ໃນປັດຈຸບັນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງເປີດຈຸດປ່ຽນໃຫມ່ໃນຫລາຍອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກ, ລວມທັງອຸດສາຫະກໍາໄຟຟ້າ. ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ AI ໄດ້ນໍາເອົາການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນໃນຂະບວນການອັດຕະໂນມັດ, ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງແລະປະສິດທິພາບໃນການຄຸ້ມຄອງ, ການດໍາເນີນງານແລະການບໍາລຸງຮັກສາລະບົບໄຟຟ້າ.
ຄະນະນັກປະພັນ PC Quang Tri ໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 2 ໃນພິທີປິດ ແລະ ມອບລາງວັນການແຂ່ງຂັນປະດິດສ້າງເຕັກນິກແຫ່ງຊາດຄັ້ງທີ 17 - ພາບ: TUAN VIET
ກ່ອນຫນ້ານີ້, ການກວດສອບສາຍໄຟຟ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມພະຍາຍາມແລະເວລາຫຼາຍແລະມັກຈະບໍ່ບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຕ້ອງການເນື່ອງຈາກການຂຶ້ນກັບປັດໃຈຂອງມະນຸດ. ເພື່ອຊຸກຍູ້ຜົນສຳເລັດໃນການນຳໃຊ້ເຮືອບິນບໍ່ມີຄົນຂັບໃນຂະແໜງຄຸ້ມຄອງ, ສຸມໃສ່ຄົ້ນຄວ້າບັນດາເຮືອບິນ UAV ບິນ drones ແລະ ນຳໃຊ້ IoT ເຂົ້າໃນການຂຽນໂປລແກລມ ແລະ ກຳນົດເສັ້ນທາງການບິນ, ຄວບຄຸມການບິນອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນ (ຮູບພາບ, ວີດີໂອ ) ຜ່ານລະບົບ AI, ກຸ່ມນັກປະພັນ ບໍລິສັດ ໄຟຟ້າ ກວາງຈີ້ (PC Quang Tri) ໄດ້ສ້າງຫົວຂໍ້ “ຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ລະບົບຖານຂໍ້ມູນ UAVIS ອັດຕະໂນມັດ, ການນຳໃຊ້ GIS. ເກັບກຳ ແລະ ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຮູບພາບຕາໜ່າງການແຈກຢາຍ, ເຕືອນອັດຕະໂນມັດກ່ຽວກັບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າໂດຍໃຊ້ປັນຍາປະດິດ".
ໂຄງການດັ່ງກ່າວໂດຍທ່ານ ຟານວັນວິງ ຜູ້ອຳນວຍການ PC Quang Tri ໄດ້ຮັບລາງວັນທີ 2 ໃນງານປະກວດປະດິດສ້າງເຕັກນິກແຫ່ງຊາດຄັ້ງທີ 17 (2022-2023) ໂດຍສະຫະພັນ ວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຫວຽດນາມ ຈັດຕັ້ງ ແລະ ກອງທຶນໜູນຊ່ວຍນະວັດຕະກຳເຕັກນິກຫວຽດນາມ (VIFOTEC), ແມ່ນຕົວຢ່າງໃນການນຳໃຊ້ IoT ໃນການແກ້ໄຂບັນດາສິ່ງທ້າທາຍສະເພາະໃນຂະແໜງໄຟຟ້າ.
ຫົວຂໍ້ນີ້ເຂົ້າຫາບັນຫາໃນລັກສະນະທີ່ສົມບູນແບບ, ສ້າງສັນແລະສຸມໃສ່, ນໍາໃຊ້ IoT ແລະ AI ເຂົ້າໃນການຄຸ້ມຄອງແລະບໍາລຸງຮັກສາຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ສຸມໃສ່ການນໍາໃຊ້ IoT ໃນລະບົບຄວບຄຸມການບິນອັດຕະໂນມັດ flaycam, ປະສົມປະສານ AI ເພື່ອກໍານົດວັດຖຸຜິດປົກກະຕິໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ.
ຄວາມແປກໃໝ່ຂອງຫົວຂໍ້ນີ້ແມ່ນມາຈາກການປະສົມປະສານຂອງສອງສາຂາຕົ້ນຕໍ: AI ແລະ drones ການຂຽນໂປຼແກຼມການບິນແບບອັດຕະໂນມັດ. ໃນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາເພີ່ມຂຶ້ນຂອງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, AI ໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຮູບພາບ / ວິດີໂອ. Drones ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຕິດຕາມແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ແຕ່ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກ drones ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.
ການສົມທົບ drones ກັບ AI ປັບປຸງອັດຕະໂນມັດແລະຫຼຸດຜ່ອນການເພິ່ງພາອາໄສຂອງມະນຸດ. ການນໍາໃຊ້ drones / UAVs ກັບໂຄງການການບິນອັດຕະໂນມັດສໍາລັບການເກັບກໍາຮູບພາບ / ວິດີໂອຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເມື່ອທຽບກັບວິທີການພື້ນເມືອງ. ສົມທົບກັບ AI, ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພສາມາດເຮັດໄດ້ໄວແລະມີປະສິດທິພາບ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການຕອບສະຫນອງແລະແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມປອດໄພໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ການກວດກາຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ ແລະ ກວດຫາອັນຕະລາຍດ້ານຄວາມປອດໄພ ມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພະນັກງານເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ການນໍາໃຊ້ drones / UAVs ແລະ AI ອະນຸຍາດໃຫ້ນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄົນງານ. Drones/UAVs ມີຄວາມສາມາດໃນການບິນໄປພື້ນທີ່ຍາກ ຫຼືອັນຕະລາຍ.
ການນໍາໃຊ້ AI ຊ່ວຍໃຫ້ມີການປະມວນຜົນແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະການວິເຄາະຮູບພາບ/ວິດີໂອທີ່ເກັບມາຈາກ drones/UAVs. ນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການກວດສອບຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດມີປະສິດຕິຜົນ. ເທັກໂນໂລຍີ Drone/UAV ແລະ AI ສາມາດຂະຫຍາຍອອກໄປໃນຂອບເຂດກ້ວາງຂວາງ ແລະ ພາກພື້ນ, ຈາກຕົວເມືອງເຖິງຊົນນະບົດ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການກວດຫາ ແລະ ຕອບສະໜອງຕໍ່ບັນຫາຄວາມປອດໄພໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າທົ່ວໂລກ.
Drones ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານຕິດຕາມກວດກາທີ່ສົມບູນແບບໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ, ດັ່ງນັ້ນການກວດພົບຈຸດອ່ອນ, ຄວາມເສຍຫາຍ, ຫຼືຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດມີຕໍ່ສາຍໄຟຟ້າ, ສະຖານີຍ່ອຍ, ແລະວຽກງານໄຟຟ້າ. AI ສົມທົບກັບ drones ຊ່ວຍໃຫ້ກວດຫາຄວາມເສຍຫາຍໄດ້ໄວຫຼັງຈາກໄພພິບັດທໍາມະຊາດເຊັ່ນ: ພາຍຸ, ແຜ່ນດິນໄຫວ, ແລະດິນເຈື່ອນ, ໃຫ້ອົງການຄຸ້ມຄອງທີ່ມີຂໍ້ມູນຄົບຖ້ວນແລະຖືກຕ້ອງເພື່ອປະຕິບັດມາດຕະການແກ້ໄຂທີ່ທັນເວລາ. ໂປຣແກມການບິນແບບອັດຕະໂນມັດລວມກັບ AI ສາມາດປະຕິບັດການກວດກາ, ປະເມີນສະພາບຂອງເສົາໄຟຟ້າ, ວັດແທກພາລາມິເຕີ ແລະຂໍ້ມູນສິ່ງແວດລ້ອມເພື່ອກວດຫາບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້ໄວ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາ, ຮູບແບບ AI ໃຫມ່ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ການສື່ສານກັບ drones / UAVs ຜ່ານລະບົບ IoT ກໍາລັງພັດທະນາແລະອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂຶ້ນ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າການຄົ້ນຄວ້າແລະການກໍ່ສ້າງລະບົບໃຫມ່ໃນເວທີເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ການປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງ, ອັດຕະໂນມັດແລະເຕັກໂນໂລຢີຕົ້ນສະບັບສໍາລັບການພັດທະນາແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນທີ່ສຸດ. ການໃຊ້ drones ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນຮູບພາບ / ວິດີໂອແລະການນໍາໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ງ່າຍ, ແຕ່ຍັງປະສິດທິພາບໃນການປັບປຸງຂະບວນການຄຸ້ມຄອງແລະການຮັກສາຄວາມປອດໄພຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ.
ດ້ວຍຄຸນລັກສະນະຂອງຕາຂ່າຍການແຈກຢາຍ, ຄຸນລັກສະນະແລະວັດຖຸແມ່ນແຕກຕ່າງຈາກການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາຂອງຫນ່ວຍງານ, ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ກໍານົດວຽກງານຂອງການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ IoT ປະສົມປະສານກັບຮູບແບບ AI ເພື່ອກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າແຈກຢາຍ.
ໂດຍສະເພາະ, ສຸມໃສ່ການອັດຕະໂນມັດໃນການຕັ້ງຄ່າພາລະກິດການບິນແບບອັດຕະໂນມັດແລະການສົ່ງຂໍ້ມູນເກັບກໍາກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເພື່ອໃຫ້ລະບົບ AI ສາມາດວິເຄາະຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າອັດຕະໂນມັດ. ການນຳໃຊ້ AI ເພື່ອລະບຸວັດຖຸຜິດປົກກະຕິໃນຕາຂ່າຍໄຟຟ້າຍັງເປີດໃຫ້ຫຼາຍທິດທາງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໃນອຸດສາຫະກຳໄຟຟ້າ. ນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການພັດທະນາຂອງ AI ແລະເຕັກໂນໂລຢີ, ແຕ່ຍັງສ້າງໂອກາດສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ AI ໃນອຸດສາຫະກໍາໄຟຟ້າໃນອະນາຄົດ.
Tan Nguyen
ທີ່ມາ: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
![[ຮູບພາບ] ທະຫານປົກປັກຮັກສາໄຟແລະປົກປັກຮັກສາປ່າໄມ້](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/27/7cab6a2afcf543558a98f4d87e9aaf95)
(0)