ຈາກນັກກິລາໂອລິມປິກຄະນິດສາດສາກົນໄດ້ຫຼຽນເງິນເປັນປະລິນຍາເອກເພດຍິງທີ່ມີຄວາມມຸ່ງມາດປາດຖະໜາຢາກພັດທະນາ AI

'ໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນ, ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍເຮັດບໍ່ໄດ້, ຄົນອື່ນໆຫຼາຍຄົນສາມາດເຮັດໄດ້. ສິ່ງທີ່ຂ້າພະເຈົ້າສາມາດເຮັດໃຫ້ບັນດານັກສຶກສາຢູ່ ຫວຽດນາມ ອາດຈະມີຄວາມໝາຍກວ່າ,”, ຮອງສາດສະດາຈານ ຫງວຽນຟີເລ ແບ່ງປັນເຫດຜົນທີ່ບໍ່ຍອມຢູ່ຍີ່ປຸ່ນເພື່ອສອນ.

Nữ tiến sĩ hai lần từ chối làm việc ở Nhật để trở về cùng sinh viên phát triển AI - Ảnh 1. — *ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ*

ນັບແຕ່ປີ 2019, ນັກສຶກສາຂອງມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ ຫລາຍຄົນໄດ້ຄຸ້ນເຄີຍກັບຮູບພາບຂອງທ່ານນາງ Phi Le ຢູ່ຫ້ອງຄົ້ນຄວ້າພ້ອມກັບນັກສຶກສາຄົ້ນຄ້ວາ ວິທະຍາສາດ . ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເພື່ອຈະສາມາດຢືນຢູ່ໃນຕໍາແຫນ່ງນີ້ເພື່ອໄປກັບນັກສຶກສາ, ນາງເຄີຍປະຕິເສດການເຊື້ອເຊີນເປັນອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນເພື່ອກັບຄືນ.

ເລືອກບ່ອນທີ່ຄົນຕ້ອງການເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນ

ຮອງສາດສະດາຈານ ດຣ ຫງວຽນຟີເລີ, ອາຍຸ 42 ປີ, ປະຈຸບັນເປັນຜູ້ອຳນວຍການສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI4LIFE), ເປັນອາຈານສອນຢູ່ພາກວິຊາວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ໂຮງຮຽນເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ສື່ສານ, ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ. ກ່ອນໜ້ານັ້ນ, ປີ 2000, ເມື່ອນາງເປັນນັກຮຽນຢູ່ໂຮງຮຽນມັດທະຍົມປາຍ ລຳເຊີນ ( ແທງຮ໋ວາ), ຍາດໄດ້ຫລຽນເງິນຢູ່ງານມະຫາກຳຄະນິດສາດສາກົນ (IMO 2000), ກາຍເປັນໜຶ່ງໃນ 11 ນັກສຶກສາຍິງ ຫວຽດນາມ ຍາດໄດ້ຫຼຽນໄຊໃນປະຫວັດສາດຂອງການແຂ່ງຂັນ IMO. ໃນມະຫາວິທະຍາໄລ, ນາງໄດ້ເລືອກຮຽນໂຄງການພອນສະຫວັນດ້ານເອເລັກໂຕຼນິກ ແລະ ໂທລະຄົມຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ. ຫຼັງຈາກປີທໍາອິດ, ນາງໄດ້ຮັບທຶນການສຶກສາຈາກລັດຖະບານຍີ່ປຸ່ນແລະໄດ້ສຶກສາເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານແລະການສື່ສານທີ່ມະຫາວິທະຍາໄລໂຕກຽວ, ຈົບປະລິນຍາຕີດ້ວຍກຽດນິຍົມໃນປີ 2007 ແລະປະລິນຍາໂທໃນປີ 2010. "ຂ້ອຍຢາກກັບຄືນເພາະວ່າຂ້ອຍຄິດວ່າຂ້ອຍສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ທຸກບ່ອນ, ບໍ່ຈໍາເປັນໃນສະຖານທີ່ທີ່ມີເງື່ອນໄຂທີ່ດີ. ແຕ່ລະສະຖານທີ່ມີບົດບາດແຕກຕ່າງກັນ, ສໍາລັບ M. Le ແບ່ງປັນ. ປີ 2010, ກັບຄືນປະເທດຫວຽດນາມ, ນາງໄດ້ເລີ່ມເຮັດວຽກຢູ່ສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາຂອງ Viettel . ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອບໍ່ດົນມາ, ນາງຮູ້ສຶກວ່າວຽກງານນີ້ບໍ່ເໝາະສົມກັບຄວາມສາມາດຂອງຕົນ, ສະນັ້ນ ນາງຈຶ່ງກັບຄືນໄປຮຽນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ ເພື່ອຍຶດໝັ້ນການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ການສອນຈົນຮອດປະຈຸບັນ.

Nữ tiến sĩ hai lần từ chối làm việc ở Nhật để trở về cùng sinh viên phát triển AI - Ảnh 2. — *ທ່ານນາງ ຫງວຽນຟີເລ ໃນພິທີຮັບປະລິນຍາເອກ - ພາບ: NVCC*

ໃນປີ 2016, ນາງໄດ້ກັບຄືນໄປປະເທດຍີ່ປຸ່ນເພື່ອເຮັດການຄົ້ນຄວ້າປະລິນຍາເອກ, ກາຍເປັນນັກຮຽນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງສະຖາບັນຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຫ່ງຊາດໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນໃນປີ 2018; ໃນປີ 2019, ນາງໄດ້ຮັບປະລິນຍາເອກດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຈາກສະຖາບັນຂໍ້ມູນຂ່າວສານແຫ່ງຊາດໃນປະເທດຍີ່ປຸ່ນ. ນີ້ແມ່ນເທື່ອທີສອງທີ່ທ່ານນາງ Phi Le ໄດ້ປະເຊີນໜ້າກັບທາງເລືອກທີ່ຈະຢູ່ຫຼືກັບຄືນ. "ຢູ່ຍີ່ປຸ່ນ, ຂ້ອຍສາມາດເປັນຄືກັບເມັດຊາຍ, ຖ້າຂ້ອຍບໍ່ເຮັດ, ຄົນອື່ນສາມາດເຮັດໄດ້. ສິ່ງທີ່ຂ້ອຍສາມາດເຮັດໄດ້ສໍາລັບນັກຮຽນຂອງຂ້ອຍຢູ່ຫວຽດນາມອາດຈະມີຄວາມຫມາຍຫຼາຍ. ສໍາລັບເຫດຜົນດັ່ງກ່າວ, ຂ້ອຍປະຕິເສດໂອກາດທີ່ຫາຍາກນີ້. ມາຮອດປັດຈຸບັນ, ຂ້ອຍຍັງຄິດວ່າການຕັດສິນໃຈຂອງຂ້ອຍແມ່ນຖືກຕ້ອງ," ນາງ Phi Le ເລົ່າຄືນ. ຕ້ອນຮັບນັກສຶກສາເຂົ້າໃນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາສູນເສຍໂອກາດເຂົ້າເປັນອາຈານສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລຍີ່ປຸ່ນ, ໃນປີ 2019, ທ່ານນາງ Phi Le ໄດ້ກັບຄືນຫວຽດນາມ ແລະ ສືບຕໍ່ເຮັດວຽກງານຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສິດສອນຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ .

ນາງກ່າວວ່ານາງບໍ່ຄ່ອຍຈະຕັ້ງເປົ້າຫມາຍໄລຍະຍາວເພາະວ່ານາງບໍ່ມີເວລາທີ່ຈະຄິດແລະມີຫຼາຍສິ່ງທີ່ຢູ່ຂ້າງຫນ້າ, ສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດທັນທີ. ໃນເວລານີ້, ເນື່ອງຈາກວ່າກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາບໍ່ມີນັກຮຽນເຂົ້າຮ່ວມ, ດັ່ງນັ້ນໃນພາກຮຽນທໍາອິດນາງໄດ້ເຂົ້າຫ້ອງຮຽນເພື່ອ "ສົ່ງເສີມ" ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ນັກຮຽນເຂົ້າໃຈວ່າກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອ "ຮັບນັກຮຽນ". ນີ້ຍັງເປັນພາກຮຽນດຽວທີ່ນາງໄດ້ເຮັດນີ້, ໃນພາກຮຽນຕໍ່ໄປນີ້ນັກສຶກສາໄດ້ເຜີຍແຜ່ຄໍາສັບແລະສະຫມັກເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂອງນາງ. ນາງວ່າ ໃນຂະແໜງປັນຍາປະດິດ, ຮຸ່ນໃໝ່ ແລະ ເຕັກນິກໃໝ່ ເກີດມາເກືອບທຸກວັນ, ໂດຍບໍ່ມີຄູສອນ, ເປັນການຍາກຫຼາຍສຳລັບນັກຮຽນ, ບາງຄັ້ງອາດສັບສົນ ແລະບໍ່ຮູ້ວ່າຈະເລີ່ມຈາກໃສ. ເພື່ອໜູນຊ່ວຍນັກສຶກສາດຳເນີນການຄົ້ນຄ້ວາຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ, ທ່ານນາງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ບັນດາເພື່ອນທີ່ເປັນອາຈານ, ນັກຄົ້ນຄ້ວາຫວຽດນາມ ທີ່ພວມເຮັດວຽກຢູ່ໃນທົ່ວໂລກເຂົ້າຮ່ວມຊີ້ນຳບັນດານັກສຶກສາ. ນັກສຶກສາແຕ່ລະຄົນທີ່ເຂົ້າໄປໃນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຈະເຮັດວຽກກັບຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງອາຈານຢູ່ຕ່າງປະເທດດ້ວຍການຊີ້ນໍາທີ່ອຸທິດຕົນແລະໃກ້ຊິດ.

Từ giải bạc Olympic toán quốc tế đến nữ tiến sĩ mang khát vọng phát triển AI - Ảnh 3. — ທ່ານນາງ Phi Le (ຂວາ) ພ້ອມກັບຄະນະຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ໄປທັດສະນະສຶກສາໂຄງການນຳໃຊ້ AI ໃນການກະເສດ - ພາບ: NVCC

ທ່ານນາງ ຟີເລ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ສຳລັບຂະແໜງເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ນັກສຶກສາທີ່ຢາກຄົ້ນຄ້ວາວິທະຍາສາດດີຕ້ອງມີພື້ນຖານຄະນິດສາດດີ, ມີເຫດຜົນດີ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນຕ້ອງຮັກການຄົ້ນຄ້ວາ. ເນື່ອງຈາກວ່າການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດເປັນວຽກທີ່ຕ້ອງການຄວາມອົດທົນ, ເຮັດວຽກຫນັກແລະຄວາມລໍາບາກແລະມັກຈະຍາກທີ່ຈະຫາເງິນໄດ້ທັນທີ; ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຄົ້ນຄວ້າຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຫຼາຍແລະຜະລິດຕະພັນການຄົ້ນຄວ້າບໍ່ສາມາດຂາຍໄດ້ຕະຫຼອດເວລາ. ມີບາງຄັ້ງທີ່ນັກສຶກສາເຂົ້າຮ່ວມການຄົ້ນຄວ້າແຕ່ບໍ່ສາມາດ "ຫາເງິນໄດ້", ນາງ Phi Le ມັກຈະຕ້ອງເອົາເງິນຈາກເງິນເດືອນແລະຫົວຂໍ້ສ່ວນຕົວຂອງນາງເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນນັກຮຽນ.

Nữ tiến sĩ hai lần từ chối làm việc ở Nhật để trở về cùng sinh viên phát triển AI - Ảnh 4. — ທ່ານນາງ ຫງວຽນຟີເລ ແລະ ນັກຮຽນໄດ້ຈັດງານລ້ຽງສະຫຼອງວັນເກີດຢູ່ຫ້ອງທົດລອງ - ພາບ: NVCC

ນາງຍອມຮັບວ່າບາງຄັ້ງນາງຮູ້ສຶກໂສກເສົ້າແລະເສຍໃຈຕົນເອງໃນເວລາທີ່ເກືອບບໍ່ມີນັກຮຽນຢູ່ກັບກຸ່ມເປັນເວລາດົນນານ. ເມື່ອພວກເຂົາເຂົ້າມາໃນກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາ, ພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ຫຍັງເລີຍ, ຈາກສູນ, ຈົນກ່ວາພວກເຂົາຂ້ອນຂ້າງມີທັກສະການຄົ້ນຄວ້າ, ພວກເຂົາຕ້ອງຫນີໄປຮຽນຮູ້ສິ່ງໃຫມ່. "ຮອບນີ້ເຮັດຊ້ຳໆ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເຮົາມີຄວາມອົດທົນ ແລະ ບາງຄັ້ງກໍ່ມີຄວາມສາມາດອົດທົນ. ໃນເວລາປະມານ 4-5 ປີ, ຫວັງວ່າ ນັກສຶກສາຊຸດທີ 1 ທີ່ໄປສຶກສາຢູ່ຕ່າງປະເທດຈະກັບຄືນມາ, ຖ້າພວກເຂົາຍັງເຮັດວຽກກັບລາວຕໍ່ໄປ, ມັນກໍ່ເປັນສິ່ງທີ່ດີໃຈຫຼາຍ," ນາງ ພູໄລ ກ່າວ.

Từ giải bạc Olympic toán quốc tế đến nữ tiến sĩ mang khát vọng phát triển AI - Ảnh 6. — *ພື້ນທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ AI4LIFE - ພາບ: NVCC*

ປະຈຸບັນ, ທ່ານນາງ Phi Le ພວມນຳໜ້າຄະນະຄົ້ນຄ້ວາ 30 ກວ່າຄົນມີພອນສະຫວັນ, ປະລິນຍາໂທ, ປະລິນຍາເອກ ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຮ່າໂນ້ຍ. ກຸ່ມຄົ້ນຄ້ວາຂອງນາງມີຫຼາຍກວ່າ 120 ສິ່ງພິມໃນວາລະສານແລະກອງປະຊຸມທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍ, ລວມທັງ Neurips, ICML, EMNLP, ECML, IPDPS, ComNet, Comcom, JNCA, IEEE Sensors, ACM TOSN. ນາງ Phi Le ຍັງໄດ້ຊະນະລາງວັນເຈ້ຍດີເດັ່ນໃນກອງປະຊຸມທີ່ມີຊື່ສຽງ, ລວມທັງ ISSNIP'14, SoICT'15 ແລະ ICT-DM'19, CCGrid 2023 ແລະ CANDAR 2023.

ທີ່ຕັ້ງສຳຄັນໃນການຊຸກຍູ້ການພັດທະນາ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ

ໃນເດືອນມີນາ 2021, ນາງ Phi Le ໄດ້ຖືກແຕ່ງຕັ້ງເປັນຜູ້ອໍານວຍການສູນຄົ້ນຄວ້າສາກົນກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ (BKAI), ແລະໃນເດືອນຕຸລາ 2024, ນາງໄດ້ຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ດໍາເນີນການສະຖາບັນການຄົ້ນຄວ້າແລະການນໍາໃຊ້ປັນຍາທຽມ (AI4LIFE). ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI4LIFE) ມີໜ້າທີ່ຄົ້ນຄວ້າ AI ແລະ ນຳຜົນການຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າໃນພາກປະຕິບັດ, ປະສານສົມທົບກັບບັນດາວິສາຫະກິດ ແລະ ອົງການຂອງລັດ ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາພາກປະຕິບັດຕົວຈິງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ສະຖາບັນຍັງມີພາລະກິດເຂົ້າຮ່ວມການຝຶກອົບຮົມຫຼັງປະລິນຍາຕີ, ເປີດກວ້າງການຮ່ວມມືກັບບັນດາຫົວໜ່ວຍທົ່ວໂລກ ເພື່ອຊຸກຍູ້ການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ນຳໃຊ້ AI interdisciplinary ຢູ່ມະຫາວິທະຍາໄລວິທະຍາສາດ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີ ຮ່າໂນ້ຍ.

ຫງວຽນບ໋າວ - Tuoitre.vn

ທີ່ມາ: https://tuoitre.vn/tu-giai-bac-olympic-toan-quoc-te-den-nu-tien-si-mang-khat-vong-phat-trien-ai-20241119230829415.htm