ການແຂ່ງຂັນປຸງແຕ່ງພາສາຫວຽດນາມ (VLSP) ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງກອງປະຊຸມສາກົນປະຈຳປີກ່ຽວກັບພາສາ ແລະ ປຸງແຕ່ງການປາກເວົ້າຫວຽດນາມ ຈັດຕັ້ງໂດຍສະໂມສອນ VLSP, ສາຂາຂອງສະມາຄົມເຕັກໂນໂລຊີຂໍ້ມູນຂ່າວສານຫວຽດນາມ. VLSP 2023 ຈັດ 10 ການແຂ່ງຂັນກ່ຽວກັບການປະມວນຜົນການປາກເວົ້າແລະຂໍ້ຄວາມ, ການນໍາພານັກຄົ້ນຄວ້າ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຫົວຫນ່ວຍພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີ.
ເຖິງວ່ານີ້ແມ່ນຄັ້ງທີ 4 ທີ່ Viettel AI ເຂົ້າຮ່ວມການແຂ່ງຂັນ ແລະ ຍາດໄດ້ 3 ຄັ້ງກ່ອນ, ແຕ່ບັນດານັກວິສະວະກອນ Viettel ຍັງປະສົບກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍຢ່າງຍ້ອນການປ່ຽນແປງຂອງໂຄງສ້າງປະເພດການແຂ່ງຂັນ.
ໂດຍສະເພາະ, ເມື່ອປຽບທຽບກັບປີທີ່ຜ່ານມາ, ປະເພດການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແລະການຮັບຮູ້ຄວາມຮູ້ສຶກໃນປີນີ້ໄດ້ຖືກລວມເຂົ້າເປັນປະເພດຫນຶ່ງ. ທີມງານຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂບັນຫາສອງຢ່າງໃນເວລາດຽວກັນເພື່ອຮັບປະກັນການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມແລະຄວາມຮູ້ສຶກຂອງປະໂຫຍກ, ວຽກງານແລະຄວາມຍາກລໍາບາກທັງສອງເພີ່ມຂຶ້ນສອງເທົ່າ.
ນຳໃຊ້ທຸກຂໍ້ມູນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນຄຸນນະພາບຕ່ຳ ຫຼື ສູງ
ບໍ່ພຽງແຕ່ມີການປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງຂອງປະເພດ, ການສອບເສັງປີນີ້ຍັງສຸມໃສ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍເງື່ອນໄຂຂໍ້ມູນຈໍາກັດ, ລວມທັງຂໍ້ມູນດິບ, ບໍ່ມີປ້າຍຊື່ແລະຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາ. ການສອບເສັງສະຫນອງ 4 ກຸ່ມຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບແລະຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມີຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບມີພຽງແຕ່ສຽງທີ່ບໍ່ມີປ້າຍຊື່, ຂໍ້ມູນທີ່ປະກອບມີພຽງແຕ່ສຽງແລະຂໍ້ຄວາມ, ຂໍ້ມູນທີ່ລວມເອົາຄວາມຮູ້ສຶກແລະສຽງ, ຄຸນນະພາບສູງ, ປ້າຍຊື່ມາດຕະຖານ, ແລະຂໍ້ມູນທີ່ລວມເອົາຄວາມຮູ້ສຶກແລະສຽງ, ຄຸນນະພາບຕ່ໍາ. ແຕ່ລະຊຸດຂໍ້ມູນຖືກກຳນົດຢ່າງຈະແຈ້ງເພື່ອຮັບໃຊ້ແຕ່ລະປະເພດການສອບເສັງ ແລະ ຈຸດປະສົງ, ມີເວລາທັງໝົດຫຼາຍກວ່າ 300 ຊົ່ວໂມງໃນຊຸດຂໍ້ມູນທັງໝົດ. ນີ້ແມ່ນຕົວເລກທີ່ຂ້ອນຂ້າງເລັກນ້ອຍເມື່ອທຽບກັບຊຸດຂໍ້ມູນມາດຕະຖານສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ, ເຊິ່ງປົກກະຕິແລ້ວຕ້ອງການເຖິງ 1,000-2,000 ຊົ່ວໂມງຫຼືຫຼາຍກວ່ານັ້ນ.
ແຕ່ລະທີມມີເວລາໜ້ອຍກວ່າ 2 ເດືອນເພື່ອເຮັດສຳເລັດ ແລະ ຍື່ນສະເໜີວຽກງານ, ແຕ່ໃນຕົວຈິງ, ໃຊ້ເວລາຕົວຈິງໃນການຄົ້ນຄວ້າແກ້ໄຂແມ່ນໜ້ອຍຫຼາຍ ຍ້ອນຂາດຊັບພະຍາກອນ.
ທ່ານ ດັ້ງດິງເຊີນ - ວິສະວະກອນປັນຍາປະດິດ, ເວທີຜູ້ຊ່ວຍ virtual, Viettel AI ແບ່ງປັນວ່າ, “ປີນີ້, Viettel AI ໄດ້ອຸທິດຊັບພະຍາກອນພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄອມພິວເຕີຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຄົ້ນຄວ້າເຕັກໂນໂລຢີໃໝ່, ພັດທະນາຜະລິດຕະພັນ, ໃນຂະນະທີ່ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຕ້ອງການແຫຼ່ງຮາດແວທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງຫຼາຍ,”.
ປະເຊີນຫນ້າກັບສະພາບຂອງປະລິມານຕ່ໍາແລະຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ກໍານົດທັນທີທັນໃດທັດສະນະຂອງ "ຕ້ອງນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທັງຫມົດໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄຸນນະພາບຕ່ໍາຫຼືສູງ". ເພື່ອເຮັດສິ່ງນີ້, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງວົງຈອນການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທັງຫມົດເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕົວແບບດຽວເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແຕກຕ່າງກັນແທນທີ່ຈະເປັນຫຼາຍຕົວແບບ.
ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການບຸກເບີກ mastery ເຕັກໂນໂລຊີ
ໃນສະພາບການຂອງທັງສອງການຂາດຂໍ້ມູນແລະການຂາດແຄນ, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ຕັດສິນໃຈທີ່ຈະສ້າງແບບງ່າຍດາຍ, ບໍ່ຂະຫນາດໃຫຍ່, ແຕ່ສໍາຄັນ, ຂະບວນການປຸງແຕ່ງລະອຽດລົງເຖິງລາຍລະອຽດຂະຫນາດນ້ອຍສຸດ.
ບັນດານັກວິສະວະກອນ AI ຂອງ Viettel ໄດ້ສຶກສາຢ່າງລະມັດລະວັງການຄົ້ນຄວ້າຫລ້າສຸດຈາກກອງປະຊຸມ ແລະວາລະສານຊັ້ນນໍາໃນທົ່ວ ໂລກ ເພື່ອຊອກຫາວິທີທາງ. ສົມທົບກັບວິທີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ທີມງານຄົ້ນຄ້ວາໄດ້ສ້າງວົງຈອນການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ມີຢູ່. ຮອບວຽນປະກອບມີ 3 ຂັ້ນຕອນຄື: ການສ້າງແບບຈໍາລອງກ່ອນການຝຶກອົບຮົມເພື່ອອະທິບາຍລັກສະນະສຽງທີ່ບໍ່ມີປ້າຍກຳກັບ, ການປັບລະອຽດຈາກຕົວແບບທີ່ໄດ້ຝຶກອົບຮົມໄວ້ກ່ອນສຳລັບສອງບັນຫາຄື: ການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ ແລະ ການຮັບຮູ້ອາລົມ, ແລະການອ້າງອີງ.
“ປະສົບການຈາກການແກ້ໄຂບັນຫາຂາດຂໍ້ມູນໃນໄລຍະພັດທະນາ ແລະ ນຳໃຊ້ບັນດາຜະລິດຕະພັນກ່ອນໜ້ານັ້ນກໍ່ປະກອບສ່ວນຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງເຂົ້າໃນການຊ່ວຍທີມຊອກຫາວິທີຕັດສິນ. ກົງກັນຂ້າມ, ຄວາມຮູ້ ແລະ ໝາກຜົນທີ່ໄດ້ຮັບຈາກການທົດສອບກໍ່ມີທ່າແຮງທີ່ຈະນຳໄປໝູນໃຊ້ກັບບັນດາຜະລິດຕະພັນ Viettel AI ໃນທັນທີ, ສະນັ້ນ, ຂະບວນການເຮັດວຽກໃນຂະນະທີ່ສອບເສັງໄດ້ດຳເນີນໄປຢ່າງສະດວກສະບາຍ”.
ດ້ວຍເຫດນັ້ນ, Viettel AI ບໍ່ພຽງແຕ່ຍາດໄດ້ລາງວັນທີ 1 ປະເພດການຮັບຮູ້ສຽງເວົ້າ ແລະ ອາລົມການປາກເວົ້າເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງບັນລຸໄດ້ຄະແນນປະທັບໃຈ 89,18% (ທີມຕໍ່ໄປແມ່ນ 83,40% ແລະ 78,45% ຕາມລໍາດັບ).
ທ່ານ Son ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ປັດໄຈສຳຄັນແມ່ນຢູ່ໃນຮູບແບບປະມວນຜົນການເວົ້າສະເພາະຂອງຫວຽດນາມ ທີ່ Viettel AI ພັດທະນາມາແຕ່ດົນນານ.
“ແທນທີ່ຈະນຳໃຊ້ຮູບແບບ ແລະ ຄຳແນະນຳຈາກຜົນການຄົ້ນຄ້ວາທີ່ມີຢູ່, Viettel AI ເລືອກທີ່ຈະສ້າງ ແລະ ພັດທະນາຕົວແບບຂອງຕົນສຳລັບບັນດາບົດກ່າວປາໄສຂອງຫວຽດນາມ.
ບໍ່ພຽງແຕ່ຢຸດຕິການແຂ່ງຂັນເທົ່ານັ້ນ, ການແກ້ໄຂນີ້ຂອງ Viettel AI ຈະເປັນຈຸດໝາຍຍົກລະດັບບັນດາຜະລິດຕະພັນສະຫຼັບສະຫຼັບສະເໝືອນ, ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ Viettel, ຊ່ວຍກຳນົດອາລົມຈິດຂອງລູກຄ້າໃນການສົນທະນາໄດ້ຖືກຕ້ອງກວ່າ, ດ້ວຍເຫດນັ້ນໃຫ້ຄຳຄິດເຫັນ ຫຼືເລືອກຄຳເວົ້າທີ່ເໝາະສົມ. ດັ່ງນັ້ນ, ການສົນທະນາລະຫວ່າງມະນຸດແລະ AI ຈະກາຍເປັນທໍາມະຊາດຫຼາຍ, ປັບປຸງປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່ຈໍານວນຫຼາຍໃນການດູແລລູກຄ້າຍັງເປີດເຊັ່ນ: ການສ້າງລະບົບເພື່ອກໍານົດອັດຕະໂນມັດການຮ້ອງທຸກແລະການຮ້ອງທຸກຂອງລູກຄ້າກັບ switchboard ສໍາລັບການຈັດການທັນເວລາຫຼືການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ.
ຜູ້ຕາງໜ້າຫົວໜ່ວຍຖືວ່າ Viettel AI ຈະສືບຕໍ່ພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ, ຍົກລະດັບບັນດາຜະລິດຕະພັນຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງ ເພື່ອເພີ່ມທະວີຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຍົກສູງປະສົບການຜູ້ໃຊ້ ແລະປະສິດທິຜົນຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ກວກຕວນ
ທີ່ມາ






(0)