ຜູ້ບຸກເບີກ AI ສົນທະນາກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມປອດໄພຢູ່ທີ່ VinFuture 2025 Talk

ການລະເບີດຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງຄໍາຖາມໃຫຍ່ກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງ, ຈັນຍາບັນແລະຂອບເຂດຂອງການຄວບຄຸມເຕັກໂນໂລຢີ. ທີ່​ສັບປະດາ VinFuture 2025, ບັນດາ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ​ແຖວ​ໜ້າ​ຂອງ​ໂລກ​ຈະ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ຫວຽດນາມ ​ເພື່ອ​ປຶກສາ​ຫາລື​ກ່ຽວ​ກັບ​ວິທີ​ສ້າງ​ລະບົບ​ນິ​ເວດ AI ທີ່​ປອດ​ໄພ ​ແລະ ມີ​ມະນຸດສະທຳ.

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງສ້າງຈຸດປ່ຽນປະຫວັດສາດ, ບັງຄັບໃຫ້ປະເທດຕ່າງໆຕອບຄໍາຖາມທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນກ່ຽວກັບຈັນຍາບັນເຕັກໂນໂລຢີ, ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ເມື່ອລະບົບ AI ກາຍເປັນລະບົບທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະເປັນເອກະລາດຫຼາຍຂຶ້ນ, ເສັ້ນລະຫວ່າງຜົນປະໂຫຍດ ແລະຄວາມສ່ຽງຈະມົວຫຼາຍຂຶ້ນ.

ເວທີປາໄສ “AI ເພື່ອມະນຸດສະທຳ: ຈັນຍາບັນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງ AI ໃນຍຸກໃໝ່” ທີ່ VinFuture Week 2025 ໄດ້ດຳເນີນໃນເວລາອັນເໝາະສົມ, ກາຍເປັນຊ່ອງວ່າງໃຫ້ ໂລກ ໄດ້ເບິ່ງຄືນວ່າ ມະນຸດກຳລັງປະເຊີນໜ້າກັບເຕັກໂນໂລຊີບໍ່ຢູ່ເຂດຊາຍແດນຂອງປະເທດໃດ.

ຈາກທັດສະນະການວິເຄາະ, ກອງປະຊຸມບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນບ່ອນແລກປ່ຽນທາງວິຊາການ. ​ເປັນ​ການ​ຊີ້​ໃຫ້​ເຫັນ​ວ່າ, ຫວຽດນາມ ​ແມ່ນ​ຕະຫຼາດ​ເຄື່ອນ​ໄຫວ​ດ້ວຍ​ຄວາມ​ໄວ​ດີ​ຈີ​ຕອນ​ພວມ​ກ້າວ​ເຂົ້າ​ສູ່​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ AI ​ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ, ​ເຊິ່ງມາດຕະຖານ​ຄຸນຄ່າ, ​ແລວ​ທາງ​ດ້ານ​ກົດໝາຍ ​ແລະ ວິ​ໄສ​ທັດ​ດ້ານ​ຈັນຍາບັນ​ແມ່ນ​ສຳຄັນ​ຄື​ກັບ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ.

ສາດສະດາຈານ Toby Walsh, ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ປະຈຳອົດສະຕາລີ ໄດ້ຕີລາຄາສູງຄວາມສຳຄັນຂອງການສົນທະນາທີ່ຈັດໂດຍ VinFuture ໃນສະພາບການທີ່ບັນຫາການປົກຄອງພັດທະນາ AI ພວມແມ່ນບັນຫາ “ຮ້ອນແຮງ” ທົ່ວໂລກ. ພາບ: UNSW.

ຈັນຍາບັນ AI: ຈາກ “ອຸປະສັກຕໍ່ກັບນະວັດຕະກໍາ” ໄປສູ່ພື້ນຖານການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ

ສໍາລັບເວລາຫຼາຍປີ, ຈັນຍາບັນໄດ້ຖືກເຫັນວ່າເປັນອຸປະສັກຕໍ່ການປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຢີ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ດັ່ງທີ່ສາດສະດາຈານ Toby Walsh - ຫນຶ່ງໃນສຽງທີ່ເຄົາລົບທີ່ສຸດໃນຂົງເຂດ AI - ຢືນຢັນ, ຈັນຍາບັນແມ່ນເງື່ອນໄຂສໍາລັບການປະດິດສ້າງທີ່ເກີດຂື້ນຢ່າງຍືນຍົງ, ປອດໄພແລະຄາດຄະເນ.

ການໂຕ້ຖຽງຂອງລາວແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມເປັນຈິງ: ແບບຈໍາລອງ AI ເພີ່ມຂະຫນາດຂໍ້ມູນ, ການຕັດສິນໃຈອັດຕະໂນມັດ, ແລະມີອິດທິພົນໂດຍກົງຕໍ່ມະນຸດໃນວິທີທີ່ເຖິງແມ່ນວ່ານັກພັດທະນາບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ.

ເມື່ອ algorithms ສາມາດວິເຄາະ, ປະເມີນ, ຄາດຄະເນ, ແລະການຕັດສິນໃຈໃນນາມຂອງມະນຸດ, ການຂາດມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນບໍ່ແມ່ນຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານເຕັກນິກອີກຕໍ່ໄປ - ມັນເປັນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ສັງຄົມ.

ເຫດການທີ່ຜ່ານມາທົ່ວໂລກສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສິ່ງດັ່ງກ່າວ: AI ທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງໃນການຈ້າງ, ຮູບແບບການແນະນໍາທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມບໍ່ເປັນລະບຽບຂອງສັງຄົມ, ສູດການຄິດໄລ່ການຂັບລົດຕົນເອງລົ້ມເຫລວໃນສະຖານະການທີ່ບໍ່ແນ່ນອນ…

ໃນສະພາບການນີ້, ຄໍາຖາມທີ່ວ່າ AI ຄວນຖືກຊ້າລົງຫຼືບໍ່ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ລ້າສະໄຫມ. ສິ່ງ​ທີ່​ມະ​ນຸດ​ຕ້ອງ​ການ​ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ຊ້າ​ລົງ, ແຕ່​ການ​ເດີນ​ໄປ​ໃນ​ທິດ​ທາງ​ທີ່​ຖືກ​ຕ້ອງ.

ຄວາມສ່ຽງ AI ບໍ່ມີຊາຍແດນຕິດ – ເປັນຫຍັງປະເທດຕ່າງໆຖືກບັງຄັບໃຫ້ຮ່ວມມື?

ສາດສະດາຈານ Edson Prestes ຍົກອອກຄໍາເຕືອນທີ່ສໍາຄັນ: ລະບົບ AI ໃດໆທີ່ພັດທະນາຢູ່ໃນປະເທດຫນຶ່ງສາມາດແຜ່ລາມໄປທົ່ວໂລກໃນບໍ່ເທົ່າໃດຊົ່ວໂມງຜ່ານເວທີດິຈິຕອນ. ອັນນີ້ສ້າງຄວາມຈິງທີ່ບໍ່ສະດວກ: ຄວາມສ່ຽງ AI ແມ່ນຄວາມສ່ຽງຂ້າມຊາຍແດນ, ແລະບໍ່ມີປະເທດໃດສາມາດ "ປິດປະຕູ" ເພື່ອປົກປ້ອງຕົນເອງ.

ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້​ເຫັນ​ສິ່ງ​ທີ່​ເຄີຍ​ມີ​ມາ​ກ່ອນ​ໜ້າ​ນີ້​ຫຼາຍ​ຢ່າງ: ວິ​ທີ​ການ​ຈັດ​ອັນ​ດັບ​ຂ່າວ​ສ້າງ​ຜົນ​ກະ​ທົບ “ຂໍ້​ມູນ​ຂ່າວ​ສານ” ໃນ​ຫຼາຍ​ສິບ​ປະ​ເທດ. ລະບົບການຮັບຮູ້ໃບໜ້າແບບອະຄະຕິສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍລ້ານຄົນທົ່ວໂລກ.

ຮູບແບບພາສາທີ່ຮົ່ວໄຫຼມີຜົນສະທ້ອນໃນຫຼາຍຕະຫຼາດ, ດັ່ງນັ້ນກົດລະບຽບຂອງແຕ່ລະປະເທດຈະບໍ່ພຽງພໍ.

ບັນດາ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ​ເຫັນ​ດີ​ວ່າ, ການ​ຮ່ວມ​ມື​ສາກົນ​ແມ່ນ​ສຳຄັນ. ສິ່ງ​ນີ້​ມີ​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ເປັນ​ພິ​ເສດ​ແມ່ນ​ເມື່ອ AI ​ໄດ້​ກາຍ​ເປັນ​ພື້ນຖານ​ໂຄງ​ລ່າງ​ໃໝ່​ຂອງ​ທຸກ​ຂະ​ແໜງ ​ເສດຖະກິດ ​ຄື: ການ​ເງິນ, ສາທາລະນະ​ສຸກ, ການ​ສຶກສາ, ປ້ອງ​ກັນ​ປະ​ເທດ, ບໍລິຫານ...

ໂລກຕ້ອງການມາດຕະຖານທົ່ວໄປ - ຄ້າຍຄືກັນກັບການບິນຫຼືຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດ - ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສາມາດແຜ່ລາມແລະສ້າງຄວາມເສຍຫາຍໃນຂະຫນາດໃຫຍ່.

ນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ປະເທດມີສ່ວນຮ່ວມໃນເກມ, ແທນທີ່ຈະລໍຖ້າໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີມີຮູບຮ່າງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປັບຕົວ.

ທ່ານ​ສາດສະດາຈານ Edson Prestes ​ເນັ້ນ​ໜັກ​ວ່າ, ທຸກ​ປະ​ເທດ​ຕ້ອງ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ຢ່າງ​ຕັ້ງໜ້າ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ດ້ານ​ຈັນຍາບັນ ​ແລະ ມີ​ຄວາມ​ຮັບຜິດຊອບ. ພາບ: UFRGS.

ຫວຽດນາມ​ກາຍ​ເປັນ “ຈຸດ​ສະຫວ່າງ” ​ໃນ​ແຜນ​ທີ່​ຈັນຍາບັນ AI ຂອງ​ອາຊີ​ຕາ​ເວັນ​ອອກສຽງ​ໃຕ້

ຕາມ​ທິດ​ທາງ​ດ້ານ​ນະ​ໂຍບາຍ, ຄຳ​ເຫັນ​ຂອງ​ສາດສະດາຈານ Walsh ກ່ຽວ​ກັບ ຫວຽດນາມ ມີ​ຄວາມ​ໝາຍ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ຫຼາຍ​ຢ່າງ. ຫວຽດນາມ ບໍ່ແມ່ນສູນພັດທະນາ AI ຂະໜາດໃຫຍ່ຄືກັບສະຫະລັດ ຫຼື ຈີນ, ແຕ່ມັນມີຂໍ້ໄດ້ປຽບສະເພາະເຊັ່ນ: ປະຊາກອນໄວໜຸ່ມ, ຄວາມຕ້ອງການດ້ານດິຈິຕອລຢ່າງແຂງແຮງ, ຄວາມໄວການຫັນປ່ຽນດີຈີຕອລທີ່ໄວທີ່ສຸດຂອງ ລັດຖະບານ ແລະ ທຸລະກິດໃນພາກພື້ນ, ລະບົບນິເວດການເລີ່ມຕົ້ນຂອງ AI ທີ່ມີການຂະຫຍາຍຕົວ ແລະ ນະໂຍບາຍເປີດດ້ວຍການທົດສອບ sandbox.

ປັດໄຈເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ຫວຽດນາມມີຈຸດພິເສດຄື: ມັນອາດຈະບໍ່ແມ່ນຜູ້ນໍາດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກ, ແຕ່ມັນສາມາດເປັນຜູ້ນໍາໃນການສ້າງກອບດ້ານຈັນຍາບັນແລະວິທີການຈັດການກັບ AI - ຄ້າຍຄືກັບວິທີການ Estonia ນໍາພາໃນລັດຖະບານດິຈິຕອນເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ແມ່ນພະລັງງານເຕັກໂນໂລຢີ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານຕີລາຄາວ່າ ຫວຽດນາມ ພວມບັນລຸໄດ້ 3 ເງື່ອນໄຂທີ່ຫາຍາກຄື: ຄວາມຕ້ອງການພາຍໃນໃຫຍ່ - ປະຊາກອນໃຫຍ່, ການຫັນປ່ຽນຢ່າງແຂງແຮງຂອງການບໍລິການສາທາລະນະ, ການຫັນເປັນວິສາຫະກິດດີຈີຕອນຢ່າງວ່ອງໄວ; ຄວາມໄວນະໂຍບາຍທີ່ໄວແລະຕັດສິນ - ຈາກ VNeID ກັບ 12 ຖານຂໍ້ມູນແຫ່ງຊາດ, ຈາກຂໍ້ມູນເປີດໄປສູ່ການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພ AI; ຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະຫນາແຫ່ງຊາດ - ການເຕີບໂຕທາງດ້ານເສດຖະກິດດິຈິຕອນ, ການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI, ດຶງດູດຜູ້ຊ່ຽວຊານສາກົນ.

ຖ້າ ຫວຽດນາມ ສ້າງ​ບັນດາ​ມາດຖານ​ດ້ານ​ຈັນຍາບັນ ​ແລະ ​ແບບ​ວິທີ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ, ມັນ​ສາມາດ​ກາຍ​ເປັນ​ຕົວ​ແບບ​ອ້າງ​ອີງ​ຂອງ​ອາ​ຊຽນ - ​ເຊິ່ງປະ​ເທດ​ອື່ນ​ຊອກ​ຫາ​ວິທີ​ກໍ່ສ້າງ​ລະບົບ​ຂອງ​ຕົນ.

VinFuture 2025: ​ເຊິ່ງຫວຽດນາມ​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ບົດບາດ​ເປັນ "ຜູ້​ປະກອບສ່ວນ​ທາງ​ສຽງ" ​ໃນ​ເກມ AI ​ໂລກ.

ການສົນທະນາຂອງຄະນະ "AI ສໍາລັບມະນຸດ: ຈັນຍາບັນ AI ແລະຄວາມປອດໄພໃນຍຸກໃຫມ່" ບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບວິທະຍາສາດເທົ່ານັ້ນ. ​ໄດ້​ສົ່ງ​ສານ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ​ວ່າ: ຫວຽດນາມ​ຢາກ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ການ​ສົນທະນາ​ທົ່ວ​ໂລກ​ກ່ຽວ​ກັບ​ອະນາຄົດ​ຂອງ AI.

​ໃນ​ຂອບ​ເຂດ​ກົດໝາຍ​ສາກົນ​ຄື: ກົດໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ AI ຂອງ EU, ຫຼັກການ OECD AI ຫຼື G7 Hiroshima AI ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ສ້າງ​ຕັ້ງ, ​ແມ່ນ​ຈຳ​ເປັນ​ໃຫ້ ຫວຽດນາມ ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ບັນດາ​ເວທີ​ປາ​ໄສ​ວິທະຍາສາດ​ທີ່​ມີ​ຊື່​ສຽງ​ຄື: ປົກ​ປັກ​ຮັກສາ​ຜົນ​ປະ​ໂຫຍ​ດຂອງ​ຊາດ, ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ບັນດາ​ມາດ​ຕະການ​ສ້າງ​ຮູບ​ແບບ, ຖອດ​ຖອນ​ບົດຮຽນ​ຈາກ​ສາກົນ ​ແລະ ກໍ່ສ້າງ​ຫາງ​ສຽງ​ນະ​ໂຍບາຍ​ໃນ​ພາກ​ພື້ນ.

VinFuture ​ແມ່ນ​ຈຸດໝາຍ​ປາຍທາງ​ທີ່​ເໝາະ​ສົມ ​ເພາະ​ມັນ​ເຕົ້າ​ໂຮມ​ບັນດາ​ນັກວິທະຍາສາດ​ຊັ້ນ​ນຳ, ສ້າງ​ສະພາບ​ແວດ​ລ້ອມ​ແຫ່ງ​ການ​ແລກປ່ຽນ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ນະພາ​ບສູງ, ​ແລະ ບໍ່​ຖືກ​ກົດ​ດັນ​ດ້ານ​ການ​ເມືອງ​ຄື​ບັນດາ​ກອງ​ປະຊຸມ​ສາກົນ​ແບບ​ດັ້ງ​ເດີມ.

ນີ້​ກໍ​ແມ່ນ​ບ່ອນ​ທີ່ ຫວຽດນາມ ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້​ວິທີ “ມະນຸດ​ເປັນ​ໃຈກາງ” ​ໃຫ້​ແກ່ AI, ​ແມ່ນ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ໃນ​ບັນດາ​ປະຊາທິປະ​ໄຕ ​ແລະ ບັນດາ​ພື້ນຖານ​ເສດຖະກິດ​ທີ່​ພົ້ນ​ເດັ່ນ.

ການສົນທະນາໃນປີນີ້ໄດ້ສຸມໃສ່ສາມຄໍາຖາມຍຸດທະສາດ: AI ຈະປ່ຽນແປງໂລກແນວໃດ? ຄຸນຄ່າອັນໃດຄວນຖືກເຂົ້າລະຫັດ AI ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທໍາ? AI ສາມາດພັດທະນາເພື່ອຮັບໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດລວມຂອງມະນຸດໄດ້ແນວໃດ? ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ຄໍາຖາມສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດ, ແຕ່ຍັງເປັນຄໍາຖາມສໍາລັບທຸກໆປະເທດທີ່ກໍາລັງປະເຊີນກັບຄື້ນໃຫມ່ຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.

ສາດສະດາຈານ Prestes ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ເຢັນ: ປະເທດທີ່ພຽງແຕ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີສະເຫມີແມ່ນຂຶ້ນກັບ; ປະເທດທີ່ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຈະເປັນເອກະລາດແລະສາມາດປົກປ້ອງຄຸນຄ່າຂອງຕົນເອງ.

ສິ່ງ​ດັ່ງກ່າວ​ນຳ​ໄປ​ສູ່​ສອງ​ຂໍ້​ສະ​ເໜີ​ແນະ​ສຳຄັນ​ຂອງ​ຫວຽດນາມ: ໜຶ່ງ​ແມ່ນ​ເຂົ້າ​ຮ່ວມ​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງກ່ວາ​ອີກ​ໃນ​ການ​ພັດທະນາ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ AI ຫຼັກ. ບໍ່​ຈຳ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ກັບ Big Tech, ແຕ່​ຫວຽດ​ນາມ ຕ້ອງ​ພັດ​ທະ​ນາ​ບັນ​ດາ​ຕົວ​ແບບ, ກົນ​ໄກ ແລະ ແອັບ​ພ​ລິ​ເຄ​ຊັນ​ສະ​ເພາະ​ເພື່ອ​ຮັບ​ໃຊ້​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ພາຍ​ໃນ​ປະ​ເທດ​ລວມ​ມີ: ລັດ​ຖະ​ບານ​ອີ​ເລັກ​ໂທ​ຣ​ນິກ, ການ​ສຶກ​ສາ​ສະ​ຫຼາດ, ຢາ​ປ້ອງ​ກັນ, ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ໄພ​ພິ​ບັດ, ແລະ ກະ​ສິ​ກຳ​ສະ​ຫຼາດ. ສອງ​ແມ່ນ​ສ້າງ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​ດ້ານ​ຈັນ​ຍາ​ບັນ AI ຂອງ​ຊາດ​ຢ່າງ​ຕັ້ງ​ໜ້າ.

ນີ້ອາດຈະອີງໃສ່ຫຼັກການຂອງຄວາມໂປ່ງໃສ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ການບໍ່ຈໍາແນກ, ຄວາມປອດໄພຂອງລະບົບແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ຖ້າຫວຽດນາມເຮັດໄດ້ດີ, ມາດຕະຖານນີ້ສາມາດກາຍເປັນເອກະສານອ້າງອີງຂອງອາຊຽນ - ຄ້າຍຄືກັນກັບບົດບາດນໍາພາຂອງປະເທດພວກເຮົາໃນກອບການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງພາກພື້ນ.

ການສົນທະນາຄະນະ "Ai ສໍາລັບມະນຸດ: AI ຈັນຍາບັນແລະຄວາມປອດໄພໃນຍຸກໃຫມ່" ມີການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຜູ້ເວົ້າແລະນັກວິທະຍາສາດຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ:

● ຮອງສາດສະດາຈານ César de la Fuente, ມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania, ສະຫະລັດອາເມລິກາ — Alfred Sloan Research Fellowship (2025). ລາວຢູ່ໃນອັນດັບ 1% ຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ອ້າງເຖິງຫຼາຍທີ່ສຸດໃນໂລກໃນຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າລະຫວ່າງວິຊາ;

● ຮອງສາດສະດາຈານ Luu Anh Tuan, ມະຫາວິທະຍາໄລເຕັກນິກ Nanyang, ສິງກະໂປ, ຜູ້ອໍານວຍການບໍລິຫານສູນຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ VinUni, ຫວຽດນາມ;

● Prof. Edson Prestes, Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil, ຫົວຫນ້າກຸ່ມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ບໍ່ແມ່ນຫຸ່ນຍົນແລະນັກຄົ້ນຄວ້າຂອງສະພາການຄົ້ນຄວ້າແຫ່ງຊາດ Brazilian ສໍາລັບການພັດທະນາວິທະຍາສາດແລະເຕັກໂນໂລຢີ (CNPq), ສະມາຊິກຂອງຄະນະກໍາມະການທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນຂະແຫນງການທະຫານ;

● Prof. Leslie Gabriel Valiant, FRS, Harvard University, USA, AM Turing Award Winner (2010), ສະມາຊິກສະພາລາງວັນ VinFuture;

● ອາຈານ Toby Walsh, ARC Honorary Scholar and Scientia Professor of AI at UNSW Sydney, Australia, ຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ UNSW.AI, ສະຖາບັນ AI Interdisciplinary ຂອງ UNSW;

ການ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ວິ​ດີ​ໂອ​:

● Prof. Yoshua Bengio, Université de Montréal, ປະທານຮ່ວມ ແລະ CEO ຂອງ LawZero, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ ແລະທີ່ປຶກສາດ້ານວິທະຍາສາດຂອງສະຖາບັນ Mila AI – Quebec, ປະເທດການາດາ, ສະມາຊິກສະພາທີ່ປຶກສາວິທະຍາສາດຂອງສະຫະປະຊາຊາດກ່ຽວກັບຄວາມແຕກໂຕນທາງດ້ານວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ; ຜູ້ຮ່ວມໄດ້ຮັບລາງວັນໃຫຍ່ VinFuture 2024;

● ດຣ. Vinton Gray Cerf, Google, USA, ຫນຶ່ງໃນ “ພໍ່ຂອງອິນເຕີເນັດ”; ຮ່ວມ​ກັນ​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ໃຫຍ່ VinFuture 2022;

ສາດສະດາຈານ Geoffrey Hinton, ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto, ປະເທດການາດາ, ຜູ້ຊະນະລາງວັນໂນແບລດ້ານຟີຊິກສາດປີ 2024 ແລະໄດ້ຮັບກຽດເປັນ “ພໍ່ຂອງ AI”; ຜູ້ຮ່ວມຊະນະເລີດ VinFuture Main Prize 2024;

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/nhung-bo-nao-xuat-sac-nhat-the-gioi-dang-chuan-bi-do-bo-viet-nam-2465795.html