ຄວາມງາມສ່ອງແສງຢູ່ໃນພາກສະຫນາມດິຈິຕອນ

Le Nguyen Phuong Thuy, ນັກສຶກສາຍິງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນໂຮ່ຈີມິນ) ແມ່ນໜຶ່ງໃນ 3 ໂສມໜ້າດີເດັ່ນທີ່ໄດ້ຮັບລາງວັນ “ນັກສຶກສາວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຍິງ” ໃນປີ 2025 ໃນຂົງເຂດເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.

Báo Tuổi Trẻ•02/12/2025

ຟຸ່ງທິ້ງ ໄດ້ຮັບນາມມະຍົດ “ນັກຮຽນເກັ່ງ 5 ຄົນ” ແລະ “ຊາວໜຸ່ມເດີນຕາມຄຳສອນຂອງລຸງໂຮ່” ຢູ່ຂັ້ນເມືອງ 2 ປີຕິດຕໍ່ກັນ - ພາບ: NVCC

ພິທີມອບລາງວັນໂດຍຄະນະຊາວໜຸ່ມສູນກາງ ແລະ ກະຊວງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ, ມອບໃຫ້ນັກສຶກສາຍິງດີເດັ່ນທົ່ວປະເທດ ຈໍານວນ 20 ຄົນ ໃນປະເພດວິຊາສະເພາະກ່ຽວກັບຂະແໜງວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ , ເຊິ່ງສຳລັບ ເທຍ ຖືວ່າ ເປັນກຽດຢ່າງສູງ, ສ້າງແຮງຈູງໃຈໃຫ້ນ້ອງໆ ມີຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຍິ່ງກວ່າອີກ ເມື່ອເລືອກເສັ້ນທາງການຄົ້ນຄວ້າ.

ຮູ້ຈັກ passion ຈາກການໄປອິນເຕີເນັດຄັ້ງດຽວ

ໂອກາດທີ່ຈະມາສູ່ ໂລກ ຂອງເທັກໂນໂລຍີ, ດັ່ງທີ່ Thuy ເວົ້າ, ເລີ່ມຈາກເວລາໄປຮ້ານອິນເຕີເນັດກັບປ້າ. ນ້ອຍ Thuy ຮູ້ວ່າມັນຍິ່ງໃຫຍ່ສໍ່າໃດ ເມື່ອທຸກຢ່າງຖືກຫຍໍ້ເຂົ້າຢູ່ໃນຄອມພີວເຕີ, ເຮັດໃຫ້ນາງສາມາດຮຽນ, ຫຼິ້ນ ແລະ ສຳຫຼວດຫຼາຍສິ່ງຫຼາຍຢ່າງ. ທຸກຢ່າງເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຂຶ້ນໃນຊ່ວງເວລາທີ່ມີການລະບາດຂອງພະຍາດໂຄວິດ-19 ເມື່ອເທັກໂນໂລຢີກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ສັງຄົມດຳເນີນງານໄດ້ທ່າມກາງອຸປະສັກຕ່າງໆ.

ສະນັ້ນ Thuy ໄດ້ຕັດສິນໃຈສຶກສາເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ນາງໄດ້ສຶກສາຫຼາຍ, ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍນາງພົບເຫັນມັນໃນເວລາທີ່ຕົວແບບສາມາດຮຽນຮູ້ທີ່ຈະຮັບຮູ້ການຂຽນດ້ວຍມື, ອ່ານບັນທຶກທາງການແພດ, ແລະຄົ້ນພົບຄວາມຮູ້ທີ່ເຊື່ອງໄວ້ໃນຂໍ້ມູນ. Thuy ກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນເຄື່ອງມື "ມີຊີວິດ", ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈໂລກແລະຕົວເຮົາເອງ.

ໂດຍສະເພາະແມ່ນເມື່ອລູກສາວໄດ້ເຫັນແມ່ເປັນຄູສອນພະຍາຍາມຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ດ້ວຍຕົວເອງ. ແມ່ຂອງນາງເວົ້າວ່າ ນາງໄດ້ເຮັດແນວນັ້ນ ເພື່ອສາມາດນໍາໄປໃຊ້ເຂົ້າໃນການສອນ ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບ, ເຮັດໃຫ້ Thuy ໄດ້ຮັບການດົນໃຈຫຼາຍຂື້ນ, ລືມສົມມຸດຖານວ່າ ເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ເໝາະສົມກັບຜູ້ຊາຍເທົ່ານັ້ນ.

ນາງໄດ້ເວົ້າໂອ້ອວດດ້ວຍຄວາມຕື່ນເຕັ້ນວ່າ: "ຂ້ອຍຍິ່ງຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍເທົ່າໃດ, ຂ້ອຍກໍ່ຮູ້ວ່າມີເພື່ອນຍິງທີ່ແຂງແຮງແລະດີເລີດຫຼາຍທີ່ອ້ອມຮອບຂ້ອຍດ້ວຍຫົວຂໍ້ການຄົ້ນຄວ້າ ວິທະຍາສາດ ທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. ນີ້ພິສູດວ່າແມ່ຍິງສາມາດໄປໄກໃນເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງແທ້ຈິງຖ້າພວກເຂົາມີຄວາມມັກແລະຄວາມເຊື່ອໃນຕົວເອງ."

ດຸ່ນດ່ຽງຂະບວນການຮຽນຮູ້

ມີຫຼາຍຄັ້ງທີ່ ເຟືອງທ໋າຍ ຮູ້ສຶກຕື້ນຕັນໃຈກັບຄວາມຮູ້ສະເພາະອັນໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະ ໜັກໜ່ວງ. ໃນເວລາເປັນແນວນັ້ນ, ທ໋າຍໄດ້ຖືວ່າມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຕ້ອງຜ່ານຜ່າ, ພຽງແຕ່ຈາກນັ້ນນາງຈຶ່ງສາມາດກ້າວໜ້າ ແລະ ກ້າວໄປໜ້າໃນການເດີນທາງທີ່ນາງເລືອກໄດ້ຕື່ມອີກ.

ໝາກຜົນທີ່ຫວານຊື່ນຂອງຈິດໃຈຂອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງນັ້ນແມ່ນ Thuy ບັນລຸໄດ້ຄະແນນສຳຄັນ 4.0/4.0 ແລະ 3 ບົດວິທະຍາສາດສາກົນໄດ້ຖືກພິມເຜີຍແຜ່. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງໄດ້ບັນລຸ 2 ຫົວຂໍ້ “5 ນັກຮຽນເກັ່ງ” ແລະ “ຊາວໜຸ່ມກ້າວໜ້າຕາມຄຳສອນຂອງລຸງໂຮ່” ຢູ່ຂັ້ນເມືອງ ເປັນເວລາ 2 ປີຕິດຕໍ່ກັນ, ພ້ອມດ້ວຍທຶນຮອນໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນເກັ່ງຫຼາຍທຶນ.

ການສຶກສາແມ່ນເປັນແບບນັ້ນ, ແຕ່ Thuy ເວົ້າວ່ານາງສະເຫມີເອົາໃຈໃສ່ກັບຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການສຶກສາແລະສຸຂະພາບຈິດ. Thuy ມັກອ່ານປຶ້ມ, ຮັກສານິໄສນອນໄວ, ແລະອອກກຳລັງກາຍເປັນປະຈຳເພື່ອໃຫ້ຈິດໃຈຕື່ນຕົວ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ນາງຍັງຮັກສານິໄສຂອງການຮຽນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນຫ້ອງຮຽນແລະເຊື່ອມຕໍ່ບົດຮຽນກັບໂຄງການຕົວຈິງເພື່ອບໍ່ໃຫ້ນາງຮູ້ສຶກຈົມຢູ່ກັບຄວາມຮູ້ຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ.

Thuy ຍັງເປັນສະມາຊິກທີ່ຫ້າວຫັນຂອງສະຫະພັນຊາວຫນຸ່ມແລະໂຄງການຊຸມຊົນ. ນາງກ່າວວ່າ, ນີ້ແມ່ນເວລາທີ່ນາງເຂົ້າໃຈຄຸນຄ່າຂອງການປະກອບສ່ວນ, ປັບປຸງຄວາມສາມາດຂອງຕົນ, ຮັກສາຄວາມດຸ່ນດ່ຽງລະຫວ່າງການຮ່ຳຮຽນແລະຊີວິດ.

"ສໍາລັບຂ້ອຍ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນການເຮັດວິທະຍາສາດຫຼືການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການເຮັດວຽກທາງສັງຄົມແມ່ນສາມາດສ້າງອິດທິພົນໃນທາງບວກກັບຄົນອື່ນ. ປະສົບການນັ້ນຊ່ວຍໃຫ້ຂ້ອຍກາຍເປັນຜູ້ໃຫຍ່ແລະໃຫ້ຂ້ອຍມີແຮງຈູງໃຈຫຼາຍທີ່ຈະພະຍາຍາມໄປສູ່ເສັ້ນທາງການຄົ້ນຄວ້າແລະແບ່ງປັນຄວາມຮູ້," ນາງເວົ້າ.

ຂ້ອຍຈະສືບຕໍ່ເສັ້ນທາງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເລືອກຂອງຂ້ອຍໃຫ້ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ພະຍາຍາມກາຍເປັນນັກບັນຍາຍແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມຮູ້ໃຫມ່ແລະແບ່ງປັນແລະສ້າງແຮງບັນດານໃຈໃນການຮຽນຮູ້ໃຫ້ກັບໄວຫນຸ່ມຫຼາຍຄົນທີ່ຮັກເຕັກໂນໂລຢີ.

"ຂ້ອຍຈະສືບຕໍ່ເສັ້ນທາງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ເລືອກຂອງຂ້ອຍໃນລັກສະນະທີ່ເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ພະຍາຍາມກາຍເປັນນັກບັນຍາຍແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຜູ້ທີ່ສາມາດສ້າງຄວາມຮູ້ໃຫມ່ແລະແບ່ງປັນແລະສ້າງແຮງບັນດານໃຈໃນການຮຽນຮູ້ໃຫ້ກັບໄວຫນຸ່ມຫຼາຍຄົນທີ່ຮັກເຕັກໂນໂລຢີ." - ເລຫງຽນ ພວງທູ

ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນຢາປົວພະຍາດ

ວິທະຍານິພົນລະດັບປະລິນຍາຕີ “ບົດບັນທຶກທາງດ້ານຄລີນິກທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ດ້ວຍຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່” ໄດ້ສ້າງຄວາມປະທັບໃຈໃຫ້ແກ່ຄະນະປ້ອງກັນດ້ວຍການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ໃນຂົງເຂດການແພດ. ທ່ານ Thuy ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ຫຼາຍຮູບແບບ AI ສາມາດຄາດຄະເນພະຍາດໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ແຕ່ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ສ້າງຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈໃຫ້ແກ່ບັນດາທ່ານໝໍ.

ດັ່ງນັ້ນ, Thuy ຕ້ອງການທີ່ຈະຄົ້ນຄ້ວາຫາວິທີແກ້ໄຂເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນການວິນິດໄສແລະອະທິບາຍຜົນໄດ້ຮັບຢ່າງຊັດເຈນກັບຜູ້ໃຊ້ແທນທີ່ຈະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ມີການອະທິບາຍສາເຫດ. Thuy ແລະທີມງານຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງໄດ້ສຸມໃສ່ບັນຫາການກໍານົດລະຫັດພະຍາດອັດຕະໂນມັດ (ICD) ໃຫ້ກັບບັນທຶກທາງດ້ານການຊ່ວຍໃນບັນທຶກສຸຂະພາບເອເລັກໂຕຣນິກ (EHR). ທີມງານໄດ້ຝຶກອົບຮົມຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLM) ປະສົມປະສານກັບເຕັກນິກການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ເພື່ອອ່ານແລະເຂົ້າໃຈບົດເລື່ອງທາງການແພດແລະແນະນໍາລະຫັດ ICD ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບົບຍັງສ້າງຂໍ້ມູນທາງການແພດປອມໂດຍໃຊ້ຮູບແບບການສ້າງຂໍ້ຄວາມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມບໍ່ສົມດຸນຂອງຂໍ້ມູນແລະປົກປ້ອງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຄົນເຈັບ. ຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກນໍາໄປໃຊ້ເປັນໂມດູນປະສົມປະສານໃນລະບົບ HER, ໃຫ້ແພດສາມາດກວດສອບ, ປັບແລະອະທິບາຍການຕັດສິນໃຈຂອງ AI ກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ກັບການປິ່ນປົວ.

ສາດສະດາຈານ ເລຮ່ວາຍບັກ (ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດທຳມະຊາດ, ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ຫວຽດນາມ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ຕີລາຄາຫົວຂໍ້ “ບົດບັນທຶກທາງດ້ານການຊ່ວຍທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ດ້ວຍຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່” ດຳເນີນໂດຍ Thuy ແລະ ຄະນະຄົ້ນຄວ້າວ່າມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ສູງ, ສຸມໃສ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂໍ້ມູນແທນທີ່ຈະສ້າງຕົວແບບ AI ໃໝ່. ໃນກໍລະນີນີ້, AI ບໍ່ໄດ້ທົດແທນມະນຸດແຕ່ກາຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ໃນການສະຫນັບສະຫນູນການວິນິດໄສທາງດ້ານຄລີນິກ.

ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບນັກສຶກສາລາວ, ທ່ານ ບາກ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ໃນຖານະທີ່ເປັນນັກຮຽນຍິງຈຳນວນໜຶ່ງທີ່ຮຽນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ແລະ ໄດ້ຮັບການຄັດເລືອກເຂົ້າຫ້ອງປະລິນຍາຕີດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ທ່ານ Thuy ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄຸນສົມບັດທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອກາຍເປັນນັກຄົ້ນຄ້ວາ AI ໃນອະນາຄົດ. "ຂ້າພະເຈົ້າດີໃຈຫຼາຍເພາະວ່າຂ້າພະເຈົ້າສາມາດສະຫນັບສະຫນູນນາງພຽງເລັກນ້ອຍໃນຂະບວນການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງນາງ," Bac ແບ່ງປັນ.

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/bong-hong-toa-sang-linh-vuc-so-2025120200274959.htm