Penyelidik di Australia sedang membangunkan algoritma Kecerdasan Buatan (AI) yang boleh menganggarkan jumlah "lemak tersembunyi" berbahaya (juga dikenali sebagai lemak visceral) daripada imbasan ketumpatan tulang - yang digunakan untuk mengesan patah tulang belakang.
Dalam satu kenyataan, Universiti Edith Cowan (ECU) Australia berkata pada 4 September bahawa lemak visceral, lapisan berbahaya lemak perut yang mengelilingi organ badan, merupakan faktor yang menyebabkan masalah kesihatan yang serius seperti penyakit jantung, diabetes dan kanser.
Pasukan penyelidik ECU sedang melatih algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis imbasan absorptiometri sinar-X (DXA) dwi-tenaga tulang belakang sisi, yang digunakan untuk menilai ketumpatan tulang, untuk meramalkan lemak visceral daripada imej ini dengan tepat, memberikan cerapan kesihatan baharu yang berharga tanpa memerlukan ujian tambahan.
Kaedah semasa untuk menganggar lemak visceral, seperti indeks jisim badan (BMI), lilitan pinggang, dan nisbah pinggang ke pinggul, mempunyai had kerana mereka tidak dapat membezakan antara jenis lemak badan yang berbeza, yang membawa kepada penilaian obesiti yang tidak konsisten, menurut penyelidik.
Teknik pengimejan seperti pengimejan resonans magnetik (MRI) dan tomografi berkomputer (CT) boleh mengukur lemak visceral dengan tepat tetapi mahal dan, dalam kes CT, boleh mendedahkan pesakit kepada pendedahan radiasi yang lebih tinggi.
Encik Syed Zulqarnain Gilani, pensyarah kanan dan saintis AI terkemuka di ECU, berkata bahawa model pembelajaran mesin telah dilatih mengenai beribu-ribu imej, langkah seterusnya adalah untuk menggabungkan lebih banyak set data dari seluruh dunia agar dapat menjadi seefektif mungkin./.
Sumber: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp
Komen (0)