ຂ່າວປອມແມ່ນມີຄວາມຊັບຊ້ອນຫຼາຍຂຶ້ນດ້ວຍການຫມູນໃຊ້ AI
ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ທີ່ການພົບປະລະຫວ່າງ ສະມາຄົມນັກຂ່າວ ຫວຽດນາມ ແລະ ສະມາຄົມນັກຂ່າວໄທ ທີ່ຈັດຂຶ້ນຢູ່ຮ່າໂນ້ຍ, ການນຳຂອງ 2 ສະມາຄົມໄດ້ໃຊ້ເວລາເກືອບທັງໝົດກ່າວເຖິງບັນຫາ “ຂ່າວປອມ” ແລະ ໄດ້ກ່າວວ່າ ນີ້ບໍ່ແມ່ນບັນຫາແຫ່ງຊາດອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ເປັນບັນຫາໃຫຍ່ ເຊິ່ງກໍ່ໃຫ້ເກີດຜົນກະທົບທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໃນພາກພື້ນ ແລະ ສາກົນ.
ການສ້າງຮູບພາບ, ວິດີໂອ , ແລະສຽງທີ່ປອມຕົວເປັນມະນຸດແມ່ນເກືອບສອງເທົ່າຂອງການສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ AI chatbots, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຈາກ Google DeepMind.
Deepfakes ຂອງ ນາຍົກລັດຖະມົນຕີ ອັງກິດ Rishi Sunak ແລະຜູ້ນໍາທົ່ວໂລກອື່ນໆໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນ TikTok, X ແລະ Instagram ໃນເດືອນທີ່ຜ່ານມາ, ດ້ວຍຄວາມກັງວົນວ່າເຖິງວ່າຈະມີຄວາມພະຍາຍາມໂດຍເຄືອຂ່າຍສັງຄົມເພື່ອຕິດປ້າຍຊື່ຫຼືລຶບເນື້ອຫາ, ຜູ້ຊົມອາດຈະບໍ່ຮັບຮູ້ວ່າມັນປອມແລະການເຜີຍແຜ່ຂອງມັນສາມາດມີອິດທິພົນຕໍ່ຜູ້ລົງຄະແນນສຽງ.
ການປອມແປງຂອງນາຍົກລັດຖະມົນຕີອັງກິດ Rishi Sunak ໄດ້ປາກົດຢູ່ໃນ TikTok ແລະ Instagram ກ່ອນການເລືອກຕັ້ງທົ່ວໄປ. (ພາບ: AFP)
ການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງຂ່າວປອມໃນຍຸກເຕັກໂນໂລຢີ, MSc. ເລືອງດົ່ງເຊີນ, ອາຈານສອນຢູ່ສະຖາບັນວາລະສານ ແລະ ສື່ສານ, ສະຖາບັນວາລະສານ ແລະ ໂຄສະນາເຜີຍແຜ່, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຜະລິດຕະພັນຂອງການລວມຕົວຂອງ AI ແລະຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າຂ່າວປອມ, ສາມາດບິດເບືອນຄວາມຮັບຮູ້ຂອງປະຊາຊົນຕໍ່ເຫດການ ແລະ ບັນຫາສັງຄົມ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ວິທີການປະເມີນສະຖານະການ ແລະ ການຕັດສິນໃຈ. ນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຜົນສະທ້ອນທີ່ຮ້າຍແຮງ, ຈາກການຕັດສິນໃຈສ່ວນບຸກຄົນຂະຫນາດນ້ອຍໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ຊຸມຊົນແລະປະເທດ.
ຂ່າວປອມເກີນໄປສາມາດນຳໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືເພື່ອໝູນໃຊ້ຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ, ຍຸຍົງໃຫ້ເກີດຄວາມຮຸນແຮງ, ການແບ່ງແຍກ, ແລະ ທຳລາຍຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງສັງຄົມ. ໃນສະຖານະການການເມືອງ, ຂ່າວປອມເກີນໄປສາມາດລົບລ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນສະຖາບັນຊາທິປະໄຕ, ມີອິດທິພົນຜົນການເລືອກຕັ້ງ, ແລະແມ່ນແຕ່ກໍ່ໃຫ້ເກີດຄວາມຂັດແຍ່ງ.
ກ່ຽວກັບສິ່ງທ້າທາຍຂອງນັກຂ່າວ ແລະ ອົງການຂ່າວ, MSc. ທ່ານເລືອງດົ່ງເຊີນໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ຄວາມສັບສົນຂອງຂ່າວປອມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນປອມເລິກ, ເຮັດໃຫ້ການຈຳແນກລະຫວ່າງຂອງແທ້ແລະຂອງປອມນັບມື້ນັບຫຍຸ້ງຍາກ, ແມ່ນແຕ່ນັກຂ່າວທີ່ມີປະສົບການ.
"ໃນຍຸກຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານລະເບີດ, ປະຊາຊົນນັບມື້ນັບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ນັກຂ່າວແລະອົງການຈັດຕັ້ງຂ່າວໃຫ້ຂໍ້ມູນຂ່າວສານໂດຍໄວແລະຖືກຕ້ອງ. ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມກົດດັນນີ້ສາມາດເຮັດໃຫ້ນັກຂ່າວເລັ່ງລັດການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນຂ່າວສານໂດຍບໍ່ມີການກວດສອບຢ່າງລະມັດລະວັງ, ສ້າງໂອກາດໃຫ້ຂ່າວປອມ surreal ແຜ່ລາມ.
ຮັບ AI ເພື່ອກວດສອບຂໍ້ມູນ
ອີງຕາມ MSc. ເລືອງດົ່ງເຊີນ, ເພື່ອຮັບມືກັບຂ່າວປອມປະເພດນີ້, ການນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝແມ່ນຈຳເປັນທີ່ສຸດ.
MSc ກ່າວວ່າ "ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການກວດພົບແລະລົບລ້າງຂ່າວປອມ, ແຕ່ຍັງປ້ອງກັນພວກເຂົາຈາກຂັ້ນຕອນຕົ້ນຂອງການຜະລິດ," MSc ກ່າວ. ດົງເຊີນ.
ທໍາອິດ, ຫນຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນມື້ນີ້, ອີງຕາມທ່ານ Son, ແມ່ນການນໍາໃຊ້ລະບົບປັນຍາປະດິດເພື່ອກວດຫາຂ່າວປອມ. ລະບົບ AI ທີ່ທັນສະໄຫມມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະສະພາບການ, ປຽບທຽບຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງແລະກວດພົບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງເນື້ອຫາຂໍ້ມູນ. ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປແມ່ນການໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະວິດີໂອ ແລະຮູບພາບເພື່ອກວດຫາອາການຂອງການແກ້ໄຂ ຫຼືການຜະລິດໂດຍໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ deepfake.
ຕໍ່ໄປ, ແພລະຕະຟອມສື່ສັງຄົມແລະເຄື່ອງຈັກຊອກຫາກໍ່ກໍາລັງໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຈັດປະເພດອັດຕະໂນມັດແລະການກັ່ນຕອງເນື້ອຫາຂ່າວປອມກ່ອນທີ່ມັນຈະແຜ່ລາມໄປ. ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຮັບຮູ້ຄວາມຜິດປົກກະຕິໃນການແບ່ງປັນຮູບແບບ, ຄວາມໄວຂອງການເຜີຍແຜ່, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງໂຕນຂອງຂໍ້ຄວາມ, ດັ່ງນັ້ນການປະເມີນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຂໍ້ມູນຖືກປອມ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີ blockchain ເພື່ອຈັດການແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນຍັງເປັນການແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງ. Blockchain ມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລະບົບການກວດສອບທີ່ໂປ່ງໃສແລະບໍ່ປ່ຽນແປງໄດ້, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍຕິດຕາມຕົ້ນກໍາເນີດແລະປະຫວັດສາດຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
AI ສາມາດສ້າງເນື້ອຫາທີ່ປອມແປງຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຮູບພາບທີ່ຍາກທີ່ຈະແຍກແຍະ, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມເສຍຫາຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຊື່ສຽງຂອງບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຜົນປະໂຫຍດຂອງຊາດແລະຊົນເຜົ່າ.
ແບ່ງປັນຄວາມຄິດເຫັນດຽວກັນກັບ MSc. ທ່ານ ເລືອງດົ່ງເຊີນ, ທ່ານ ຟານວັນທູ, ຫົວໜ້າກົມສື່ມວນຊົນ - ຄະນະນັກຂ່າວ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ ເນັ້ນໜັກວ່າ, ນອກຈາກການສ້າງຄວາມສາມາດເພື່ອຂຸດຄົ້ນຈຸດແຂງຂອງ AI ໃຫ້ແກ່ວຽກງານໜັງສືພິມແລ້ວ, ພວກຂ້າພະເຈົ້າຍັງຕ້ອງນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອກວດສອບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ການກວດສອບແຫຼ່ງທີ່ມາ, ເຊິ່ງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອປະເມີນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງແຫຼ່ງໃດຫນຶ່ງ, ເປັນທັກສະທີ່ສໍາຄັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດສອບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ການປຽບທຽບກັບແຫຼ່ງອື່ນໆ, ແລະນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືກວດສອບຄວາມເປັນຈິງເພື່ອກວດສອບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
ສິ່ງທີ່ຫນ້າສົນໃຈກໍ່ຄືວ່າໃນປັດຈຸບັນມີເຄື່ອງມືປະສົມປະສານ AI ຫຼາຍຢ່າງທີ່ສະຫນັບສະຫນູນນັກຂ່າວໃນຂະບວນການກວດສອບນອກເຫນືອຈາກເຄື່ອງມືພື້ນເມືອງທີ່ສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ກວດສອບຄວາມເປັນຈິງເຊັ່ນ Google Image, Tineye reverse image search, Whopostedwhat.com, Waybackmachine, Webarchive.org, InVID, WeVerify, ExifTool, Metapicz ...
ທ່ານຟານວັນຕູກ່າວວ່າ, ການຝຶກອົບຮົມວິຊາຊີບນັກຂ່າວໃນໄລຍະປະຈຸບັນ, ຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ເຖິງການສະໜອງຄວາມສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຕ້ານການໂຈມຕີຂ່າວປອມທີ່ໝູນໃຊ້ໂດຍ AI. "ການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອຈັດການກັບຄວາມຜິດພາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ແມ່ນວິທີທີ່ໄວທີ່ສຸດທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ນັກຂ່າວແລະອົງການຂ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ປະຕິບັດພາລະບົດບາດຂອງພວກເຂົາໄດ້ດີເທົ່ານັ້ນແຕ່ຍັງປະກອບສ່ວນປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນແລະປົກປ້ອງປະຊາຊົນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະຜົນກະທົບທາງລົບຂອງສື່ມວນຊົນ", ທ່ານ Tu ກ່າວ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານ Tu ຍັງຊີ້ອອກວ່າ, ຄວາມສາມາດຂອງນັກຂ່າວໃນການປະເມີນຂໍ້ມູນຂ່າວສານບໍ່ສາມາດອີງໃສ່ເຄື່ອງມືຢ່າງດຽວ. ມັນຕ້ອງເວົ້າທັນທີວ່າ AI ສາມາດສະຫນັບສະຫນູນການວິເຄາະເນື້ອຫາຂ່າວແຕ່ບໍ່ສາມາດກວດພົບທຸກປະເພດຂອງຂ່າວປອມແລະຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຫມູນໃຊ້. ຊອບແວ AI ຍັງສາມາດຖືກຫລອກລວງໂດຍເຕັກນິກ AI ທີ່ມັນໃຊ້ໃນການກວດສອບ.
ທ່ານ Phan Van Tu ກ່າວວ່າ “ບໍ່ມີເຄື່ອງມືໃດເປັນໄມ້ວິເສດ, ແຕ່ເຄື່ອງມື AI ທີ່ກວດສອບຮູບ/ວິດີໂອປອມກໍຍັງເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນອັນລ້ຳຄ່າຂອງຂະບວນການກວດສອບ ຫຼືວິທີການພິຈາລະນາອັນເໝາະສົມ” .
ຮວ່າຈຽງ
ທີ່ມາ: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html










(0)