
ມະນຸດໃຫ້ຄວາມຮູ້ດ້ວຍຄວາມຫ້າວຫັນ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແຕກຕ່າງຈາກຄວາມເຢັນຂອງ AI.
ໃນສະພາບການຂອງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນເຂົ້າໄປໃນຊີວິດການຮຽນຮູ້ແລະການຄົ້ນຄວ້າຂອງຄົນ. ຈາກຫ້ອງຮຽນຂອງໂຮງຮຽນມັດທະຍົມໄປຫາຫ້ອງບັນຍາຍຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ, ຈາກຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ໄປສູ່ການຄົ້ນຄວ້າໃນຄວາມເລິກ, AI ໄດ້ກາຍເປັນ "ຄູສອນ", ສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ທີ່ໄວແລະສະດວກ.
AI "ອາຈານ" ຄອບຄອງບັນລັງ
ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: ChatGPT, Gemini ຫຼື Copilot ... ມີຄວາມສາມາດຕອບຄໍາຖາມໃນເກືອບທຸກສາຂາຈາກພາສາຕ່າງປະເທດ, ການຂຽນໂປລແກລມ, ວິທະຍາສາດ ຈົນເຖິງທັກສະອ່ອນໃນເວລາພຽງສອງສາມວິນາທີ.
AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສາມາດໃຫ້ຄໍາຕອບ, ແຕ່ຍັງອະທິບາຍຢ່າງລະອຽດ, ໃຫ້ຕົວຢ່າງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງການປັບແຕ່ງເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ສ່ວນບຸກຄົນໂດຍອີງໃສ່ລະດັບແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ຊ່ວຍປະຢັດເວລາ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ແລະເປີດການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້ສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກກັບວິທີການຮຽນຮູ້ແບບດັ້ງເດີມ.
ຄູອາຈານແລະພໍ່ແມ່ຈໍານວນຫຼາຍເຫັນ AI ເປັນຜູ້ຊ່ວຍການສິດສອນຫຼືຄູສອນບ້ານ, ຊ່ວຍໃນການກະກຽມບົດຮຽນ, ການປະຕິບັດ, ແລະການເສີມ. ນັກສຶກສານໍາໃຊ້ AI ໃນການຄົ້ນຄ້ວາ, ເຮັດວຽກບ້ານ, ແລະຝຶກທັກສະ ...
ຈາກທັດສະນະນີ້, AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະເປີດປະຕູຄວາມຮູ້ທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີຄວາມກ້າວຫນ້າໄວໃນການເດີນທາງຂອງພວກເຂົາເພື່ອເອົາຊະນະຄວາມຮູ້.
Ngoc Thien, ນັກສຶກສາເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ກ່າວວ່າລາວມັກຈະໃຊ້ ChatGPT ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາການຂຽນໂປຼແກຼມຢ່າງໄວວາ. ພຽງແຕ່ໃສ່ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, AI ໃຫ້ລະຫັດທີ່ສົມບູນໃນທັນທີທີ່ມີຄໍາອະທິບາຍ, ຊ່ວຍປະຢັດຊົ່ວໂມງເມື່ອທຽບກັບການຊອກຫາໃນກູໂກຫຼື flipping ຜ່ານປຶ້ມ.
ເມື່ອຄວາມຮູ້ຖືກເບິ່ງຜ່ານ "ທັດສະນະ" ຂອງ algorithms
ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຜົນປະໂຫຍດນັ້ນ, ແມ່ນຄໍາຖາມທີ່ຫນ້າເປັນຫ່ວງ: ຄວາມຮູ້ຂອງມະນຸດແມ່ນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງແທ້ຈິງ, ຫຼືມັນໄດ້ຖືກຈໍາກັດໂດຍກອບທີ່ algorithms ສ້າງ?
AI, ບໍ່ວ່າສະຫລາດປານໃດ, ຍັງເປັນພຽງແຕ່ຜະລິດຕະພັນຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ແຕ່ລະຕົວແບບຖືກ "ປ້ອນ" ດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ມີ, ເຊິ່ງມີອະຄະຕິທີ່ອາດເປັນໄປໄດ້, ຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດບາງຢ່າງ. ຄໍາຕອບທີ່ AI ສະຫນອງບໍ່ແມ່ນ "ຄວາມຈິງຢ່າງແທ້ຈິງ", ແຕ່ແທນທີ່ຈະເປັນສະບັບຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຖືກເລືອກ, ສັງເຄາະ, ແລະປັບປຸງໃນວິທີການທີ່ລະບົບຖືວ່າເຫມາະສົມທີ່ສຸດ, ປອດໄພ, ຫຼືເປັນທີ່ນິຍົມ.
ອີງຕາມ MIT Media Lab ສຶກສາສະຫມອງຂອງເຈົ້າໃນ ChatGPT (6-2025), ການໃຊ້ AI ຫຼາຍເກີນໄປໃນການຂຽນບົດຂຽນເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນທີ່ເປັນເອກະພາບ, ຫຼາຍໆຢ່າງຖືກຕັດສິນວ່າເປັນ "ຈິດວິນຍານ" ແລະສະແດງອາການຂອງການຫຼຸດລົງທັກສະການຄິດທີ່ສໍາຄັນ. ເມື່ອຮຽນຮູ້ການຂຽນໂປລແກລມ, AI ຍັງມັກຈະແນະນໍາ "ວິທີການທົ່ວໄປທີ່ສຸດ", ບໍ່ສົນໃຈວິທີການສ້າງສັນຫຼືຫນ້ອຍກວ່າແຕ່ຍັງມີປະສິດທິພາບ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການຄົ້ນຫາແລະປຽບທຽບຂໍ້ມູນຄ່ອຍໆຫາຍໄປ. ນັກຮຽນຍອມຮັບຄໍາຕອບທໍາອິດເປັນຄວາມຈິງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ແທນທີ່ຈະສືບຕໍ່ຖາມຄໍາຖາມຫຼືຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ. ເມື່ອເວລາຜ່ານໄປ, ຄວາມຄິດຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍລະບົບສູດການຄິດໄລ່, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນແຄບລົງໃນການເຂົ້າເຖິງຄວາມຮູ້.
ເປີດຄວາມຮູ້ຫຼືຄວາມຮູ້ປິດ?
ແນ່ນອນ AI ຈະສືບຕໍ່ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ ການສຶກສາ , ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດແລະບໍ່ຄວນທົດແທນການຮຽນຮູ້ຂອງມະນຸດຢ່າງສົມບູນ. ແທນທີ່ຈະເຫັນ AI ເປັນ "ຄູສອນ" ສູງສຸດ, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງເຫັນວ່າມັນເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດແຕ່ຄວບຄຸມ.
ນັກຮຽນຕ້ອງຢັ້ງຢືນຂໍ້ມູນຢ່າງຈິງຈັງ, ປຽບທຽບກັບແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ທັງອອນໄລນ໌ ແລະແບບດັ້ງເດີມ. ສິ່ງສຳຄັນກວ່ານັ້ນ, ພວກເຂົາຕ້ອງຝຶກຝົນຫຼໍ່ຫຼອມຢ່າງມີວິພາກວິຈານ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຕັ້ງຄຳຖາມທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ເພື່ອໃຫ້ເຂົາເຈົ້າບໍ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບຄວາມຮູ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເຂົ້າໃຈສະພາບການ, ແຫຼ່ງກຳເນີດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນອີກດ້ວຍ.
ຄວາມຮູ້ພຽງແຕ່ເປີດຂຶ້ນຢ່າງແທ້ຈິງໃນເວລາທີ່ປະຊາຊົນກ້າທີ່ຈະກ້າວອອກຈາກ mold ສ້າງໂດຍ algorithms. ໃນເວລານັ້ນ, AI ບໍ່ແມ່ນກອບທີ່ຜູກມັດການຄິດ, ແຕ່ກາຍເປັນສ່ວນຂະຫຍາຍທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຮົາກ້າວໄປສູ່ເສັ້ນທາງ ຂອງການຄົ້ນພົບ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນຕື່ມອີກ.
ທ່ານຄິດແນວໃດກ່ຽວກັບບັນຫານີ້? ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, AI ຄວນຖືກນໍາໃຊ້ກັບການຮຽນຮູ້ແນວໃດເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຕົວຕັ້ງຕົວຕີແລະບໍ່ສູນເສຍຄວາມສາມາດໃນການໂຕ້ວາທີ? ກະລຸນາສົ່ງຄໍາຄິດເຫັນຂອງທ່ານ Tuoi Tre ອອນໄລນ໌ ໃນປ່ອງຄໍາເຫັນຂ້າງລຸ່ມນີ້ບົດຄວາມ, ຫຼືອີເມລໄປທີ່ tto@tuoitre.com.vn.
ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/khi-ai-lam-thay-tri-thuc-dang-bi-thuat-toan-lap-khuon-20250805163518447.htm






(0)