Penyelidikan tentang aplikasi AI untuk menyokong diagnosis 3 penyakit kulit biasa di Vietnam

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi alat penting dalam banyak bidang perubatan, daripada pengimejan diagnostik, kardiologi kepada patologi.

Di Vietnam, pasukan penyelidik Prof. Dr. Nguyen Huu Sau - Timbalan Pengarah Hospital Dermatologi Pusat dan rakan sekerja telah membuat langkah baharu ke hadapan apabila merintis penyelidikan dan pembangunan sistem AI untuk menyokong diagnosis psoriasis, dermatitis atopik dan kanser kulit. Ini adalah tiga penyakit biasa yang sangat menjejaskan kualiti hidup, manakala sumber manusia untuk dermatologi di peringkat akar umbi masih terhad.

Nghiên cứu ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán 3 bệnh da phổ biến ở Việt Nam- Ảnh 1. — Prof. Dr. Nguyen Huu Sau - Timbalan Pengarah Hospital Dermatologi Pusat berkongsi tentang "Penyelidikan tentang membangunkan sistem kecerdasan buatan untuk menyokong diagnosis psoriasis, dermatitis atopik dan kanser kulit di Vietnam".

Membina pangkalan data imej dermatologi terbesar di negara ini

Berkongsi di luar Persidangan Dermatologi Kebangsaan Tahunan 2025 dan Persidangan Penyelidikan Dermatologi Vietnam Ke-3, Prof. Dr. Nguyen Huu Sau - Timbalan Pengarah Hospital Dermatologi Pusat berkata bahawa dermatologi adalah kepakaran dengan kelebihan istimewa untuk menerapkan AI berkat sistem pengimejan klinikalnya yang kaya, yang mudah dirakam dalam imej. Sementara itu, banyak kawasan tidak mempunyai doktor khusus, pesakit terpaksa melakukan perjalanan jauh untuk pemeriksaan, memberi tekanan kepada hospital pusat.

Pengalaman daripada model Teledermatologi di Perancis dan realiti beban pesakit di Vietnam sejak beberapa tahun lalu telah menyedarkan pasukan penyelidik keperluan untuk menyelidik dan menggunakan teknologi untuk menyokong diagnosis, mengurangkan beban sistem kesihatan dan meningkatkan kebolehcapaian untuk orang ramai.

Menjelang 2017, apabila persekitaran teknologi domestik berkembang dan pasukan kejuruteraan AI menjadi lebih matang, topik " Penyelidikan dan pembangunan sistem kecerdasan buatan dalam menyokong diagnosis psoriasis, dermatitis atopik dan kanser kulit di Vietnam " telah diluluskan secara rasmi oleh Kementerian Sains dan Teknologi . Topik ini memberi tumpuan kepada tiga penyakit dengan kekerapan tinggi dan lesi klinikal biasa: psoriasis, dermatitis atopik dan kanser kulit.

Pasukan penyelidik telah membina pangkalan data 9,000 hingga 12,000 imej untuk setiap penyakit, termasuk radiograf biasa, dermoskopi dan histopatologi. Semua imej dirujuk dan dilabel dengan teliti oleh pakar terkemuka di Hospital Dermatologi Pusat, Hospital Pusat Tentera 108 dan Hospital Dermatologi Thanh Hoa .

" Jumlah data ini adalah lebih baik daripada banyak kajian antarabangsa, mewujudkan asas yang kukuh untuk model pembelajaran mendalam yang sangat berkesan," kata Profesor Sau.

Nghiên cứu ứng dụng AI hỗ trợ chẩn đoán 3 bệnh da phổ biến ở Việt Nam- Ảnh 2.

Sistem AI digunakan pada aplikasi web dan mudah alih

Menurut Timbalan Pengarah Hospital Dermatologi Pusat, sistem AI disepadukan pada pelayan yang terletak di Hospital Dermatologi Pusat, disambungkan ke aplikasi web di peringkat wilayah dan aplikasi untuk pesakit. Proses penggunaan merangkumi 4 langkah:

Pesakit atau doktor mengambil gambar lesi kulit.
Foto dimuat naik ke sistem.
AI menganalisis dan mengembalikan hasil dalam 20–30 saat.
Keputusan termasuk peratusan setiap penyakit dan arah yang diperlukan (terutamanya penting untuk kanser kulit).

"Model ini membantu pesakit di kawasan terpencil untuk disaring awal, mengurangkan kebimbangan, manakala doktor di peringkat bawah mempunyai alat tambahan untuk menguatkan diagnosis," tambah Profesor Sau.

Semasa fasa pelaksanaan perintis di Hospital Dermatologi Pusat, Jabatan Dermatologi 108 Hospital Tentera Pusat dan Hospital Dermatologi Thanh Hoa, sistem tersebut mencatatkan keputusan yang sangat positif:

Sensitiviti :

Psoriasis: 97.1%
Dermatitis atopik: 100%
Kanser kulit: lebih 85%

Kekhususan :

Psoriasis: 98.5%
Dermatitis atopik: 96.67%
Kanser kulit: 99.63%

Terutama, menurut Profesor Sau, dalam beberapa ujian terkawal, AI malah mengenali dengan lebih tepat daripada kumpulan doktor yang mengambil bahagian dalam penilaian terima kasih kepada "pembelajaran" pada volum data yang besar, piawai dan konsisten. Ini adalah faktor yang kadangkala sukar dipastikan dalam amalan klinikal sebenar, kerana lesi kulit boleh diubah oleh ubat topikal atau tingkah laku menggaru pesakit, menjadikannya sukar untuk didiagnosis dengan mata kasar.

Hasil penyelidikan menunjukkan bahawa AI benar-benar boleh menjadi pembantu yang berkuasa untuk pakar dermatologi, terutamanya di peringkat rendah. Sistem ini mampu menyokong doktor dalam pemeriksaan awal dengan cepat dan tepat; mengurangkan beban di peringkat pusat; membantu pesakit mengakses perkhidmatan perubatan dengan lebih mudah; mewujudkan premis untuk membangunkan aplikasi penjagaan dermatologi yang komprehensif pada masa hadapan.

Pasukan penyelidik menjangkakan bahawa selepas penerimaan peringkat Negeri, model itu akan dipandu di Hospital Dermatologi Pusat, kemudian direplikasi di seluruh negara. Pada masa yang sama, pasukan itu juga mencadangkan memperluaskan kerjasama dengan perusahaan teknologi untuk menyempurnakan aplikasi, menambah baik pengalaman pengguna dan mempraktikkan AI dengan lebih berkesan.

Menyelidik dan membangunkan sistem AI untuk mendiagnosis tiga penyakit dermatologi di Vietnam adalah satu langkah sejajar dengan trend antarabangsa dan konteks domestik. Dengan keberkesanannya yang dibuktikan oleh data, sistem ini diharapkan dapat menyokong doktor dalam mendiagnosis dengan lebih cepat, lebih tepat dan lebih berkesan, membawa manfaat yang besar kepada masyarakat.

"AI tidak akan menggantikan doktor, tetapi pastinya akan menjadi alat sokongan yang kuat, menyumbang kepada membina sistem penjagaan dermatologi yang moden, berperikemanusiaan dan bertaraf antarabangsa," tegas Profesor Sau.

Sumber: https://suckhoedoisong.vn/nghien-cuu-ung-dung-ai-ho-tro-chan-doan-3-benh-da-pho-bien-o-viet-nam-16925111613092692.htm