຄວາມກະຕືລືລົ້ນກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຊີ - ອັດຕາການສູງກວ່າຫຼາຍປະເທດພັດທະນາ. ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາ, ຈາກຜູ້ນໍາໄປຫາພະແນກປະຕິບັດງານ, ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ສະຫລາດເພື່ອປັບປຸງການປະຕິບັດແລະຍົກສູງຄຸນນະພາບການຕັດສິນໃຈ.
ໃນຂະແໜງການຂົນສົ່ງ, ທ່າອ່ຽງນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ 4.0 ພວມດຳເນີນຢ່າງແຮງ. ຕາມການສຳຫຼວດຂອງສະມາຄົມບໍລິການຂົນສົ່ງສິນຄ້າຫວຽດນາມ (VLA) ໃນປີ 2023, 65% ລູກຄ້າໃຫ້ບຸລິມະສິດຜູ້ສະໜອງການຢັ້ງຢືນສິ່ງແວດລ້ອມ, ວິສາຫະກິດ 47% ບັນລຸມາດຕະຖານ ISO 14001 ກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງສິ່ງແວດລ້ອມ.
ນອກຈາກນັ້ນ, 68% ຂອງວິສາຫະກິດຂົນສົ່ງຂະໜາດກາງ ແລະຂະໜາດໃຫຍ່ໄດ້ນຳໃຊ້ IoT ໃນການຄຸ້ມຄອງສາງ ແລະ ການຂົນສົ່ງ; 52% ນໍາໃຊ້ Big Data ແລະ AI ເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບເສັ້ນທາງ; 35% ທົດສອບ blockchain ສໍາລັບການຕິດຕາມແລະການຄຸ້ມຄອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ 4.0 ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຂົນສົ່ງໂດຍສະເລ່ຍ 23% ແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປຸງແຕ່ງຄໍາສັ່ງ 35% ເມື່ອທຽບກັບວິທີການແບບດັ້ງເດີມ.
ດັ່ງນັ້ນ AI ໄດ້ຖືກກ່າວເຖິງເພີ່ມຂຶ້ນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຄຸ້ມຄອງບໍລິສັດ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ຄວາມຕ້ອງການຄວາມໂປ່ງໃສ, ປະສິດທິພາບແລະການພັດທະນາແບບຍືນຍົງເພີ່ມຂຶ້ນ.
ບໍ່ວ່າ AI ຈະມີອໍານາດຫຼາຍປານໃດ, ມັນຍັງຕ້ອງການຄວາມເປັນຜູ້ນໍາຂອງມະນຸດ.
ທ່ານ ຟ້າມຫວຽດແອງ, ປະລິນຍາເອກຄຸ້ມຄອງສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ຍືນຍົງ (DBA) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ໃນຂະບວນການສົມທົບກັບວິສາຫະກິດຈຳນວນໜຶ່ງເພື່ອປະຕິບັດຍຸດທະສາດ ESG, ທ່ານຮັບຮູ້ວ່າ, ວິສາຫະກິດຫວຽດນາມ ສ່ວນຫຼາຍຍັງຢູ່ໃນໄລຍະຕົ້ນຂອງຂະບວນການຫັນປ່ຽນ - ໃນນັ້ນມີທັງການຫັນເປັນດີຈີຕອນ ແລະ ການຫັນເປັນສີຂຽວ.
ໃນຮູບນັ້ນ, AI ແມ່ນພຽງແຕ່ເຄື່ອງມືໃນລະບົບນິເວດການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ, ບໍ່ແມ່ນການແກ້ໄຂ "ຫນຶ່ງຈຸດ". ອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ແມ່ນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນແລະຄວາມພ້ອມ.
"AI ບໍ່ສາມາດມີປະສິດທິພາບຖ້າຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນບໍ່ດີພໍ. ເວົ້າງ່າຍໆ, AI ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີພຽງແຕ່ເມື່ອມັນຖືກປ້ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ສະອາດ, ຄົບຖ້ວນແລະຊັດເຈນ. ຖ້າທຸລະກິດບໍ່ໄດ້ສໍາເລັດການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ຂໍ້ມູນຍັງຈະແຕກຫັກຫຼືລ້າສະໄຫມ. ໃນເວລານັ້ນ, AI ຈະບໍ່ສາມາດຊ່ວຍແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ແລະບາງຄັ້ງກໍ່ຍັງສ້າງການຕັດສິນໃຈທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, "ລາວແບ່ງປັນ.
ໃນຕົວຈິງ, ມີວິສາຫະກິດຂະໜາດໃຫຍ່ພຽງບໍ່ເທົ່າໃດແຫ່ງທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ຕົ້ນຕໍແມ່ນບັນດາວິສາຫະກິດທີ່ມີພື້ນຖານເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຊັ່ນ: ບັນດາບໍລິສັດໃນຂະແໜງເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ສໍາລັບພວກເຂົາ, AI ແມ່ນເກືອບເປັນຄວາມສາມາດຫຼັກ, ເຊິ່ງສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໃນການດໍາເນີນງານ, ການເງິນ, ການຜະລິດຫຼືການດູແລລູກຄ້າ.

ທ່ານ ຟ້າມຫວຽດແອງ (ພາບ: ນາມແອງ).
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ຍັງເຫຼືອສ່ວນໃຫຍ່, ລວມທັງຊື່ໃຫຍ່ໃນຂະແຫນງການຜະລິດຫຼືຜູ້ບໍລິໂພກ, AI ຍັງຄົງພຽງແຕ່ຖືກທົດລອງຢູ່ໃນບາງພະແນກ, ໂດຍບໍ່ມີການເຊື່ອມໂຍງເລິກເຂົ້າໄປໃນລະບົບປະຕິບັດງານທັງຫມົດ. ເຖິງແມ່ນວ່າທຸລະກິດເຫຼົ່ານີ້ຮູ້ຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ຽວກັບບົດບາດຂອງ AI, ການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງມັນຍັງຖືກຈໍາກັດໂດຍຊັບພະຍາກອນດ້ານວິຊາການແລະທາງດ້ານການເງິນ, ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນຊັບພະຍາກອນມະນຸດ.
ຕາມທ່ານ ຫວຽດແອງ ແລ້ວ, ການອີງໃສ່ອຸປະກອນ AI ທີ່ສະໜອງໃຫ້ພາຍນອກພຽງແຕ່ບໍ່ພຽງພໍ. ທຸລະກິດຕ້ອງການທີມງານພາຍໃນທີ່ມີຄວາມຮູ້ພຽງພໍເພື່ອຄວບຄຸມ, ປະເມີນແລະນໍາໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບການວິເຄາະ AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ທ່ານກ່າວວ່າ ປະຈຸບັນ AI ສາມາດປະຕິບັດໜ້າທີ່ຕ່າງໆເຊັ່ນການວິເຄາະຂໍ້ມູນທາງການເງິນ, ການປະເມີນຕົວຊີ້ວັດດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ - ສັງຄົມ - ການຄຸ້ມຄອງ (ESG), ສ້າງບົດລາຍງານຕາມເວລາຈິງ... ດ້ວຍຄວາມໄວຫຼາຍສິບເທົ່າໄວກວ່າຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເງິນ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນໄດ້ຮັບທັງຫມົດເຫຼົ່ານັ້ນຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົບທວນໂດຍມະນຸດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບການສະເພາະຂອງແຕ່ລະທຸລະກິດ. "AI ສາມາດຜະລິດບົດລາຍງານທາງດ້ານການເງິນໃນນາທີ, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ກ່ອນຫນ້ານີ້ໃຊ້ເວລາທີມງານຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍມື້ເພື່ອດໍາເນີນການ. ແຕ່ບໍ່ມີຜູ້ທີ່ມີຄຸນວຸດທິທົບທວນຜົນໄດ້ຮັບ, ທຸລະກິດສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ຜິດພາດທັງຫມົດພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາໄວ້ວາງໃຈເຄື່ອງມືນີ້ຫຼາຍເກີນໄປ," ລາວເນັ້ນຫນັກ.
ຜູ້ຊ່ຽວຊານ ESG ນີ້ຍັງສັງເກດເຫັນວ່າການລວມ AI ເຂົ້າໃນລະບົບການຄຸ້ມຄອງຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດຢ່າງເປັນລະບົບ. ຖ້າ AI ຖືກນໍາໃຊ້ພຽງແຕ່ໃນ "ຄໍາຖາມແລະຄໍາຕອບ" ງ່າຍໆ, ທຸລະກິດຈະບໍ່ສາມາດຂຸດຄົ້ນຄວາມເລິກຂອງເຄື່ອງມືນີ້ໄດ້. ສໍາລັບ AI ເພື່ອສ້າງມູນຄ່າຢ່າງແທ້ຈິງ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປະສົມປະສານຢ່າງໃກ້ຊິດຂອງຂໍ້ມູນມາດຕະຖານ, ລະບົບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຫມັ້ນຄົງແລະຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ, ການວິພາກວິຈານແລະການຕັດສິນໃຈ.
"AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສາມາດວັດແທກການວັດແທກທຸລະກິດທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍພະລັງງານ, ການປ່ອຍອາຍພິດ, ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ, ການປະຕິບັດການຂາຍ, ການຫັນປ່ຽນທຶນ ... ແຕ່ໃນທີ່ສຸດ, ຜູ້ຕັດສິນໃຈຍັງຕ້ອງເປັນມະນຸດ - ຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາ, ເຂົ້າໃຈຕະຫຼາດແລະຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມສ່ຽງ,".
ໃນຖານະທີ່ປຶກສາວິສາຫະກິດປະຕິບັດ ESG, ທ່ານ ຟ້າມວຽດອານ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ການນຳໃຊ້ AI ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນບໍ່ພຽງແຕ່ແມ່ນບັນຫາເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ຫາກຍັງແມ່ນຍຸດທະສາດຍາວນານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຖິງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ.
ຖ້າທຸລະກິດລົງທຶນຢ່າງຖືກຕ້ອງ - ໃນຄົນ, ລະບົບແລະຂໍ້ມູນ - AI ຈະກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຊ່ວຍປັບປຸງການປະຕິບັດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈໄວແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຖ້າທຸລະກິດໃຊ້ AI superficially, ໂດຍບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈແລະບໍ່ມີການຄວບຄຸມວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນໄດ້ຮັບ, ພວກເຂົາຈະບໍ່ພຽງແຕ່ບໍ່ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກໂອກາດ, ແຕ່ຍັງອາດຈະປະເຊີນກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານການດໍາເນີນງານທີ່ສໍາຄັນ.
AI ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກງ່າຍຂຶ້ນ
ທ່ານ ດັ້ງບີ່ງເກີ, ຜູ້ອຳນວຍການອົງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ TUV NORD ຫວຽດນາມ ໄດ້ແບ່ງປັນວ່າ ວິສາຫະກິດຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ຫວຽດນາມ ຍັງຂາດລະບົບເກັບກຳຂໍ້ມູນລວມສູນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຂໍ້ມູນມີບົດບາດສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການປະຕິບັດ ESG. ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຂໍ້ມູນ, ບັນດາວິສາຫະກິດຕ້ອງດຳເນີນການຫັນເປັນດິຈິຕອນເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນເປັນໃຈກາງ.
"ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດເກັບກໍາຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນແລະມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຂຶ້ນ. ຈາກນັ້ນ, ທຸລະກິດສາມາດພັດທະນາຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງແລະທຸລະກິດ," ລາວເນັ້ນຫນັກ.

ທ່ານ ດັ້ງບີ່ງເກີ, ຜູ້ອຳນວຍການອົງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ TUV NORD ຫວຽດນາມ (ພາບ: NVCC).
ອີງຕາມລາວ, ໃນລະຫວ່າງການເຮັດວຽກທີ່ປຶກສາຂອງລາວສໍາລັບທຸລະກິດ, ນັກບັນຊີຫຼາຍຄົນໄດ້ແບ່ງປັນວ່າຍ້ອນ AI, ວຽກງານຂອງພວກເຂົາງ່າຍຂຶ້ນ. AI ສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາໃນການຊອກຫາເອກະສານພາສີ, ເຖິງແມ່ນວ່າການຄິດໄລ່ພາສີຢ່າງໄວວາ. ທ່ານກ່າວວ່າ, ມີວິສາຫະກິດຫຼາຍແຫ່ງຢູ່ຫວຽດນາມ ໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງຫ້ອງການ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບັນລຸໄດ້ຈະຂຶ້ນກັບຈຸດປະສົງຂອງການນໍາໃຊ້ແລະຜູ້ໃຊ້.
ຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບລາວ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ລາວເຮັດສິ່ງຕ່າງໆໄວກວ່າປົກກະຕິ 3-4 ເທົ່າ. ໂດຍສະເພາະ, ຖ້າໃນລະຫວ່າງຂະບວນການປະເມີນ ESG, ແຕ່ລະກຸ່ມອຸດສາຫະກໍາຈະມີມາດຕະຖານຂອງຕົນເອງ, ລາວຈະຕ້ອງອ່ານບົດລາຍງານແລະກົດຫມາຍຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ລາວຊອກຫາກົດລະບຽບສະເພາະແລະມາດຕະຖານຂອງກຸ່ມອຸດສາຫະກໍາເຫຼົ່ານັ້ນພຽງແຕ່ຫຼັງຈາກເຂົ້າໄປໃນຄໍາສັ່ງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ລາວສັງເຄາະຄວາມຮູ້ຈາກຫຼາຍຂົງເຂດທີ່ສັບສົນ, ແລະຍັງສາມາດສະຫນອງການແກ້ໄຂບັນຫາສໍາລັບການອ້າງອີງ.
ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອປະເມີນອຸດສາຫະກໍານ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສ, ລາວມັກຈະມີພະນັກງານວິຊາການ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າພະນັກງານວິຊາການບໍ່ຢູ່ກັບລາວ, ລາວສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊອກຫາເຕັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເຮັດການປະເມີນເບື້ອງຕົ້ນເບື້ອງຕົ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ລາວສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອເຕືອນການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ລາວເຊື່ອວ່າການນໍາໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງບໍ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍເກີນໄປ, ແຕ່ກໍ່ມີມູນຄ່າການລົງທຶນສໍາລັບທຸລະກິດ. ໃນອະນາຄົດ, ບັນດາວິສາຫະກິດ ຫວຽດນາມ ລ້ວນແຕ່ຈະຕ້ອງມີ AI ໃນການຄຸ້ມຄອງ ເພື່ອຍົກສູງປະສິດທິຜົນວຽກງານ.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-chi-hieu-qua-khi-doanh-nghiep-lam-chu-du-lieu-va-con-nguoi-20250808180422540.htm
(0)