AI mengatasi pusat ramalan cuaca global

(Dan Tri) - AI membuka era baharu untuk industri meteorologi, menjanjikan untuk menjadi piawaian baharu dalam ramalan cuaca global.

AI melepasi "standard emas" ramalan cuaca

AI telah mengatasi kaedah ramalan tradisional dalam menjejak kualiti udara, corak cuaca dan ribut tropika akibat perubahan iklim (Foto: Getty).

Model kecerdasan buatan (AI) baharu yang dibangunkan oleh Microsoft dipanggil Aurora menarik perhatian besar dalam komuniti saintifik apabila ia menunjukkan keupayaan untuk meramal cuaca dengan lebih tepat dan cepat berbanding kebanyakan pusat meteorologi terkemuka di dunia, termasuk Pusat Eropah untuk Ramalan Cuaca Julat Sederhana (ECMWF) dan Pusat Taufan Kebangsaan AS (NHC).

Menurut penyelidikan yang diterbitkan pada 22 Mei dalam jurnal Nature, sistem Aurora dilatih sepenuhnya pada data sejarah, tanpa menggunakan model fizikal tradisional.

Namun, ia menghasilkan keputusan yang mengagumkan, termasuk meramalkan dengan tepat semua taufan besar sehingga 2023, sambil turut menjana ramalan cuaca 10 hari pada kos pengiraan yang beratus kali ganda lebih rendah.

Dalam satu contoh tertentu, Aurora meramalkan dengan betul empat hari lebih awal bahawa taufan super Doksuri akan mendarat di utara Filipina, manakala ramalan rasmi pada masa itu menunjukkan ribut menghala ke utara Taiwan.

Doksuri kemudiannya direkodkan sebagai salah satu ribut paling mahal dalam sejarah rantau Asia Pasifik .

Aurora juga mengatasi prestasi ECMWF, yang dianggap sebagai "standard emas" dalam ramalan. AI Microsoft mengatasi prestasi ECMWF dalam 92% daripada ramalan global 10 hari, pada resolusi kira-kira 10 km².

Perlumbaan AI antara gergasi teknologi

AI Aurora meramalkan dengan tepat bahawa taufan Doksuri akan mendarat di utara Filipina (Foto: Microsoft).

Aurora bukan satu-satunya model AI dalam bidang ini. Huawei sebelum ini memperkenalkan model Pangu-Weathernya pada 2023, dan Google turut mendakwa model GenCastnya mengatasi prestasi ECMWF dalam 97% bencana alam pada 2019.

Negara-negara utama dan agensi meteorologi juga berlumba ke hadapan. Meteo-France dan ECMWF sendiri sedang membangunkan model pembelajaran mesin mereka sendiri. Wakil ECMWF berkata model AI pertama mereka, yang telah diuji pada Februari 2025, menjimatkan lebih 1,000 kali masa pengiraan model fizikal, walaupun resolusi terhad (30 km²).

Peningkatan AI dalam ramalan cuaca datang daripada fakta bahawa model ramalan tradisional memerlukan sejumlah besar pengiraan kerana ia berdasarkan persamaan fizikal yang kompleks.

Sementara itu, AI seperti Aurora belajar daripada data dunia sebenar, secara mendadak mengurangkan masa pemprosesan. Ini boleh menjadi langkah pertama ke arah revolusi dalam meteorologi, kata pakar.

"Kami berada pada permulaan transformasi besar dalam sains sistem atmosfera," kata Paris Perdikaris, seorang profesor bersekutu di University of Pennsylvania dan pengarang utama kajian itu.

"Matlamat dalam 5-10 tahun akan datang adalah untuk membina sistem yang boleh mengetik data secara langsung daripada satelit dan stesen cuaca untuk menjana ramalan resolusi tinggi di mana-mana sahaja di dunia ," katanya.

Pada masa ini, walaupun Aurora belum dikomersialkan, keputusan ujian menunjukkan potensi yang besar.

Penggantian kaedah tradisional secara beransur-ansur oleh AI dalam bidang meteorologi dianggap boleh dilaksanakan dan perlu, terutamanya dalam konteks perubahan iklim yang semakin teruk dan keperluan untuk ramalan yang tepat dan tepat pada masanya menjadi lebih mendesak berbanding sebelum ini.

Sumber: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm