ຄູ່ຮັກທີ່ສົມບູນແບບສ້າງປະຫວັດສາດຮ່ວມກັນ

ຕອນ​ບ່າຍ​ວັນ​ທີ 8 ຕຸລາ​ນີ້, ສະພາ​ບັນດິດ ​ວິທະຍາສາດ ​ລາຊະ​ອານາຈັກ​ຊູ​ແອັດ​ຢູ່​ນະຄອນຫຼວງ​ສະ​ຕັອກ​ໂຮມ​ໄດ້​ປະກາດ​ຜູ້​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ໂນ​ແບນ​ຟີ​ຊິກ​ປີ 2024.

ນັກ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ອາ​ເມ​ລິ​ກາ​ແລະ​ກາ​ນາ​ດາ​ສອງ​ຄົນ​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ໂນ​ແບ​ລ​ຟີ​ຊິກ​ປີ 2024. (ທີ່ມາ: ລາງວັນໂນແບລ)

ນັກວິທະຍາສາດສອງຄົນ, John Joseph Hopfield (ຊາວອາເມລິກາ, ເຮັດວຽກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton, New Jersey, ສະຫະລັດອາເມລິກາ) ແລະ Geoffrey Everest Hinton (ຊາວອັງກິດ - ການາດາ, ເຮັດວຽກຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Toronto, ການາດາ) ໄດ້ກາຍເປັນເຈົ້າຂອງຮ່ວມກັນຂອງລາງວັນ Nobel 2024 ດ້ານຟີຊິກສໍາລັບ ການຄົ້ນພົບ ພື້ນຖານແລະສິ່ງປະດິດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ neural.

ນັກວິທະຍາສາດສອງຄົນ, ຜູ້ທີ່ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການຮ່ວມມືໃນປີ 1980, ໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງຟີຊິກເພື່ອຊອກຫາຮູບແບບໃນຂໍ້ມູນ, ການກໍ່ສ້າງວິທີການທີ່ວາງພື້ນຖານສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນມື້ນີ້. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມແມ່ນການປະຕິວັດວິທະຍາສາດ, ວິສະວະກໍາ, ແລະຊີວິດປະຈໍາວັນ.

ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໄດ້ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຄົ້ນຄວ້າ, ລວມທັງການຈັດປະເພດແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ອີງຕາມ Royal Swedish Academy of Sciences in Stockholm.

ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ...

ນັກວິທະຍາສາດຊາວອາເມລິກາ Joseph Hopfield, ອາຍຸ 91 ປີ, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມເຊື່ອມຕໍ່ໃນປີ 1982. (ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: Princeton University)

Joseph Hopfield, 91, ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຢ່າງກວ້າງຂວາງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ທຽມໃນປີ 1982, ຕໍ່ມາເອີ້ນວ່າເຄືອຂ່າຍ Hopfield. ວັນ​ທີ 8 ຕຸລາ​ນີ້, ພາຍຫຼັງ​ກັບ​ເມືອ​ບ້ານ​ຈາກ​ການ​ສັກ​ຢາ​ວັກ​ແຊງ​ກັບ​ພັນ​ລະ​ຍາ​ແລ້ວ, ທ່ານ​ຮັອດ​ຟີ​ວ​ໄດ້​ຮັບ "ຈົດໝາຍ​ຫຼາຍ​ສະບັບ" ​ແລະ​ຮູ້ສຶກ​ຮູ້ສຶກ​ວ່າ "ອົບ​ອຸ່ນ" ​ເມື່ອ​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ໂນ​ແບລ.

ນັກວິທະຍາສາດ Geoffrey Everest Hinton (ອາຍຸ 77 ປີ) ມີຊື່ສຽງໃນການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍ neural ປອມແລະການພັດທະນາເຄື່ອງຈັກ Boltzmann - ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການກໍານົດລັກສະນະຕ່າງໆໃນຂໍ້ມູນ, ຍ້ອນລາວຖືກເອີ້ນວ່າ "Godfather of AI" ຫຼື "godfather of AI".

Gemini, AI chatbot ທີ່ພັດທະນາໂດຍ Google, ອະທິບາຍທ່ານ Hinton ວ່າ: "ລາວຖືວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນຕົວເລກທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງ AI - ຜູ້ນໍາທີ່ມີວິໄສທັດທີ່ໄດ້ຊ່ວຍສ້າງອະນາຄົດຂອງ AI."

ລາງວັນ​ໂນ​ແບນ​ຟີ​ຊິກ​ປີ 2024 ​ແມ່ນ​ສົມຄວນ​ໄດ້​ຮັບ​ຢ່າງ​ແທ້​ຈິງ, ​ເພາະວ່າ​ການ​ປະກອບສ່ວນ​ຂອງ​ວຽກ​ງານ​ນີ້ “​ໄດ້​ປ່ຽນ​ແປງ ​ໂລກ ​ໂດຍ​ພື້ນຖານ”.

ເປັນທີ່ຫນ້າສັງເກດ, ທ່ານ Hinton ເກີດແລະເຕີບໃຫຍ່ໃນ "cradle" ຂອງວິທະຍາສາດໃນເວລາທີ່ສະມາຊິກໃນຄອບຄົວຂອງລາວລວມທັງພໍ່ຕູ້, ພໍ່ແລະພີ່ນ້ອງຂອງລາວແມ່ນນັກວິຊາການແລະນັກວິທະຍາສາດທີ່ເຄົາລົບນັບຖື. ແມ່ຂອງລາວຍັງເຕືອນລາວວ່າ: "ກາຍເປັນນັກວິຊາການຫຼືຈະລົ້ມເຫລວ!"

ທ່ານ Hinton ໄດ້ຮັບຂ່າວກ່ຽວກັບລາງວັນຜ່ານທາງໂທລະສັບຈາກ “ຄົນທີ່ມີສຳນຽງພາສາສະວີເດນໜາ” ໃນຂະນະທີ່ລາວຢູ່ໃນໂຮງແຮມແຫ່ງໜຶ່ງໃນລັດຄາລິຟໍເນຍກັບພັນລະຍາຂອງລາວ, ບ່ອນທີ່ບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ການເຊື່ອມຕໍ່ໂທລະສັບແມ່ນ “ບໍ່ສະຖຽນ” ແລະລາວກຳລັງຈະເຂົ້າກວດ MRI ເພື່ອປະເມີນສຸຂະພາບຂອງລາວ.

ລາວຍັງສົງໄສວ່ານີ້ແມ່ນການໂທຫາຫລອກລວງ.

...ປ່ຽນໂລກໂດຍພື້ນຖານ

ປະຊາ​ຄົມ​ວິ​ທະ​ຍາ​ສາດ​ໄດ້​ຕີ​ລາຄາ​ສູງ​ລາງວັນ​ໂນ​ແບລ​ດ້ານ​ຟີ​ຊິກ​ໃນ​ປີ​ນີ້. ປະທານຄະນະກໍາມະການ Nobel ສໍາລັບຟີຊິກ Ellen Moons ກ່າວວ່າ "ວຽກງານຂອງນັກວິທະຍາສາດສອງຄົນໄດ້ເປີດການນໍາໃຊ້ໃຫມ່ໃນຟີຊິກ, ໂດຍສະເພາະໃນການພັດທະນາວັດສະດຸໃຫມ່ທີ່ມີຄຸນສົມບັດທີ່ຕ້ອງການຍ້ອນເຄືອຂ່າຍ neural ປອມ."

ທ່ານ Christopher L. Eisgrube ປະທານມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton ກ່າວວ່າ "ອາຊີບວິທະຍາສາດທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງ John Hopfield ໄດ້ຂ້າມຂອບເຂດຂອງວິໄນທາງວິຊາການແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ລາວປະກອບສ່ວນຢ່າງຍືນຍົງຕໍ່ຟີຊິກ, ເຄມີ, ວິທະຍາສາດປະສາດ, ແລະຊີວະສາດໂມເລກຸນ," ທ່ານ Christopher L. Eisgrube, ປະທານມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton, ບ່ອນທີ່ທ່ານ Hopfield ເຮັດວຽກ.

ທ່ານ L. Eisgrube ປະເມີນວ່າການຄົ້ນຄວ້າພື້ນຖານພຽງແຕ່ໃຫ້ກຽດ "ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງພະລັງຂອງຄວາມຢາກຮູ້ຢາກເຫັນຢ່າງສວຍງາມເພື່ອຂັບເຄື່ອນການຄົ້ນຄວ້າເພື່ອຂະຫຍາຍຂອບເຂດຂອງຄວາມຮູ້ແລະສ້າງເຄື່ອງມືໃຫມ່ເພື່ອແກ້ໄຂບາງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເລິກເຊິ່ງທີ່ສຸດໃນໂລກ."

ໃນຂະນະດຽວກັນ, ນາງ Mala Murthy, ຜູ້ອໍານວຍການສະຖາບັນ neuroscience Princeton ທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton, ກ່າວວ່າ: "John Hopfield ແມ່ນຜູ້ກໍ່ຕັ້ງໃນການສ້າງລະບົບປະສາດຂອງ Princeton. ເຄືອຂ່າຍ Hopfield ໄດ້ຮັບການດົນໃຈຈາກສະຫມອງແລະອະນຸຍາດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດເກັບຮັກສາຄວາມຊົງຈໍາແລະຈື່ຈໍາພວກມັນດ້ວຍຂໍ້ມູນບາງສ່ວນເທົ່ານັ້ນ."

ຕາມ​ທ່ານ​ນາງ​ແລ້ວ, ວຽກ​ງານ​ຂອງ​ທ່ານ Hopfield “ ​ໄດ້​ເປີດ​ທາງ​ໃຫ້​ແກ່​ວິວັດ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ຢ່າງ​ເລິກ​ເຊິ່ງ, ​ເຊິ່ງ​ໄດ້​ສົ່ງ​ຜົນ​ສະທ້ອນ​ເຖິງ​ເກືອບ​ທຸກ​ດ້ານ​ຂອງ​ສັງຄົມ.

ປະທານພະແນກຊີວະສາດໂມເລກຸນຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Princeton, ທ່ານ Bonnie Bassler ກ່າວວ່າລາງວັນໂນແບລດ້ານຟີຊິກປີ 2024 ແມ່ນສົມຄວນແທ້ໆເພາະວ່າການປະກອບສ່ວນຂອງວຽກງານ "ໄດ້ປ່ຽນແປງໂລກໂດຍພື້ນຖານ," ດ້ວຍການໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນຊີວິດເຊັ່ນ: ໂທລະສັບສະຫຼາດແລະລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ.

ຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງ AI

ນັກວິທະຍາສາດຊາວການາດາ Geoffrey Everest Hinton, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ 'ເຈົ້າພໍ່ຂອງ AI'. (ທີ່ມາ: The New York Times)

ເມື່ອຖືກຖາມກ່ຽວກັບທ່າແຮງຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລາວຊ່ວຍພັດທະນາ, Geoffrey Everest Hinton ນັກວິທະຍາສາດຊາວການາດາກ່າວວ່າ "AI ຈະມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງ."

"ມັນປຽບທຽບກັບການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ," ລາວເວົ້າ. "ແຕ່ແທນທີ່ຈະເກີນກວ່າມະນຸດທາງຮ່າງກາຍ, ມັນຈະລື່ນກາຍທາງປັນຍາ. ພວກເຮົາບໍ່ສາມາດປະສົບກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ສິ່ງທີ່ສະຫລາດກວ່າມະນຸດ."

ຄາດຄະເນວ່າ AI ສາມາດປະຕິວັດຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນການດູແລສຸຂະພາບ, ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຜົນຜະລິດທີ່ສໍາຄັນ, ລາວຍັງໄດ້ເຕືອນວ່າ "ພວກເຮົາຄວນຈະກັງວົນກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນທາງລົບທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມສ່ຽງທີ່ມັນຈະເລື່ອນອອກໄປຈາກການຄວບຄຸມ," ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຈະ "ຄອບຄອງ" ໃນທີ່ສຸດ.

ອີງຕາມ "godfather ຂອງ AI," ໂລກປະຈຸບັນແມ່ນຢູ່ໃນທາງແຍກໃນປະຫວັດສາດແລະໃນສອງສາມປີຂ້າງຫນ້າ, "ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງຊອກຫາວິທີທີ່ຈະຈັດການກັບໄພຂົ່ມຂູ່ນັ້ນ," ກ່ຽວກັບວິທີ AI ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້.

ຕັ້ງແຕ່ປີ 1901 ເປັນຕົ້ນມາ, ສະຖາບັນວິທະຍາສາດຂອງ Royal Swedish ໄດ້ມອບລາງວັນໂນແບລດ້ານຟີຊິກ 117 ລາງວັນ. ຜູ້​ທີ່​ໜຸ່ມ​ສຸດ​ທີ່​ໄດ້​ຮັບ​ລາງວັນ​ອັນ​ມີ​ກຽດ​ນີ້, ​ໃນ​ອາຍຸ 25 ປີ, ​ແມ່ນ​ນັກວິທະຍາສາດ​ຊາວ​ອົດ​ສະຕຣາລີ William Lawrence Bragg (1915). ຜູ້ທີ່ມີອາຍຸສູງສຸດທີ່ໄດ້ຮັບກຽດແມ່ນນັກວິທະຍາສາດອາເມລິກາ Arthur Ashkin (2018) ອາຍຸ 96 ປີ.

ລາງວັນໂນແບລດ້ານຟີຊິກແມ່ນລາງວັນທີສອງທີ່ຈະປະກາດໃນລະດູການ 2024.

ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ: https://baoquocte.vn/bo-gia-ai-va-ong-trum-mang-hopfield-vua-tro-thanh-chu-nhan-gia-nobel-physics-2024-couple-hoan-hao-dua-nhau-vao-lich-su-289366.html