ການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນແມ່ນໃຊ້ໃນ AI ທົ່ວໄປ.
ໃນການແຂ່ງຂັນນີ້, ແຕ່ລະຍີ່ຫໍ້ມີຍຸດທະສາດຂອງຕົນເອງ. ໂດຍສະເພາະ, L'Oréal ກໍາລັງຮ່ວມມືກັບ IBM ແລະ Nvidia ເພື່ອສ້າງຫ້ອງທົດລອງເນື້ອຫານໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດໂດຍເປົ້າຫມາຍຍຸດທະສາດຂອງ "L'Oréal ສໍາລັບອະນາຄົດ". ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ຮອດປີ 2030, ສູດຜະລິດຕະພັນຂອງ L'Oréal ສ່ວນໃຫຍ່ຈະໄດ້ຮັບການພັດທະນາຈາກທາດຊີວະພາບ ແລະ ປະຕິບັດຕາມຮູບແບບ ເສດຖະກິດ ວົງຈອນ.
"AI ແບບດັ້ງເດີມແລະ AI ທົ່ວໄປແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ," Melissa Alcocer, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງແລະຜູ້ອໍານວຍການບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາຕະຫຼາດ Inluxury ກ່າວ. "AI ແບບດັ້ງເດີມພຽງແຕ່ວິເຄາະຂໍ້ມູນແລະສະຫນັບສະຫນູນອັດຕະໂນມັດ, ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປສ້າງເນື້ອຫາໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການວິເຄາະ, ຈາກແນວຄວາມຄິດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ເນື້ອໃນການສື່ສານ, ການແນະນໍາແລະຂະບວນການດູແລສ່ວນບຸກຄົນໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ມັນປະສົມປະສານແລະສະດວກໃນການສ້າງສັນ." ນີ້ແມ່ນການສັງເຄາະທີ່ສະຫຼາດຂອງຂະບວນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນແບບດັ້ງເດີມຫຼາຍ, ເຊິ່ງໃຊ້ເວລາຫຼາຍສໍາລັບຍີ່ຫໍ້. ແຕ່ດ້ວຍ AI ທົ່ວໄປ, ເນື້ອຫາກ່ຽວກັບແນວໂນ້ມ, ຮູບແບບຜະລິດຕະພັນ, ການເຂົ້າເຖິງຕະຫຼາດ, ແລະການປັບແຕ່ງສ່ວນບຸກຄົນສໍາລັບແຕ່ລະປະເພດຂອງລູກຄ້າທັງຫມົດມີທິດທາງສະເພາະ.
Guilhem Souche, ທີ່ປຶກສາອາວຸໂສຂອງ Sthrive.AI ແລະອະດີດ CEO ຂອງ L'Oréal, Parfums Christian Dior ແລະ Coty ກ່າວວ່າ "ອຸດສາຫະກໍາຄວາມງາມມີໂອກາດພິເສດທີ່ຈະໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້, ໂດຍສະເພາະໃນສ່ວນບຸກຄົນ, ການສ້າງເນື້ອຫາແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ". Guilhem Souche, ອ້າງເຖິງຄວາມສໍາເລັດຂອງ Coty, ຍີ່ຫໍ້ຄວາມງາມທີ່ໄດ້ທົດລອງການຜະລິດ AI ຕັ້ງແຕ່ປີ 2021. ມາຮອດປັດຈຸບັນ, Coty ອ້າງວ່າສາມາດສ້າງໄດ້ເຖິງ 1,000 ຊິ້ນສ່ວນການຕະຫຼາດພາຍໃນນາທີ, ສ່ວນບຸກຄົນໃນແຕ່ລະເວທີແລະແຕ່ລະຕະຫຼາດ.
ພະລັງງານການວິເຄາະ, ສັງເຄາະແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງ AI ການຜະລິດກໍາລັງດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຈາກຍີ່ຫໍ້. ໂດຍສະເພາະ, Estée Lauder ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Microsoft ເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນວົງຈອນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ. Unilever ໄດ້ນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຫຼາຍກວ່າ 500 ອັນຢູ່ພາຍໃນໃນຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ການຄົ້ນຄ້ວາ, ການພັດທະນາ ແລະການຕະຫຼາດ... ໃນທົ່ວລະບົບປະຕິບັດການທັງໝົດຂອງຕົນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ELF Beauty ກໍາລັງທົດສອບຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງ GenAI, ລວມທັງສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກ: ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຊອກຫາສຽງ, ແນວຄວາມຄິດແຄມເປນແລະເຕັກໂນໂລຢີຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມຂຶ້ນ (AR).
Melissa Alcocer ເຊື່ອວ່າຜົນກະທົບຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ການຜະລິດແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແລະມີປະສິດທິພາບໃນທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂາຍຍ່ອຍ. ຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກໃນການຜະລິດ AI ຂະຫຍາຍອອກໄປນອກເໜືອໄປກວ່າຈຸດສໍາພັດດິຈິຕອນໄປສູ່ປະສົບການທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ, ກະຈົກ AR ສາມາດປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການເພີ່ມຂຶ້ນ 30% ໃນມູນຄ່າກະຕ່າຊື້ເຄື່ອງ. ການນໍາໃຊ້ກະຈົກ AR, ຜູ້ບໍລິໂພກສາມາດເຫັນສ່ວນຕິດຕໍ່ສ່ວນບຸກຄົນ, ເລືອກຮູບແບບສີຂອງຕົນເອງ, ແລະໄດ້ຮັບການວິນິດໄສແບບສົດໆທີ່ປັບແຕ່ງໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ.
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, AI ແມ່ນປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຂະບວນການຂາຍຍ່ອຍແລະການຕະຫຼາດຂອງຍີ່ຫໍ້. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ຄວາມໄດ້ປຽບດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງຍີ່ຫໍ້ແມ່ນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ໃນການເປັນເຈົ້າຂອງເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງມີການນຳໃຊ້ ແລະ ນຳໃຊ້ມັນນຳອີກ. ເວທີທີ່ງ່າຍຕໍ່ການສະຫມັກ, synchronized, ແລະທ້ອງຖິ່ນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງມີປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.
BAO LAM (ອີງຕາມ Jingdaily)
ທີ່ມາ: https://baocantho.com.vn/cac-nhan-hang-my-pham-ung-dung-ai-trong-canh-tranh-a188716.html
(0)