ຂັ້ນຕອນການແນະນຳເນື້ອຫາຂອງ TikTok ມີຄວາມໜ້າສົນໃຈຫຼາຍກວ່າເທັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ໂດຍຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ Facebook, Instagram ຫຼື YouTube. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນບາງຢ່າງ.
ສູດການຄິດໄລ່
Algorithms ໄດ້ຖືກເຫັນວ່າເປັນຫຼັກຂອງການດໍາເນີນງານໂດຍລວມຂອງ ByteDance. ອົງການຂ່າວ Reuters ໄດ້ອ້າງເຖິງແຫຼ່ງຂ່າວທີ່ກ່າວວ່າ ByteDance ຈະປິດ TikTok ແທນທີ່ຈະຂາຍມັນ.
ຈີນໄດ້ເຮັດການປ່ຽນແປງກົດໝາຍການສົ່ງອອກຂອງຕົນໃນປີ 2020 ທີ່ໃຫ້ອຳນາດການອະນຸມັດຕໍ່ການສົ່ງອອກລະຫັດວິທີການແລະແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ເພີ່ມຄວາມສັບສົນຖ້າຫາກວ່າຕ້ອງການຂາຍແອັບ.
ມັນບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ algorithms ແຕ່ຍັງປະສົມປະສານກັບຮູບແບບ ວິດີໂອ ສັ້ນທີ່ເຮັດໃຫ້ TikTok ປະສົບຜົນສໍາເລັດທົ່ວໂລກ, ນັກວິຊາການແລະອະດີດພະນັກງານຂອງບໍລິສັດເປີດເຜີຍ.
ກ່ອນ TikTok, ຫຼາຍຄົນເຊື່ອວ່າເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່ທາງສັງຄົມຂອງຜູ້ໃຊ້ແມ່ນຄວາມລັບຂອງແອັບຯສື່ສັງຄົມທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ, ດັ່ງທີ່ໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງໂດຍ Facebook ແລະ Instagram ຂອງ Meta. ແຕ່ TikTok ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສູດການຄິດໄລ່, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ໃຊ້, ສາມາດມີອໍານາດຫຼາຍກວ່າ. ແທນທີ່ຈະສ້າງສູດການຄິດໄລ່ຂອງມັນຢູ່ໃນ "ກາຟສັງຄົມ" ເຊັ່ນ Meta, ຜູ້ບໍລິຫານ TikTok - ລວມທັງ CEO Shou Zi Chew - ເວົ້າວ່າສູດການຄິດໄລ່ຂອງພວກເຂົາແມ່ນອີງໃສ່ "ສັນຍານຄວາມສົນໃຈ."
ໃນຂະນະທີ່ຄູ່ແຂ່ງຂອງຕົນມີວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສົນໃຈທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, TikTok ສາມາດປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງ algorithm ກັບຮູບແບບວິດີໂອສັ້ນຂອງມັນ, Catalina Goanta, ອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Utrecht ກ່າວ. "ລະບົບການແນະນໍາຂອງພວກເຂົາແມ່ນມີຄວາມນິຍົມຫຼາຍ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ TikTok ແຍກຕ່າງຫາກແມ່ນການອອກແບບແລະເນື້ອຫາ," ນາງເວົ້າ.
ຮູບແບບວິດີໂອສັ້ນເຮັດໃຫ້ algorithm ຂອງ TikTok ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍ ແລະສາມາດຕິດຕາມການປ່ຽນແປງຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນໄລຍະເວລາ, ລົງເຖິງບາງເວລາຂອງມື້.
ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນໄວ
ນອກຈາກນັ້ນ, ຮູບແບບວິດີໂອສັ້ນເຮັດໃຫ້ TikTok ສາມາດຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ໄວຂຶ້ນ, Jason Fung, ອະດີດຫົວຫນ້າເກມ TikTok ກ່າວ.
"ເນື່ອງຈາກວ່າວິດີໂອສັ້ນແລະຂະຫນາດນ້ອຍ, ທ່ານສາມາດເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ໄວກວ່າຢູ່ໃນ YouTube, ບ່ອນທີ່ວິດີໂອສະເລ່ຍແມ່ນຫນ້ອຍກວ່າ 10 ນາທີ," ລາວເວົ້າ. "ຈິນຕະນາການເກັບກໍາຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຜູ້ໃຊ້ສະເລ່ຍທຸກໆ 10 ນາທີທຽບກັບທຸກໆສອງສາມວິນາທີ."
ການວາງ TikTok ເປັນແອັບຯມືຖືທໍາອິດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນຍັງເຮັດໃຫ້ມັນມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າແພລະຕະຟອມຄູ່ແຂ່ງ, ເຊິ່ງຕ້ອງໄດ້ດັດແປງການໂຕ້ຕອບຂອງພວກເຂົາຈາກ desktop ໄປຫາມືຖື. ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດວິດີໂອສັ້ນໃນຕົ້ນໆເຮັດໃຫ້ TikTok ມີປະໂຫຍດອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນໄລຍະຕົ້ນ. Instagram ບໍ່ໄດ້ເປີດຕົວ Reels ຈົນຮອດປີ 2020, ໃນຂະນະທີ່ YouTube ເປີດຕົວ Shorts ໃນປີ 2021. ດັ່ງນັ້ນທັງສອງແມ່ນຢູ່ຫລັງ TikTok ຫຼາຍປີໃນດ້ານຂໍ້ມູນ ແລະການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ.
ສຳຫຼວດ ເນື້ອຫາ
TikTok ຍັງແນະນໍາເລື້ອຍໆກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທີ່ຢູ່ນອກຄວາມສົນໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້, ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຜູ້ບໍລິຫານຂອງບໍລິສັດໄດ້ກ່າວເລື້ອຍໆວ່າເປັນສິ່ງຈໍາເປັນຕໍ່ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງ TikTok.
ການສຶກສາ, ຈັດພີມມາໃນເດືອນແລ້ວນີ້ໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າຈາກສະຫະລັດແລະເຢຍລະມັນ, ພົບວ່າລະບົບ TikTok "ຂຸດຄົ້ນຄວາມມັກຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນ 30% ຫາ 50% ຂອງວິດີໂອທີ່ແນະນໍາ" ຫຼັງຈາກກວດເບິ່ງຂໍ້ມູນຈາກຜູ້ໃຊ້ TikTok 347 ຄົນແລະຫ້າ bots ອັດຕະໂນມັດ.
"ການຄົ້ນພົບນີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ TikTok algorithm ເລືອກທີ່ຈະແນະນໍາວິດີໂອການຄົ້ນພົບຈໍານວນຫລາຍເພື່ອແນະນໍາຜົນປະໂຫຍດຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີກວ່າຫຼືເພີ່ມການຮັກສາຜູ້ໃຊ້ໂດຍການແນະນໍາວິດີໂອທີ່ຢູ່ນອກຄວາມສົນໃຈ (ທີ່ຮູ້ຈັກ) ຂອງເຂົາເຈົ້າ," ນັກຄົ້ນຄວ້າຂຽນໃນການສຶກສາ, ຫົວຂໍ້ "TikTok ແລະສິລະປະຂອງສ່ວນບຸກຄົນ."
ຈັດກຸ່ມຄົນເປັນກຸ່ມ
Ari Lightman, ອາຈານຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Carnegie Mellon, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າກົນລະຍຸດທີ່ມີປະສິດທິພາບອີກຢ່າງຫນຶ່ງທີ່ TikTok ໄດ້ໃຊ້ແມ່ນເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງກຸ່ມສາທາລະນະຜ່ານ hashtags, ໂດຍຜ່ານທີ່ TikTok ສາມາດຮຽນຮູ້ປະສິດທິຜົນຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາ, ຄວາມສົນໃຈ, ຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະອຸດົມການຂອງຜູ້ໃຊ້.
ຖ້າ TikTok ໃນທີ່ສຸດກໍ່ຖືກຫ້າມໃນສະຫະລັດ, ອີງຕາມ Lightman, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີຍັກໃຫຍ່ຂອງສະຫະລັດແມ່ນແນ່ນອນວ່າຄວາມສາມາດໃນການຄັດລອກ TikTok ກັບຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນເອງ, ການຄັດລອກວັດທະນະທໍາຜູ້ໃຊ້ TikTok ແມ່ນບັນຫາທີ່ຍາກ.
ຄວາມໄດ້ປຽບຂອງຈີນ
ຂັ້ນຕອນການແນະນຳຂອງ TikTok ສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຢືມມາຈາກ Douyin, ເຊິ່ງເປີດຕົວໃນປີ 2016. ໃນຂະນະທີ່ ByteDance ມັກຈະເນັ້ນໜັກວ່າ TikTok ແລະ Douyin ແມ່ນແອັບທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ, ແຫຼ່ງຂ່າວ Reuters ກ່າວວ່າ 2 algorithms ຍັງຄົງຄ້າຍຄືກັນກັບມື້ນີ້.
ໃນທາງກັບກັນ, AI ຂອງ Douyin ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍ ByteDance ການນໍາໃຊ້ແຮງງານລາຄາຖືກໃນປະເທດຈີນ. ບໍລິສັດແມ່ຂອງ TikTok ຈ້າງຄົນຈຳນວນຫຼາຍເພື່ອແທັກເນື້ອຫາ ແລະຜູ້ໃຊ້ທັງໝົດໃນເວທີຢ່າງລະມັດລະວັງ.
Yikai Li, ຜູ້ຈັດການບໍລິສັດໂຄສະນາ Nativex ແລະອະດີດຜູ້ບໍລິຫານ ByteDance ກ່າວວ່າ "ປະມານ 2018 ແລະ 2019, Douyin ໄດ້ພະຍາຍາມແທັກຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນ." "ພວກເຂົາຈະແທັກທຸກວິດີໂອດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາຈະແທັກຜູ້ໃຊ້ໂດຍອີງໃສ່ວິດີໂອທີ່ພວກເຂົາເບິ່ງ." ກົນລະຍຸດນີ້ຍັງໃຊ້ກັບ TikTok.
ໃນຂະນະທີ່ການຈ້າງຄົນໃຫ້ແທັກຂໍ້ມູນເປັນເລື່ອງທໍາມະດາແລະສໍາຄັນສໍາລັບບໍລິສັດ AI ໃນມື້ນີ້, ByteDance ໄດ້ຮັບຮອງເອົາຍຸດທະສາດນີ້ໃນຕອນຕົ້ນ. ຕາມທ່ານ Li, ການຕິດປ້າຍກຳນົດແມ່ນໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ, ສະນັ້ນບໍລິສັດຈີນມີທ່າໄດ້ປຽບຍ້ອນແຮງງານທີ່ອຸດົມສົມບູນແລະຕົ້ນທຶນຕ່ຳເມື່ອທຽບໃສ່ອາເມລິກາເໜືອ.
(ຕາມ Reuters)
ທີ່ມາ
(0)