ສົ່ງເສີມຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ໃນການຜະລິດແລະການດໍາເນີນທຸລະກິດ

DNVN - ໃນຂອບເຂດງານ Huawei Connect 2025 ທີ່ຈັດຂຶ້ນຢູ່ນະຄອນຊຽງໄຮ (ຈີນ) ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ທ່ານ Leo Chen - ຮອງປະທານອາວຸໂສ ແລະ ປະທານກຸ່ມທຸລະກິດວິສາຫະກິດ Huawei ໄດ້ແບ່ງປັນທັດສະນະກ່ຽວກັບສະພາບການປະຕິບັດຕົວຈິງຫລ້າສຸດຂອງ Huawei ໃນຂົງເຂດປັນຍາຊົນອຸດສາຫະກຳ.

Tạp chí Doanh Nghiệp•25/09/2025

ເປັນທີ່ໜ້າສັງເກດ, ແຜນຜັງສາມຂັ້ນ “ACT” (ການປະເມີນ - ການປັບປຸງ - ການຫັນປ່ຽນ) ແນໃສ່ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການຜະລິດ ແລະ ການດຳເນີນທຸລະກິດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ທ່ານຍັງໄດ້ນຳສະເໜີ 9 ວິທີແກ້ໄຂອຸດສາຫະກຳອັດສະລິຍະທີ່ໄດ້ຮັບການພັດທະນາກັບຄູ່ຮ່ວມມືໃນລະບົບນິເວດໂລກ, ເພື່ອແນໃສ່ຮັບຮູ້ການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂະໜາດໃຫຍ່ໃນອຸດສາຫະກຳ.

ທ່ານເລໂອເວິນກ່າວວ່າ, ການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງ AI ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້ໄດ້ສ້າງຄວາມທ້າທາຍໃຫຍ່ສາມຢ່າງໃຫ້ແກ່ວິສາຫະກິດຄື: ເຮັດແນວໃດໃຫ້ການລົງທຶນ AI ນຳມາເຊິ່ງຄຸນຄ່າຂອງທຸລະກິດຢ່າງແທ້ຈິງ; ວິທີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນພາຍໃນເພື່ອຮັກສາຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ; ແລະວິທີການເຮັດໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຜ່ານຂັ້ນຕອນການທົດສອບໄປສູ່ການນໍາໃຊ້ຂະຫນາດໃຫຍ່.

ທ່ານ Leo Chen – ຮອງປະທານອາວຸໂສ ແລະ ປະທານກຸ່ມທຸລະກິດວິສາຫະກິດ Huawei.

ທ່ານ Leo Chen ແບ່ງປັນວິທີທີ່ Huawei ແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານ 3 ບົດຮຽນທາງທຸລະກິດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດທີ່ສອດຄ້ອງກັບ 3 ອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໄປຄື: ທະນາຄານ, ໄຟຟ້າ ແລະ ການດູແລສຸຂະພາບ .

ໃນອຸດສາຫະກໍາການທະນາຄານ, Huawei ພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກໍາຕົວແທນສໍາລອງແບບຍືດຫຍຸ່ນທີ່ປະສົມປະສານຄວາມສາມາດດ້ານວິສະວະກໍາລະບົບເຂົ້າໃນຂະບວນການທຸລະກິດ. ການແກ້ໄຂນີ້ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນສະຖານະການຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການເຮັດທຸລະກໍາ, ການພົວພັນຂອງລູກຄ້າ, ແລະການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທະນາຄານເພີ່ມລາຍຮັບ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການດໍາເນີນງານ, ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ໃນອຸດສາຫະກໍາພະລັງງານ, China Southern Power Grid ໄດ້ນໍາໃຊ້ແພລະຕະຟອມຄອມພິວເຕີ້ Ascend ຂອງ Huawei ແລະກອບ MindSpore AI ເພື່ອພັດທະນາຮູບແບບ "MegaWatt" ຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ປະສົມປະສານການເບິ່ງເຫັນຄອມພິວເຕີແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ. ການແກ້ໄຂໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າປັບປຸງປະສິດທິພາບການກໍານົດຄວາມສ່ຽງໃນລະຫວ່າງການກວດສອບສາຍໄຟຟ້າ smart ໂດຍ 5 ເທື່ອ, ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຮັບຮູ້ຮູບພາບຫຼາຍກວ່າ 90%.

ໃນອຸດສາຫະກໍາການແພດ, Runda Medical ໄດ້ໃຊ້ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ Ascend ຂອງ Huawei ເພື່ອພັດທະນາການແກ້ໄຂການສ້າງບັນທຶກທາງການແພດ AI, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເວລາການສ້າງບັນທຶກສັ້ນລົງປະມານຫນຶ່ງວິນາທີ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການກວດແລະການປິ່ນປົວທາງການແພດທີ່ໂຮງຫມໍຕາເວັນຕົກຈີນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.

ຈາກໂຄງການຕົວຈິງທີ່ໄດ້ປະຕິບັດ, ທ່ານຫຼີເຄິ້ສຽງໄດ້ວາດພາບ 5 ປັດໄຈສຳຄັນທີ່ຊຸກຍູ້ການຫັນເປັນທາງປັນຍາຂອງອຸດສາຫະກຳ.

ຫນ້າທໍາອິດ, ການເລືອກສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນປັດໃຈຄວາມສໍາເລັດທີ່ສໍາຄັນ, ເພາະວ່າ AI ພຽງແຕ່ສ້າງມູນຄ່າໃນເວລາທີ່ປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງເຂົ້າໄປໃນສະຖານະການການຜະລິດຫຼັກ.

ອັນທີສອງ, ແບບຈໍາລອງ AI ພິເສດຕ້ອງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ແທນທີ່ຈະໃຊ້ຕົວແບບທົ່ວໄປທີ່ບໍ່ມີປະສິດທິພາບໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກໍາ.

ອັນທີສາມ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການ inference ຂະຫນາດໃຫຍ່ຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາກັບການພັດທະນາຂອງຕົວແທນ AI, ເພີ່ມເຕີມຕໍ່ກັບຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການ inference ຂະຫນາດໃຫຍ່.

ອັນທີສີ່, ການຮ່ວມມືດ້ານມະນຸດກັບ AI ພວມປະກົດອອກເປັນຮູບແບບການຈັດຕັ້ງໃໝ່.

ອັນທີຫ້າ, ການຄຸ້ມຄອງລະບົບແລະການຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າ AI ປະຕິບັດຢ່າງປອດໄພ, ຍືນຍົງ, ແລະເຊື່ອຖືໄດ້.

ໃນໂອກາດດັ່ງກ່າວ, ຜູ້ຕາງໜ້າ Huawei ຍັງໄດ້ສະເໜີແຜນຜັງ “ACT” 3 ຂັ້ນຕອນ ເຊິ່ງລວມມີ: ການປະເມີນ - ປະເມີນສະພາບການທີ່ມີມູນຄ່າສູງ, Calibrate - ປັບຕົວແບບ AI ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນພິເສດ, ແລະ Transform - ປ່ຽນແປງການດຳເນີນທຸລະກິດດ້ວຍຕົວແທນ AI ຂະໜາດໃຫຍ່.

Huawei ໃຊ້ກອບການປະເມີນສະຖານະການຂອງ AI ເພື່ອປະເມີນສະຖານະການທີ່ມີມູນຄ່າສູງໂດຍອີງໃສ່ສາມປັດໃຈ: ມູນຄ່າທຸລະກິດ, ການເຕີບໂຕຂອງສະຖານະການ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບເຕັກໂນໂລຢີ - ທຸລະກິດ. ໂຄງຮ່າງການນີ້ໄດ້ຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າສາມາດລະບຸສະຖານະການການຜະລິດຫຼັກຫຼາຍກວ່າ 1,000 ທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບ AI ໄດ້.

Huawei ຍັງໃຫ້ຊຸດເຄື່ອງມືທີ່ສົມບູນແບບ ແລະລະບົບຄວາມປອດໄພ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ວິສາຫະກິດປັບຕົວແບບທົ່ວໄປ ແລະສ້າງຕົວແບບສະເພາະອຸດສາຫະກໍາ. ຊຸດເຄື່ອງມືໃຊ້ຂໍ້ມູນແນວຕັ້ງເພື່ອປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບຂອງວິສາຫະກິດໃຫ້ເປັນຄວາມຮູ້, ແລະຄວາມຮູ້ເປັນຕົວແບບ.

ໃນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍຂອງແຜນທີ່ເສັ້ນທາງ ACT – ການຫັນປ່ຽນທຸລະກິດດ້ວຍຕົວແທນ AI ໃນລະດັບຂະໜາດ, Huawei ໄດ້ນຳສະເໜີແພລດຟອມອະເນກປະສົງ “ປະຕູດຽວ”, ເຊິ່ງສາມາດສ້າງຕົວແທນ ແລະຂະບວນການຕ່າງໆໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍຫຼາຍກວ່າ 100 ຂັ້ນຕອນ. ແພລະຕະຟອມນີ້ຊ່ວຍເລັ່ງການປະຕິບັດຕົວແທນ AI. ນອກຈາກນັ້ນ, Huawei ຍັງໄດ້ພັດທະນາໂຄງການປູກຝັງພອນສະຫວັນ AI, ສະໜັບສະໜູນນັກທຸລະກິດໃຫ້ມີປະສິດຕິພາບໃນການພັດທະນາ, ນຳໃຊ້ ແລະ ປະຕິບັດຕົວແທນ AI.

ວິສາຫະກິດທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະນໍາໄປໃຊ້ຕາມແຜນທີ່ຖະຫນົນ ACT ຈະຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານ ICT ທີ່ເປັນແບບ AI ທີ່ກວມເອົາຂະບວນການທັງຫມົດຈາກການກະກຽມແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ, ການແນະນໍາ, ແລະການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

ເນດລິງ

ທີ່ມາ: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/thuc-day-ung-dung-ai-trong-san-xuat-van-hanh-doanh-nghiep/20250925090401159