ວິສະວະກອນຍິງ Zalo ນຳເຕັກໂນໂລຢີຫວຽດນາມ ເຂົ້າຮ່ວມກອງປະຊຸມ AI ຊັ້ນນໍາຂອງໂລກ.

ທີ່ກອງປະຊຸມ ACL 2025 ຢູ່ວຽນນາ, ປະເທດ ອອສເຕຣຍ, ເຊິ່ງເປັນເຫດການໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ການຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຊຸດເຄື່ອງມືໃນການປະເມີນແບບຈໍາລອງພາສາຫວຽດນາມ ພັດທະນາໂດຍທີມວິສະວະກອນ Zalo ໄດ້ດຶງດູດຄວາມສົນໃຈຈາກນັກວິທະຍາສາດສາກົນຫຼາຍຄົນ.

ZNews•11/12/2025

ຫົກປີກັບ Zalo ໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ Bui Thi Cuc ພັດທະນາເພີ່ມເຕີມຄວາມມັກຂອງຕົນສໍາລັບການສະຫຼາດປອມ. ຈາກວຽກ ວິທະຍາສາດ ຂໍ້ມູນທັນທີຫຼັງຈາກຮຽນຈົບ, Cuc ໄດ້ກາຍເປັນວິສະວະກອນ AI ອາວຸໂສຢູ່ Zalo, ເປັນຕົວແທນຂອງທີມງານພັດທະນາ VMLU ແລະນໍາສະເຫນີການຄົ້ນຄວ້າໃນກອງປະຊຸມ ACL (ສະມາຄົມສໍາລັບພາສາສາດຄອມພິວເຕີ້) ທີ່ Vienna, Austria ໃນລະດູຮ້ອນຂອງ 2025.

ນີ້ໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນກອງປະຊຸມວິຊາການຊັ້ນນໍາກ່ຽວກັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ດຶງດູດນັກຄົ້ນຄວ້າຫຼາຍກວ່າ 2,000 ໃນແຕ່ລະປີ. ວຽກງານພື້ນຖານຫຼາຍຢ່າງກ່ຽວກັບ NLP ໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີຢູ່ທີ່ນີ້ກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາ.

"ຕັ້ງແຕ່ມື້ທໍາອິດໃນກອງປະຊຸມ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ overwhelmed ກັບຂະຫນາດແລະການແລກປ່ຽນທາງວິຊາການເປີດ," Cúc ຈື່. ບັນຍາກາດການຄົ້ນຄວ້າແມ່ນຄົງທີ່ຕັ້ງແຕ່ເຊົ້າຫາກາງຄືນ, ມີໂປສເຕີຈໍານວນຫລາຍທີ່ສະແດງ, ການສົນທະນາດ້ານວິຊາການທີ່ຍາວນານ, ແລະມີຫ້ອງທົດລອງຈາກ Meta, Google, Apple, ແລະອື່ນໆ.

ຈາກຫວຽດນາມ ໄປວຽນນາ, ອອສເຕຣຍ

ເອກະສານຄົ້ນຄວ້າຂອງ ບຸ່ຍທິກູກ ດ້ວຍຫົວຂໍ້ວ່າ “ACL VMLU Benchmarks: ຊຸດເຄື່ອງໝາຍມາດຕະຖານຄົບຊຸດສຳລັບ LLMs ຫວຽດນາມ”, ແນໃສ່ແກ້ໄຂການຂາດເຂີນເຄື່ອງມືປະເມີນຜົນສຳລັບຕົວແບບພາສາຫວຽດນາມ ຂະໜາດໃຫຍ່.

ເປີດຕົວໃນເດືອນພະຈິກ 2023 ໂດຍ Zalo AI ແລະສະຖາບັນວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂັ້ນສູງຂອງຍີ່ປຸ່ນ (JAIST), VMLU ໄດ້ສະໜອງຊຸດມາດຕະຖານທົ່ວໄປເພື່ອຊ່ວຍຜູ້ພັດທະນາຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (LLM) ທີ່ແນໃສ່ຜູ້ໃຊ້ຫວຽດນາມ ເພື່ອປະເມີນ ແລະ ພັດທະນາຍຸດທະສາດການຝຶກອົບຮົມທີ່ເໝາະສົມກັບຕົວແບບຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ທ່ານ Bui Cuc ຊີ້ແຈ້ງວ່າ, ໃນໄລຍະພັດທະນາ VMLU, ບັນດາສະມາຊິກໄດ້ປະເຊີນໜ້າກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງ, ນັບແຕ່ການສ້າງມາດຕະການເພື່ອຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໄລຍະຄວາມກົດດັນທີ່ສຸດແມ່ນຂະບວນການຍື່ນສະເຫນີການຄົ້ນຄວ້າ. ອັດຕາການຍອມຮັບສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ ACL ແມ່ນພຽງແຕ່ປະມານ 25%, ແລະພວກເຂົາຕ້ອງແຂ່ງຂັນກັບສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າ AI ຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍ ໃນທົ່ວໂລກ .

"ເມື່ອພວກເຮົາໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບໃນລະດັບກອງປະຊຸມຊາຍແດນ - ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າການຄົ້ນພົບໄດ້ຖືກຍອມຮັບ - ທີມງານທັງຫມົດມີຄວາມສຸກຫຼາຍກວ່າທີ່ຄາດໄວ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ລວບລວມຄໍາຕິຊົມທັງຫມົດຈາກຄະນະກໍາມະການທົບທວນ, ປຶກສາຫາລືກັບຜູ້ຈັດການໂດຍກົງຂອງຂ້ອຍ, ແລະສຸດທ້າຍໄດ້ຊັກຊວນໃຫ້ຜູ້ທົບທວນເພີ່ມຄະແນນເພື່ອໃຫ້ເອກະສານການຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນກອງປະຊຸມໃຫຍ່," Cúc ຈື່.

ອ້າຍ Zalo 1

ທ່ານນາງ ບຸ່ຍທິກູກ, ຕາງໜ້າຄະນະພັດທະນາ VMLU ໄດ້ສະເໜີໂຄງການຄົ້ນຄວ້າທີ່ກອງປະຊຸມ ACL.

ນີ້ແມ່ນມາດຕະການອັນທຳອິດທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອຕີລາຄາຄວາມສາມາດເຂົ້າໃຈພາສາຫວຽດນາມ ຂອງບັນດາຕົວແບບພາສາໃຫຍ່. ມາດຕະຖານປະກອບມີສີ່ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີ 17,000 ຄໍາຖາມເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດໃນ: ຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ, ການອ່ານຄວາມເຂົ້າໃຈ, ເຫດຜົນ, ແລະການສົນທະນາ.

ຕາມວິສະວະກອນ Zalo ແລ້ວ, ມາດຕະຖານໃນປັດຈຸບັນສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໄດ້ຮັບການອອກແບບສຳລັບພາສາອັງກິດ, ເຊິ່ງບໍ່ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງສະພາບການ syntactic, semantic, ແລະ ວັດທະນະທຳຂອງຫວຽດນາມ. ການແປຄຳຖາມພາສາອັງກິດໂດຍກົງເປັນພາສາຫວຽດນາມ ມັກຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼືສູນເສຍຄວາມໝາຍຂອງຄວາມໝາຍ.

ເພື່ອອະທິບາຍກອບການປະເມີນ LLM ໃນຄໍາສັບທີ່ງ່າຍດາຍ, ຈິນຕະນາການ AI ເປັນນັກຮຽນທີ່ຕ້ອງການການສອບເສັງເພື່ອທົດສອບຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ປະຈຸບັນ, ການສອບເສັງສ່ວນຫຼາຍແມ່ນເປັນພາສາອັງກິດ, ແຕ່ທີມງານ Zalo AI ຕ້ອງການສ້າງບົດສອບເສັງເປັນພາສາຫວຽດນາມ ເພື່ອທົດສອບວ່າ AI ເຂົ້າໃຈ ແລະ ນຳໃຊ້ພາສາຫວຽດນາມໄດ້ດີຫຼືບໍ່.

ທ່ານ Nguyen Truong Son, ຜູ້ອໍານວຍການວິທະຍາສາດຂອງ Zalo AI, ຢືນຢັນວ່າ: “ລະບົບການປະເມີນຜົນ VMLU ສະໜອງ “ມາດຖານ” ທົ່ວໄປ ໃນການປະເມີນບັນດາຕົວແບບພາສາຫວຽດນາມ ຂະໜາດໃຫຍ່. ພາຍຫຼັງການພິມຈຳໜ່າຍ, ພວກເຮົາໄດ້ຮັບຄຳຄິດເຫັນຢ່າງຕັ້ງໜ້າຈາກປະຊາຄົມຄົ້ນຄ້ວາ AI ທັງຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ. ໃນອະນາຄົດ, ຂ້າພະເຈົ້າຄາດຫວັງວ່າ VMLU ຈະກາຍມາເປັນກຸ່ມທຸລະກິດທີ່ນຳໃຊ້ຢ່າງກ້ວາງຂວາງໃນດ້ານການສຶກສາ ແລະ ມາດຕະຖານເທົ່ານັ້ນ. ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI.”

ການນຳໃຊ້ AI ກັບຜະລິດຕະພັນຂອງ Zalo.

ນອກເຫນືອຈາກມູນຄ່າທາງວິຊາການ, VMLU ມີຫຼາຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງໃນການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ AI ຢູ່ Zalo.

ອີງຕາມ Cúc, ກ່ອນອື່ນ ໝົດ, ດັດຊະນີຊ່ວຍປະເມີນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງພາສາຂອງຕົວແບບທີ່ໃຊ້ໃນຜະລິດຕະພັນ Kiki Info, ຜູ້ຊ່ວຍພົນລະເມືອງດິຈິຕອນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມງານກໍານົດຂໍ້ຈໍາກັດຂອງຕົວແບບໃນທັກສະສະເພາະ.

ອັນທີສອງ, VMLU ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນເຄື່ອງມືການທົດສອບກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຄຸນສົມບັດ AI ໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບຂໍ້ຄວາມ, ຄໍາແນະນໍາການຕອບອັດຕະໂນມັດຫຼືການສະຫນັບສະຫນູນການບໍລິການລູກຄ້າ.

ໃນທີ່ສຸດ, ດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການປະເມີນຜົນການສົນທະນາຂອງຕົນ, VMLU ຊ່ວຍໃຫ້ Zalo ພັດທະນາ chatbots ວິສາຫະກິດດ້ວຍການສື່ສານແບບທໍາມະຊາດທີ່ສອດຄ່ອງກັບວັດທະນະທໍາການສື່ສານຂອງຫວຽດນາມ.

ທ່ານ Cúc ກ່າວວ່າ “ເປົ້າໝາຍໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນສ້າງຕົວແບບ AI ທີ່ເຂົ້າໃຈຊາວຫວຽດນາມ ຢ່າງເປັນທຳມະຊາດ ແລະ ຖືກຕ້ອງ”.

ອ້າຍ Zalo 2

ວິສະວະກອນຍິງຫນຸ່ມຫວັງວ່າ VMLU ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍ.

ກັບຄືນຈາກວຽນນາ, ນັກວິສະວະກອນຫນຸ່ມຫວັງວ່າ VMLU ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍແລະກາຍເປັນເວທີສໍາລັບຫຼາຍໆກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາພາຍໃນປະເທດເພື່ອປຽບທຽບແລະປະເມີນແບບຈໍາລອງແບບປະສົມປະສານ.

“ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຊຸດຂໍ້ມູນນີ້ຈະແມ່ນຈຸດເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອໃຫ້ປະຊາຄົມ AI ຂອງຫວຽດນາມພັດທະນາຢ່າງແຂງແຮງກວ່າໃນຊຸມປີທີ່ຈະມາເຖິງ. ພວກເຮົາຢາກປະກອບສ່ວນເລັກນ້ອຍເພື່ອເຮັດໃຫ້ຫວຽດນາມກາຍເປັນພາສາທີ່ຕົວແບບ AI ຂອງໂລກເຂົ້າໃຈໄດ້ຖືກຕ້ອງ ແລະ ດຳເນີນຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ.”

ອ້າຍ Zalo 3