ຮ່າງ​ກົດໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ປັນຍາ​ທຽມ AI ​ໃນ​ຢາ​ຕ້ອງ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ກວດກາ​ຄື​ກັບ​ອຸປະກອນ​ການ​ແພດ

ພິຈາລະນາວ່າການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຂົງເຂດທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ລວມທັງການນໍາໃຊ້ AI, ຜູ້ແທນບາງຄົນແນະນໍາວ່າຮ່າງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາທຽມຄວນສຶກສາກົດລະບຽບທີ່ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດກາຄືກັບອຸປະກອນທາງການແພດ.

ສາກຂອງກອງປະຊຸມສົນທະນາໃນຫ້ອງໂຖງກ່ຽວກັບໂຄງການກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ

ການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ AI ສໍາລັບ ການດູແລສຸຂະພາບ

ໂດຍ​ຄະນະ​ຜູ້​ແທນ​ທີ່​ເຮັດ​ວຽກ​ຢູ່​ຂະ​ແໜງ​ສາທາລະນະ​ສຸກ, ທ່ານ​ຮອງ​ປະທານ​ສະພາ​ແຫ່ງ​ຊາດ ​ເຈີ່ນ ​ດ້າຍ ​ກວາງ ຕີ​ລາຄາ​ສູງ​ບັນດາ​ຜົນ​ສະທ້ອນ​ຂອງ​ປັນຍາ​ປະດິດ (AI) ​ໃນ​ຂະ​ແໜງ​ສາທາລະນະ​ສຸກ - ​ແມ່ນ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ຂົງ​ເຂດ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສາມາດ​ບົ່ມ​ຊ້ອນ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ການ​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ໂດຍ​ມີ​ບັນດາ​ການ​ກະທົບ​ຢ່າງ​ຈະ​ແຈ້ງ​ເຖິງ​ຂະ​ບວນການ​ວິ​ນິດ​ໄສ, ປິ່ນປົວ, ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄົນ​ເຈັບ ​ເປັນ​ຕົ້ນ​ແມ່ນ​ການຄົ້ນຄວ້າ ​ແລະ ພັດທະນາ​ຢາ.

ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ຫວ່າງ​ມໍ່ໆ​ມາ​ນີ້, ຄົນ​ເຈັບ​ອາຍຸ 55 ປີ​ຢູ່​ນະຄອນ ​ໂຮ່ຈີ​ມິນ ​ໄດ້​ຖືກ​ນຳ​ເຂົ້າ​ຫ້ອງ​ສຸກ​ເສີນ​ໃນ​ສະພາບ​ງ້ວງ​ຊຶມ, ບໍ່​ຮູ້​ຈັກ​ສິ່ງ​ແວດ​ລ້ອມ. ລູກສາວຂອງຄົນເຈັບບອກວ່າ ຜ່ານມາເຄີຍເຫັນແມ່ມີອາການມຶນເມົາ ແລະຫາຍໃຈຍາກ, ສະນັ້ນ ຈິ່ງຂໍໃຫ້ AI ກວດພະຍາດ. ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານາງມີຄວາມດັນເລືອດສູງ.

ທ່ານ​ຮອງ​ປະທານ​ສະພາ​ແຫ່ງ​ຊາດ ​ເຈີ່ນ​ດ້າຍ​ກວາງ ກ່າວ​ວ່າ

ຜູ້ແທນບອກວ່າ ລູກຊາຍໄດ້ວັດແທກຄວາມດັນເລືອດຂອງແມ່ ແລະເຫັນວ່າເພີ່ມຂຶ້ນແທ້, ຈຶ່ງໄປຮ້ານຂາຍຢາເພື່ອຊື້ຢາມາໃຫ້ແມ່. ແຕ່ຫຼັງຈາກກິນຢາແລ້ວ ອາການຂອງແມ່ກໍ່ຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ, ເມື່ອຍ, ຮາກຫຼາຍ, ແລະໝົດສະຕິ, ຈຶ່ງພາແມ່ໄປຫ້ອງສຸກເສີນ. ຢູ່ທີ່ໂຮງຫມໍ, ທ່ານ ໝໍ ຢືນຢັນວ່າຄົນເຈັບມີອາການສະຫມອງແລະເສັ້ນເລືອດຕັນໃນ. ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ນາງ​ໄດ້​ຮັບ​ຄວາມ​ລອດ​ຈາກ​ຂັ້ນ​ຕອນ​ທີ່​ສຳ​ຄັນ, ແຕ່​ຜົນ​ສະ​ທ້ອນ​ແມ່ນ​ຫຼີກ​ລ່ຽງ​ບໍ່​ໄດ້.

ຜູ້ແທນກ່າວຢ່າງກົງໄປກົງມາວ່າອິນເຕີເນັດເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍສະເພາະ AI, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ດີຫຼາຍສໍາລັບຄົນເຈັບທີ່ຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການເຈັບປ່ວຍຂອງເຂົາເຈົ້າ ... ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ປະຊາຊົນບໍ່ສາມາດໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບເພື່ອຄົ້ນຫາ, ບົ່ງມະຕິຫຼືສັ່ງຢາສໍາລັບຕົນເອງ - ແລະຜູ້ທີ່ຂາຍຢາຕາມໃບສັ່ງແພດຂອງ AI ລະເມີດກົດຫມາຍບໍ? - ຜູ້ແທນໄດ້ຍົກບັນຫາ.

ຜູ້ແທນຍັງໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຮົາບໍ່ມີກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍສະເພາະແລະຄົບຖ້ວນໂດຍສະເພາະສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ເຖິງແມ່ນວ່າກົດຫມາຍເຊັ່ນ: ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການກວດແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດຫຼືກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຮ້ານຂາຍຢາໄດ້ກໍານົດກິດຈະກໍາການກວດສອບແລະການປິ່ນປົວແລະຜະລິດຕະພັນທາງການແພດ, ຂໍ້ກໍານົດສະເພາະກ່ຽວກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ໃຊ້ AI ໃນຢາແມ່ນຍັງບໍ່ຈະແຈ້ງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຜະລິດຕະພັນການກວດແລະການປິ່ນປົວທີ່ອີງໃສ່ AI ຍັງຂຶ້ນກັບຂັ້ນຕອນການອອກໃບອະນຸຍາດທົ່ວໄປສໍາລັບອຸປະກອນການແພດ, ຂາດມາດຕະຖານ AI ແລະກົດລະບຽບສະເພາະສໍາລັບຜະລິດຕະພັນເຫຼົ່ານັ້ນ.

ບັນດາຜູ້ແທນເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລື

"ນອກຈາກນັ້ນ, ບາງບັນຫາເຊັ່ນ: ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນກໍລະນີຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງ AI ແລະຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນທາງການແພດແລະຄວາມປອດໄພຂອງຄົນເຈັບບໍ່ໄດ້ຖືກຄວບຄຸມຢ່າງຊັດເຈນໃນເອກະສານທາງດ້ານກົດຫມາຍໃນປະຈຸບັນ," ຄະນະຜູ້ແທນເນັ້ນຫນັກ.

ບົນພື້ນຖານຄວາມເປັນຈິງຂ້າງເທິງ, ທ່ານ Tran Khanh Thu ຫວັງວ່າ ຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຈະມີບັນດາຂໍ້ກຳນົດ, ຂໍ້ກຳນົດ ແລະ ກອບກົດໝາຍສະເພາະຕື່ມອີກ ເພື່ອຄຸ້ມຄອງບັນດາຜະລິດຕະພັນ AI ດ້ານສາທາລະນະສຸກ, ພິເສດແມ່ນຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງບັນດາພາກສ່ວນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.

ຖືວ່າການດູແລສຸຂະພາບແມ່ນຂະແໜງທີ່ລະອຽດອ່ອນ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ຕ້ອງຄວບຄຸມຢ່າງເຂັ້ມງວດເມື່ອນຳໃຊ້ AI, ຜູ້ແທນສະພາແຫ່ງຊາດ ເລວັນຄຳ (ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ສະເໜີວ່າ ຄວນສຶກສາບັນດາລະບຽບການ, AI ໃນຂະແໜງສາທາລະນະສຸກຕ້ອງກວດກາຄືອຸປະກອນການແພດ. ມີປະເພດການກວດກາທີ່ບັງຄັບໃນເວລາທີ່ AI ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກເຊັ່ນ: ການວິນິດໄສ AI, AI ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເສຍຊີວິດຫຼືອາການແຊກຊ້ອນ, ຫຸ່ນຍົນການຜ່າຕັດທີ່ໃຊ້ AI, AI ສະຫນັບສະຫນູນຕາມໃບສັ່ງແພດຫຼືການປິ່ນປົວ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ບັນດາຜູ້ແທນໄດ້ແນະນໍາວ່າຄວນຈະມີລະບຽບການກ່ຽວກັບການຕິດຕາມການໄຫຼວຽນຂອງ AI ໃນການດູແລສຸຂະພາບເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຄົນເຈັບ, ເຊັ່ນ: ລະບຽບການກ່ຽວກັບການລາຍງານແຕ່ລະໄລຍະ, ການເຕືອນໄພເຫດການຢ່າງໄວວາ, ການກວດສອບລະບົບ algorithm, ແລະການກວດສອບຄວາມຜິດພາດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ເມື່ອມີລະບຽບຫຼັກການໃນກົດໝາຍສະບັບນີ້, ອຳນາດການປົກຄອງຈະອອກເອກະສານຍ່ອຍເພື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ພ້ອມທັງສ້າງເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງ ແລະ ມາດຕະການທີ່ເໝາະສົມໃນການຄຸ້ມຄອງ AI ທາງການແພດ.

ທັດສະນະຂອງກອງປະຊຸມ. ພາບ: ກວາງຄານ

ພ້ອມ​ກັນ​ນັ້ນ, ອົງການ​ສ້າງ​ຮ່າງ​ກົດໝາຍ​ຕ້ອງ​ພິຈາລະນາ​ຢ່າງ​ຮອບ​ຄອບ​ໃຫ້​ຜູ້​ສະໜອງ​ການ​ຈັດ​ແບ່ງ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ຂອງ AI ​ໃນ​ດ້ານ​ການ​ແພດ ຕາມ​ທີ່​ໄດ້​ກຳນົດ​ໄວ້​ໃນ​ມາດຕາ 9 ຂອງ​ຮ່າງ​ກົດໝາຍ, ທ່ານ ​ເລ​ວັນ​ຄຳ ​ໄດ້​ແນະນຳ.

ການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ມູນຂອງການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ

ເນັ້ນໜັກວ່າ, ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງແມ່ນຈິດວິນຍານຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ, ທ່ານຮອງສະພາແຫ່ງຊາດ ແທງເຟືອງບິ່ງ (Vinh Long) ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າ, ຮ່າງກົດໝາຍຍັງບໍ່ທັນໄດ້ກຳນົດມາດຖານການຈັດປະເພດດ້ານປະລິມານ. ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງກໍາລັງຖືກຄວບຄຸມຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ລວມທັງພື້ນທີ່ທີ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ສໍາຄັນໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນການປະຕິບັດ. ສິ່ງນີ້ສາມາດສ້າງພາລະການປະຕິບັດຕາມທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ.

ທ່ານ​ຜູ້​ແທນ​ສະພາ​ແຫ່ງ​ຊາດ ​Thach Phuoc Binh (Vinh Long) ກ່າວ​ຄຳ​ເຫັນ​ວ່າ. ພາບ: ຟ້າມແທ່ງ

ດັ່ງນັ້ນ, ບັນດາຜູ້ແທນສະເໜີວ່າ ຄວນທົບທວນຄືນບັນດາລາຍການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ເພື່ອແນໃສ່ພຽງແຕ່ລະບົບທີ່ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບໃຫຍ່ຕໍ່ສິດທິມະນຸດ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ສຸຂະພາບ, ການເງິນ ແລະ ປະກັນສັງຄົມ. ພ້ອມ​ກັນ​ນັ້ນ, ກໍ່​ສ້າງ​ກົນ​ໄກ​ປັບປຸງ​ບັນຊີ​ລາຍ​ຊື່​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ສູງ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ການ​ປຶກສາ​ຫາລື​ກັບ​ບັນດາ​ຜູ້​ຊ່ຽວຊານ, ສະມາຄົມ​ອຸດສາຫະກຳ ​ແລະ ອົງການ​ຄົ້ນຄວ້າ. ຄັດຕິດເງື່ອນໄຂຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄຸນລັກສະນະດ້ານວິຊາການຂອງຕົວແບບເຊັ່ນ: ອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງ, ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນແລະຂະຫນາດຂອງການນໍາໃຊ້.

ກ່ຽວ​ກັບ​ຂໍ້​ມູນ, ຄວາມ​ເປັນ​ສ່ວນ​ຕົວ ​ແລະ ການ​ປົກ​ປ້ອງ​ຜູ້​ໃຊ້, ຜູ້​ແທນ ​ແທັງ ຝູຈ້ອງ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ຂໍ້​ມູນ​ແມ່ນ “ນ້ຳມັນ​ເຊື້ອ​ໄຟ” ຂອງ AI, ​ແຕ່​ບັນດາ​ຂໍ້​ກຳນົດ​ຂອງ​ຮ່າງ​ກົດໝາຍ​ປະຈຸ​ບັນ​ບໍ່​ສອດຄ່ອງ​ກັບ​ກົດໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ການ​ປົກ​ປ້ອງ​ຂໍ້​ມູນ​ສ່ວນ​ຕົວ. ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອຊີ້ແຈງລະດັບການປຸງແຕ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ຂໍ້ມູນຂອງເດັກນ້ອຍແລະຂໍ້ມູນ biometric. ໃນເວລາດຽວກັນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງເພີ່ມພັນທະໃນການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

ສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ AI, ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ກ່າວເຖິງສິດທິພື້ນຖານບາງຢ່າງແຕ່ຍັງຂາດສິດທິທີ່ສໍາຄັນຕາມມາດຕະຖານສາກົນເຊັ່ນ: ສິດທິໃນການປະຕິເສດການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ ຫຼືສິດທິໃນການຮ້ອງຂໍຄໍາອະທິບາຍ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິດທິທີ່ສໍາຄັນຫຼາຍທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍຈາກການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ AI ໃນຂົງເຂດການເງິນ, ການປະກັນໄພ, ສຸຂະພາບຫຼືການຈ້າງແຮງງານ.

ທ່ານ​ລັດຖະມົນຕີ​ກະຊວງ​ວິທະຍາສາດ ​ແລະ ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຢີ ຫງວຽນ​ແມ້ງ​ຮຸ່ງ ຊີ້​ແຈ້ງວ່າ: ພາບ: ຮວ່າງ

ຜູ້ແທນໄດ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ, ການປອມແປງສຽງ, ຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ເລິກຊຶ້ງໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດເຫດການຫຼາຍຢ່າງທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຢ່າງຮ້າຍແຮງ. ມາດຕາ 9 ຂອງຮ່າງກົດໝາຍໄດ້ກໍານົດການຕິດສະຫຼາກຜົນໄດ້ຮັບຂອງ AI, ແຕ່ຍັງຕ້ອງໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງບາງຈຸດເຊັ່ນ: ເນື້ອຫາປະເພດໃດທີ່ຕ້ອງຕິດສະຫຼາກ, ການຕິດສະຫຼາກໃນລະດັບໃດເພື່ອປົກປ້ອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍບໍ່ມີການຫຼຸດຜ່ອນປະສົບການດິຈິຕອນ, ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງເວທີເຄືອຂ່າຍສັງຄົມໃນການກວດສອບແລະກໍາຈັດເນື້ອຫາປອມ. ການອອກແບບກົນໄກການຕິດສະຫຼາກທີ່ເຄັ່ງຄັດແຕ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນເປັນປັດໃຈທີ່ຈໍາເປັນທີ່ສຸດ.

ຜູ້​ແທນ​ຍັງ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ລະບົບ​ການ​ປະ​ເມີນ​ຄວາມ​ສອດຄ່ອງ​ແມ່ນ​ໜຶ່ງ​ໃນ​ບັນດາ​ເນື້ອ​ໃນ​ດ້ານ​ວິຊາ​ການ​ທີ່​ສຸດ​ຂອງ​ຮ່າງ​ກົດໝາຍ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຖ້າພວກເຮົາອອກແບບກົນໄກການກວດກາກ່ອນໜ້ານັ້ນໜັກເກີນໄປ, ພວກເຮົາອາດຈະຂັດຂວາງການປະດິດສ້າງໂດຍບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ.

ສະ​ນັ້ນ, ​ຜູ້​ແທນ ​ແທັງ ຝູ໋ບິ່ງ ​ໄດ້​ສະ​ເໜີ​ພຽງ​ແຕ່​ຕ້ອງ​ມີ​ການ​ຢັ້ງຢືນ​ລະບົບ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ສູງ, ອະນຸຍາດ​ໃຫ້​ມີ​ການ​ຕີ​ລາຄາ​ດ້ວຍ​ຕົນ​ເອງ​ສຳລັບ​ລະບົບ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ຕ່ຳ ​ແລະ ກາງ. ຮັບປະກັນ​ຂະ​ບວນການ​ຕີ​ລາຄາ​ທີ່​ຈະ​ແຈ້ງ ​ແລະ ​ໂປ່​ງ​ໃສ, ຫຼີກ​ເວັ້ນການ​ສ້າງ​ກົນ​ໄກ​ການ​ຮ້ອງ​ຂໍ - ທຶນ​ຊ່ວຍ​ເຫຼືອ.

ທີ່ມາ: https://daibieunhandan.vn/du-thao-luat-tri-tue-nhan-tao-ai-trong-y-te-phai-duoc-kiem-dinh-nhu-thiet-bi-y-te-10397661.html