ຄູຄະນິດສາດ ເຈີ່ນນາມຢຸງ, ຮອງຜູ້ອຳນວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ຟ້າມບິ່ງມິງ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ຖືວ່າ, ຄູສອນທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດແມ່ນຜູ້ທີ່ຮູ້ວິທີ “ແຕ້ມ” ນັກຮຽນເຂົ້າໃນຂະບວນການຮຽນ.

'ຕອນ​ທີ່​ຂ້ອຍ​ເລີ່ມ​ສອນ​ຄັ້ງ​ທຳອິດ ຂ້ອຍ​ເປັນ​ໝູ່​ກັບ​ຄະນະ'

“ຂ້າພະເຈົ້າຍັງຈື່ໄດ້ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນການສອນ, ຂ້າພະເຈົ້າເປັນເພື່ອນກັບຄະນະ, ແລະເຮັດວຽກຫຼາຍ, ໃນເວລານັ້ນ, ທ່ານ Trinh (Mr. Le Ba Khanh Trinh – PV) ໄດ້ກ່າວວ່າຖ້າຫາກວ່າຂ້າພະເຈົ້າສອນໄດ້, ຂ້າພະເຈົ້າຈະຫມົດເວລາຕໍ່ມາ, ຂ້າພະເຈົ້າຮູ້ວ່າຂ້າພະເຈົ້າຕ້ອງຊອກຫາວິທີການເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະບວນການຮຽນ, ແລະຄູອາຈານແມ່ນລະດັບການຊີ້ນໍາທີ່ເຫມາະສົມ. ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ມີ​ຄວາມ​ເຂົ້າ​ໃຈ​ເທົ່າ​ນັ້ນ, ຫາກ​ຍັງ​ຮູ້​ວິ​ທີ​ປະ​ເມີນ​ຜົນ, ນຳ​ໃຊ້, ແລະ ສ້າງ,” ທ່ານ​ດຣ ເຈີ່ນ​ນາມ​ຢຸງ ແບ່ງ​ປັນ.

ຫຼັກ​ການ​ສິດ​ສອນ​ທີ່​ດຣ ເຈີ່ນ​ນາມ​ຢຸງ ມັກ​ນຳ​ໃຊ້​ແມ່ນ “70-30”.

“ບາງຄັ້ງໃນຂະບວນການສອນ ເຮົາມີຄວາມໂລບມາກ” ກັບສິ່ງໃໝ່, ແຕ່ຖ້າເຮົາບໍ່ຍຶດໝັ້ນ, ອັນນີ້ກໍ່ບໍ່ດີ, ໂດຍສ່ວນຕົວແລ້ວ, ຂ້ອຍມັກສອນ 70% ຂອງພາກເກົ່າສະເໝີ, ຍັງມີບົດຮຽນທີ່ຂ້ອຍສອນໄດ້ດີຄື “ຂ້ອຍຂຽນດ້ວຍຕາປິດຕາ” ໜັກແໜ້ນ ແລະໝັ້ນໃຈຫຼາຍ ແລະຖ້ານັກຮຽນໃຫ້ຄຳຕອບຜິດ 70% ແມ່ນມາຈາກບ່ອນໃໝ່. ຄູສອນແຕ່ໃຫມ່ສໍາລັບນັກຮຽນແຕ່ 30% ທີ່ຍັງເຫຼືອແມ່ນບ່ອນທີ່ຈະສ້າງຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ຄວາມດຶງດູດ, ຄວາມແປກໃຈ, ແລະແມ່ນແຕ່ບົດຮຽນຫຼືຄວາມຮູ້ທີ່ອາຈານຍັງບໍ່ທັນໄດ້ແກ້ໄຂ,” ດຣ.

​ແນວ​ໃດ​ກໍ​ດີ, ຕາມ​ທ່ານ​ຢຸງ​ແລ້ວ, ​ແມ່ນ​ຂຶ້ນ​ກັບ​ກຸ່ມ​ນັກ​ສຶກສາ-ວິຊາ​ສະ​ເພາະ​ຄະ​ນິດ​ສາດ​ຫຼື​ທົ່ວ​ໄປ-ອັດຕາ​ສ່ວນ​ນີ້​ສາມາດ​ດັດ​ແປງ​ໄດ້.

W-TS Tran Nam Dung in bai.JPG.jpg
ດຣ ເຈີ່ນນາມຢຸງ, ຮອງອຳນວຍການໂຮງຮຽນມັດທະຍົມຕອນປາຍ ຟ້າມບິ່ງມິງ (ມະຫາວິທະຍາໄລແຫ່ງຊາດ ນະຄອນ ໂຮ່ຈີມິນ) ໄດ້ແບ່ງປັນໃນບົດສົນທະນາ “ນະວັດຕະກໍາວັດທະນະທຳການຮຽນ-ການສອນ ຄະນິດສາດ” ຈັດຂຶ້ນເມື່ອບໍ່ດົນມານີ້ ໂດຍສະຖາບັນສຶກສາຊັ້ນສູງວິຊາຄະນິດສາດ. ຮູບພາບ: Thanh Hung

ທ່ານ​ຢຸງກ່າວ​ວ່າ, ການ​ສອນ​ໃນ​ຍຸກ AI ​ໄດ້​ໃຫ້​ຄວາມ​ເຫັນ​ຢ່າງ​ຈະ​ແຈ້ງ​ໃຫ້​ພວກ​ເຮົາ​ມີ​ເຄື່ອງມື​ອີກ​ອັນ​ໜຶ່ງ, ​ແຕ່​ມັນ​ຍັງ​ນຳ​ຄວາມ​ເປັນ​ຫ່ວງ​ແລະ​ຄວາມ​ເປັນ​ຫ່ວງ​ນຳ​ອີກ.

"ພວກເຮົາຕ້ອງຍອມຮັບ AI. ແທນທີ່ຈະຫ້າມຫຼືຕໍ່ຕ້ານມັນ, ພວກເຮົາຍອມຮັບມັນ, ແຕ່ພວກເຮົາຕ້ອງດັດແປງການສອນ.

AI ແມ່ນການໂຕ້ຕອບ, ແຕ່ບໍ່ເຄີຍເທົ່າກັບຄູສອນທີ່ແທ້ຈິງ, nuanced

ການມອບໝາຍວຽກບ້ານດຽວນີ້ບໍ່ສາມາດເຮັດແບບເກົ່າໄດ້ອີກຕໍ່ໄປ. ເນື່ອງຈາກວ່າບົດຝຶກຫັດທີ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ຄະແນນໂດຍຄໍາຕອບ, ໂດຍພື້ນຖານແລ້ວເຊັ່ນການສອບເສັງຈົບການສຶກສາຊັ້ນສູງ, AI ສາມາດເຮັດໄດ້ເກືອບທັງຫມົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາບໍ່ຄວນປະເມີນນັກຮຽນໂດຍການໃຫ້ຄະແນນຄໍາຕອບເທົ່ານັ້ນ. ພວກເຮົາສາມາດໂທຫາພວກເຂົາເພື່ອຖາມຄໍາຖາມ, ຫຼືຂໍໃຫ້ພວກເຂົານໍາສະເຫນີວິທີການແລະການແກ້ໄຂເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຄໍາຕອບນັ້ນ. ຖ້າຄໍາຕອບຖືກຕ້ອງແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ສາມາດນໍາສະເຫນີມັນໄດ້, ມັນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກຮຽນບໍ່ເຂົ້າໃຈແລະຮຽນຮູ້ກົນຈັກ. ຄຽງ​ຄູ່​ກັນ​ນັ້ນ, ຄູ​ອາ​ຈານ​ກໍ​ຕ້ອງ​ຕັ້ງ​ບັນ​ຫາ​ແລະ​ຕັ້ງ​ຄຳ​ຖາມ​ໃນ​ວິ​ທີ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ,” ທ່ານ​ດ​ຣ ເຈີ່ນ​ນາມ​ຢຸງ ແບ່ງ​ປັນ.

​ໃນ​ທິດ​ທາງ​ນີ້, ທ່ານ​ດຣ ເຈີ່ນ​ນາມ​ຢຸງ ກ່າວ​ວ່າ, ລາວ​ສາມາດ​ໃຫ້​ນັກ​ສຶກສາ​ໃຊ້​ອິນ​ເຕີ​ເນັດ, ChatGPT, Google... ຢ່າງ​ເສລີ.

ລາວໄດ້ຍົກຕົວຢ່າງ: "ໃນບົດຮຽນກ່ຽວກັບ azimuth, ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ ChatGPT, Google ... ເພື່ອກະກຽມເນື້ອໃນບົດຮຽນໂດຍກໍານົດວ່າພວກເຂົາຮຽນຮູ້ວ່າ azimuth ແມ່ນຫຍັງ, ມັນຖືກນໍາໃຊ້ແນວໃດ, ມັນປາກົດຢູ່ໃນຊີວິດແນວໃດ, ແລະມີຄວາມຮູ້ທາງດ້ານວິຊາໃດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບພວກເຂົາ. ຕ້ອງປ່ຽນວິທີການສອນ, ທົດສອບ, ປະເມີນຜົນ, ແລະຕ້ອງຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນ.”

ຕາມ​ທ່ານ​ໝໍ ເຈີ່ນ​ນາມ​ຢຸງ, ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ AI ໄດ້​ພະ​ຍາ​ຍາມ​ພົວ​ພັນ ແລະ ສະ​ແດງ​ອອກ​ອາ​ລົມ, ແຕ່​ມັນ​ບໍ່​ສາ​ມາດ​ເທົ່າ​ທຽມ​ກັບ​ຄູ​ອາ​ຈານ​ທີ່​ມີ​ປະ​ສິດ​ທິ​ຜົນ, ອ່ອນ​ໂຍນ.

"ໃນລະຫວ່າງການສອນຂອງຂ້ອຍ, ທຸກຄັ້ງທີ່ຂ້ອຍໄດ້ຍິນນັກຮຽນເວົ້າວ່າ 'ah' ຫຼື 'wow', ຂ້ອຍຮູ້ວ່າຂ້ອຍໄດ້ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ຫຼືທັນທີທີ່ຂ້ອຍເອົາດິນເຜົາລົງ, ຫ້ອງຮຽນທັງຫມົດຕົບມືຂອງພວກເຂົາເພາະວ່າພວກເຂົາປະຫລາດໃຈຫລາຍກັບການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຍາກ.

​ໃນ​ສະພາບ​ການ​ໃໝ່, ຕາມ​ທ່ານ​ດຣ.​ເຢືອງ​ແລ້ວ, ບົດບາດ​ຂອງ​ຄູ​ກໍ່​ຕ້ອງ​ປ່ຽນ​ໃໝ່, ປ່ຽນ​ຈາກ “ຄູ” ມາ​ເປັນ “ຄູ​ສອນ”. ຄູສອນຈະເສີມສ້າງພາລະບົດບາດໃນການຈັດຕັ້ງປະສົບການການຮຽນຮູ້, ດົນໃຈແລະເຄົາລົບການເດີນທາງການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນ.

ທ່ານ​ດຣ ຫງວຽນ​ຟູ໋ຈ້ອງ, ອາຈານ​ສອນ​ຢູ່​ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ ​ສຶກສາ -ມະຫາວິທະຍາ​ໄລ​ແຫ່ງ​ຊາດ​ຮ່າ​ໂນ້ຍ ​ໃຫ້​ຮູ້​ວ່າ: ຮູບ​ແຕ້ມ​ຂອງ​ຄູ​ຄະນິດສາດ​ທີ່​ດີ​ເດັ່ນ​ໃນ​ຍຸກ AI ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ມີ​ຄວາມ​ເກັ່ງ​ກ້າ​ສາມາດ​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ຄະນິດສາດ​ໄດ້.

"ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາບໍ່ພຽງແຕ່ສຸມໃສ່ການດີໃນການແກ້ໄຂບັນຫາຄະນິດສາດ, ພວກເຮົາຍັງຕ້ອງສຸມໃສ່ລັກສະນະຂອງຄະນິດສາດ, ສິ່ງທີ່ຄວນຮຽນຮູ້ແລະວິທີການຮຽນຮູ້ມັນ," ດຣ.

ດຣ.ລານ ເຊື່ອວ່າຍັງເປັນການສ້າງແຮງຈູງໃຈໃຫ້ນັກຮຽນກ້າຖາມ ແລະ ກ້າທີ່ຈະຮຽນຮູ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ໃນຍຸກ AI, ຄູສອນຕ້ອງມີຄວາມຊໍານານແຕ່ບໍ່ຂຶ້ນກັບເຕັກໂນໂລຢີ. "ຄູຕ້ອງເປັນຜູ້ປະສານງານ, ນໍາໃຊ້ແລະແນະນໍານັກຮຽນກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ. ກ່ອນຫນ້ານີ້, ພວກເຮົາໄດ້ສອນຫຼາຍກ່ຽວກັບການຈື່ຈໍາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ, ໃນຂະນະທີ່ການຄິດລະດັບສູງມັກຈະເຮັດໂດຍຜ່ານການມອບຫມາຍບົດຝຶກຫັດແລະການເຮັດວຽກບ້ານທີ່ຍາກໃຫ້ນັກຮຽນ. ປະຈຸບັນ, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ກັບຄືນ, ເນື່ອງຈາກວ່າການຈື່ຈໍາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ, ການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຕັກໂນໂລຊີແລະ AI, ນັກສຶກສາສາມາດຮຽນຮູ້ງ່າຍດາຍຫຼາຍ; ອາຈານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາໃຊ້ແລະ eva ແນະນໍາ. ການສ້າງມູນຄ່າຫຼາຍກວ່າສໍາລັບມະນຸດເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງຈັກແລະເຕັກໂນໂລຢີ, "ທ່ານດຣແລນກ່າວ.

ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/ts-tran-nam-dung-noi-dieu-can-thay-doi-ve-day-hoc-toan-trong-thoi-dai-ai-2430665.html