ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງ 'ເປີດເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງ' ເມື່ອຂຸດຄົ້ນແລະນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່.

Generative AI ໄດ້ອອກມາເປັນເທກໂນໂລຍີການປ່ຽນແປງເກມທີ່ສັນຍາວ່າຈະປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງ.

ການແບ່ງປັນຢູ່ທີ່ Smart Banking 2023 ທີ່ຜ່ານມາ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານໄດ້ຕົກລົງເຫັນດີວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບການເຕີບໂຕຂອງທຸລະກິດ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຂໍ້ມູນບໍ່ສາມາດເປັນຊັບສິນໂດຍບໍ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່, ໂດຍສະເພາະແມ່ນປັນຍາປະດິດ - ເຕັກໂນໂລຢີ AI.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຜູ້ທີ່ສ້າງການເກີດລູກ 2.jpg — ການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງ AI ທົ່ວໄປຈະເປີດຍຸກໃຫມ່ທັງຫມົດສໍາລັບ "ເກມຂໍ້ມູນ". (ຮູບປະກອບ: Unsplash)

AI ໃຊ້ຂໍ້ມູນທຸລະກິດເປັນການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ແຕ່ AI ຈະເພີ່ມພະລັງຂອງມັນພຽງແຕ່ເມື່ອທຸລະກິດສ້າງຕັ້ງລະບົບການຈັດການຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ. ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິຢຸງ, ປະທານສະພາບໍລິຫານບໍລິສັດຫຸ້ນສ່ວນ EY Consulting ຫວຽດນາມ (EY Consulting VN) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ : “ການພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງ ແລະລະເບີດຂອງ AI ຜະລິດຈະເປີດຍຸກໃໝ່ຢ່າງຄົບຖ້ວນໃຫ້ແກ່ 'ເກມ' .

ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບບັນຫາວິສາຫະກິດຂຸດຄົ້ນ AI ຜະລິດໄຟຟ້າ, ຮອງສາດສະດາຈານ Pham Cong Hiep, ຫົວໜ້າພາກວິຊາປະດິດສ້າງ, ຮັກສາການຮອງຄະນະບໍດີຄະນະບໍລິຫານງານວິສາຫະກິດ RMIT ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ການຂຸດຄົ້ນພະລັງງານຜະລິດ AI ບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕາມສູດດຽວ, ແຕ່ຂຶ້ນກັບລັກສະນະຂອງແຕ່ລະທຸລະກິດ, ຄູ່ແຂ່ງຂັນ ແລະ ຈຸດປະສົງຫຼັກ. ຮອງສາດສະດາຈານ Pham Cong Hiep ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ບັນດານັກທຸລະກິດຕ້ອງຈື່ຈຳສິ່ງດັ່ງກ່າວເພື່ອປູເສັ້ນທາງຂອງຕົນເອງດ້ວຍ AI ການຜະລິດ,”.

ສ.ວ.ສ-ງ-ດິ່ງ-ໄອ-ເຕ-ຊິນ-3-1.jpg — ຮອງສາດສະດາຈານ Pham Cong Hiep, ຫົວໜ້າກົມທຸລະກິດສ້າງສັນ, ຮັກສາການຮອງຄະນະບໍດີ ໂຮງຮຽນທຸລະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ. (ພາບ: ຮວ່າງງອກ)

ຄວາມເຂົ້າໃຈຜິດທົ່ວໄປ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ແມ່ນວ່າ AI ທົ່ວໄປສາມາດທົດແທນມະນຸດໄດ້ຢ່າງສະຫຼາດ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ວຽກງານສ່ວນໃຫຍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະສົມປະສານຂອງວຽກງານທີ່ຊ້ໍາກັນແລະວຽກງານທີ່ຊັບຊ້ອນໂດຍອີງໃສ່ການຕັດສິນຂອງມະນຸດ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ທຸລະກິດຍັງຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າການເດີນທາງຂອງການເຊື່ອມໂຍງ AI ບໍ່ແມ່ນເສັ້ນກົງທີ່ທຸກໆທຸລະກິດຜ່ານ, ດັ່ງນັ້ນແຕ່ລະບໍລິສັດຕ້ອງກໍານົດເປົ້າຫມາຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງເພື່ອປະສານງານຍຸດທະສາດແລະມີຂັ້ນຕອນການກະກຽມທີ່ເຫມາະສົມ.

ຕົວຢ່າງ, ສະຖານທີ່ຂ່າວສາມາດນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປເພື່ອຮ່າງເລື່ອງຂ່າວຢ່າງໄວວາ, ໃນຂະນະທີ່ອົງການໂຄສະນາສາມາດນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໃນຂັ້ນຕອນຄວາມຄິດໃນເວລາທີ່ຂຽນຄໍາຂວັນການໂຄສະນາສ້າງສັນ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ ວິເຄາະວ່າ “ເປົ້າໝາຍໃນການນຳໃຊ້ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າແມ່ນແຕກຕ່າງກັນ, ເວັບໄຊຂ່າວຕ້ອງການຄວາມໄວ ໃນຂະນະທີ່ອົງການໂຄສະນາຕ້ອງການຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ເໝາະສົມກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທຸລະກິດສາມາດນຳໃຊ້ AI ການຜະລິດໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແນວໃດ?

ລົງເລິກກ່ຽວກັບເລື່ອງຂອງທຸລະກິດທີ່ນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດ, ຮອງສາດສະດາຈານ Pham Cong Hiep ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າບໍລິສັດຈໍາເປັນຕ້ອງສົມທົບ AI ກັບທັກສະຂອງມະນຸດແລະກໍານົດເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດທີ່ຊັດເຈນເມື່ອນໍາໃຊ້ AI ການຜະລິດ.

ຕາມນັກຊ່ຽວຊານຂອງຄະນະວິສາຫະກິດ, ມະຫາວິທະຍາໄລ RMIT ຫວຽດນາມ ແລ້ວ, ເພື່ອໜູນຊ່ວຍບັນດາວິສາຫະກິດໃນຍຸດທະສາດ ແລະ ດັດປັບການປະຕິບັດ AI ໃຫ້ແທດເໝາະກັບເປົ້າໝາຍຂອງອົງການ, ບັນດາວິສາຫະກິດສາມາດຈັດແບ່ງບັນດາແຮງຈູງໃຈດຳເນີນທຸລະກິດເມື່ອເຊື່ອມໂຍງ AI; ສາມາດຈັດແບ່ງຕາມ 2 ມາດຖານຄື: ບົດບາດຂອງ AI ໃນການປ່ຽນແທນ ຫຼື ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນປະຈຸບັນ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ແນໃສ່ພາຍໃນ ຫຼື ລູກຄ້າ.

ທໍາອິດ, ທຸລະກິດຕ້ອງກໍານົດວ່າເຕັກໂນໂລຢີ AI ທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການຈະທົດແທນຫຼືເສີມຂະຫຍາຍທັກສະທີ່ມີຢູ່. ເພື່ອນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອເພີ່ມທັກສະ, ທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງພັດທະນາໂຄງການການຝຶກອົບຮົມທີ່ເຫມາະສົມ, ກົນໄກການຕອບໂຕ້, ແລະລະບົບການວັດແທກການປະຕິບັດ.

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເມື່ອແນະນໍາ AI ເພື່ອທົດແທນທັກສະ, ທຸລະກິດຕ້ອງການຍຸດທະສາດທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສຸມໃສ່ການຄິດການເຕີບໂຕຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ, ການສະຫນັບສະຫນູນການຫັນປ່ຽນໃນການເຮັດວຽກແລະການວາງແຜນສຸກເສີນ.

"ໂຄງການ Swiss AutoBus, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອທົດແທນຜູ້ຂັບຂີ່ລົດເມດ້ວຍຍານພາຫະນະທີ່ຄວບຄຸມດ້ວຍ AI, ເປັນຕົວຢ່າງປົກກະຕິ. ເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI, ພະນັກງານຂອງບໍລິສັດຕ້ອງປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ແລະບໍລິສັດຕ້ອງມີແຜນການສຸກເສີນສໍາລັບການຂັດຂວາງທີ່ບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດ, ເຊັ່ນ: ການປະກອບຄົນຂັບສໍາຮອງຂອງມະນຸດ," ທ່ານ Pham Cong Hiep ກ່າວ.

ຜູ້ຊ່ຽວຊານແນະນໍາວ່າທຸລະກິດຈໍາເປັນຕ້ອງປັບກົນລະຍຸດຂອງພວກເຂົາເພື່ອຮັບປະກັນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ກົມກຽວລະຫວ່າງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານມະນຸດແລະ AI ເພື່ອບັນລຸປະສິດທິພາບສູງສຸດ. (ຮູບປະກອບ: Pexels)

ເງື່ອນໄຂທີສອງ - ບໍ່ວ່າຈະນໍາໃຊ້ AI ພາຍໃນຫຼືລູກຄ້າ - ຍັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການ ນຳ ໃຊ້ AI ໃຫ້ກັບລູກຄ້າ, ທ່ານ ຈຳ ເປັນຕ້ອງຢູ່ແຖວ ໜ້າ ຂອງການຄົ້ນຄວ້າ AI, ເນັ້ນໃສ່ການອອກແບບທີ່ອີງໃສ່ຜູ້ໃຊ້ເປັນໃຈກາງ, ແລະເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ. ເອົາຕົວຢ່າງຂອງ Tesla ໃນການພັດທະນາລົດທີ່ຂັບລົດດ້ວຍຕົນເອງ: ພວກເຂົາຕ້ອງຢູ່ໃນແຖວຫນ້າຂອງນະວັດຕະກໍາ AI, ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນໃນການອອກແບບທີ່ອີງໃສ່ຜູ້ໃຊ້ເປັນໃຈກາງ, ແລະວາງຍຸດທະສາດຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາໃນຕະຫຼາດ.

ໃນກໍລະນີຂອງການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການພາຍໃນ, ອີງຕາມຜູ້ຊ່ຽວຊານ Pham Cong Hiep, ຈຸດສຸມປ່ຽນແປງ. ໃນເວລານັ້ນ, ຜູ້ນໍາທຸລະກິດຕ້ອງຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໃນການພັດທະນາທັກສະການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງພະນັກງານ.

ວຽກງານທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການຄຸ້ມຄອງການຫັນປ່ຽນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານປັບຕົວແລະຮ່ວມມືກັບເຄື່ອງມື AI ໃຫມ່.

ຂະບວນການດັ່ງກ່າວຕ້ອງການພະນັກງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານສູງໃນການຕີຄວາມຫມາຍຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຍຸດທະສາດການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງທີ່ຖືກກໍານົດໄວ້ດີຈາກທີມງານຜູ້ນໍາ.

"AI ແມ່ນທັງຫມົດກ່ຽວກັບການດຸ່ນດ່ຽງທີ່ລະອຽດອ່ອນລະຫວ່າງຄວາມຊໍານານຂອງມະນຸດແລະອັດຕະໂນມັດ. ບໍ່ມີສູດຫນຶ່ງຂະຫນາດທີ່ເຫມາະສົມທັງຫມົດສໍາລັບການລວມ AI ເຂົ້າໄປໃນອົງການຈັດຕັ້ງ; ມັນແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດ, ບົດບາດຂອງ AI ໃນການເສີມຫຼືການທົດແທນການເຮັດວຽກຂອງມະນຸດ, ແລະຈຸດສຸມຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI," ຜູ້ຊ່ຽວຊານ Pham Cong Hiep ເນັ້ນຫນັກ.

ກະຊວງຖະແຫຼງຂ່າວ ແລະ ສື່ສານ ຊຸກຍູ້ການພັດທະນາເວທີປາໄສເຕັກໂນໂລຊີຕົວແບບພາສາຫວຽດນາມຂະໜາດໃຫຍ່ . ກະຊວງຖະແຫຼງຂ່າວ ແລະ ສື່ສານ ມຸ່ງໄປເຖິງວ່າ ຮອດປີ 2025, ຫວຽດນາມ ຈະມີຢ່າງໜ້ອຍໜຶ່ງເວທີເຕັກໂນໂລຊີສ້າງຕົວແບບພາສາຫວຽດນາມ ຂະໜາດໃຫຍ່, ມີຄວາມສາມາດສະໜອງການບໍລິການໃຫ້ບັນດາເວທີປາໄສປັນຍາປະດິດອື່ນໆ.

ທີ່ມາ