AI mencipta peluang untuk Vietnam

Dalam era industri 4.0, kecerdasan buatan (AI) banyak disebut. Walau bagaimanapun, Generative AI ialah kategori baharu, industri baharu yang membawa banyak peluang kepada Vietnam.

Generatif AI dijangka membawa banyak nilai kepada ekonomi dunia. (Sumber: Viettimes)

AI Generatif ialah sejenis kecerdasan buatan yang mencipta kandungan baharu, termasuk teks, imej, audio dan video , berdasarkan corak yang telah dipelajari daripada kandungan sedia ada.

Cipta sesuatu yang tidak pernah wujud

Model AI generatif hari ini telah dilatih mengenai sejumlah besar data menggunakan "pembelajaran mendalam" atau rangkaian saraf yang mendalam, dan mereka boleh meneruskan perbualan, menjawab soalan, menulis cerita, menjana kod dan menjana imej dan video dalam sebarang perihalan, semuanya berdasarkan input teks ringkas atau "gesaan."

AI dipanggil generatif kerana ia mencipta sesuatu yang tidak wujud sebelum ini. Inilah yang menjadikannya berbeza daripada AI yang diskriminasi, yang membezakan antara jenis input yang berbeza. Dengan kata lain, AI yang diskriminasi akan cuba menjawab soalan seperti "Adakah imej ini lukisan arnab atau singa?" manakala AI generatif akan bertindak balas kepada gesaan seperti "Lukiskan saya gambar singa dan arnab duduk bersebelahan."

Asal usul AI generatif bermula pada tahun 1970-an apabila jurutera mula membangunkan teknik untuk menjana teks secara automatik. Kemunculan rangkaian permusuhan generatif (GAN) membolehkan AI menjana teks berdasarkan sampel pertuturan manusia. Kemajuan teknologi dalam AI dan pemprosesan bahasa semula jadi kini membolehkan AI menghasilkan semula pertuturan manusia dalam bentuk bertulis.

Generatif AI telah mendapat daya tarikan yang ketara dengan pembangunan Generative Adversarial Networks (GAN) dalam beberapa tahun kebelakangan ini. GAN terdiri daripada dua rangkaian saraf - penjana dan diskriminator - yang terlibat dalam proses persaingan. Penjana mencipta kandungan, manakala pendiskriminasi menilai kualiti kandungan tersebut. Melalui lelaran yang tidak terkira banyaknya, penjana mengasah kemahirannya, menghasilkan output yang semakin realistik dan kreatif.

Perbezaan antara AI Generatif dan AI Tradisional

Perbezaan utama antara AI tradisional dan AI generatif terletak pada keupayaan dan aplikasinya. Sistem AI tradisional digunakan terutamanya untuk menganalisis data dan membuat ramalan, manakala AI generatif melangkah lebih jauh dengan menjana data baharu yang serupa dengan data latihannya.

Dalam erti kata lain, AI tradisional cemerlang dalam pengecaman corak, manakala AI kreatif cemerlang dalam penciptaan corak. AI tradisional boleh menganalisis data dan memberitahu anda perkara yang dilihatnya, tetapi AI kreatif boleh menggunakan data yang sama untuk mencipta sesuatu yang benar-benar baharu.

Implikasi AI generatif adalah luas, menyediakan jalan baharu untuk kreativiti dan inovasi. Dalam reka bentuk, AI generatif boleh membantu menjana prototaip yang tidak terkira banyaknya dalam beberapa minit, mengurangkan masa yang diperlukan untuk proses idea.

Dalam industri hiburan, AI generatif boleh membantu menghasilkan muzik baharu, menulis skrip, atau mencipta deepfakes. Dalam kewartawanan, ia boleh menulis artikel atau laporan. AI kreatif mempunyai potensi untuk merevolusikan mana-mana bidang di mana kreativiti dan inovasi adalah kunci.

AI tradisional, sebaliknya, terus cemerlang dalam aplikasi khusus tugas. Ia menguatkan chatbot kami, sistem pengesyor, analisis ramalan dan banyak lagi. Ia adalah enjin di sebalik kebanyakan aplikasi AI semasa yang bertujuan untuk mengoptimumkan kecekapan merentas industri.

AI generatif dan AI tradisional mempunyai peranan penting dalam membentuk masa depan umat manusia. (Sumber: VinBase)

Walaupun AI tradisional dan AI generatif mempunyai fungsi yang berbeza, ia tidak saling eksklusif. AI Generatif boleh bekerja seiring dengan AI tradisional untuk menyediakan penyelesaian yang lebih berkuasa. Sebagai contoh, AI tradisional boleh menganalisis data tingkah laku pengguna, dan AI generatif boleh menggunakan analisis ini untuk mencipta kandungan yang diperibadikan.

Sambil kami terus meneroka potensi besar AI, adalah penting untuk memahami perbezaan ini. AI generatif dan AI tradisional mempunyai peranan penting dalam membentuk masa depan umat manusia, masing-masing membuka kemungkinan unik. Menerima teknologi termaju ini akan menjadi kunci kepada perniagaan dan individu yang ingin kekal di hadapan dalam landskap digital manusia yang berkembang pesat.

Kecerdasan buatan dalam kehidupan sosial

Risiko yang berkaitan dengan AI generatif adalah penting dan berkembang pesat. Pelbagai pelaku ancaman telah menggunakan teknologi untuk mencipta "palsu mendalam", atau salinan produk, dan untuk mencipta artifak untuk menyokong operasi penipuan yang semakin canggih.

ChatGPT dan alat yang serupa dilatih mengenai sejumlah besar data yang tersedia secara umum. Ia tidak direka bentuk untuk mematuhi Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) dan undang-undang hak cipta yang lain. Oleh itu, pengguna dikehendaki memberi perhatian yang teliti terhadap penggunaan platform perniagaan mereka. Risiko pemantauan yang perlu diperhatikan termasuk:

Kurang ketelusan. Model AI dan ChatGPT yang inovatif tidak dapat diramalkan, malah syarikat di belakangnya tidak selalu memahami segala-galanya tentang cara mereka berfungsi.

Ketepatan. Sistem AI generatif kadangkala menghasilkan jawapan yang tidak tepat dan direka-reka. Adalah penting untuk menilai semua output untuk ketepatan, perkaitan dan kegunaan praktikal sebelum bergantung pada atau mengedarkan maklumat secara terbuka, kerana maklumat yang tepat adalah penting untuk kegunaan dan penglibatan.

Harta Intelek (IP) dan Hak Cipta. Pada masa ini tiada perlindungan data dan jaminan tadbir urus yang boleh disahkan untuk maklumat perniagaan sulit. Pengguna harus menganggap bahawa sebarang data atau pertanyaan yang mereka masukkan ke dalam ChatGPT dan pesaingnya akan menjadi maklumat awam dan perniagaan harus melaksanakan kawalan untuk mengelakkan pendedahan IP yang tidak disengajakan.

Keselamatan siber dan penipuan. Perniagaan mesti bersedia untuk pelakon berniat jahat yang menggunakan sistem AI sintetik untuk serangan siber dan penipuan, seperti pemalsuan mendalam untuk memperdaya pekerja, dan memastikan kawalan mitigasi dilaksanakan. Berbincang dengan pembekal insurans siber anda untuk mengesahkan sejauh mana polisi semasa anda melindungi pelanggaran berkaitan AI.

Kelestarian. AI Generatif menggunakan sejumlah besar tenaga elektrik. Oleh itu, adalah penting untuk memilih pembekal dengan penggunaan tenaga yang rendah dan tenaga boleh diperbaharui berkualiti tinggi untuk meminimumkan kesan terhadap matlamat kemampanan.

Walaupun banyak masalah akan berisiko daripada AI generatif, adalah mustahil untuk tidak menyebut beberapa faedah yang dibawa oleh AI generatif.

AI Generatif berpotensi untuk mengubah struktur kerja, meningkatkan keupayaan pekerja individu dengan mengautomasikan beberapa aktiviti individu mereka. AI moden dan teknologi lain berpotensi untuk mengautomasikan aktiviti kerja yang mengambil 60 hingga 70 peratus masa pekerja hari ini. Sebelum ini, menurut laporan McKinsey & Company 2017, dianggarkan bahawa teknologi berpotensi untuk mengautomasikan separuh daripada masa kerja pekerja.

Pecutan dalam potensi automasi teknikal sebahagian besarnya disebabkan oleh peningkatan keupayaan AI untuk memahami bahasa semula jadi, yang diperlukan untuk aktiviti kerja yang menyumbang 25% daripada jumlah masa bekerja. Akibatnya, AI generatif mempunyai kesan yang lebih besar pada kerja pengetahuan, yang melibatkan pekerjaan dengan gaji yang lebih tinggi dan keperluan pendidikan yang lebih tinggi, berbanding jenis pekerjaan lain.

AI Generatif boleh meningkatkan produktiviti buruh dengan ketara di seluruh ekonomi, tetapi itu memerlukan pelaburan untuk menyokong pekerja semasa mereka beralih aktiviti kerja atau menukar pekerjaan. AI Generatif boleh membolehkan peningkatan produktiviti sebanyak 0.1 hingga 0.6 peratus setiap tahun hingga 2040, bergantung pada kadar penggunaan teknologi dan pengagihan semula masa pekerja kepada aktiviti lain.

Menggabungkan AI generatif dengan semua teknologi lain, automasi pekerjaan boleh menambah 0.2 hingga 3.3 mata peratusan kepada pertumbuhan produktiviti setiap tahun. Walau bagaimanapun, pekerja memerlukan sokongan untuk mempelajari kemahiran baharu, dan sesetengahnya akan menukar kerjaya. Jika peralihan pekerja dan risiko lain boleh diuruskan, AI boleh memberi sumbangan besar kepada pertumbuhan ekonomi dan menyokong dunia yang lebih inklusif dan mampan.

AI yang inovatif akan memberi impak yang ketara merentas semua industri. Perbankan, teknologi tinggi dan sains hayat adalah antara industri yang boleh melihat kesan terbesar dari segi peratusan hasil yang dijana oleh AI. Sebagai contoh, di seluruh industri perbankan, teknologi itu boleh menyampaikan bersamaan $200 bilion hingga $340 bilion setiap tahun jika kes penggunaan dilaksanakan sepenuhnya. Dalam barangan runcit dan pembungkusan pengguna, potensi kesannya juga ketara, iaitu $400 bilion hingga $660 bilion setiap tahun.

Peluang Vietnam

Pada masa ini, Vietnam sangat berminat dengan AI generatif. Pada awal tahun pada April 2023, di bengkel "Masa Depan Kecerdasan Buatan Generatif 2023" yang diadakan di Silicon Valley, California, En. Vo Xuan Hoai, Timbalan Pengarah Pusat Inovasi Nasional menekankan: "Pusat Inovasi Nasional menggalakkan penyelarasan dengan rangkaian inovasi Vietnam di seluruh dunia, contohnya dengan rangkaian di Silicon Valley secara amnya untuk mempromosikan perniagaan di Silicon Valley dan Vietnam. dan intelektual di luar negara untuk menyokong mereka dalam membangunkan kerjaya mereka, mengembangkan perniagaan mereka di tanah air mereka, memindahkan teknologi...".

Encik Vo Xuan Hoai, Timbalan Pengarah Pusat Inovasi Nasional, bercakap di bengkel "Masa Depan Kepintaran Buatan 2023". (Sumber: Bnews)

Menjelang Ogos tahun ini, VinBigdata (di bawah Vingroup Corporation) akan menyepadukan teknologi untuk menjadikan VinBase (platform kecerdasan buatan berbilang kognitif yang komprehensif) platform AI generatif pertama di Vietnam, sambil menyediakan penyelesaian pembangunan berdasarkan teknologi AI generatif seperti chatbot AI Generatif, callbot atau Pembantu Maya ViVi generasi baharu...

Syarikat itu juga berkata bahawa mereka hanya memerlukan beberapa bilion parameter untuk mencipta model bahasa besar (LLM) serupa dengan ChatGPT tetapi masih mempunyai keupayaan untuk menjana teks yang sangat tulen, terutamanya teks ini akan berada dalam data orang Vietnam dan pengetahuan Vietnam.

Potensi Vietnam untuk membangunkan AI generatif adalah besar, namun, jika AI generatif digunakan berdasarkan platform model bahasa besar yang terdapat di dunia, Vietnam berisiko menghadapi banyak risiko, jadi menguasai AI generatif di dalam negara adalah penting kerana ia boleh membantu menguasai kandungan, mengelakkan maklumat salah, memastikan keselamatan data negara, serta membawa teknologi Vietnam ke dunia. "Vietnam mempunyai peluang untuk memendekkan jurang dunia dalam bidang AI generatif".

Penilaian ini dikongsi oleh Pengarah Besar VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, pada forum Sidang Kemuncak AI yang diadakan di Ho Chi Minh City pada 22 September tahun ini. Juga di forum itu, Encik Pablo Fuentes Nettel, Perunding Kanan di Oxford Insights, berkata bahawa Vietnam mempunyai masa depan yang cerah jika ia memberi tumpuan kepada pelaburan dalam AI.

Dapat dilihat AI dan AI buatan telah menembusi semua bidang dan profesion negara kita seperti penjagaan kesihatan, pendidikan, kehidupan... Vietnam perlu mengatur strategi untuk membangunkan teknologi ini kerana inilah masa depan teknologi dalam masa terdekat.

Sumber