'Demam' mempelajari AI: Kebimbangan tentang 'mencampurkan kebaikan dan keburukan'

Kursus kecerdasan buatan (AI) mencipta 'demam' menarik pelajar dari semua bidang. Di tengah-tengah pasaran latihan AI "campuran" dengan banyak iklan menarik, perkara yang membuatkan ramai orang tertanya-tanya ialah: Siapa yang bertanggungjawab untuk memastikan kualiti?

LETUPAN DALAM KUANTITI, KUALITI SEDANG TERBUKA?

Cuma taip kata kunci "kursus AI" pada platform media sosial dan dengan pantas, satu siri cadangan akan muncul.

Pengguna boleh menjumpai iklan yang tidak terkira banyaknya dengan pengenalan yang menarik: "Hanya 5 sesi untuk menguasai AI", "Pembelajaran AI meningkatkan jualan sebanyak 200%", atau "Tidak perlu mengetahui teknologi untuk menguasai AI"... Daripada kursus percuma di rangkaian sosial, ke kelas dalam talian dengan yuran pengajian "hanya sama dengan beberapa cawan teh susu", atau program yang bernilai sejuta dong. cendawan selepas hujan.

Menurut kajian wartawan Thanh Nien , perkara biasa bagi kebanyakan kelas ini ialah kemudahan, tempoh singkat dan pembelajaran pantas. Kursus asas AI berlangsung beberapa sesi, dengan tuisyen antara 500,000 VND hingga 5 juta VND. Untuk kelas lanjutan, pelajar perlu membelanjakan dari 7 hingga 10 juta VND, atau lebih. Selain itu, banyak pusat turut menggunakan strategi pemberian kelas asas percuma, kemudian menawarkan promosi separuh harga jika anda mendaftar untuk kelas lanjutan dengan segera.

Encik Ngo Huu Thong, Pengarah Institut Penyelidikan Teknologi Gunaan dan Pembangunan Sumber Manusia AiOV, berkata perkembangan pesat kursus AI mencerminkan trend global, apabila AI menjadi alat untuk mengubah cara orang bekerja dan mencipta.

Semakin ramai orang yang memerlukan kursus AI

FOTO: YEN THI

Encik Thong berkata ledakan kursus AI adalah petanda baik dari segi populariti. "Malah orang yang tidak bekerja dalam bidang teknologi mempunyai peluang untuk mengakses AI dengan cepat - ini menyumbang kepada mendekatkan teknologi kepada kehidupan dan kerja," katanya.

Walau bagaimanapun, pakar ini juga menyatakan kebimbangan bahawa pembangunan terlalu panas juga menimbulkan risiko kepada kualiti, terutamanya kerana beberapa kursus pada masa ini dianjurkan terutamanya untuk "mengejar trend" dan bukannya membina program yang sistematik. Pada masa itu, pelajar mudah terjerumus ke dalam situasi "tidak tahu mengaplikasikan kursus selepas tamat".

Dari perspektif dasar, Master Nguyen Dang Hieu, Pengarah Institut Sains Pentadbiran Gunaan, menekankan: Negara telah mengeluarkan banyak resolusi dan strategi mengenai AI, yang telah menyumbang kepada mewujudkan daya penggerak yang kuat untuk penerapan AI dalam semua aspek dan bidang sosio -ekonomi; mempromosikan keperluan untuk mempelajari dan menggunakan AI secara meluas, daripada sektor awam kepada perusahaan swasta. Oleh itu, dapat difahami bahawa terdapat lebih banyak kursus AI. Walau bagaimanapun, perkembangan pesat ini telah mewujudkan jurang dalam kualiti, menimbulkan banyak potensi risiko, terutamanya dalam pasukan pakar dan pensyarah - mereka yang memainkan peranan penting dalam nilai sebenar setiap kursus.

Berkongsi pandangan yang sama, menurut Dr. Cam Anh Tuan, Ketua Jabatan Pengajian Arkib dan Pentadbiran Pejabat, Universiti Sains Sosial dan Kemanusiaan (Vietnam National University, Hanoi), dengan menjangkakan dasar Parti dan Negara tentang AI, institusi latihan AI berkembang dengan sangat kuat, bilangan pensyarah juga meningkat mengikut kadar permintaan untuk mempelajari AI. Bagaimanapun, Dr Tuan turut melahirkan keraguan terhadap perkembangan ini terutama di kalangan tenaga pengajar.

GURU AI BUKAN SIAPA SAHAJA

Bidang AI berubah setiap hari, dan pengalaman praktikal serta kemahiran komunikasi adalah sama pentingnya. Master Ngo Huu Thong menganalisis bahawa penyelidik yang mahir dalam teori tetapi tidak tahu bagaimana untuk menerangkan akan menyukarkan pelajar untuk menyerap. Sebaliknya, pensyarah yang mempunyai pengalaman aplikasi yang kaya dan kemahiran komunikasi yang baik akan membantu pelajar untuk segera menggunakan pengetahuan untuk bekerja. Oleh itu, adalah perlu untuk mengimbangi ketiga-tiga faktor: pengetahuan asas, pengalaman praktikal dan kemahiran pedagogi.

"Jika sesiapa boleh mendakwa sebagai "pakar AI", pasaran latihan akan menjadi tempat "emas dan loyang campuran", dan pelajar akan berisiko menerima pengetahuan berat sebelah dan tidak sistematik," tambah Encik Thong.

Dari perspektif profesional, Master Hieu menegaskan bahawa tenaga pengajar adalah faktor utama yang menentukan kejayaan atau kegagalan kursus latihan AI. Pengajar AI mesti memastikan bahawa mereka mempunyai kedua-dua kepakaran mendalam dalam bidang yang mereka ajar atau selidik, serta kemahiran pedagogi dan pengetahuan asas atau lanjutan AI.

Master Hieu menganalisis bahawa seseorang yang mempunyai latihan formal dalam AI selalunya mahir dalam teknologi, tetapi jika dia tidak mempunyai pengetahuan yang mendalam dalam bidang aplikasi, adalah sukar untuk menilai dengan tepat sama ada produk yang dicipta oleh AI itu benar-benar sesuai dan membawa nilai praktikal kepada kepakaran itu atau tidak.

"Orang yang mempunyai kemahiran profesional yang baik perlu dilatih dengan betul dalam AI, manakala orang yang mahir dalam AI perlu memperoleh pengetahuan yang mendalam tentang bidang aplikasi. Hanya dengan itu pengajaran dapat memastikan ketepatan dan dekat dengan realiti," tegas Master Hieu.

Dr Cam Anh Tuan percaya pensyarah perlu menekankan peranan pengguna AI dalam kerja mereka, terutamanya faktor etika dan bertanggungjawab dalam pengajaran AI yang perlu diutamakan. "Jika pensyarah hanya "mendewakan" AI tanpa pengalaman praktikal, akibatnya akan sangat berbahaya," Dr Tuan memberi amaran.

Fakulti adalah faktor utama dalam menentukan kejayaan atau kegagalan kursus latihan AI.

Foto: YEN THI

TETAP SEDAR TENTANG AI "DEMAM"

Dalam konteks "beg campuran" pasaran latihan AI, pakar mengesyorkan bahawa pelajar mesti melengkapkan diri mereka dengan penapis maklumat dan berwaspada sebelum mendaftar dalam mana-mana kursus.

Menurut Encik Ngo Huu Thong, pelajar perlu mentakrifkan matlamat mereka terlebih dahulu: belajar untuk mengetahui, belajar memohon untuk bekerja, atau mendalami penyelidikan. Dari situ, pertimbangkan dengan teliti profil pensyarah: apakah latar belakang mereka, projek apa yang telah mereka sertai, bagaimana kemampuan komunikasi mereka, dan jangan lupa merujuk ulasan bekas pelajar dan bukannya hanya percaya pada pengiklanan.

Di samping itu, pelajar harus mengutamakan kursus yang mempunyai struktur yang jelas, disertakan dengan dokumen yang disertakan, mempunyai sokongan selepas kursus, dan yang lebih penting, mempunyai falsafah latihan yang berkait rapat dengan tiga faktor: keberkesanan (mesti boleh mengaplikasikan apa yang dipelajari selepas tamat), tanggungjawab (pengajar menyampaikan pengetahuan yang betul), dan pembelajaran sepanjang hayat (sentiasa menggalakkan pelajar untuk terus menaik taraf, dan bukannya berhenti pada satu kursus).

Master Nguyen Dang Hieu mengesyorkan 5 lagi kriteria untuk memilih kursus yang betul: reputasi institusi latihan; kualiti dan pengalaman pensyarah; kandungan program terperinci, hampir dengan kerja sebenar; sokongan sebelum dan selepas latihan; dan kemudahan serta peralatan mengajar.

Cadangan untuk rangka kerja standard untuk latihan AI

Menurut Master Nguyen Dang Hieu, adalah lebih baik untuk menetapkan syarat tertentu untuk pengajar AI, kerana ini adalah faktor yang sangat mempengaruhi kualiti kursus latihan AI dan sangat bermanfaat untuk pelajar.

Master Hieu memaklumkan bahawa mengikut peraturan semasa, guru dan pensyarah di Vietnam yang ingin menyertai pengajaran mesti menghadiri kursus latihan pedagogi dan diberikan sijil. Bagi pensyarah AI, sebagai tambahan kepada keperluan ini, mereka juga perlu menghadiri kursus latihan dari asas hingga lanjutan AI, menguasai kemahiran menggunakan dan mengaplikasi teknologi dalam bidang khusus yang mereka ajar atau penyelidikan.

Menurut pakar Ngo Huu Thong, Vietnam memerlukan rangka kerja standard minimum untuk memastikan kualiti kursus AI. Rangka kerja standard ini tidak sepatutnya akademik seperti di universiti, tetapi tidak boleh mengabaikan asasnya.

Adalah mungkin untuk menggabungkan dua elemen: Pengetahuan asas AI, data, etika dalam AI dan kemahiran praktikal, ditunjukkan melalui projek atau produk sebenar. Ini akan memastikan keberkesanan program, menggalakkan tanggungjawab pengajar dalam menyampaikan pengetahuan yang betul, dan menggalakkan semangat pembelajaran sepanjang hayat dalam kedua-dua pengajar dan pelajar - kerana AI sentiasa berubah, dan semua orang perlu sentiasa dikemas kini.

Sumber: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm