ຄວາມຄືບໜ້າທາງດ້ານຊີວະວິທະຍາ ແລະ ຈັນຍາບັນດ້ານເຕັກໂນໂລຊີ

ເທັກໂນໂລຍີຊີວະພາບ ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ກໍາລັງກ້າວໄປສູ່ການແພດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງ, ເຮັດໃຫ້ຄວາມຫວັງໄປສູ່ພະຍາດທີ່ຕາຍແລ້ວທີ່ເຄີຍຄິດວ່າຈະປິ່ນປົວບໍ່ໄດ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ຍັງສ້າງຄວາມສ່ຽງອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຍ້ອນວ່າມະນຸດສາມາດສ້າງໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພທາງຊີວະພາບໂດຍບັງເອີນຫຼືໂດຍເຈດຕະນາທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ.

Báo Đại Đoàn Kết•07/11/2025

Tiến bộ sinh học và đạo đức công nghệ — ເດັກນ້ອຍ KJ Muldoon ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການປິ່ນປົວພະຍາດທີ່ຫາຍາກ.

ສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມປອດໄພທາງຊີວະພາບ

ທ້າຍປີທີ່ຜ່ານມາ, ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania Medical Center (USA) ໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນການພັດທະນາວິທີການແກ້ໄຂ gene ສ່ວນບຸກຄົນເພື່ອຊ່ວຍຊີວິດຂອງເດັກນ້ອຍ KJ Muldoon, ຜູ້ທີ່ມີການຂາດແຄນ CPS1, ເປັນຄວາມຜິດປົກກະຕິກ່ຽວກັບຂະບວນການເຜົາຜະຫລານອາຫານທີ່ຫາຍາກ. ວິທີການນີ້ໃຊ້ການແກ້ໄຂພື້ນຖານ, ສາຂາຂອງ CRISPR-Cas9, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງທີ່ຊັດເຈນກັບຫນ່ວຍດຽວໃນລໍາດັບ DNA ເພື່ອແກ້ໄຂການກາຍພັນທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດພະຍາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ລະດັບແອມໂມເນຍຂອງເດັກນ້ອຍຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຊ່ວຍໃຫ້ລາວຫຼຸດຜ່ອນການກິນຢາແລະພັດທະນາການເປັນປົກກະຕິ, ເຊັ່ນ: ການຢືນແລະກິນອາຫານແຂງ. ນີ້ແມ່ນບາດກ້າວອັນສໍາຄັນຂອງຢາປົວພະຍາດ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການປິ່ນປົວຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນ.

ຜົນສຳເລັດດັ່ງກ່າວເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຄວາມພະຍາຍາມໃນການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ສູນ CRISPR ສຳລັບການແພດເດັກທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, ເບີເກີລີ ແລະ ມະຫາວິທະຍາໄລຄາລິຟໍເນຍ, ຊານຟຣານຊິສໂກ, ເຊິ່ງກຳລັງພັດທະນາການປິ່ນປົວດ້ວຍການດັດແກ້ gene ສ່ວນບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບທຶນຈາກ ລັດຖະບານ ສະຫະລັດ. ການທົດລອງທາງດ້ານຄລີນິກໃຫມ່ຄາດວ່າຈະເລີ່ມຕົ້ນໃນປີຫນ້າ, ເປົ້າຫມາຍຢ່າງຫນ້ອຍຫ້າຄົນເຈັບແລະຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຈະໃຊ້ໃນການພັດທະນາການປິ່ນປົວ.

ແນວໃດກໍດີ, ຄວາມກ້າວໜ້າເຫຼົ່ານີ້ຍັງຍົກອອກບັນດາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ລະບຽບການທີ່ສຳຄັນ. ການພັດທະນາການປິ່ນປົວດ້ວຍການແກ້ໄຂ gene ສ່ວນບຸກຄົນປະເຊີນກັບຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຂະບວນການພັດທະນາແລະສິດທິຂອງຄົນເຈັບ. Kiran Musunuru, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ cardiologist ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania, ກ່າວວ່າຂະບວນການນີ້ແມ່ນໃຊ້ເວລາຫຼາຍແລະໃຊ້ແຮງງານຫຼາຍ, ແລະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບຽບການທີ່ເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພ. Ryan Maple, ຊີອີໂອຂອງມູນນິທິໂລກສໍາລັບຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງ Peroxisomal, ເນັ້ນຫນັກວ່າ "ບໍ່ມີການແກ້ໄຂຂະຫນາດຫນຶ່ງທີ່ເຫມາະສົມທັງຫມົດ," ແລະວ່າຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນຕ້ອງການການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນ, ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຕ້ອງການຂອງການຄຸ້ມຄອງແລະການຕິດຕາມສ່ວນບຸກຄົນ.

ໃນຂະນະທີ່ຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການແພດສະເຫນີຄວາມຫວັງ, ດ້ານຄວາມປອດໄພດ້ານຊີວະພາບແມ່ນບໍ່ຄວນຖືກປະເມີນໄວ້. Eric Horvitz, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຂອງ Microsoft, ໄດ້ໃຊ້ AI ທີ່ສ້າງທາດໂປຼຕີນເພື່ອອອກແບບສານພິດທີ່ຮັກສາຄຸນສົມບັດອັນຕະລາຍຂອງພວກເຂົາແຕ່ຂ້າມຜ່ານລະບົບການກວດສອບ DNA ໃນປະຈຸບັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າທີມງານໄດ້ທົດສອບພຽງແຕ່ຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີແລະບໍ່ໄດ້ສ້າງສານພິດທີ່ແທ້ຈິງ, ຜົນໄດ້ຮັບສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງອັນຕະລາຍສອງດ້ານຂອງເຕັກໂນໂລຊີ: ມັນສາມາດຊ່ວຍປິ່ນປົວພະຍາດ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນທາງທີ່ຜິດເພື່ອສ້າງເຊື້ອພະຍາດປອມຫຼື toxins. Microsoft ໄດ້ຢືນຢັນວ່າຊ່ອງໂຫວ່ໄດ້ຖືກແກ້ໄຂແລ້ວ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຕືອນວ່າການແຂ່ງຂັນລະຫວ່າງ AI ແລະ biosecurity ແມ່ນຢູ່ໄກກວ່າ. Horvitz ເຕືອນວ່າ: "AI ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດກາຍເປັນຕົວກະຕຸ້ນສໍາລັບໄພຂົ່ມຂູ່ທາງຊີວະພາບຖ້າບໍ່ໄດ້ຮັບການຄວບຄຸມຢ່າງຖືກຕ້ອງ."

ກອບການປະຕິບັດຫຼາຍຊັ້ນ

ຫຼັກການດ້ານຈັນຍາບັນໃນເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ແປເປັນມາດຕະຖານແລະກົດຫມາຍທີ່ຈະແຈ້ງ. ເກົາຫລີໃຕ້ໄດ້ອອກກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການສົ່ງເສີມຊີວະວິທະຍາສັງເຄາະໃນເດືອນເມສາ 2025, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອສົ່ງເສີມການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ຂົງເຂດທີ່ສໍາຄັນທີ່ຈະສຸມໃສ່ການປະກອບມີການປ້ອງກັນການຮົ່ວໄຫລຂອງເຊື້ອພະຍາດ, ການປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງຫ້ອງທົດລອງ, ແລະການສ້າງຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼາຍປະເທດກໍາລັງສ້າງລະບົບຄວາມປອດໄພ AI-biology ທີ່ມີຊັ້ນປ້ອງກັນທີ່ຊັດເຈນ. ສະຫະລັດແລະສະຫະພາບເອີຣົບ (EU) ໄດ້ເລີ່ມປະຕິບັດກົນໄກການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ເຊັ່ນ: ຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບສານພິດແລະພັນທຸກໍາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ປະເທດເຫຼົ່ານີ້ຍັງໄດ້ສ້າງຕັ້ງຕົວກອງສານພິດໃນລະຫວ່າງການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ແລະນໍາໃຊ້ການເຂົ້າເຖິງລະດັບຊັ້ນ, ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງພຽງແຕ່ນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ມີຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນແລະປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຍັງໄດ້ນຳໃຊ້ມາດຕະການກວດກາ ແລະ ກວດກາເອກະລາດ ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ.

ສະຫະລັດ, ຍີ່ປຸ່ນ ແລະ EU ຍັງໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບການເຝົ້າລະວັງແບບສົດໆ ທີ່ສາມາດຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງດ້ານຊີວະວິທະຍາ ແລະ ຫຼຸດເວລາຕອບໂຕ້ເມື່ອມີຄວາມຜິດປົກກະຕິປະກົດຂຶ້ນ. ພວກເຂົາຍັງຊຸກຍູ້ການລວມຕົວຂອງ AI ກັບຖານຂໍ້ມູນການລະບາດແລະສິ່ງແວດລ້ອມເພື່ອກວດພົບການປ່ຽນແປງທີ່ອາດເກີດຂື້ນໃນສັງຄົມໂດຍໄວ, ດັ່ງນັ້ນການຕອບສະຫນອງທີ່ຖືກຕ້ອງແລະທັນເວລາ.

ເພື່ອຮັບປະກັນຈັນຍາບັນໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ບັນດາປະເທດເຊັ່ນ: ອັງກິດ, ການາດາແລະອົດສະຕາລີໄດ້ຮັບຮອງເອົາກອບການປະເມີນຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຈັນຍາບັນ. ຕາມນັ້ນແລ້ວ, ແບ່ງຂັ້ນຕອນພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ ແລະ ນຳໃຊ້ຈັນຍາບັນເພື່ອຄວາມໝາຍເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່, ຈັນຍາບັນມຸ່ງໄປເຖິງບັນດາໝາກຜົນເມື່ອເຕັກໂນໂລຢີພັດທະນາຢ່າງຄົບຖ້ວນ ແລະ ມີຜົນສະທ້ອນຢ່າງແທດຈິງ.

ການແກ້ໄຂທີ່ສໍາຄັນອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການຕິດຕາມໄວແຕ່ການອະນຸມັດຢ່າງເຂັ້ມງວດຂອງການປິ່ນປົວດ້ວຍການດັດແກ້ພັນທຸກໍາ, ເຊັ່ນດຽວກັບກໍລະນີຂອງ KJ. ສະຫະລັດໄດ້ປັບປຸງຂະບວນການອະນຸມັດສໍາລັບການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນ, ໃນຂະນະທີ່ຍັງຮັບປະກັນມາດຕະຖານການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມຜິດພາດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງກອບດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການປິ່ນປົວສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຢ່າງໄວວາໃນກໍລະນີທີ່ຫາຍາກຫຼືຮີບດ່ວນ, ແລະສ້າງກົນໄກທາງດ້ານການເງິນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາເພື່ອບໍ່ໃຫ້ຜູ້ໃດຖືກປະໄວ້ຍ້ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.

ສຸດທ້າຍ, ການຮ່ວມມືຫຼາຍຝ່າຍແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນສ່ວນຂອງຜູ້ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ອົງການຈັດຕັ້ງເຊັ່ນ OECD ແລະສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາສາກົນຊຸກຍູ້ຄວາມໂປ່ງໃສໃນການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີແລະການທົດສອບມາດຕະຖານສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງດ້ານຊີວະວິທະຍາ.

ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບເປີດໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຈາກການປິ່ນປົວສ່ວນບຸກຄົນໄປສູ່ນະໂຍບາຍສາກົນ. ແຕ່ຫັນບັນດາບາດກ້າວບຸກທະລຸເຫຼົ່ານີ້ເປັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຍືນຍົງຕ້ອງສ້າງມາດຕະການດ້ານຄວາມປອດໄພ, ເຊື່ອມໂຍງດ້ານຈັນຍາບັນເຂົ້າໃນທຸກໄລຍະຂອງການພັດທະນາ, ແລະ ການຮ່ວມມືສາກົນ.

ເຕັກໂນໂລຊີຊີວະພາບ ແລະ AI ນໍາເອົາຄວາມກ້າວຫນ້າອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຢາປົວພະຍາດ, ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທາງຊີວະພາບ.

ຮົ່ງງື່ງ

ທີ່ມາ: https://daidoanket.vn/tien-bo-sinh-hoc-va-dao-duc-cong-nghe.html