AWS ວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານໂດລາໃນ AI

DNVN - Amazon Web Services (AWS) ວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນເພີ່ມອີກ 100 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດໃນສູນປະດິດສ້າງ AI ຂອງ AWS Generative ເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ ແລະນຳໃຊ້ AI ທີ່ເປັນຕົວແທນ.

ໃນກອງປະຊຸມສຸດຍອດ AWS Summit New York (USA), AWS ໄດ້ປະກາດຊຸດການປະດິດສ້າງທີ່ສໍາຄັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງແລະທຸລະກິດສ້າງແລະນໍາໃຊ້ຕົວແທນ AI ຢ່າງປອດໄພໃນລະດັບຂະຫນາດ. ນະວັດຕະກໍາໃຫມ່ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ Amazon Bedrock AgentCore, ຕົວແທນ AI ໃຫມ່ແລະເຄື່ອງມື AI ໃນ AWS Marketplace, ແລະຄຸນສົມບັດການປັບແຕ່ງ Nova ໃນ SageMaker AI.

Amazon Web Services (AWS) ເປີດຕົວບໍລິການແພລດຟອມໃຫມ່ຫຼ້າສຸດຂອງຕົນ, Amazon Bedrock AgentCore, ໃນ AWS Marketplace, ແລະປະກາດການລົງທຶນ 100 ລ້ານໂດລາເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ AI ຕົວແທນ.

ຈຸດເດັ່ນທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີ: ການປະກາດແພລະຕະຟອມ Amazon Bedrock AgentCore, ພ້ອມກັບຊຸດການບໍລິການຫຼັກໃຫມ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດປະຕິບັດແລະປະຕິບັດຕົວແທນ AI ທີ່ປອດໄພໃນທົ່ວວິສາຫະກິດ.

ບໍລິການໃຫມ່ໃນ AWS Marketplace ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດຊອກຫາ, ຊື້, ແລະນໍາໃຊ້ຕົວແທນ AI ແລະເຄື່ອງມື AI ຈາກຜູ້ຂາຍຊັ້ນນໍາໃນຕະຫຼາດ.

AWS ວາງແຜນທີ່ຈະລົງທຶນຕື່ມອີກ $100 ລ້ານໃນສູນປະດິດສ້າງ AI ຂອງ AWS Generative AI ເພື່ອເລັ່ງການພັດທະນາ ແລະນຳໃຊ້ AI ທີ່ເປັນຕົວແທນ.

ຄຸນສົມບັດການປັບແຕ່ງ Amazon Nova ໃໝ່ເຮັດໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ/ບໍລິການຕາມຄວາມຕ້ອງການດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາ ແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນທີ່ດີຂຶ້ນ.

AWS ໄດ້ສ້າງຊຸດມາດຕະຖານສໍາລັບຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນສໍາລັບຄອມພິວເຕີ້ຟັງ. ໃນປັດຈຸບັນ, AWS ກໍາລັງນໍາໃຊ້ຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ກັບ AI ຕົວແທນໂດຍການປະກາດການບໍລິການແລະເຄື່ອງມືໃຫມ່ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສ້າງຕົວແທນ AI ບົນພື້ນຖານທີ່ຫນັກແຫນ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AWS. ການປະກາດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນ Amazon Bedrock AgentCore, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດປະຕິບັດແລະປະຕິບັດຕົວແທນ AI ໄດ້ຢ່າງປອດໄພ.

Kiro - ຂົວຈາກການທົດສອບຕົວແບບ AI ໄປສູ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕົວຈິງ

Kiro ເປັນ IDE ໃຫມ່ (ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານ) ສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນງ່າຍຂຶ້ນໂດຍການເຮັດວຽກຢ່າງໃກ້ຊິດກັບຕົວແທນ AI ໃນໂຄງການພັດທະນາຊອບແວ. ດ້ວຍ Kiro, ນັກພັດທະນາບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດຂຽນໂປຼແກຼມໄດ້ຕາມປົກກະຕິ, ແຕ່ຍັງໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນ: specs ແລະ hooks, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາໃຊ້ຕົວແທນເພື່ອຂຽນແຜນການລາຍລະອຽດແລະກະຕຸ້ນການເຮັດວຽກໂດຍອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນການທົດສອບແລ່ນຫຼືການສ້າງເອກະສານ.

ຮູບແບບ AI TwelveLabs ແມ່ນມີຢູ່ໃນ Amazon Bedrock

ການເລີ່ມຕົ້ນຂອງເກົາຫຼີ TwelveLabs AI ປ່ຽນຫ້ອງສະໝຸດ ວິດີໂອ ໃຫ້ເປັນຊັບສິນທີ່ສາມາດຊອກຫາໄດ້ ແລະໂຕ້ຕອບໄດ້ໂດຍການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ສຽງ ແລະຂໍ້ຄວາມໃນເນື້ອຫາວິດີໂອໄປພ້ອມໆກັນ. ຕອນນີ້ລູກຄ້າສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ມູນ ແລະໂຕ້ຕອບກັບວິດີໂອເກືອບທັນທີຜ່ານການເຕືອນດ້ວຍພາສາທໍາມະຊາດ, ທັງໝົດມີຄວາມປອດໄພຂອງ AWS, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ປະສິດທິພາບສູງ.

ຮູບແບບ Llama 4 ຂອງ Meta ແມ່ນມີຢູ່ໃນ Amazon Web Services ແລ້ວ

ເຂົ້າເຖິງຮູບແບບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດຂອງ Meta ໃນເວທີ Amazon Bedrock ແລະ Amazon SageMaker JumpStart.

Strands 1.0 ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍສໍາລັບຕົວແທນ AI ໃນການພົວພັນກັບກັນແລະກັນ

AWS ກໍາລັງປ່ອຍການອັບເດດຕໍ່ກັບ Strands Agent, SDK ແຫຼ່ງເປີດໃຫມ່ສໍາລັບການກໍ່ສ້າງລະບົບ AI ບ່ອນທີ່ຕົວແທນ AI ຫຼາຍເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານທີ່ສັບສົນ. ເທກໂນໂລຍີນີ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການປະຕິບັດຈາກຫຼາຍເດືອນເປັນຊົ່ວໂມງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສ້າງທີມງານຂອງຕົວແທນ AI ທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງລູກຄ້າ, ວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນອື່ນໆ.

AWS AI League ຫຼິ້ນເກມອຸປະສັກເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສ້າງທັກສະ AI ທີ່ສໍາຄັນ

AWS ກໍາລັງນໍາສະເຫນີ AWS AI League, ເວທີການແຂ່ງຂັນສໍາລັບນັກພັດທະນາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງດ້ວຍການແກ້ໄຂ AI ທົ່ວໄປ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງພວກເຂົາ. ໂປຣແກຣມໃຫ້ສິນເຊື່ອ AWS ສູງເຖິງ 2 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດສຳລັບຜູ້ພັດທະນາເພື່ອຮັບປະສົບການໃນມື, ຕັ້ງແຕ່ການປັບແຕ່ງແບບຈຳລອງ ແລະ ການປັບແຕ່ງ ຈົນເຖິງເຕັກນິກການຂຽນທີ່ເໝາະສົມທີ່ສຸດ. ຜູ້ຊະນະຈະຊະນະການເດີນທາງໄປ AWS re:Invent ແລະລາງວັນເງິນສົດທັງໝົດ.

AWS ນຳສະເໜີ 8 ຫຼັກສູດການເຝິກອົບຮົມ Gamified ເພື່ອເພີ່ມທັກສະ Cloud

ການຄົ້ນຄວ້າສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການຮຽນຮູ້ທີ່ອີງໃສ່ເກມແມ່ນມີການໂຕ້ຕອບສູງ, ເຮັດໃຫ້ມີການດູດຊຶມຄວາມຮູ້ທີ່ດີກວ່າແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ລານແອງ

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/aws-len-ke-hoach-dau-tu-hang-tram-trieu-usd-cho-ai/20250723072004986