16:08, 27 Disember 2023
Pada pagi 27 Disember, Institut Sains dan Teknologi Pertanian dan Perhutanan Western Highlands (WASI) dengan kerjasama Syarikat Teknologi Pertanian enfarm telah menganjurkan bengkel untuk mengumumkan hasil penyelidikan mengenai teknologi pembajaan pintar dan memperkenalkan set peralatan pembajaan pintar enfarm F (untuk isi rumah) dan enfarm F+ (untuk koperasi dan perniagaan).
Menghadiri bengkel tersebut ialah Dr. Nguyen Quoc Toan, Pengarah Pusat Transformasi Digital dan Perangkaan Pertanian ( Kementerian Pertanian dan Pembangunan Luar Bandar ); wakil jabatan, cawangan dan unit yang berkaitan; dan sejumlah besar koperasi, petani, pakar dan pengurus.
| Dr Nguyen Quoc Toan, Pengarah Pusat Transformasi Digital dan Statistik Pertanian, bercakap di bengkel itu. | 
Menurut Kementerian Pertanian dan Pembangunan Luar Bandar, kecekapan baja di Vietnam adalah sangat rendah, hanya mencapai 40%, bermakna kira-kira 60% baja yang tidak diserap oleh tumbuhan dikekalkan di alam sekitar. Skala kerugian tahunan adalah bersamaan dengan 60,000 bilion VND, dikira pada harga baja semasa. Penggunaan baja yang membazir adalah punca peningkatan kos pengeluaran, pengurangan daya saing produk pertanian, pencemaran alam sekitar dan ketidakseimbangan ekologi.
Dalam konteks komitmen kuat Vietnam terhadap alam sekitar di pasaran antarabangsa, Syarikat Teknologi Pertanian enfarm telah membangunkan set peralatan baja pintar enfarm F dan enfarm F+ untuk menyelesaikan masalah baja, membantu petani menjimatkan kos penanaman, meningkatkan produktiviti tanaman, mencegah degradasi tanah dan memastikan penyelenggaraan ekosistem yang mampan.
| Syarikat Teknologi Pertanian Enfarm menandatangani kerjasama dengan beberapa unit | 
Set peralatan enfarm F dan enfarm F+ termasuk dua komponen: peranti penderia yang mengumpul maklumat tentang proses pertumbuhan tumbuhan dan nutrien dalam tanah, dan peranti yang merekod dan menghantar data ke sistem pelayan enfarm untuk analisis dan mengembalikan maklumat kepada petani melalui aplikasi telefon. Sistem AI enfarm pada masa yang sama akan menilai kriteria sistem 4 komponen yang berkait rapat (Tanah - Air - Tanaman - Baja), membandingkannya dengan ambang ambang sains tumbuhan yang disyorkan, dengan itu memberikan penyelesaian yang paling sesuai untuk mengesyorkan setiap pemilik taman bila menyuburkan, jenis dan dos untuk meningkatkan faedah ekonomi dan melindungi alam sekitar, mewujudkan asas bagi petani untuk mencapai kredit karbon dengan mudah mengikut Perlindungan Alam Sekitar mengikut Undang-undang.
Selain itu, aplikasi enfarm juga mengintegrasikan banyak ciri lain seperti menyediakan maklumat tentang kelembapan, pH, GPS, isipadu air pengairan dan hari pengairan optimum untuk tanaman... untuk membantu menyelesaikan masalah kemerosotan tanah dan mengekalkan ekosistem yang mampan. Khususnya, GPS ialah ciri mendesak untuk Vietnam pada masa ini, menyokong petani untuk mengesan asal usul produk pertanian, membuktikan asal usul tanah yang ditanam mengikut peraturan anti-penebangan hutan Kesatuan Eropah.
| Perwakilan melawat model teknologi aplikasi baja pintar. | 
Bercakap di bengkel itu, Dr Nguyen Quoc Toan, Pengarah Pusat Transformasi Digital dan Statistik Pertanian, menekankan: penerapan teknologi dalam fasa transformasi digital pertanian adalah sangat penting dalam pengeluaran, ini adalah asas bagi sektor pertanian untuk bergerak ke arah matlamat membangunkan pertanian hijau dan pertanian lestari yang sedang diusahakan oleh Vietnam.
Minh Thuan
Sumber

![[Foto] Adegan menyentuh ribuan orang menyelamatkan benteng daripada air yang mengamuk](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/30/1761825173837_ndo_br_ho-de-3-jpg.webp)


![[Foto] Kongres Emulasi Patriotik Ketiga Suruhanjaya Hal Ehwal Dalam Negeri Pusat](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/30/1761831176178_dh-thi-dua-yeu-nuoc-5076-2710-jpg.webp)
![[Foto] Setiausaha Agung Kepada Lam menghadiri Persidangan Ekonomi Peringkat Tinggi Vietnam-UK](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/10/30/1761825773922_anh-1-3371-jpg.webp)











































































Komen (0)