ການຄາດຄະເນທີ່ຫນ້າຕົກໃຈຂອງພໍ່ຂອງ ChatGPT ແມ່ນຄ່ອຍໆກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງ

(ແດນທຣີ) - ປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງຫັນປ່ຽນຕະຫຼາດແຮງງານທົ່ວໂລກໃນອັດຕາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນນັບຕັ້ງແຕ່ການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ, ວຽກງານນັບລ້ານໆຄົນຄ່ອຍໆຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI.

Báo Dân trí•09/07/2025

Dự đoán đáng lo ngại của cha đẻ ChatGPT dần trở thành hiện thực - 1 — ການຄາດຄະເນທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງຂອງພໍ່ຂອງ ChatGPT ກ່ຽວກັບ AI ຄ່ອຍໆກາຍເປັນຄວາມເປັນຈິງ (ພາບ: Sky News).

ຈາກການບໍລິການລູກຄ້າແລະການຂົນສົ່ງໄປສູ່ກົດຫມາຍ, ການເງິນແລະສິລະປະສ້າງສັນ, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ແມ່ນອັດຕະໂນມັດວຽກງານ, ການປ່ຽນແປງການເຮັດວຽກແລະການກໍານົດພາລະບົດບາດໃຫມ່.

ຫຼາຍລ້ານວຽກຖືກແທນທີ່ດ້ວຍ AI

ການປ່ຽນແປງນີ້ບໍ່ແມ່ນທິດສະດີອີກຕໍ່ໄປ, ມັນກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ແລ້ວ. ການວິເຄາະ 2023 ໂດຍ Goldman Sachs ຄາດຄະເນວ່າ AI ການຜະລິດສາມາດຊຸກຍູ້ GDP ທົ່ວໂລກໄດ້ຫຼາຍເຖິງ 7% ໃນປີ 2030, ຍ້ອນການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນທີ່ສໍາຄັນ.

ແນວໃດກໍດີ, ດ້ານການເຕີບໂຕຂອງ ເສດຖະກິດ ນີ້ແມ່ນການຂັດແຍ້ງກັນ. ຫຼາຍລ້ານວຽກຖືກຄາດຄະເນວ່າຈະຖືກຍົກຍ້າຍ ຫຼືຫັນປ່ຽນ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນວຽກທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ຫຼືລະບົບອັດຕະໂນມັດ.

CEO Sam Altman ຂອງ OpenAI ອະທິບາຍເຖິງຊ່ວງເວລານີ້ເປັນຈຸດປ່ຽນ. ໃນຄໍາຖະແຫຼງທີ່ສາທາລະນະຂອງລາວ, "The Gentle Singularity," Altman ຢືນຢັນວ່າ: "ພວກເຮົາໄດ້ຂ້າມຂອບເຂດເຫດການ; ການບິນໄດ້ເລີ່ມຂຶ້ນ" (ໂດຍອ້າງອີງໃສ່ຄື້ນຂອງ AI ທີ່ປ່ຽນຫນ້າວຽກຫຼາຍ).

ຄວາມຄິດເຫັນຂອງລາວສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເປັນຈິງທີ່ເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ: ແບບຈໍາລອງພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະລະບົບ multimodal - ກໍາລັງປະຕິບັດທຽບເທົ່າກັບຫຼືປະສິດທິພາບຂອງມະນຸດໃນຫຼາຍໂດເມນພິເສດ.

ໃນຂະນະທີ່ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເຮັດວຽກທີ່ເປັນມືອາຊີບ, ໂອກາດໃຫມ່ກໍ່ກໍາລັງເກີດຂື້ນ, ແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ, ຄວາມສ່ຽງດ້ານວຽກກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ເປັນຫຍັງວຽກຫຼາຍລ້ານຈຶ່ງມີຄວາມສ່ຽງ?

ເຫດຜົນທີ່ AI ຂົ່ມຂູ່ຫຼາຍລ້ານວຽກແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມສາມາດໃນການເຮັດຊ້ໍາວຽກທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບ, ຊ້ໍາຊ້ອນ, ຫຼືຂະບວນການຂັບເຄື່ອນ.

ບໍ່ເຫມືອນກັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຜ່ານມາທີ່ຕ້ອງການການຊີ້ນໍາຂອງມະນຸດ, ປະຈຸບັນລະບົບ AI ການຜະລິດສາມາດດໍາເນີນການດ້ວຍຕົນເອງໃນເຂດພື້ນທີ່ທີ່ເຄີຍອີງໃສ່ແຮງງານຄູ່ມື.

Dario Amodei, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະຊີອີໂອຂອງບໍລິສັດຄວາມປອດໄພ AI Anthropic, ຄາດຄະເນວ່າເຖິງ 50% ຂອງວຽກທີ່ມີຄໍສີຟ້າໃນປະຈຸບັນສາມາດຖືກລົບລ້າງໃນຫ້າປີຂ້າງຫນ້າຍ້ອນອັດຕະໂນມັດ.

Dự đoán đáng lo ngại của cha đẻ ChatGPT dần trở thành hiện thực - 2 — AI ກໍາລັງປ່ຽນແທນວຽກຫ້ອງການຫຼາຍຢ່າງ (ຮູບແຕ້ມ: DT).

ວຽກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີຄວາມສ່ຽງໂດຍສະເພາະຍ້ອນວ່າພວກເຂົາປະຕິບັດຕາມຮູບແບບທີ່ຄາດເດົາໄດ້ແລະເຮັດຊ້ໍາອີກ - ວັດສະດຸປ້ອນທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບເຄື່ອງມື AI ການຜະລິດ.

ການຂັດຂວາງແມ່ນບໍ່ຈໍາກັດກັບວຽກຫ້ອງການ. ໃນອຸດສາຫະກໍາການຂົນສົ່ງ, ຫຸ່ນຍົນທີ່ໃຊ້ AI ກໍາລັງທົດແທນແຮງງານຄູ່ມືໃນສາງ.

ໃນອຸດສາຫະກໍາສື່ມວນຊົນ, ລະບົບ subtitling ອັດຕະໂນມັດແລະການແປພາສາໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນໄດ້ປະຕິບັດວຽກງານທີ່ຜ່ານມາໂດຍນັກພາສາສາດມືອາຊີບ.

ການປ່ຽນແປງນີ້ແມ່ນເລັ່ງໂດຍຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຂອງ AI. ຮູບແບບດຽວສາມາດສ້າງຜົນຜະລິດໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາແລະຫຼາຍພາສາ, ຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານສໍາລັບບໍລິສັດໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາ.

AI ກໍາລັງຈ້າງ: ພາລະບົດບາດໃຫມ່ໃນກໍາລັງແຮງງານ

Dự đoán đáng lo ngại của cha đẻ ChatGPT dần trở thành hiện thực - 3 — ນອກຈາກວຽກງານທີ່ຖືກປ່ຽນແທນດ້ວຍ AI, ວຽກງານໃໝ່ຫຼາຍຢ່າງຍັງຈະໄດ້ຮັບການສ້າງຂຶ້ນນຳອີກ (ຮູບພາບ: News Tech).

ໃນຂະນະທີ່ບາງວຽກແບບດັ້ງເດີມຫາຍໄປຍ້ອນຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດ (AI), ຫຼາຍອາຊີບໃຫມ່ກໍ່ກໍາລັງສ້າງແລະພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ບາງຕໍາແຫນ່ງປົກກະຕິປະກອບມີ:

Prompt Engineer: ບຸກຄົນທີ່ອອກແບບແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການປ້ອນຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ລະບົບ AI ສ້າງການຕອບສະຫນອງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ເປັນປະໂຫຍດ. ນີ້ແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ສໍາຄັນໃນການປັບປຸງປະສິດທິຜົນຂອງການພົວພັນລະຫວ່າງມະນຸດກັບ AI.

ຫົວຫນ້າທີມງານ Curation ຂໍ້ມູນ: ຮັບຜິດຊອບໃນການຕິດຕາມຄຸນນະພາບແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ຮັບປະກັນລະບົບ AI ເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນ.

Model Bias Auditor: ຜູ້ຊ່ຽວຊານທົບທວນຜົນຜະລິດຂອງຕົວແບບ AI ເພື່ອກວດຫາແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລໍາອຽງ, ຮັບປະກັນຄວາມຍຸຕິທໍາ, ແລະປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດກົດລະບຽບ.

ຊ່າງປະຕິບັດການ AI (AI Ops): ຮັບຜິດຊອບໃນການຮັກສາ ແລະປັບປຸງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທາງດ້ານເຕັກນິກສໍາລັບ AI, ລວມທັງການວາງຕົວແບບ, ການຂະຫຍາຍລະບົບ ແລະການປັບປຸງປະສິດທິພາບ.

ຜູ້ອອກແບບສື່ສັງເຄາະ: ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອສ້າງ ວິດີໂອ , ຮູບພາບ, ແລະປະສົບການການໂຕ້ຕອບທີ່ເຄີຍສ້າງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນເມື່ອກ່ອນເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການດ້ານເຕັກນິກສູງ ຫຼືຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງ.

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ທົດແທນວຽກ - ມັນຍັງເສີມຂະຫຍາຍອາຊີບທີ່ມີຢູ່ຫຼາຍ. ໃນພື້ນທີ່ສ້າງເນື້ອຫາ, ຜູ້ຂຽນສໍາເນົາກໍາລັງໃຊ້ AI ເພື່ອຮ່າງສໍາເນົາເບື້ອງຕົ້ນ, ໃຫ້ພວກເຂົາສຸມໃສ່ການເລົ່າເລື່ອງທີ່ເລິກເຊິ່ງແລະການວາງແຜນຍຸດທະສາດທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຄົ້ນຄວ້າພາກສະຫນາມທີ່ດໍາເນີນໂດຍ MIT ແລະ Stanford ພົບວ່າການລວມເອົາຜູ້ຊ່ວຍ AI ເພີ່ມການຜະລິດຂອງພະນັກງານສະຫນັບສະຫນູນເຖິງ 14% ຕໍ່ຊົ່ວໂມງ. ສໍາລັບພະນັກງານທີ່ມີປະສົບການຫນ້ອຍ, ການປັບປຸງແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ, ເພີ່ມຜົນສໍາເລັດການແກ້ໄຂບັນຫາໂດຍ 34%.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການປ່ຽນແປງແມ່ນ inevitable. ອີງຕາມບົດລາຍງານຂອງ McKinsey & Company, ເກືອບ 100 ລ້ານຄົນທົ່ວໂລກອາດຈະຕ້ອງປ່ຽນອາຊີບໃນປີ 2030 ເນື່ອງຈາກຜົນກະທົບຂອງອັດຕະໂນມັດແລະ AI.

ເພື່ອຕອບສະໜອງ, ຫຼາຍປະເທດພວມຜັນຂະຫຍາຍບັນດາໂຄງການຮ່ວມມືພາກລັດ - ເອກະຊົນ ໂດຍສຸມໃສ່ບຳລຸງສ້າງ ແລະ ຍົກສູງກຳລັງແຮງງານ, ຊ່ວຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບແວດລ້ອມແຫ່ງການເຮັດວຽກໃໝ່.

ທີ່ມາ: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm