Pelajar Universiti Danang mencipta peranti untuk membantu doktor mendiagnosis penyakit paru-paru

ĐNO - Dengan semangat kreatif dan keinginan untuk menerapkan sains dalam kehidupan, sekumpulan pelajar dari Universiti Teknologi (Universiti Danang) membangunkan projek RespirAI - peranti untuk membantu doktor dalam mendiagnosis dan mengesan penyakit paru-paru lebih awal.

Sekumpulan pelajar Universiti Teknologi (Universiti Danang ) menerima hadiah kedua pada pertandingan InTE_UD 2025 pada penghujung Oktober 2025. Foto: HOANG DUNG

Projek itu baru sahaja memenangi hadiah kedua dalam Pertandingan Permulaan Teknologi Pelajar Ke-5 - InTE_UD 2025 anjuran Kesatuan Belia - Persatuan Mahasiswa Universiti Danang dengan kerjasama Jabatan Sains dan Teknologi bandar pada penghujung Oktober 2025.

Aplikasi AI meningkatkan diagnosis penyakit paru-paru

Berdasarkan fakta bahawa Vietnam mempunyai kadar tinggi orang yang menghidap penyakit pernafasan, terutamanya penyakit paru-paru obstruktif kronik (COPD) dan asma pada kanak-kanak, sekumpulan pelajar dari Fakulti Sains dan Teknologi Lanjutan, Universiti Teknologi (Universiti Danang) memutuskan untuk mencari cara untuk menggunakan teknologi untuk menyokong industri perubatan dengan lebih berkesan.

Dengan semangat itu, pasukan itu telah menyelidik dan membangunkan RespirAI - peranti perubatan pintar yang disepadukan dengan kecerdasan buatan (AI), yang mampu menyokong doktor dalam mengesan, memantau dan mendiagnosis penyakit paru-paru lebih awal.

Peranti ini direka bentuk padat dan boleh merakam bunyi di banyak lokasi berbeza pada paru-paru seperti: puncak paru-paru, paru-paru tengah dan paru-paru bawah.

Pelajar Nguyen Thien Quoc, ahli pasukan, berkata bahawa RespirAI dilahirkan dengan keinginan untuk menggunakan AI untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan dalam diagnosis, menyumbang kepada peningkatan kualiti hidup pesakit.

Projek ini membangunkan stetoskop pintar bersepadu AI (Stetoskop Pintar) yang mampu mendigitalkan bunyi paru-paru, menganalisis dalam masa nyata dan menyokong diagnosis penyakit pernafasan kronik seperti asma dan penyakit paru-paru obstruktif kronik (COPD).

Stetoskop pintar dengan AI bersepadu mempunyai keupayaan untuk mendigitalkan bunyi paru-paru, menganalisis dan mendiagnosis penyakit. Foto: HOANG DUNG

Selepas rakaman, sistem akan menapis bunyi secara automatik dan menganalisis isyarat melalui model AI terlatih untuk mengenal pasti ciri akustik yang luar biasa.

Data yang diproses dibentangkan dalam graf visual dan dihantar kepada doktor sebagai sumber rujukan awal untuk proses diagnosis. Oleh itu, menyokong doktor dan kakitangan perubatan untuk mendiagnosis dengan lebih tepat, terima kasih kepada pengurangan bunyi semasa penggunaan stetoskop.

Selain itu, peranti rakaman aktif membantu doktor memantau perkembangan penyakit dan boleh mendiagnosis dari jauh berkat teknologi IoT (Internet of Things), membantu mengurangkan masa dan kos perjalanan pesakit.

Berbanding dengan beberapa produk serupa di pasaran antarabangsa hari ini, RespirAI mempunyai kelebihan menganalisis secara automatik bunyi paru-paru dan mengenal pasti patologi menggunakan AI, sambil memberikan hasil intuitif melalui perisian.

Cangkang luar peranti RespirAI dihasilkan menggunakan teknologi pencetakan 3D untuk memastikan ketepatan tinggi, ringan dan kos pengeluaran yang optimum. Foto: HOANG DUNG

“

Ini adalah penyelesaian perubatan moden dan kos rendah, terutamanya berguna untuk kawasan terpencil dan pesakit kronik, sambil membina ekosistem perubatan yang menghubungkan pesakit, doktor dan syarikat insurans. Penyelesaian ini membantu memendekkan masa diagnosis, membuka kemungkinan membina rekod perubatan elektronik dan memantau perkembangan penyakit melalui setiap peringkat, menyokong rawatan masa depan.

Pelajar Nguyen Thien Quoc, wakil pasukan projek RespirAI

Dari idea permulaan kepada produk praktikal

Menurut pelajar Vo Hoang, ketua pasukan projek, InTE_UD 2025 ialah taman permainan yang membantu pelajar menggabungkan pengetahuan teknologi, perubatan dan syarikat pemula, sambil mencabar keupayaan mereka untuk membawa produk dari makmal ke pasaran.

"Kami tidak hanya berhenti pada pengaturcaraan atau mereka bentuk peralatan di makmal, tetapi juga secara langsung meninjau lapangan, berunding dengan doktor, pesakit dan penasihat teknikal supaya produk itu benar-benar sesuai untuk keperluan rawatan," kata Hoang.

Menggunakan pendekatan ini, pasukan itu memperhalusi reka bentuk perkakasan, mengoptimumkan keupayaan menangkap dan memproses audio, dan melatih model AI mengenai data perubatan yang diproses dengan tepat.

Setiap fasa ujian melibatkan perundingan pakar untuk memastikan kebolehpercayaan keputusan analisis.

[VIDEO] - Projek RespirAI - peranti untuk membantu doktor mendiagnosis dan mengesan penyakit paru-paru awal oleh sekumpulan pelajar dari Universiti Teknologi:

Pada masa akan datang, pasukan merancang untuk terus menaik taraf perisian, menambah baik model AI dan mengembangkan ujian klinikal di kemudahan perubatan untuk memperhalusi algoritma dan meningkatkan ketepatan.

Pada masa yang sama, daftarkan paten dan mohon pensijilan peranti perubatan, sebagai premis untuk pengkomersilan produk.

Sekumpulan pelajar dari Universiti Teknologi berharap projek itu akan menjadi penyelesaian yang berguna untuk masyarakat. Foto: HOANG DUNG

Secara langsung membimbing projek itu, Master Nguyen Quang Tan, pensyarah Fakulti Elektrik, Universiti Teknologi (Universiti Danang) berkata bahawa fungsi pernafasan paru-paru memainkan peranan yang sangat penting dalam kesihatan manusia.

Dalam konteks penyakit pernafasan yang semakin biasa, terutamanya selepas Covid-19, keperluan untuk memantau dan mengesan masalah paru-paru lebih awal menjadi lebih mendesak.

Projek RespirAI menggunakan teknologi teras termasuk penderia pintar, kecerdasan buatan dan Internet Perkara untuk menyokong doktor dalam pemeriksaan dan rawatan jauh, analisis dan memberikan keputusan diagnosis yang cepat dan tepat.

Projek ini sangat terpakai, memberi perkhidmatan terus kepada penjagaan kesihatan masyarakat, selaras dengan trend semasa penjagaan kesihatan digital dan pemeriksaan dan rawatan perubatan pintar.

Walau bagaimanapun, untuk menyempurnakan dan mengkomersialkan produk, pasukan perlu terus menjalankan penyelidikan lanjut, menyelaras dengan kemudahan perubatan dan pakar untuk membina set data rekod perubatan yang tepat, sebagai asas untuk melatih algoritma AI.

Sebagai tambahan kepada stetoskop pintar bersepadu AI, pasukan perlu menaik taraf dan membangunkan produk dengan banyak ciri lanjutan seperti: mengukur fungsi pernafasan melalui kadar pernafasan, aliran udara atau parameter fisiologi lain... ke arah penilaian menyeluruh kesihatan pernafasan pengguna.

“

Perkara yang paling penting ialah membina pangkalan data standard, menggabungkan AI dan IoT untuk mendiagnosis, memantau dan mengurus penyakit dari jauh. Dengan semangat kreatif, semangat untuk menyelidik dan ketabahan pelajar sekolah ini, diharapkan projek ini akan segera siap dan berpeluang untuk diaplikasikan secara meluas dalam amalan.

Master Nguyen Quang Tan, pensyarah Fakulti Elektrik, Universiti Teknologi

Sumber: https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html