Nvidia membangunkan model AI yang mampu memainkan lebih 1,000 permainan.

Menurut Tom's Hardware , NitroGen – model kecerdasan buatan serba boleh untuk permainan video yang dibangunkan oleh Nvidia dan Universiti Stanford – telah menunjukkan keupayaan untuk bermain lebih 1,000 permainan berbeza tanpa latihan semula. Projek ini bukan sahaja bertujuan untuk meningkatkan pengalaman AI dalam permainan tetapi juga mempunyai potensi aplikasi yang luas dalam robotik dan kawalan dunia sebenar.

Nvidia phát triển AI có thể chơi hơn 1.000 tựa game - Ảnh 1. — Menggambarkan proses latihan NitroGen: daripada data video , pengekstrakan tindakan, pengekodan imej kepada pemodelan tindakan umum untuk berbilang permainan.

Dilatih dengan lebih 40,000 jam permainan daripada 1,800 pengguna di platform popular seperti Minecraft, Portal, Goat Simulator dan Valheim, Nvidia NitroGen direka bentuk untuk memerhati video, meramalkan kawalan dan berinteraksi secara berkesan dengan persekitaran permainan. Tidak seperti AI khusus sebelumnya yang hanya boleh memainkan permainan tertentu, NitroGen menggunakan seni bina transformer yang digabungkan dengan model penyebaran, yang membolehkannya mempelajari dan mensimulasikan pergerakan tangan pemain dalam pelbagai senario.

Model ini mengambil video permainan dan bingkai pertama babak tertentu sebagai input, kemudian menghasilkan bingkai berikutnya dan urutan kawalan yang sepadan. Keupayaan untuk membina semula imej dalam masa nyata membolehkan AI memberikan maklum balas segera dalam situasi baharu, hampir menyerupai bagaimana manusia bertindak balas semasa bermain permainan.

Ujian telah menunjukkan bahawa NitroGen boleh mencapai prestasi yang lebih baik berbanding model asas dalam banyak permainan. Khususnya, dalam mod kawalan langsung, pengguna hanya perlu menyediakan bingkai statik untuk AI menyambung semula permainan dari keadaan tersebut. Pasukan penyelidikan percaya teknologi ini boleh diperluaskan ke bidang seperti pembelajaran kawalan robot atau mensimulasikan senario dunia sebenar tanpa memerlukan perisian khusus.

Walau bagaimanapun, pakar juga menekankan bahawa NitroGen masih dalam fasa penyelidikan. Penggunaan industri atau komersial yang praktikal memerlukan penilaian lanjut tentang kestabilan, latensi tindak balas dan keserasian dengan sistem fizikal dunia sebenar. Dengan kemajuan seperti NitroGen, latihan AI yang serba boleh dapat mengubah cara perisian simulasi, robot dan juga sistem kawalan automatik dibangunkan pada masa hadapan.

Sumber: https://thanhnien.vn/nvidia-phat-develop-mo-hinh-ai-co-the-choi-hon-1000-tua-game-185251220214824253.htm