ໃນຖານະເປັນຜູ້ຊະນະລາງວັນ Turing 2021 (ຊຶ່ງເອີ້ນກັນວ່າລາງວັນໂນແບລຂອງຄອມພິວເຕີ້) ແລະເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Top 500 List, ເຊິ່ງຈັດອັນດັບຂອງ supercomputers ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດໃນໂລກ, ທັດສະນະຂອງ Dongarra ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ supercomputing ແມ່ນຄໍາແນະນໍາທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບທັງຊຸມຊົນ ວິທະຍາສາດ ແລະອຸດສາຫະກໍາຂະຫນາດໃຫຍ່.
ຄອມພິວເຕີປະສົມ - ວິທີແກ້ໄຂສໍາລັບອະນາຄົດ
ອີງຕາມການ Dongarra, ຊຸບເປີຄອມພີວເຕີລຸ້ນຕໍ່ໄປຈະບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຍົກລະດັບຮາດແວແບບດັ້ງເດີມ, ແຕ່ເປັນການປະສົມປະສານທີ່ສະຫລາດຂອງລະບົບຄອມພິວເຕີ້ຄລາສສິກກັບເຕັກໂນໂລຢີ quantum ແລະປັນຍາປະດິດ (AI).
ນີ້ແມ່ນພິຈາລະນາເປັນບາດກ້າວທີ່ຕັດສິນເພື່ອເອົາຊະນະຂໍ້ຈໍາກັດໃນປະຈຸບັນຂອງກົດຫມາຍ Moore, ໃນເວລາທີ່ transistor miniaturization ໄດ້ເກືອບເຖິງອຸປະສັກທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.
Dongarra ເນັ້ນຫນັກວ່າອະນາຄົດຂອງ supercomputing ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນການປ່ຽນແທນລະບົບຄລາສສິກກັບຄອມພິວເຕີ້ quantum, ແຕ່ໃນການປະສົມປະສານປະສົມກົມກຽວຂອງທັງສອງ.
ລາວອະທິບາຍລະບົບປະສົມນີ້ເປັນເຄື່ອງຈັກຄອມພິວເຕີຫຼາຍຊັ້ນ, ເຊິ່ງແຕ່ລະອົງປະກອບຈະປະຕິບັດວຽກງານທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດກັບຄຸນລັກສະນະຂອງມັນ.
ໃນວິໄສທັດຂອງ Dongarra, ໂຮງງານຜະລິດ quantum (QPUs) ຈະເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນ "ເຄື່ອງເລັ່ງພິເສດ" ສໍາລັບບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບທີ່ສັບສົນ, ໂດຍສະເພາະໃນການຈໍາລອງໂມເລກຸນເພື່ອຄົ້ນພົບຢາຫຼືວັດສະດຸໃຫມ່.
ບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມສັບສົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກສໍາລັບແມ້ແຕ່ຄອມພິວເຕີທີ່ມີອໍານາດທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້ເພື່ອແກ້ໄຂ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄອມພິວເຕີ quantum, ເຊິ່ງສາມາດໃຊ້ປະໂຍດຈາກ quantum superposition ແລະຜົນກະທົບ entanglement, ສາມາດຈັດການກັບພວກມັນໄດ້ຫຼາຍປະສິດທິຜົນ.
ໃນຂະນະດຽວກັນ, CPU ແລະ GPU ແບບດັ້ງເດີມຈະສືບຕໍ່ຈັດການກັບວຽກງານຄອມພິວເຕີຕົ້ນຕໍ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະປະຕິບັດ AI algorithms. ການແບ່ງແຮງງານທີ່ສົມເຫດສົມຜົນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ສຸດຂອງແຕ່ລະປະເພດຂອງໂປເຊດເຊີ.
ຫນຶ່ງໃນທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກທີ່ສຸດຂອງ Dongarra ແມ່ນບົດບາດຂອງ AI ໃນລະບົບ supercomputing ໃນອະນາຄົດ. ລາວເຫັນວ່າ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນແອັບພລິເຄຊັນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນ supercomputer, ແຕ່ເປັນ "ກາວ" ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ແລະປະສານງານຂອງລະບົບທັງຫມົດ.
Jack Donggarra ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ (ພາບ: ກະຊວງພະລັງງານສະຫະລັດ).
ອີງຕາມການ Dongarra, AI ຈະເພີ່ມປະສິດທິພາບຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີໃນເວລາຈິງ, ໂດຍນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາເພື່ອຈັດສັນຊັບພະຍາກອນຢ່າງສະຫຼາດ. ລະບົບຈະສາມາດຕັດສິນໃຈໂດຍອັດຕະໂນມັດວ່າເວລາໃດທີ່ຈະໃຊ້ໂປເຊດເຊີຄລາສສິກ, ເວລາທີ່ຈະປ່ຽນເປັນ QPUs, ແລະວິທີການປະສານງານພວກມັນເພື່ອປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ວິໄສທັດນີ້ໄດ້ຖືກຮັບຮູ້ໂດຍຜ່ານໂຄງການບຸກເບີກຈໍານວນຫຼາຍ.
Nvidia ແລະ Quantum Machines ຍັກໃຫຍ່ຂອງ Semiconductor ໄດ້ນໍາສະເຫນີລະບົບ DGX Quantum, ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງແຫນ້ນຫນາກັບຕົວຄວບຄຸມ quantum ກັບ AI superchip ໃນສອງສາມວິນາທີ.
ລະບົບດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ການແກ້ໄຂຄວາມຜິດພາດ quantum ໃນເວລາຈິງແລະການປັບຕົວປະມວນຜົນ quantum ທີ່ອີງໃສ່ AI, ເປີດຄວາມເປັນໄປໄດ້ໃຫມ່ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ quantum-classical ປະສົມ.
ສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ໃນການແຂ່ງຂັນເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໂລກ
ທ່ານ Dongarra ຍັງບໍ່ອາຍທີ່ຈະສົນທະນາກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງອຸດສາຫະກໍາ supercomputing, ເຊັ່ນ: ການຂາດທຶນການຄົ້ນຄວ້າແລະຄວາມກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນຂອງສາກົນ, ໂດຍສະເພາະຈາກປະເທດຈີນ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຈີນໃນຂົງເຂດນີ້, ເຊັ່ນຄອມພິວເຕີ Jiuzhang quantum ທີ່ສາມາດປະຕິບັດຫນ້າວຽກ 180 ລ້ານເທື່ອໄວກວ່າ supercomputer ມີອໍານາດຫຼາຍທີ່ສຸດ, ຫຼື Zuchongzhi 3.0 quantum processor ທີ່ມີ 105 qubits, ໄດ້ເປັນສຽງປຸກສໍາລັບບັນດາປະເທດຕາເວັນຕົກ.
ຄອມພິວເຕີ quantum Jiuzhang ຂອງຈີນສາມາດປະຕິບັດວຽກງານໄດ້ໄວກ່ວາ 180 ລ້ານເທົ່າ supercomputer ທີ່ມີອໍານາດທີ່ສຸດ (ພາບ: Spectrum)
ການມອບລາງວັນ Jack Dongarra Early Career Award ໃນປີນີ້ໃຫ້ແກ່ທ່ານດຣ Lin Gan ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Tsinghua (ຈີນ) ສໍາລັບການປະກອບສ່ວນຂອງລາວຕໍ່ກັບ HPC algorithms ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບຄລາສສິກ ແລະ quantum ຢືນຢັນລັກສະນະທົ່ວໂລກຂອງເຊື້ອຊາດນີ້.
Dongarra ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເພີ່ມທະວີການຮ່ວມມືລະຫວ່າງປະເທດໂດຍຜ່ານອົງການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດຂອງອາເມລິກາເຫນືອ (NAAI), ເຊິ່ງລາວໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມເມື່ອໄວໆມານີ້, ເພື່ອສົ່ງເສີມການເຊື່ອມໂຍງທາງດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ເຂົ້າໄປໃນ supercomputer.
Dongarra ຊີ້ໃຫ້ເຫັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນເທົ່າທຽມກັນໃນການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ຍັງມີການຂາດແຄນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງພອນສະຫວັນທີ່ມີຄວາມຊໍານານທາງດ້ານວິຊາສະເພາະໃນ AI, quantum computing ແລະ HPC.
ໃນຂະນະທີ່ການລິເລີ່ມເຊັ່ນໂຄງການ Texas Quantum ກໍາລັງຂະຫຍາຍສະນຸກເກີພອນສະຫວັນ, ຄວາມພ້ອມທີ່ກວ້າງຂວາງແມ່ນຍັງເປັນທາງໄກ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ການລວມເອົາ AI, HPC, ແລະເຕັກໂນໂລຊີ quantum ເຂົ້າໄປໃນຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ເປັນເອກະພາບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສານງານໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສັບສົນທີ່ຊ້າລົງໃນການປະຕິບັດ. ບັນຫາຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີຍັງຖືກລວມເຂົ້າກັນຍ້ອນວ່າລະບົບປະສົມເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກເປົ້າຫມາຍຈາກຫຼາຍທິດທາງ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ breakthrough ລໍຖ້າ
ທ່າແຮງຂອງລະບົບຊຸບເປີຄອມພີວເຕີແບບປະສົມແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກພາກປະຕິບັດແມ່ນໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນຈັງຫວະທີ່ໄວ, ຈາກ ການຄົ້ນພົບ ຢາໄປສູ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງສະພາບອາກາດ, ຈາກການເພີ່ມປະສິດທິພາບທາງດ້ານການເງິນໄປສູ່ການພັດທະນາວັດສະດຸທີ່ກ້າວຫນ້າ.
ໃນຂົງເຂດທາງການແພດ, ລະບົບປະສົມສາມາດຈໍາລອງປະຕິກິລິຍາໂມເລກຸນທີ່ສັບສົນເພື່ອຄົ້ນພົບສານປະກອບຢາໃຫມ່ໄວແລະຖືກຕ້ອງ.
ສໍາລັບການປ່ຽນແປງດິນຟ້າອາກາດ, ຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງແບບຈໍາລອງດິນຟ້າອາກາດທົ່ວໂລກທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກວິທະຍາສາດຄາດຄະເນແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ເຫດການສະພາບອາກາດທີ່ຮ້າຍແຮງກວ່າເກົ່າ.
ໃນດ້ານການເງິນ, ຂັ້ນຕອນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ quantum ສາມາດປະຕິວັດການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງແລະການຄຸ້ມຄອງຫຼັກຊັບ. ໃນການຄົ້ນຄວ້າວັດສະດຸ, ຄວາມສາມາດໃນການຈໍາລອງໂຄງສ້າງປະລໍາມະນູໃນລະດັບທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສາມາດປູທາງໄປສູ່ວັດສະດຸ superconducting, ຫມໍ້ໄຟພະລັງງານສູງ, ແລະໂລຫະປະສົມຂັ້ນສູງ.
ເພື່ອຮັບຮູ້ວິໄສທັດດັ່ງກ່າວ, ທ່ານ ດົ່ງທາວ ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສຳຄັນຂອງການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເໝາະສົມ. ນີ້ປະກອບມີບໍ່ພຽງແຕ່ຮາດແວຂັ້ນສູງເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນອຸປະກອນກາງເພື່ອປະສົມປະສານວົງຈອນ quantum ກັບຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ຄລາສສິກ.
ຄອມພິວເຕີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ ABCI-Q ຂອງຍີ່ປຸ່ນ (ພາບ: Wccftech).
ສູນຊຸບເປີຄອມພີວເຕີທົ່ວ ໂລກ ກຳລັງນຳໃຊ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານແບບປະສົມນີ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ. ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາທົ່ວໂລກຂອງຍີ່ປຸ່ນສຳລັບເທັກໂນໂລຍີທຸລະກິດ Quantum-AI (G-QuAT) ທີ່ມີຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ ABCI-Q ທີ່ມີ 2,020 Nvidia H100 GPUs, ປະສົມປະສານກັບໂປເຊດເຊີ quantum superconducting ຂອງ Fujitsu, ໂປເຊດເຊີປະລໍາມະນູທີ່ເປັນກາງຂອງ QuEra, ແລະໂປເຊດເຊີໂຟໂຕນິກຂອງ OptQC.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໂຄງການຕ່າງໆໃນເອີຣົບເຊັ່ນ supercomputer Jupiter ຂອງເຢຍລະມັນ, Fugaku ຂອງຍີ່ປຸ່ນ, ແລະ PSNC ຂອງໂປແລນໄດ້ເລີ່ມລວມເອົາຮາດແວຄອມພິວເຕີ້ quantum. ການປະກາດຂອງເດນມາກກ່ຽວກັບແຜນການສ້າງ Magne quantum supercomputer ທີ່ມີ 50 qubits logical ເບື້ອງຕົ້ນ, ໂດຍການຮ່ວມມືກັບ Microsoft ແລະ Atom Computing, ຍັງສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງແນວໂນ້ມຂອງໂລກນີ້.
ກຽມພ້ອມສໍາລັບຍຸກໃຫມ່ທີ່ກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນ
Dongarra ຄາດຄະເນວ່າໄລຍະ 2025-2030 ຈະເຫັນການລະເບີດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ quantum-AI hybrid.
ກໍລະນີທີ່ໃຊ້ໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະລວມເຖິງເຄືອຂ່າຍຄູ່ຕໍ່ສູ້ຂອງ quantum ສໍາລັບການຄົ້ນພົບຢາເສບຕິດ, ການຮຽນຮູ້ເສີມທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ quantum subroutines, ແລະການແກ້ໄຂການເພີ່ມປະສິດທິພາບ quantum ທີ່ນໍາໃຊ້ກັບບັນຫາການຂົນສົ່ງທີ່ແທ້ຈິງໃນໂລກ.
IBM, ດ້ວຍແຜນທີ່ເສັ້ນທາງ quantum ຂອງຕົນ, ຄາດວ່າຈະສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸທີ່ສໍາຄັນໃນປີນີ້, ກໍາຈັດບາງອຸປະສັກທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນການຂະຫຍາຍຮາດແວ quantum.
ໃນປີ 2026, ຊິບ Kookaburra ຂອງ IBM ຈະສ້າງລະບົບ 4,158 qubits, ເປັນຂີດໝາຍຄວາມກ້າວໜ້າໃນຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີຄວັອດຕອມ.
ວິໄສທັດຂອງ Jack Dongarra ກ່ຽວກັບອະນາຄົດຂອງ supercomputing ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການຄາດເດົາທາງວິທະຍາສາດເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການໂທຫາການປະຕິບັດ. ການປະສົມປະສານຂອງຄອມພິວເຕີ້ຄລາສສິກ, quantum ແລະ AI ຈະສ້າງຄວາມສາມາດໃນການຄອມພິວເຕີ້ທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ, ເປີດໂອກາດທີ່ຈະແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງມະນຸດ.
ດັ່ງທີ່ Jack Dongarra ໄດ້ກ່າວວ່າ, ພວກເຮົາເຂົ້າສູ່ຍຸກໃຫມ່ຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ຂອບເຂດລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະສິ່ງທີ່ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ຈະຖືກກໍານົດຄືນໃຫມ່. ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນວ່ານີ້ຈະເກີດຂຶ້ນ, ແຕ່ວ່າພວກເຮົາພ້ອມທີ່ຈະຍຶດມັນຫຼືບໍ່.
ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/cach-ai-luong-tu-va-tinh-toan-co-dien-dinh-hinh-lai-sieu-may-tinh-20250807140924177.htm
![[ຮູບພາບ] ທ່ານເລຂາທິການໃຫຍ່ To Lam ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມໃຫຍ່ຄັ້ງທີ 1 ຂອງຄະນະກຳມະການສູນກາງແນວໂຮມປະເທດຊາດ ແລະ ອົງການຈັດຕັ້ງມະຫາຊົນສູນກາງ](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/23/2aa63d072cab4105a113d4fc0c68a839)
(0)