Gen Z ບໍ່ເຂົ້າໃຈແທ້ໆແລະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີແລະ AI ສໍາລັບການຮຽນຮູ້.

Khá đông sinh viên tham gia talkshow — ນັກຮຽນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໄດ້ເຂົ້າຮ່ວມລາຍການສົນທະນາ “ເຂົ້າໃຈ AI ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອຮຽນພາສາອັງກິດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ” - ຮູບພາບ: CONG TRIEU

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນເຊົ້າວັນທີ 21 ເມສາ, ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລການຢາ ແລະຮ້ານຂາຍຢາ, ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ, ປະລິນຍາໂທດ້ານການເງິນ Do Thi Ngoc Anh - ມະຫາວິທະຍາໄລຕາເວັນຕົກຂອງປະເທດອັງກິດ (TUWE Bristol, ອັງກິດ)

ກິດຈະກຳດັ່ງກ່າວເປັນໜຶ່ງໃນໂຄງການຂອງງານບຸນນັກຮຽນເກັ່ງ 5 ປະເທດ ແລະ ງານມະຫະກຳກິລາຕ່າງປະເທດ “LAFES” ປີ 2024 ຂອງໂຮງຮຽນແຫ່ງນີ້.

ແບ່ງປັນທັດສະນະດຽວກັນ, ປະລິນຍາໂທສາຂາການຄຸ້ມຄອງການສື່ສານ, ທ່ານ Pham Cong Nhat, ອາຈານສອນວິຊານັກຂ່າວຢູ່ Deakin - ອົດສະຕາລີ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາ ສາດ ສັງຄົມ ແລະ ມະນຸດສາດ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ), ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຈຸດບວກຂອງ Gen Z ເຊັ່ນ: ມີຄວາມຊຳນານທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍດ້ານ...

ຕາມທ່ານ Nhat ແລ້ວ, ບຸກຄະລິກກະພາບ ແລະ ວິໄສທັດຂອງໂລກ ຂອງ Gen Z ແມ່ນໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນພາຍຫຼັງການແຜ່ລະບາດຂອງພະຍາດ COVID-19, ດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີຊັກຈູງໃຈ. ນີ້ບາງຄັ້ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຂາດການຄິດວິພາກວິຈານ.

ດັ່ງນັ້ນ, ມັນມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້ຂໍ້ມູນແລະຄວາມຮູ້ໃນອິນເຕີເນັດ. ບໍ່ໃຫ້ເວົ້າເຖິງຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນແລະຄວາມອົດທົນຂອງ Generation Z ບໍ່ດີຄືເກົ່າ.

ທ່ານ Nhat ວິເຄາະວ່າ "ອັນນີ້ຍັງສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຮຽນອອນໄລນ໌, ໂດຍສະເພາະເມື່ອມີປັດໃຈລົບກວນຫຼາຍເກີນໄປເຊັ່ນ: ການສົນທະນາ, ດົນຕີ , ແລະຂ່າວ,".

Thạc sĩ tài chính Đỗ Thị Ngọc Anh (Đại học Tây Anh - TUWE Bristol, Anh Quốc) - Ảnh: CÔNG TRIỆU — ປະລິນຍາໂທດ້ານການເງິນ Do Thi Ngoc Anh (ມະຫາວິທະຍາໄລຕາເວັນຕົກຂອງປະເທດອັງກິດ - TUWE Bristol, ອັງກິດ) - ພາບ: CONG TRIEU

ທ່ານນາງ ດ່າວທິຫງອກແອງ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ, ປະຈຸບັນ, ການສອນ ແລະ ການຮຽນພາສາອັງກິດແມ່ນການຮ່ຳຮຽນເທື່ອລະກ້າວ, ໂດຍມີເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ ຫຼື ແນວຄິດທີ່ຈະແຈ້ງໜ້ອຍ. ສາມາດສອນ ແລະ ຮຽນຮູ້ດ້ວຍວິທີການຕ່າງປະເທດ, ແຕ່ຍາກທີ່ຈະເໝາະສົມກັບຊາວ ຫວຽດນາມ.

ຕາມທ່ານນາງ Ngoc Anh ແລ້ວ, Gen Z ຫຼືຜູ້ໃດທີ່ຮຽນພາສາຕ່າງປະເທດຕ້ອງໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ ແລະ AI ຫຼາຍທີ່ສຸດ ເພາະລະບົບວິທີສາມາດວິເຄາະຈຸດແຂງ ແລະ ຈຸດອ່ອນຂອງຜູ້ຮຽນເພື່ອສະເໜີຄຳແນະນຳທີ່ເໝາະສົມ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການຮຽນຮູ້ເປັນສ່ວນຕົວ.

ເຕັກໂນໂລຊີຍັງຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະການອອກສຽງຂອງຜູ້ຮຽນ, intonation, fluency, ການໃຫ້ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທັນທີແລະຄໍາແນະນໍາ.

“ໂດຍສະເພາະ, ເຕັກໂນໂລຊີຊ່ວຍໃນການປະເມີນລະອຽດລະດັບ ແລະ ຄວາມຄືບໜ້າຂອງການຮຽນພາສາຂອງຜູ້ຮຽນຜ່ານການທົດສອບ, ຄຳຖາມ ແລະ ການຈຳລອງແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງມັກຈະເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ຄູຈະຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດ”.