ຈີນ​ລື່ນ​ກາຍ​ສະ​ຫະ​ລັດ​ຢ່າງ​ບໍ່​ຄາດ​ຄິດ​ໃນ​ການ​ແຂ່ງ​ຂັນ​ແປ​ພາ​ສາ AI ໃນ​ທົ່ວ​ໂລກ

ແຫຼ່ງເປີດຂອງ Tencent ຮູບແບບ Hunyuan-MT-7B (ຈີນ) ໄດ້ຊະນະເກືອບທັງຫມົດຕໍ່ກັບ 'ຍັກໃຫຍ່' ຂອງອາເມລິກາໃນການແຂ່ງຂັນການແປພາສາເຄື່ອງຈັກສາກົນໃນຂອບຂອງກອງປະຊຸມ WMT25.

ອີງຕາມຜົນໄດ້ຮັບເບື້ອງຕົ້ນຈາກຜູ້ຈັດຕັ້ງ, Hunyuan-MT-7B ຈັດອັນດັບທໍາອິດໃນ 30 ໃນ 31 ການທົດສອບ, ລື່ນກາຍລະບົບທີ່ມີຊື່ສຽງຈາກ Google ແລະ OpenAI.

WMT25 ເປັນເຫດການປະຈໍາປີທີ່ນໍາເອົານັກຄົ້ນຄວ້າແລະຜູ້ພັດທະນາການແປພາສາເຄື່ອງຈັກທົ່ວໂລກຮ່ວມກັນ, ຖືວ່າເປັນ "ສະຫນາມເດັກຫຼິ້ນສູງສຸດ" ເພື່ອປະເມີນຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີການແປພາສາ.

ເວັບໄຊທ໌ຂອງຕົວແບບ Hunyuan. ຮູບພາບ: Shutterstock

ສິ່ງ​ທີ່​ດຶງ​ດູດ​ຄວາມ​ສົນ​ໃຈ​ຂອງ​ໂລກ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ແມ່ນ​ຂະ​ໜາດ​ຂະ​ຫນາດ​ນ້ອຍ​ແຕ່​ມີ​ກຳ​ລັງ, ມີ​ພຽງ 7 ຕື້​ອົງ​ປະ​ກອບ​ຂອງ Hunyuan-MT-7B.

ແທນທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມແນວໂນ້ມຂອງການຂະຫຍາຍຈໍານວນຕົວກໍານົດການ, Tencent ສຸມໃສ່ການສ້າງ "ຂະບວນການຝຶກອົບຮົມທີ່ສົມບູນແບບ", ລວມທັງການຄັດເລືອກຂໍ້ມູນ, ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ການປັບປຸງຫຼາຍຊັ້ນ, ແລະການຮຽນຮູ້ເສີມ.

ດັ່ງນັ້ນ, ຮູບແບບດັ່ງກ່າວຍັງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ລຽບ, ຖືກຕ້ອງແລະຍັງດີກວ່າຄູ່ແຂ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຫຼາຍເທົ່າ.

"ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງ Hunyuan-MT-7B ແມ່ນວ່າມັນໃຊ້ຕົວກໍານົດການຫນ້ອຍເພື່ອບັນລຸຄຸນນະພາບເທົ່າກັບ, ຫຼືດີກວ່າ, ແບບຍັກໃຫຍ່," ທີມງານພັດທະນາແບ່ງປັນ.

ພາສາທີ່ທົດສອບຕັ້ງແຕ່ພາສາອາຣັບເຖິງ Estonian ຫາ Maasai, ເວົ້າໂດຍປະມານ 1.5 ລ້ານຄົນໃນ Kenya ແລະ Tanzania.

ນອກນັ້ນຍັງມີຄູ່ພາສາເຊັກ-ຢູເຄຣນ ແລະພາສາຍີ່ປຸ່ນ-ຈີນແບບຫຍໍ້. ພຽງແຕ່ Bhojpuri - ພາສາທີ່ເວົ້າໂດຍປະຊາຊົນຫຼາຍກວ່າ 50 ລ້ານຄົນໃນປະເທດອິນເດຍແລະເນປານ - Hunyuan-MT-7B ບໍ່ສາມາດບັນລຸຈຸດສູງສຸດ.

ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຜູ້ຈັດຕັ້ງຍັງໄດ້ເນັ້ນຫນັກວ່າສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ຜົນໄດ້ຮັບເບື້ອງຕົ້ນເທົ່ານັ້ນ, ອີງຕາມການປະເມີນອັດຕະໂນມັດ.

ທ່ານ Tom Kocmi, ນັກຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Cohere ແລະຫົວຫນ້າຄະນະກໍາມະການຈັດຕັ້ງ WMT25 ກ່າວວ່າ "ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການເບິ່ງຢ່າງລະມັດລະວັງ, ເພາະວ່າມັນອາດຈະຍັງມີຄວາມລໍາອຽງໃນຂະບວນການໃຫ້ຄະແນນ" .

ໝາກຜົນ​ຢ່າງ​ເປັນ​ທາງ​ການ​ທີ່​ອີງ​ໃສ່​ການ​ປະ​ເມີນ​ຜົນ​ມະນຸດ​ດ້ວຍ​ມື​ຈະ​ປະກາດ​ໃນ​ກອງ​ປະຊຸມ​ທີ່​ຈັດ​ຂຶ້ນ​ແຕ່​ວັນ​ທີ 5 ຫາ​ວັນ​ທີ 9 ພະຈິກ​ນີ້​ຢູ່​ນະຄອນ​ຊູ​ໂຈ່​ວຂອງ​ຈີນ.

ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຢູ່ໃນຫ້ອງທົດລອງ, Tencent ໄດ້ນໍາເອົາຮູບແບບນີ້ເຂົ້າໄປໃນຜະລິດຕະພັນທີ່ແທ້ຈິງເຊັ່ນ: ເວທີການປະຊຸມອອນໄລນ໌ Tencent Meeting, ຕົວທ່ອງເວັບເວັບໄຊຕ໌ແລະສະບັບວິສາຫະກິດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ WeChat.

ໃນເວລາດຽວກັນ, Hunyuan-MT-7B ຍັງໄດ້ແບ່ງປັນກ່ຽວກັບ Hugging Face ແລະ GitHub ສໍາລັບຊຸມຊົນພັດທະນາ AI ເພື່ອຂຸດຄົ້ນ.

ເຫດການນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນອີກເທື່ອຫນຶ່ງວ່າການແຂ່ງຂັນການແປພາສາເຄື່ອງ AI ກໍາລັງຮ້ອນຂຶ້ນທຸກໆມື້ແລະ "ມ້າຊ້ໍາ" Hunyuan-MT-7B ຂອງ Tencent ໄດ້ພິສູດວ່າມັນບໍ່ແມ່ນຕົວແບບໃຫຍ່ທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງ.

(ອີງຕາມ aitechsuite)

Google Gemini ປັບປຸງ AI: ປ່ຽນພື້ນຫລັງ, ຊົງຜົມ, ສົມທົບຮູບພາບດ້ວຍຄໍາສັ່ງດຽວ ດ້ວຍການອັບເດດໃຫມ່, Google Gemini ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດປ່ຽນພື້ນຫລັງ, ຊົງຜົມ, ປະສົມປະສານຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ຮັກສາໃບຫນ້າຂອງຫົວຂໍ້ແລະການກໍານົດລັກສະນະ intact.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-bat-ngo-qua-mat-my-tai-cuoc-thi-dich-thuat-ai-toan-cau-2438801.html