ຕົວຢ່າງຂອງຄວາມລໍາອຽງໃນຮູບພາບທີ່ສ້າງໂດຍ AI

ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ເຮັດວຽກແນວໃດ?

ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບທີ່ອີງໃສ່ AI ໃຊ້ຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ເອົາຂໍ້ຄວາມທີ່ຜູ້ໃຊ້ເຂົ້າມາແລະສ້າງຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍຮູບພາບທີ່ກົງກັບຄໍາອະທິບາຍ. ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີຫຼາຍລ້ານຮູບພາບ.

ໃຜເປັນຜູ້ສ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ແປກປະຫລາດໃນຮູບພາບ? ຮູບພາບ 1 — ການສ້າງຮູບພາບດ້ວຍ AI ແມ່ນງ່າຍຂຶ້ນ. ພາບ: ໄອຈ໌ເນັດ

ໃນຂະນະທີ່ທັງ Midjourney ຫຼື DALL-E 2 ບໍ່ໄດ້ເປີດເຜີຍຢ່າງເປີດເຜີຍວ່າວິທີການເຮັດວຽກຂອງພວກມັນເຮັດວຽກແນວໃດ, ເຄື່ອງສ້າງຮູບພາບ AI ສ່ວນໃຫຍ່ໃຊ້ຂະບວນການທີ່ເອີ້ນວ່າການແຜ່ກະຈາຍ. ແບບຈໍາລອງການແຜ່ກະຈາຍເຮັດວຽກໂດຍການເພີ່ມ "ສິ່ງລົບກວນ" ແບບສຸ່ມໃສ່ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຮຽນຮູ້ທີ່ຈະສ້າງຂໍ້ມູນໃຫມ່ໂດຍການຖອນສ່ວນທີ່ບໍ່ມີສຽງອອກ. ຮູບແບບເຮັດຊ້ໍາຂະບວນການນີ້ຈົນກ່ວາມັນມີຮູບພາບທີ່ກົງກັບວັດສະດຸປ້ອນ.

ນີ້ແຕກຕ່າງຈາກຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT. ຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໄດ້ຖືກຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່, ເຊິ່ງພວກເຂົາວິເຄາະເພື່ອຮຽນຮູ້ຮູບແບບພາສາແລະສ້າງການຕອບສະຫນອງທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.

ໃນ AI ທົ່ວໄປ, ວັດສະດຸປ້ອນຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນຜະລິດ. ຖ້າຜູ້ໃຊ້ລະບຸວ່າພວກເຂົາພຽງແຕ່ຕ້ອງການລວມເອົາຄົນທີ່ມີສີຜິວຫຼືເພດທີ່ແນ່ນອນຢູ່ໃນຮູບພາບ, ຮູບແບບຈະພິຈາລະນາມັນ.

ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນອກເຫນືອຈາກນີ້, ຮູບແບບຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະກັບຄືນຮູບພາບທີ່ແນ່ນອນ. ນີ້ມັກຈະເປັນຜົນມາຈາກການຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ.

ການສຶກສາທີ່ຜ່ານມາໄດ້ ຄົ້ນຫາ ວິທີການ Midjourney ເບິ່ງເຫັນຄໍາສັບທີ່ເບິ່ງຄືວ່າທົ່ວໄປ, ລວມທັງອາຊີບສື່ມວນຊົນພິເສດ (ເຊັ່ນ: "ນັກວິເຄາະຂ່າວ," "ນັກຂຽນຂ່າວ," ແລະ "ຜູ້ກວດສອບຄວາມຈິງ") ແລະອາຊີບທົ່ວໄປເພີ່ມເຕີມ (ເຊັ່ນ: "ນັກຂ່າວ," "ນັກຂ່າວ," "ນັກຂ່າວ").

ການສຶກສາໄດ້ຖືກດໍາເນີນໃນເດືອນສິງຫາປີກາຍນີ້, ແລະຜົນໄດ້ຮັບໄດ້ຖືກດໍາເນີນການຄືນໃຫມ່ອີກຫົກເດືອນຕໍ່ມາເພື່ອເບິ່ງວ່າລະບົບໄດ້ປັບປຸງແນວໃດໃນໄລຍະເວລານັ້ນ. ໃນຈໍານວນທັງຫມົດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ວິເຄາະຫຼາຍກ່ວາ 100 ຮູບພາບທີ່ສ້າງ AI ໃນໄລຍະນັ້ນ.

ອາຍຸແລະເພດ

ໃຜເປັນຜູ້ສ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ແປກປະຫລາດໃນຮູບພາບ 2? — ສໍາລັບອາຊີບສະເພາະ, ຜູ້ເຖົ້າແມ່ນຜູ້ຊາຍສະເໝີ. ພາບ: IJN

ສໍາລັບຫົວຂໍ້ວຽກທີ່ບໍ່ສະເພາະ, Midjourney ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບພາບຂອງຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງຫນຸ່ມ. ສໍາລັບພາລະບົດບາດສະເພາະ, ທັງຜູ້ຫນຸ່ມແລະຜູ້ສູງອາຍຸແມ່ນສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ແຕ່ຜູ້ສູງອາຍຸແມ່ນຜູ້ຊາຍສະເຫມີ.

ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ເປັນການເສີມສ້າງແບບຈໍາລອງຈໍານວນຫນຶ່ງ, ລວມທັງການສົມມຸດຕິຖານວ່າຜູ້ສູງອາຍຸບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງທີ່ບໍ່ແມ່ນພິເສດ, ມີພຽງແຕ່ຜູ້ຊາຍທີ່ສູງອາຍຸທີ່ເຫມາະສົມກັບການເຮັດວຽກທີ່ເປັນມືອາຊີບ, ແລະການເຮັດວຽກທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫນ້ອຍແມ່ນປົກກະຕິສໍາລັບແມ່ຍິງ.

ນອກຈາກນີ້ຍັງມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສັງເກດເຫັນໃນວິທີການນໍາສະເຫນີຂອງຜູ້ຊາຍແລະແມ່ຍິງ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ແມ່ຍິງຍັງອ່ອນກວ່າແລະບໍ່ມີ wrinkle, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ຊາຍ "ອະນຸຍາດໃຫ້" ມີ wrinkles.

AI ຍັງປະກົດວ່າເປັນຕົວແທນທາງເພດເປັນຄູ່, ແທນທີ່ຈະສະແດງຕົວຢ່າງຂອງການສະແດງອອກທາງເພດທີ່ມີນ້ໍາຫຼາຍ.

ລໍາອຽງເຊື້ອຊາດ

ໃຜເປັນຜູ້ສ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ແປກປະຫລາດໃນຮູບພາບ 3? — ຮູບພາບສໍາລັບ "ນັກຂ່າວ" ຫຼື "ນັກຂ່າວ" ມັກຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນພຽງແຕ່ຄົນສີຂາວ. ພາບ: IJN

ຮູບພາບທັງຫມົດກັບຄືນມາສໍາລັບຄໍາສັບຕ່າງໆເຊັ່ນ "ນັກຂ່າວ", "ນັກຂ່າວ" ພຽງແຕ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຮູບພາບຂອງຄົນສີຂາວ.

ອັນນີ້ອາດຈະສະທ້ອນເຖິງການຂາດຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະການສະແດງໜ້ອຍໃນຂໍ້ມູນການເຝິກອົບຮົມພື້ນຖານຂອງ AI.

classism ແລະການອະນຸລັກ

ທຸກໆຕົວລະຄອນໃນຮູບພາບຍັງມີລັກສະນະ "ອະນຸລັກ". ຕົວຢ່າງ, ບໍ່ມີພວກເຂົາມີ tattoos, ເຈາະ, ຊົງຜົມທີ່ຜິດປົກກະຕິ, ຫຼືຄຸນລັກສະນະອື່ນໆທີ່ຈະຈໍາແນກພວກເຂົາຈາກການພັນລະນາແບບດັ້ງເດີມ.

ຫຼາຍຄົນຍັງໃສ່ເຄື່ອງນຸ່ງທີ່ເປັນທາງການເຊັ່ນ: ເສື້ອເຊີດແລະຊຸດ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດຂອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງຫ້ອງຮຽນ. ໃນຂະນະທີ່ນີ້ອາດຈະເຫມາະສົມກັບພາລະບົດບາດບາງຢ່າງເຊັ່ນ: ນັກສະແດງໂທລະພາບ, ມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນການສະທ້ອນທີ່ແທ້ຈິງຂອງວິທີການແຕ່ງຕົວຂອງນັກຂ່າວຫຼືນັກຂ່າວໂດຍທົ່ວໄປ.

ຕົວເມືອງ

ໃຜເປັນຜູ້ສ້າງຄວາມຜິດພາດທີ່ແປກປະຫລາດໃນຮູບພາບ? ຮູບພາບ 4 — ຮູບພາບທັງຫມົດແມ່ນຖືກກໍານົດຢູ່ໃນເມືອງໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີການອ້າງອີງທາງພູມສາດ. ພາບ: IJN

ເຖິງວ່າຈະມີບໍ່ໄດ້ລະບຸສະຖານທີ່ຫຼືສະພາບການທາງພູມສາດ, ຮູບພາບທີ່ສົ່ງຄືນໂດຍ AI ລວມມີສະຖານທີ່ໃນຕົວເມືອງເຊັ່ນ: ຕຶກສູງຫຼືຖະຫນົນທີ່ຫຍຸ້ງ. ອັນນີ້ບໍ່ເປັນຄວາມຈິງ ເພາະວ່າມີປະຊາກອນຫຼາຍກວ່າເຄິ່ງຫນຶ່ງ ຂອງໂລກ ອາໄສຢູ່ໃນຕົວເມືອງ.

ລ້າສະໄຫມ

ຮູບພາບຂອງພະນັກງານສື່ມວນຊົນປະກອບມີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ລ້າສະໄຫມເຊັ່ນເຄື່ອງພິມດີດ, ເຄື່ອງພິມ, ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບເກົ່າ.

ເນື່ອງຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຄົນເບິ່ງຄືກັນໃນມື້ນີ້, AI ເບິ່ງຄືວ່າຈະແຕ້ມໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ (ລວມທັງສິ່ງທີ່ລ້າສະໄຫມແລະບໍ່ໄດ້ໃຊ້) ເພື່ອເຮັດໃຫ້ບົດບາດທີ່ອະທິບາຍແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຂຶ້ນ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າທ່ານກໍາລັງສ້າງຮູບພາບ AI ຂອງທ່ານເອງ, ພິຈາລະນາຄວາມລໍາອຽງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນເວລາທີ່ຂຽນຄໍາອະທິບາຍ. ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະໄດ້ເສີມສ້າງແບບບໍ່ຕັ້ງໃຈທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ສັງຄົມໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍທົດສະວັດເພື່ອພະຍາຍາມຂັບໄລ່.

Hoang Ton (ຕາມ IJN)

ທີ່ມາ