ມະນຸດໃຫ້ຄວາມຮູ້ດ້ວຍຄວາມຫ້າວຫັນ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແຕກຕ່າງຈາກຄວາມເຢັນຂອງ AI.
ໃນສະພາບການພັດທະນາດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງແຂງແຮງ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ພວມກ້າວເຂົ້າສູ່ຊີວິດການຮຽນຮູ້ ແລະ ການຄົ້ນຄ້ວາຂອງຄົນນັບມື້ນັບເພີ່ມຂຶ້ນ. ຈາກຫ້ອງຮຽນຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຈົນເຖິງຫ້ອງບັນຍາຍຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ຈາກຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ໄປສູ່ການຄົ້ນຄວ້າໃນຄວາມເລິກ, AI ໄດ້ກາຍເປັນ "ຄູສອນ", ສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ທີ່ໄວແລະສະດວກ.
AI "ອາຈານ" ຄອບຄອງບັນລັງ
ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ChatGPT, Gemini ຫຼື Copilot ... ມີຄວາມສາມາດຕອບຄໍາຖາມໃນເກືອບທຸກສາຂາຈາກພາສາຕ່າງປະເທດ, ການຂຽນໂປລແກລມ, ວິທະຍາສາດ ຈົນເຖິງທັກສະອ່ອນໃນເວລາພຽງສອງສາມວິນາທີ.
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດໃຫ້ຄໍາຕອບ, ແຕ່ຍັງອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ, ໃຫ້ຕົວຢ່າງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການປັບແຕ່ງເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ລະດັບແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ຊ່ວຍປະຢັດເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະເປີດການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບວິທີການຮຽນຮູ້ແບບດັ້ງເດີມ.
ຄູ ແລະ ພໍ່ແມ່ຫຼາຍຄົນເຫັນວ່າ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍການສອນ ຫຼືຄູສອນປະຈຳບ້ານ, ຊ່ວຍໃນການວາງແຜນບົດຮຽນ, ການປະຕິບັດ, ແລະການເສີມສ້າງ. ນັກສຶກສານໍາໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄ້ວາ, ເຮັດວຽກບ້ານ, ແລະຝຶກທັກສະ ...
ຈາກທັດສະນະດັ່ງກ່າວ, AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະເປີດປະຕູຄວາມຮູ້ທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີຄວາມກ້າວຫນ້າໄວໃນການເດີນທາງຂອງພວກເຂົາເພື່ອເອົາຊະນະຄວາມຮູ້.
Ngoc Thien, ນັກສຶກສາເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ກ່າວວ່າລາວມັກຈະໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຂຽນໂປຼແກຼມຢ່າງໄວວາ. ພຽງແຕ່ໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, AI ໃຫ້ລະຫັດທີ່ສົມບູນໃນທັນທີທີ່ມີຄໍາອະທິບາຍ, ຊ່ວຍປະຢັດຊົ່ວໂມງເມື່ອທຽບກັບການຊອກຫາໃນກູໂກຫຼື flipping ຜ່ານປຶ້ມ.
ເມື່ອຄວາມຮູ້ຖືກເບິ່ງຜ່ານ "ທັດສະນະ" ຂອງ algorithms
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຜົນປະໂຫຍດນັ້ນ, ແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງ: ຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫຼືມັນຖືກຈໍາກັດໂດຍກອບທີ່ algorithms ສ້າງ?
AI, ບໍ່ວ່າສະຫລາດປານໃດ, ຍັງເປັນພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ແຕ່ລະຕົວແບບແມ່ນ "ອາຫານ" ທີ່ມີຂໍ້ມູນທີ່ມີອະຄະຕິທີ່ແນ່ນອນ, ຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດ. ຄໍາຕອບທີ່ AI ສະຫນອງບໍ່ແມ່ນ "ຄວາມຈິງຢ່າງແທ້ຈິງ", ແຕ່ເປັນສະບັບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຖືກຄັດເລືອກ, ສັງເຄາະ, ແລະປັບປຸງໃຫ້ເຫມາະສົມໃນວິທີການທີ່ຖືວ່າເຫມາະສົມທີ່ສຸດ, ປອດໄພ, ຫຼືເປັນທີ່ນິຍົມ.
ອີງຕາມການສຶກສາຂອງ MIT Media Lab's Your Brain on ChatGPT (6-2025), ການໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປໃນການຂຽນ essay ສົ່ງຜົນໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນເອກະພາບ, ມີຫຼາຍ essays ຖືກຕັດສິນວ່າເປັນ "ຈິດວິນຍານ" ແລະສະແດງອາການຂອງການຄິດທີ່ສໍາຄັນຫຼຸດລົງ. ເມື່ອຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປຼແກຼມ, AI ຍັງມັກຈະແນະນໍານັກຮຽນໃນ "ວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດ", ບໍ່ສົນໃຈວິທີການສ້າງສັນຫຼືຫນ້ອຍກວ່າແຕ່ຍັງມີປະສິດຕິຜົນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຫາແລະປຽບທຽບຂໍ້ມູນຄ່ອຍໆຫາຍໄປ. ນັກຮຽນຍອມຮັບຄໍາຕອບທໍາອິດເປັນຄວາມຈິງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແທນທີ່ຈະສືບຕໍ່ຖາມຄໍາຖາມຫຼືຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຄວາມຄິດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ algorithm, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ຖືກແຄບລົງ.
ເປີດຄວາມຮູ້ຫຼືຄວາມຮູ້ປິດ?
ແນ່ນອນ AI ຈະສືບຕໍ່ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ ການສຶກສາ , ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດແລະບໍ່ຄວນທົດແທນການຮຽນຮູ້ຂອງມະນຸດຢ່າງສົມບູນ. ແທນທີ່ຈະເບິ່ງ AI ເປັນ "ຄູສອນ" ທີ່ສຸດ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຫັນວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແຕ່ຄວບຄຸມ.
ນັກຮຽນຕ້ອງຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນຢ່າງຈິງຈັງ, ປຽບທຽບກັບແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ທັງອອນໄລນ໌ ແລະແບບດັ້ງເດີມ. ສິ່ງສຳຄັນກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາຕ້ອງຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມຢ່າງມີວິພາກວິຈານ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຕັ້ງຄຳຖາມທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈສະພາບການ, ແຫຼ່ງກຳເນີດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນອີກດ້ວຍ.
ຄວາມຮູ້ຈະຂະຫຍາຍອອກໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງເມື່ອມະນຸດກ້າກ້າວອອກຈາກແມ່ພິມທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍວິທີວິທີ. ໃນເວລານັ້ນ, AI ບໍ່ແມ່ນກອບທີ່ຜູກມັດການຄິດ, ແຕ່ກາຍເປັນແຂນຂະຫຍາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາກ້າວໄປສູ່ເສັ້ນທາງ ຂອງການຄົ້ນພົບ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນຕື່ມອີກ.
ທ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບບັນຫານີ້? ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, AI ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ກັບການຮຽນຮູ້ແນວໃດເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຕົວຕັ້ງຕົວຕີແລະບໍ່ສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການໂຕ້ວາທີ? ກະລຸນາສົ່ງຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານ Tuoi Tre ອອນໄລນ໌ ໃນປ່ອງຄໍາເຫັນຂ້າງລຸ່ມນີ້ບົດຄວາມ, ຫຼືອີເມລໄປທີ່ tto@tuoitre.com.vn.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm
(0)