ທີ່ກອງປະຊຸມປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບຮ່າງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາທຽມ (AI), ທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທິລານ, ຜູ້ແທນສະພາແຫ່ງຊາດ (NAD) ນະຄອນ ຮ່າໂນ້ຍ ໄດ້ຕີລາຄາສູງບັນດາຄວາມມານະພະຍາຍາມຂອງອົງການສ້າງຮ່າງກົດໝາຍທີ່ “ລະອຽດ, ທັນສະໄໝ ແລະ ສະແດງໃຫ້ເຫັນແນວຄິດປະດິດສ້າງ”. ທ່ານນາງກ່າວວ່າ, ກົດໝາຍ AI ແມ່ນກົດໝາຍບຸກເບີກ, ມີຄວາມໝາຍຕັດສິນຄວາມສາມາດແກ່ງແຍ້ງຂອງຊາດໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ.
ໃນສະພາບການທີ່ບັນດາປະເທດລົງທຶນເຂົ້າ AI ເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ທ່ານນາງ Lan ເນັ້ນໜັກວ່າ, ການປະກາດໃຊ້ກົດໝາຍໃນຄັ້ງນີ້ແມ່ນ “ຮີບດ່ວນທີ່ສຸດ” ເພື່ອໃຫ້ ຫວຽດນາມ ບໍ່ປະຖິ້ມຄວາມເສຍຫາຍ ແລະ ຕັ້ງໜ້າສວຍໃຊ້ບັນດາກາລະໂອກາດຈາກຄື້ນເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່.

ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທິລານ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ກົດໝາຍ AI ແມ່ນກົດໝາຍບຸກເບີກ ແລະ ມີຄວາມໝາຍສຳຄັນສຳລັບຄວາມສາມາດແກ່ງແຍ້ງແຫ່ງຊາດໃນຊຸມປີຕໍ່ໜ້າ. ພາບ: Quochoi.vn
ຮ່າງດັ່ງກ່າວໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ກ້າວໜ້າຄື: ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ; ການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຂໍ້ມູນແລະສະພາບແວດລ້ອມການທົດສອບ; ສົ່ງເສີມຈັນຍາບັນ ແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ; ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນນະໂຍບາຍການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ, ສອດຄ່ອງກັບທ່າອ່ຽງສາກົນ.
ຈາກການປະຕິບັດ ການສຶກສາ ຊັ້ນສູງ, ຄົ້ນຄ້ວາ ແລະ ນະວັດຕະກຳ, ສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທິລານ ໄດ້ສະເໜີ 3 ກຸ່ມຄຳເຫັນສຳຄັນສຳລັບຮ່າງບົດຂຽນ.
Untangling the AI Human Resources Bottleneck: ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ມະຫາວິທະຍາໄລ
ປະກອບຄຳເຫັນໃສ່ມາດຕາ 24 ແລະ ມາດຕາ 1 ຂອງຮ່າງກົດໝາຍ, ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິລານ, ຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນ ກະສິກຳ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ເຖິງວ່າມີທິດພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ກໍ່ຕາມ, ແຕ່ຮ່າງກົດໝາຍຍັງມີ “ຂໍ້ບົກພ່ອງ” 3 ດ້ານໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການແກ້ໄຂຄື: ຂັ້ນຕອນການເປີດສາຂາວິຊາຮຽນໃໝ່ຍັງຊັກຊ້າ, ໃນຂະນະທີ່ AI ປ່ຽນແປງໄປດ້ວຍຄວາມໄວສູງ; ໂຮງຮຽນຍັງຂາດກົນໄກສະເພາະເພື່ອດຶງດູດຜູ້ຊ່ຽວຊານສາກົນ; ແລະບໍ່ມີນະໂຍບາຍທີ່ເຂັ້ມແຂງເພື່ອພັດທະນາພະນັກງານສອນ AI.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມາດຕາ 1 ຍົກເວັ້ນ "AI ສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າແລະການຝຶກອົບຮົມ" ອອກຈາກຂອບເຂດຂອງກົດຫມາຍແຕ່ບໍ່ໄດ້ຊີ້ແຈງວ່າ "ການນໍາໃຊ້ພາຍໃນ" ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດ. ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທິລານ ແລ້ວ, ຖ້າບໍ່ອະທິບາຍຢ່າງຈະແຈ້ງ, ອົງການຄຸ້ມຄອງອາດຈະເຂົ້າໃຈຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ກີດຂວາງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະວິສາຫະກິດ, ແມ່ນການເຄື່ອນໄຫວສຳຄັນເພື່ອສ້າງແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ.
ນາງໄດ້ແນະນໍາການເພີ່ມກົນໄກສະເພາະສໍາລັບການສຶກສາຊັ້ນສູງເຊັ່ນ: ໂຮງຮຽນກໍາລັງຕັ້ງຫນ້າໃນການເປີດສາຂາ; ມີນະໂຍບາຍດຶງດູດຜູ້ຊ່ຽວຊານສາກົນ; ແລະສ້າງໂຄງການເພື່ອພັດທະນາອາຈານສໍາລັບສາຂາຂອງ AI - data - automation. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ຕ້ອງຊີ້ແຈ້ງຂອບເຂດ “AI ໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄ້ວາ-ຝຶກອົບຮົມ” ເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ມີການເປີດກ້ວາງການສຶກສາ.
ຕາມທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທິລານແລ້ວ, ປະສົບການຈາກສິງກະໂປ, ສ.ເກົາຫຼີ ແລະ ອິດສະຣາແອນ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ: ບ່ອນທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງ ແລະ ການຮ່ວມມືດ້ານທຸລະກິດໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້, ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຍືນຍົງ. ການປະຕິບັດຢູ່ຫວຽດນາມ ກໍ່ພິສູດສິ່ງນີ້.
ສົມບູນແບບກົນໄກການທົດສອບທີ່ຄວບຄຸມ (sandbox): ວິຊາທີ່ຊັດເຈນ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຊັດເຈນ
ຕີລາຄາສູງການຜັນຂະຫຍາຍກົນໄກຊາຍແດນໃນມາດຕາ 22, ທ່ານນາງຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ຫງວຽນທິກີມເງິນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ລະບຽບການປະຈຸບັນຍັງແມ່ນ “ທົ່ວໄປ”. ຂະນະທີ່ຮ່າງກົດໝາຍດັ່ງກ່າວຍັງບໍ່ທັນໄດ້ລະບຸຢ່າງຈະແຈ້ງກ່ຽວກັບວິຊາທີ່ເຂົ້າຮ່ວມການທົດສອບ; ເງື່ອນໄຂໃນການເລືອກຮູບແບບ; ໄລຍະເວລາທົດລອງ; ຄວາມຮັບຜິດຊອບທາງດ້ານກົດໝາຍເມື່ອມີຄວາມສ່ຽງ; ແລະກົນໄກການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ.
"ຖ້າຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ໄດ້ຮັບການຊີ້ແຈງໃນກົດຫມາຍ, sandbox ມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະດໍາເນີນການເປັນທາງການຫຼືຖືກປະຕິບັດຢ່າງລະມັດລະວັງເກີນໄປ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການປະດິດສ້າງຊ້າລົງ," ຜູ້ແທນ Lan ເນັ້ນຫນັກ.
ຈາກນັ້ນ, ນາງໄດ້ສະເໜີວ່າກົດໝາຍຄວນມີຂອບເຂດຂອງຫຼັກການເຊັ່ນປະເພດຂອງ AI ທີ່ຖືກທົດສອບ; ສິດ ແລະ ພັນທະຂອງໜ່ວຍງານທີ່ເຂົ້າຮ່ວມ (ມະຫາວິທະຍາໄລ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ, ທຸລະກິດເລີ່ມຕົ້ນ, ແລະອື່ນໆ); ໄລຍະການທົດສອບ; ມາດຖານການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ; ກົນໄກການຊົດເຊີຍ. ຂັ້ນຕອນດ້ານວິຊາການສາມາດຖືກມອບໃຫ້ລັດຖະບານສໍາລັບການຊີ້ນໍາເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.
ບົດຮຽນຈາກສິງກະໂປ, ອັງກິດ ແລະ ອີຢູ ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ກ່ອງຊາຍມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ເມື່ອໄດ້ຮັບການນິຕິກຳຢ່າງໂປ່ງໃສ, ຊ່ວຍຫຼຸດເວລານຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ 50-70%. ປະຈຸບັນ ຫວຽດນາມ ຍັງຂາດສະພາບແວດລ້ອມເພື່ອທົດສອບ AI ໃນຂົງເຂດກະສິກຳ, ສາທາລະນະສຸກ, ການສຶກສາ, ຄົມມະນາຄົມ, ແລະ ນະຄອນອັດສະລິຍະ. ທ່ານນາງ Lan ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ການສຳເລັດມາດຕາ 22 ຈະເປີດທາງໃຫ້ຫຼາຍຮູບແບບ AI ລຸ້ນໃໝ່.

ທ່ານນາງ ຫງວຽນທິລານ ຜູ້ອຳນວຍການສະພາບັນດິດກະສິກຳ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ເມື່ອບັນດາມະຫາວິທະຍາໄລສ້າງກຳລັງແຮງ ແລະ ຊຸກຍູ້ການຮ່ວມມືດ້ານທຸລະກິດ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ AI ຈະພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວ ແລະ ຍືນຍົງ. ພາບ: Quochoi.vn
ກ່ຽວກັບມາດຕາ 20, ທ່ານສາດສະດາຈານ ຫງວຽນທິລານ ໄດ້ຕີລາຄາບັນດາເນື້ອໃນຂອງຮ່າງກົດໝາຍວ່າ “ໄປໃນທິດທາງຖືກຕ້ອງ” ເມື່ອກ່າວເຖິງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຂໍ້ມູນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຮ່າງກົດໝາຍຍັງມີລັກສະນະທົ່ວໄປ, ບໍ່ໄດ້ຊີ້ອອກບັນດາຂົງເຂດບຸລິມະສິດຍຸດທະສາດ, ບັນດາປັດໄຈກຳນົດຄວາມເປັນໄປໄດ້.
ນາງສະເໜີວ່າ, ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງບັນດາຂົງເຂດສຳຄັນຄື: ກະສິກຳ, ສາທາລະນະສຸກ, ການສຶກສາ, ສິ່ງແວດລ້ອມ, ບໍລິຫານລັດ. ພ້ອມກັນນັ້ນ, ກໍ່ໃຫ້ກຳນົດຫຼັກການເລືອກເຟັ້ນບຸລິມະສິດ ແລະ ມອບໜ້າທີ່ຮັບຜິດຊອບໃຫ້ແຕ່ລະກະຊວງ, ຂະແໜງການ. ນີ້ແມ່ນວິທີການວາງຍຸດທະສາດເຂົ້າໃນການປະຕິບັດແລະຫຼີກເວັ້ນການເຜີຍແຜ່ມັນອອກ.
ຕາມທ່ານນາງ Lan, ປະສົບການສາກົນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ, ຍຸດທະສາດ AI ທີ່ມີປະສິດທິຜົນຕ້ອງມີບຸລິມະສິດທີ່ຈະແຈ້ງ ແລະ ມີກົນໄກຕິດຕາມກວດກາຢ່າງໂປ່ງໃສ. ບັນດາຮູບແບບ AI ໃນຂົງເຂດກະສິກຳ, ສາທາລະນະສຸກ, ສຶກສາຫວຽດນາມ, ຖ້າຫາກສຸມໃສ່ລົງທຶນ, ຈະສ້າງບັນດາໝາກຜົນທີ່ມີຄວາມສາມາດບົ່ມຊ້ອນສູງໃນການໂຄສະນາ.
ກົດໝາຍ AI ຕ້ອງບັນລຸເປົ້າໝາຍທັງສອງຢ່າງຄື: ລະບຽບການ ແລະ ການສົ່ງເສີມການພັດທະນາ
ໃນຂະນະນັ້ນ, ຢູ່ກຸ່ມ 11 (ລວມທັງຄະນະຜູ້ແທນສະພາແຫ່ງຊາດແຂວງ ແຄ໋ງຮ່ວາ ແລະ ດ້ຽນບຽນ) ກໍ່ສະໜັບສະໜູນການປະກາດໃຊ້ກົດໝາຍ AI ຢ່າງແຂງແຮງ, ຜູ້ແທນຫຼາຍທ່ານໄດ້ສະແດງຄວາມວິຕົກກັງວົນກ່ຽວກັບສະເພາະຂອງຮ່າງກົດໝາຍ.
ທ່ານຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ Toi Ai Vang (Can Tho) ຢືນຢັນວ່າ: ກົດໝາຍມີ “ຄວາມຈຳເປັນທີ່ສຸດ” ເພື່ອບັນລຸໄດ້ບັນດາຈຸດໝາຍສຳຄັນທີ່ໄດ້ລະບຸໄວ້ໃນມະຕິຂອງພັກຄື: ຮັກສາອັນດັບ 3 ໃນອາຊຽນ ກ່ຽວກັບຫົວຄິດປະດິດສ້າງ; ເສດຖະກິດດີຈີຕອນກວມເອົາ 20% ຂອງ GDP; AI ໃນບັນດາ 3 ປະເທດອັນດັບຕົ້ນຂອງອາຊຽນ; ຢ່າງໜ້ອຍ 5 ວິສາຫະກິດເຕັກໂນໂລຊີດີຈີຕອນໃນລະດັບສາກົນ; mastering ຈໍານວນຂອງເຕັກໂນໂລຊີຍຸດທະສາດ.
ທ່ານນາງກ່າວວ່າ, ກົດໝາຍຕ້ອງສ້າງແລວທາງດ້ານກົດໝາຍທີ່ສອດຄ່ອງກັບການປະຕິບັດສາກົນ, ສະໜັບສະໜູນການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI ໃນປະເທດຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ. ສະມາຊິກສະພາແຫ່ງຊາດ Dao Chi Nghia (Can Tho) ໃຫ້ຄຳເຫັນວ່າ, ຮ່າງກົດໝາຍແມ່ນ “ຈຳເປັນທີ່ສຸດ” ແລະ ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຮັບຮອງເອົາທີ່ກອງປະຊຸມຄັ້ງນີ້.

ທ່ານຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ Dao Chi Nghia (ແຄ໋ງຮ່ວາ) ກ່າວຄຳເຫັນວ່າ. ພາບ: ລຳຮຽນ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ທ່ານນາງ Lo Thi Luyen ສະມາຊິກສະພາແຫ່ງຊາດ (ດ້ຽນບຽນ) ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ບັນດາຈຸດໝາຍຄຸ້ມຄອງໃນຮ່າງລັດຖະທຳມະນູນແມ່ນ “ບໍ່ຄົບຖ້ວນ”, ໃນຂະນະທີ່ບັນດາຈຸດໝາຍພັດທະນາແມ່ນ “ຄຸນນະພາບ ແລະ ບໍ່ສະເພາະ”. ນາງໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງເນື້ອໃນຂອງກອງທຶນພັດທະນາ AI ວ່າ: ກົດໝາຍພຽງແຕ່ລະບຸເຖິງການສ້າງຕັ້ງກອງທຶນຈາກງົບປະມານແຫ່ງລັດ ແລະ ການຫັນເປັນສັງຄົມ, ແຕ່ບໍ່ໄດ້ກຳນົດແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນ ແລະ ກົນໄກການເງິນ.
ທ່ານຮອງປະທານສະພາແຫ່ງຊາດ ຫງວຽນຕ໋ວນແອງ (ແຄ໋ງຮ່ວາ) ໄດ້ສະແດງຄວາມເຫັນວ່າ: ວິທີການ “ດຸ່ນດ່ຽງ” ໃນຮ່າງກົດໝາຍຍັງບໍ່ທັນເປັນທີ່ຈະແຈ້ງ. ຕາມທ່ານແລ້ວ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການສົ່ງເສີມບໍ່ແມ່ນສອງເປົ້າໝາຍທີ່ກົງກັນຂ້າມ, ການຄຸ້ມຄອງທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນພື້ນຖານເພື່ອສົ່ງເສີມການພັດທະນາແບບຍືນຍົງ, ແລະ ແຕ່ລະຂົງເຂດ ແລະ ແຕ່ລະກຸ່ມຄວາມສ່ຽງຕ້ອງການນະໂຍບາຍປ່ຽນແປງໄດ້ແຕກຕ່າງກັນ.
ບັນດາຜູ້ແທນສະແດງຄວາມຫວັງວ່າ ຮ່າງກົດໝາຍ AI ເມື່ອສ້າງສຳເລັດແລ້ວ ຈະກາຍເປັນຂອບກົດໝາຍທີ່ແຂງແຮງເພື່ອຊຸກຍູ້ການປະດິດສ້າງ, ພັດທະນາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດໃຫ້ສູງ, ແລະ ເປີດກວ້າງຊ່ອງຫວ່າງໃຫ້ບັນດາແອັບພລິເຄຊັນ AI ເພື່ອຮັບໃຊ້ການພັດທະນາເສດຖະກິດ - ສັງຄົມ, ຮັບປະກັນຄວາມໝັ້ນຄົງ, ປັບປຸງຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງປະຊາຊົນ. ພິເສດ, ກົດໝາຍຕ້ອງບັນລຸໄດ້ທັງບັນດາເປົ້າໝາຍຄຸ້ມຄອງ ແລະ ພັດທະນາ.
ທີ່ມາ: https://nongnghiepmoitruong.vn/trao-quyen-cho-dai-hoc-mo-nganh-va-phat-trien-doi-ngu-giang-vien-ai-d785657.html






(0)