ການກໍ່ສ້າງການດູແລສຸຂະພາບທີ່ສະຫຼາດ: ໂຮງຫມໍໃຫຍ່ສົ່ງເສີມການຫັນເປັນດິຈິຕອນ

ໃຊ້ AI ເພື່ອກວດຫາມະເຮັງໃນໄວ

ດ້ວຍຂໍ້ມູນຈາກຄົນເຈັບ 2 ລ້ານຄົນໃນແຕ່ລະປີກ່ຽວກັບການວິນິດໄສ, ກວດພະຍາດ, ແພດສາດ, ໂຮງໝໍ Bach Mai ( ຮ່າໂນ້ຍ ) ໄດ້ “ຝຶກອົບຮົມ” ປັນຍາປະດິດ (AI) ໃນການວິນິດໄສ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດຫຼາຍຊະນິດ, ໃນນັ້ນມີການກວດຫາມະເຮັງໄວ.

Xây dựng nền y tế thông minh: Các bệnh viện lớn đẩy mạnh chuyển đổi số - Ảnh 1. — ໃນແຕ່ລະປີ, ໂຮງໝໍ Bach Mai ມີຂໍ້ມູນການວິນິດໄສປະມານ 2 ລ້ານຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງເປັນຈຸດແຂງຂອງ Big Data, ເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນແອັບພລິເຄຊັນ AI.

ອີງຕາມທ່ານສາສະດາຈານ, ດຣ Dao Xuan Co, ຜູ້ອໍານວຍການໂຮງຫມໍ Bach Mai, ສູນກະເພາະອາຫານ Hepatobiliary Gastroenterology ຂອງໂຮງຫມໍກໍາລັງທົດສອບເຕັກໂນໂລຊີ AI ກ່ຽວກັບການ endoscopy ກະເພາະລໍາໄສ້ (colon). ອີງຕາມທ່ານ Co, ການ endoscopy ກະເພາະລໍາໄສ້ແມ່ນຫນຶ່ງໃນເຕັກນິກທີ່ສໍາຄັນໃນການກວດສອບແລະປິ່ນປົວພະຍາດກ່ຽວກັບເຄື່ອງຍ່ອຍ, ເຊັ່ນ: ແຜ, polyps ແລະໂດຍສະເພາະແມ່ນມະເຮັງ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຖິງແມ່ນວ່າທ່ານຫມໍທີ່ມີປະສົບການກໍ່ອາດຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການກໍານົດບາດແຜຂະຫນາດນ້ອຍຫຼືເຊື່ອງໄວ້. ແຕ່ AI ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຮູບພາບຢ່າງໄວວາ, ສະຫນັບສະຫນູນທ່ານຫມໍໃນການປະເມີນສັນຍານຜິດປົກກະຕິ, ຊ່ວຍເພີ່ມອັດຕາການກວດພົບມະເຮັງໄວແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫາຍສາບສູນ.

ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການທົດລອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ AI ໄດ້ເພີ່ມອັດຕາການກວດພົບຂອງ polyps ລໍາໄສ້, ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫາຍສາບສູນ precancerous. AI ຮັບຮູ້ polyps, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງແຈ້ງເຕືອນທ່ານ ໝໍ ໃນພື້ນທີ່ທີ່ສົງໃສ. AI ຊ່ວຍຈັດແບ່ງປະເພດແລະການປະເມີນຄຸນສົມບັດຂອງ polyps, ກໍານົດວ່າພວກມັນມີຄວາມອ່ອນໂຍນຫຼືເປັນອັນຕະລາຍ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍຕັດສິນໃຈວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການເອົາອອກຫຼືບໍ່. AI ເພີ່ມອັດຕາການກວດພົບຂອງ polyps ຈໍ້າສອງເມັດປະມານ 14% ເມື່ອທຽບກັບ endoscopy ທໍາມະດາ.

"AI ກວດຫາໂຣກມະເຮັງດ້ວຍ endoscopy ແລະ pathology ເບື້ອງຕົ້ນ, ມະເຮັງຍ່ອຍອາຫານແມ່ນກວດພົບເມື່ອເນື້ອງອກຢູ່ໃນເຍື່ອເມືອກ, ພຽງແຕ່ຕັດເຍື່ອເມືອກກໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະປິ່ນປົວພະຍາດ, ຄົນເຈັບທີ່ເປັນມະເຮັງບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຜ່າຕັດໃຫຍ່, ບໍ່ມີເຄມີບໍາບັດ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫນ້ອຍແລະບໍ່ຄ່ອຍຈະກັບຄືນມາ", ຮອງສາດສະດາຈານ, ທ່ານດຣ Dao Xuan Co ກ່າວແລະຢືນຢັນກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງພະຍາດທີ່ສໍາຄັນ. ໃນພາກສະຫນາມຂອງ endoscopy. ລະບົບ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງອັດຕາການກວດພົບໄວຂອງ polyps ແລະມະເຮັງ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງການບໍລິການ ທາງການແພດ .

ດ້ວຍການນຳໃຊ້ AI ໃນການບົ່ງມະຕິພະຍາດມະເຮັງປອດໃນຂັ້ນຕົ້ນ, ຂໍ້ມູນຈາກການກວດ CT scan ແລະ bronchoscopy ບວກກັບຜົນຂອງ pathology, ທາງໂຮງໝໍໄດ້ກວດພົບມະເຮັງປອດແຕ່ຕົ້ນໆ ເມື່ອເນື້ອງອກອັນຮ້າຍແຮງມີຂະໜາດນ້ອຍພຽງ 2 – 3 ມມ, ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນເຈັບພຽງແຕ່ຜ່າຕັດເອົາອອກ, ຫຼີກລ້ຽງການປິ່ນປົວທີ່ສັບສົນ. ເພາະຖ້າກວດພົບຊ້າ, ມະເຮັງປອດຫຼັງຜ່າຕັດຕ້ອງປິ່ນປົວດ້ວຍການລັງສີ, ບຳບັດດ້ວຍເຄມີ ແລະ ປິ່ນປົວດົນນານ.

ແບ່ງປັນ, ຮອງຜູ້ອໍານວຍການໂຮງໝໍ Bach Mai, ຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫວູວັນຢາບ, ໃຫ້ຮູ້ວ່າ, ຢູ່ສູນຫາຍໃຈຂອງໂຮງໝໍ, ໃນໄລຍະ 2024 – 2026, ແອັບພລິເຄຊັ່ນ AI ຈະຖືກນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການກວດຫາຮູບພາບ bronchoscopy ຂອງພະຍາດລະບົບຫາຍໃຈ; ການວິນິດໄສຂອງໂຣກ apnea ນອນ.

ພະແນກ endocrinology ຂອງໂຮງຫມໍໄດ້ທົດລອງໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສພະຍາດ endocrine (ພະຍາດ thyroid, ພະຍາດ pituitary, ພະຍາດເບົາຫວານ retinopathy, ການຮັບຮູ້ບາດແຜໃນພະຍາດເບົາຫວານ, ແລະອື່ນໆ). ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ກໍາລັງຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນແບບຈໍາລອງທີ່ຄາດຄະເນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເຂົ້າໂຮງຫມໍໃນຄົນເຈັບ endocrine ແລະໃນການທົດສອບການເຮັດວຽກຂອງລະບົບຫາຍໃຈ.

ຕາມທ່ານນາງຮອງສາດສະດາຈານ, ດຣ ຫວູວັນຢາບ, ການນຳໃຊ້ AI ແລະ Big Data ເຂົ້າໃນການປິ່ນປົວແມ່ນກຳລັງແຮງຂອງໂຮງໝໍບັກໄມ. ແຕ່ລະປີ, ໂຮງໝໍບັກໃໝ່ມີຄົນເຈັບນອກ 2 ລ້ານເທື່ອຄົນ, ກວດຄົນເຈັບໃນ 200,000 – 250,000 ຄົນ, ເທົ່າກັບ 2 ລ້ານບັນທຶກ. ຄົນເຈັບແຕ່ລະຄົນມີຂໍ້ມູນການວິນິດໄສແລະການທົດສອບ, ເຊິ່ງເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບແຫຼ່ງຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ "ວັດສະດຸ" ສໍາລັບຂໍ້ມູນ AI. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນນີ້ຊ່ວຍວິນິດໄສ ແລະປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ກັບການຄາດເດົາແນວໂນ້ມຂອງພະຍາດ.

ຕາມການນຳຂອງໂຮງໝໍ Bach Mai ແລ້ວ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າໝາຍພັດທະນາເຮັດໃຫ້ໂຮງໝໍແຫ່ງນີ້ກາຍເປັນໂຮງໝໍພິເສດສະເພາະແຖວໜ້າຂອງຫວຽດນາມ ແລະ ພາກພື້ນ, ໂຮງໝໍໄດ້ສະເໜີ 6 ເສົາຄ້ຳຄື: ປະຕິບັດໂຄງການປ່ຽນອະໄວຍະວະຫຼາຍດ້ານຢ່າງມີປະສິດທິຜົນ; ການນໍາໃຊ້ AI ໃນການວິນິດໄສ, ການປິ່ນປົວແລະການຄຸ້ມຄອງຄົນເຈັບ; ການນໍາໃຊ້ເຕັກນິກການປິ່ນປົວດ້ວຍ gene ໃນການປິ່ນປົວ; ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຍີ stem cell ໃນການປິ່ນປົວ; ການນໍາໃຊ້ການຜ່າຕັດຫຸ່ນຍົນ; ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີການພິມ 3D ໃນການຜະລິດຜະລິດຕະພັນການແພດແລະອຸປະກອນການບໍລິການຄົນເຈັບ.

ຊອບແວຕິດຕາມກວດກາຫຼັງການຜ່າຕັດ

ຍັງເປັນໂຮງໝໍກາງ, ໂຮງໝໍ Cho Ray (HCMC) ໄດ້ນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີຫຼາຍຢ່າງ, ການນຳໃຊ້ AI ໃນການກວດ ແລະ ປິ່ນປົວພະຍາດ, ແລະ ການຄຸ້ມຄອງໂຮງໝໍ. ໃນປີ 2023, ໂຮງໝໍໄດ້ນຳໃຊ້ຊອບແວເພື່ອປະເມີນ ແລະ ຕິດຕາມໂຄງການການດູແລຟື້ນຟູໄວຫຼັງການຜ່າຕັດ (ERAS). ນີ້ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບ ແລະ ກໍ່ສ້າງໂດຍໂຮງໝໍ Cho Ray, ໄດ້ແຕ້ມດ້ວຍເອກະສານການແພດທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍຢ່າງຢູ່ພາຍໃນ ແລະ ຕ່າງປະເທດ ພ້ອມທັງປະສົບການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງໂຮງໝໍທີ່ມີປະຫວັດແຫ່ງການສ້າງຕັ້ງ ແລະ ພັດທະນາ 125 ປີ. ຊອບແວນີ້ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນລິຂະສິດຈາກຫ້ອງການລິຂະສິດ (ກະຊວງວັດທະນະທໍາ, ກິລາ ແລະທ່ອງທ່ຽວ) ໃນປີ 2024. ນີ້ກໍ່ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ເຂົ້າຮ່ວມງານມອບລາງວັນການແພດຫວຽດນາມ ຄັ້ງທີ 5.

Xây dựng nền y tế thông minh: Các bệnh viện lớn đẩy mạnh chuyển đổi số - Ảnh 2. — ໂຮງຫມໍ Cho Ray ນໍາໃຊ້ຊອບແວໃນການກວດສອບທາງການແພດ, ການປິ່ນປົວແລະການຄຸ້ມຄອງຄົນເຈັບ

ທ່ານ ດັ້ງຮ່ວາງວູ, ຫົວໜ້າພະແນກຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບຂອງໂຮງໝໍ Cho Ray ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ແຕ່ເດືອນສິງຫາ 2023 ຫາເດືອນຕຸລາ 2024, ມີຜູ້ຜ່າຕັດ 2.750 ຄົນເຂົ້າຮ່ວມໂຄງການ ERAS. ຜົນໄດ້ຮັບຂອງການຕິດຕາມແລະການຄຸ້ມຄອງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າອັດຕາຂອງຄົນເຈັບທີ່ໄດ້ຮັບການບັນເທົາອາການເຈັບປວດ multimodal ແມ່ນ 97%, ອັດຕາຂອງຄົນເຈັບທີ່ມີອາການປວດລ້າວແລະເຈັບຫນັກຫຼັງຈາກການຜ່າຕັດແມ່ນ 0.9%. ອັດຕາຄົນເຈັບທີ່ມີອາການແຊກຊ້ອນໃນລະຫວ່າງການຜ່າຕັດແມ່ນ 0%. ແລະຫຼັງຈາກການນໍາໃຊ້ໂຄງການ ERAS, ອັດຕາຄວາມພໍໃຈຂອງຄົນເຈັບແມ່ນຫຼາຍກວ່າ 91% (ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບ 81.2% ກ່ອນ).

ຂໍຂອບໃຈກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວນີ້, ໂຮງຫມໍໄດ້ປະຫຍັດເວລາ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ຄວາມພະຍາຍາມແລະເຄື່ອງຂຽນໃນເວລາທີ່ການປະເມີນຄົນເຈັບຕະຫຼອດຂະບວນການກ່ອນ, ໃນໄລຍະແລະຫຼັງການຜ່າຕັດ. ສໍາລັບພະນັກງານແພດ, ERAS ແມ່ນສະດວກສໍາລັບການປະເມີນແລະການຕິດຕາມຄົນເຈັບ; ຮັບປະກັນວ່າຄົນເຈັບໄດ້ຖືກກວດແລະປະເມີນຢ່າງເຕັມສ່ວນສໍາລັບອົງປະກອບ ERAS, ແລະຂະບວນການປິ່ນປົວແລະການດູແລໄດ້ຖືກປະຕິບັດຢ່າງເຕັມທີ່ກ່ອນ, ໃນລະຫວ່າງແລະຫຼັງການຜ່າຕັດ. ຊອບແວທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ສະດວກສະບາຍເບິ່ງລາຍຊື່ຂອງຄົນເຈັບທີ່ເຂົ້າຮ່ວມໃນ ERAS ໂດຍພິເສດຫຼືໂດຍທີ່ໃຊ້ເວລາ. ສໍາລັບຄົນເຈັບຫຼັງຈາກອອກ, ກັບຄືນໄປໂຮງຫມໍເພື່ອຕິດຕາມ, ສະຖານະການສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກຕິດຕາມແລະປະເມີນຍ້ອນຊອບແວຂ້າງເທິງ.

ສໍາລັບຜູ້ຈັດການ, ຊອບແວນີ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສະຫນັບສະຫນູນການເຮັດວຽກຂອງການສັງເຄາະແລະສະຖິຕິ, ຊ່ວຍປະຢັດຊັບພະຍາກອນມະນຸດສໍາລັບສະຖິຕິ, ປະຫຍັດເວລາແລະຮັບປະກັນຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງ. ດ້ວຍແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຊອບແວສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການເກັບຮັກສາແລະການຄຸ້ມຄອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພໃນການເກັບຮັກສາແລະສະກັດຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ຜູ້ຈັດການສາມາດຕິດຕາມຂໍ້ມູນໂດຍກົງໃນຫນ້າທີ່ການລາຍງານຂອງຊອບແວ, ແກ້ໄຂທັນທີແລະອອກນະໂຍບາຍ.

"ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວສໍາລັບໂຄງການ ERAS ຢູ່ໂຮງຫມໍ Cho Ray ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນພະນັກງານທາງການແພດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ເນື່ອງຈາກວ່ານີ້ແມ່ນເຄື່ອງມືໃນການຕິດຕາມ, ຊີ້ນໍາ, ວິເຄາະ, ລາຍງານ, ແລະການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດຕາມໂຄງການຢ່າງເຂັ້ມງວດ, ສ້າງຄວາມສະດວກສະບາຍໃຫ້ແກ່ພະນັກງານໃນເວລາປະຕິບັດໂຄງການ ERAS, ໃນຂະນະທີ່ຍັງມີຈຸດປະສົງເພື່ອຜົນປະໂຫຍດຂອງຄົນເຈັບ," ຫົວຫນ້າໂຮງຫມໍ Cho Ray ກ່າວ. (ຕໍ່)

ກປ.ອອນໄລ - ຕອນບ່າຍວັນທີ 21 ກຸມພາ, ທີ່ພິທີສະເຫຼີມສະຫຼອງ 70 ປີແຫ່ງວັນແພດໝໍຫວຽດນາມ ແລະ 125 ປີແຫ່ງວັນສ້າງຕັ້ງໂຮງໝໍ Cho Ray, ທ່ານອະດີດຮອງ ລັດຖະມົນຕີກະຊວງສາທາລະນະສຸກ ຫງວຽນເຈືອງເຊີນ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: ຫຼາຍກວ່າ 2 ອາທິດຜ່ານມາ, ກະຊວງສາທາລະນະສຸກ ໄດ້ພົບປະເພື່ອຜັນຂະຫຍາຍໂຄງການປະຕິບັດວິທະຍາສາດ - ເຕັກໂນໂລຊີ, ນະວັດຕະກຳ, ຫັນເປັນດີຈີຕອນ. ຫວັງວ່າບັນດາຄົນລຸ້ນຫຼັງຂອງໂຮງໝໍ Cho Ray ຈະສືບຕໍ່ບັນດາຜົນງານ ແລະ ຜົນງານຂອງຄົນລຸ້ນກ່ອນພັດທະນາໃຫ້ດີກ່ວາອີກ; ສ້າງລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງໂຮງໝໍ Cho Ray ໃນອະນາຄົດ ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຕ້ອງການຂອງການດູແລສຸຂະພາບ ແລະ ການປົກປ້ອງປະຊາຊົນ.

ທີ່ມາ: https://thanhnien.vn/xay-dung-nen-y-te-thong-minh-cac-benh-vien-lon-day-manh-chuyen-doi-so-185250225002402335.htm