'ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງສາກ' ຂອງ AI ທີ່ປ່ຽນຂໍ້ຄວາມເປັນວິດີໂອໃນນາທີ

ດ້ວຍຄຳສັ່ງບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, AI ສາມາດສ້າງເຟຣມທີ່ສົດໃສ, ຈາກພື້ນຫຼັງ, ເຮັດໃຫ້ມີແສງໄປຫາທຸກໆການເຄື່ອນໄຫວນ້ອຍໆ... ມັນເຮັດແນວນັ້ນໄດ້ແນວໃດ?

ການສ້າງຮູບພາບໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື AI

ໃນ​ອະ​ດີດ​, ເພື່ອ​ເຮັດ​ໃຫ້ ​ວິ​ດີ​ໂອ ​, ທ່ານ​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ມີ​ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​, ຜູ້​ອໍາ​ນວຍ​ການ​, ນັກ​ສະ​ແດງ​ແລະ​ຊົ່ວ​ໂມງ​ຂອງ​ການ​ແກ້​ໄຂ​. ໃນປັດຈຸບັນ, ດ້ວຍພຽງແຕ່ສອງສາມຄໍາໃນແປ້ນພິມ, AI ສາມາດສ້າງຂອບທີ່ສົດໃສ, ສົມບູນຈາກພື້ນຫລັງ, ເຮັດໃຫ້ມີແສງໄປຫາທຸກໆການເຄື່ອນໄຫວຂະຫນາດນ້ອຍ.

ຫລັງ "ມະຫັດສະຈັນ" ນີ້ແມ່ນຊຸດຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ມີຄົນຈໍານວນຫນ້ອຍຮູ້ກ່ຽວກັບ.

ຈາກຂໍ້ຄວາມໄປຫາຮູບພາບ: ການເດີນທາງຄັ້ງທໍາອິດ

ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Tuoi Tre Online , ເມື່ອທ່ານພິມບາງປະໂຫຍກທີ່ອະທິບາຍ, ລະບົບ AI ທໍາອິດຈະ "ອ່ານ" ເນື້ອໃນໂດຍໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP). ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ຮັບຮູ້ແຕ່ລະຄໍາ, AI ຍັງວິເຄາະສະພາບການ, ອາລົມ, ແລະຄວາມສໍາພັນລະຫວ່າງອົງປະກອບໃນປະໂຫຍກ.

ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານຂຽນ "ຝົນຕົກຕອນບ່າຍຢູ່ໃນເມືອງເກົ່າ", AI ຈະຮູ້ວ່ານີ້ແມ່ນ scene ນອກ, ມີອົງປະກອບສະພາບອາກາດ, ແສງສະຫວ່າງໃນຕອນບ່າຍແລະສະຖານທີ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄລາສສິກ.

ຫຼັງຈາກເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນ, AI ຍ້າຍໄປຂັ້ນຕອນການຜະລິດຮູບພາບຍັງເບື້ອງຕົ້ນ. ໃນຂັ້ນຕອນນີ້, ເຕັກໂນໂລຢີທົ່ວໄປແມ່ນຮູບແບບການແຜ່ກະຈາຍ, ເຊິ່ງ AI "ສີ" ຮູບພາບຈາກພື້ນຫລັງສີຂາວທີ່ບໍ່ມີສຽງຈົນກ່ວາທຸກລາຍລະອຽດຈະເຫັນໄດ້. ທຸກໆ pixels ໄດ້ຖືກຄິດໄລ່ເພື່ອຮັບປະກັນແສງສະຫວ່າງ, ສີ, ອົງປະກອບແລະຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ມີຄົນຈໍານວນຫນ້ອຍຮູ້ວ່າໃນລະຫວ່າງຂັ້ນຕອນນີ້, AI ສາມາດສ້າງຫຼາຍສິບຮຸ່ນຂອງການທົດສອບ ແລະເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດກ່ອນທີ່ຈະສືບຕໍ່.

"ຄວາມລັບ" ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນວ່າລະບົບຂັ້ນສູງຍັງລວມເອົາຖານຂໍ້ມູນຮູບພາບຂະຫນາດໃຫຍ່, ການຝຶກອົບຮົມຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ AI ມີຄວາມຊົງຈໍາຂອງຫຼາຍລ້ານລາຍລະອຽດ, ຈາກວິທີການນ້ໍາສະທ້ອນແສງສະຫວ່າງ, ໄປສູ່ວິທີການຕົ້ນໄມ້ເອື່ອຍໃນລົມ, ດັ່ງນັ້ນກອບທໍາອິດແມ່ນທໍາມະຊາດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້.

ວິທີ AI ປ່ຽນຮູບພາບໃຫ້ເປັນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ລຽບງ່າຍ

ເມື່ອກອບທໍາອິດສໍາເລັດແລ້ວ, ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແມ່ນການປ່ຽນມັນເຂົ້າໄປໃນລໍາດັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຮູບພາບທີ່ໃຫ້ຄວາມປະທັບໃຈຂອງການເຄື່ອນໄຫວ. AI ໃຊ້ ແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາການເຄື່ອນໄຫວ ເພື່ອເບິ່ງວ່າແຕ່ລະວັດຖຸຈະປ່ຽນແປງແນວໃດໃນໄລຍະເວລາ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ສູດການຄິດໄລ່ທາງຟີຊິກເຂົ້າມາ, ການຈໍາລອງປັດໄຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ແຮງໂນ້ມຖ່ວງ, ລົມ, ນ້ໍາ, ຫຼືການສັ່ນຂອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ virtual.

ເພື່ອຮັກສາ scenes ຈາກການ stuttering, AI ​​ໃຊ້ interpolation ກອບ . ມັນ "ຈິນຕະນາການ" ເຟຣມກາງລະຫວ່າງສອງຊ່ວງເວລາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນສົມທົບພວກມັນເຂົ້າໄປໃນການເຄື່ອນໄຫວທີ່ລຽບງ່າຍ. ຖ້າມີຕົວລະຄອນໃນວິດີໂອ, ລະບົບຍັງຕ້ອງໄດ້ປະມວນຜົນການເຄື່ອນໄຫວຂອງຮ່າງກາຍ, ການສະແດງອອກທາງຫນ້າ, ແລະການເຄື່ອນໄຫວຕາເພື່ອໃຫ້ກົງກັບສະພາບການ.

ຄວາມລັບທີ່ຮູ້ຈັກເລັກນ້ອຍ: ກ່ອນທີ່ຈະສະແດງ, ຫຼາຍລະບົບ AI ຍັງປະຕິບັດຂັ້ນຕອນ "ຫຼັງການຜະລິດ" ອັດຕະໂນມັດ. ພວກເຂົາເຈົ້າປັບສີ, ເຮັດໃຫ້ມີແສງ, ເພີ່ມຜົນກະທົບ blur ຫຼືຄວາມເລິກເພື່ອເຮັດໃຫ້ວິດີໂອເບິ່ງຄືວ່າມັນຖືກຍິງໂດຍກ້ອງຖ່າຍຮູບມືອາຊີບ. ບາງແພລະຕະຟອມກໍ່ສ້າງສິ່ງລົບກວນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຫມາະສົມແລະດົນຕີພື້ນຫລັງ, ເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນສຸດທ້າຍເບິ່ງຄືວ່າເປັນ scene ທີ່ແທ້ຈິງ.

ຂໍຂອບໃຈກັບການປະສົມປະສານຂອງເຕັກໂນໂລຢີຫຼາຍຢ່າງ, ຕັ້ງແຕ່ການປຸງແຕ່ງພາສາ, ການສະແດງ 3D, ການຈໍາລອງທາງຟີຊິກ, ຈົນເຖິງການແກ້ໄຂຫລັງການຜະລິດ, ມີພຽງແຕ່ສອງສາມແຖວຂອງຂໍ້ຄວາມ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງວິດີໂອທີ່ສົມບູນ. ຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງນີ້ເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນຄິດວ່າ AI ແມ່ນ "ການຖ່າຍພາບ", ແຕ່ຄວາມຈິງແລ້ວ ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງແມ່ນສ້າງຂຶ້ນຈາກສູນ , ກອບໂດຍກອບ, ດ້ວຍຄວາມໄວທີ່ມະນຸດບໍ່ສາມາດຈັບຄູ່ໄດ້.

ກັບໄປທີ່ຫົວຂໍ້

ຕວນ ວີ

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/hau-truong-ai-chuyen-van-ban-thanh-video-trong-vai-phut-20250815190549144.htm