PhD Vietnam di sebalik penyelesaian AI di Olimpik Matematik Antarabangsa.

Menyertai Google pada usia 22 tahun, tujuh tahun kemudian, Trinh Hoang Trieu dan rakan-rakannya telah mencetuskan sensasi dalam dunia teknologi dengan penyelesaian AI mereka untuk masalah geometri, setanding dengan pingat emas Olimpik (IMO).

Pada pertengahan Januari, kajian mengenai AlphaGeometry – alat kecerdasan buatan (AI) yang mampu menyelesaikan masalah geometri yang kompleks – telah diterbitkan dalam jurnal saintifik berprestij Nature. Dengan serta-merta, AlphaGeometry telah menimbulkan kekecohan dalam dunia teknologi, bukan sahaja kerana keupayaannya menyelesaikan masalah geometri mendatar pada tahap pemenang pingat emas Olimpik Antarabangsa, tetapi juga kerana algoritma baharunya, yang menghasilkan keputusan yang jauh lebih baik daripada model AI sedia ada.

Sebagai penulis utama projek ini, Trinh Hoang Trieu, 29, seorang graduan PhD baru-baru ini dari Universiti New York, gembira kerana penyelidikannya telah mendapat perhatian daripada ramai orang dalam pelbagai bidang, tetapi ini juga memberi tekanan kepadanya.

"Dari perspektif saya, penyelidikan penerbitan hanyalah langkah pertama dalam perjalanan panjang untuk mencapai matlamat yang lebih besar," katanya.

Mahkamah Imperial di mejanya. Foto: Mahin R

Hoang Trieu mula berminat dengan kecerdasan buatan pada masa yang sama beliau mendaftar dalam program Sains Komputer di Universiti Sains, Universiti Kebangsaan Vietnam, Bandar Raya Ho Chi Minh. Pada masa itu, remaja berusia 18 tahun itu melihat AI sebagai teknologi yang sama sekali berbeza daripada teknologi yang digunakan sebelum ini, dengan potensi untuk mengatasi manusia dalam setiap aspek.

Trieu juga mendapat inspirasi daripada Dr. Le Viet Quoc, kini berusia 42 tahun, yang digelar "Ahli Kecerdasan Buatan" di Google, melalui ceramah dan perkongsiannya tentang kecerdasan buatan. Beliau memutuskan untuk mempelajari tentang AI, bermula dengan kursus asas di platform Coursera.

Setelah menjalankan kajian lanjut, Trieu menemui pelbagai kursus dan sumber percuma daripada universiti terkemuka seperti Stanford dan MIT. Lebih banyak dia belajar, lebih berminat dia, dan lebih ingin menyumbang kepada bidang ini. Trieu membayangkan kertas saintifik dan penemuan baharu, bukan sekadar menggunakan AI untuk menyelesaikan projek dan tugasan di dalam kelas. Oleh itu, semasa baki tahun-tahunnya di universiti, Trieu mencari peluang latihan amali di Kanada dan Jepun, dan menyertai banyak program pertukaran pelajar, semuanya dalam bidang kecerdasan buatan. Dia menganggap ini sebagai batu loncatan untuk pengembangan global .

Titik perubahan berlaku bagi Trieu pada tahun 2017 apabila beliau menamatkan pengajian dari universiti dan pada masa yang sama direkrut ke Google Brain Residency – projek penyelidikan kecerdasan buatan Google di AS. Beliau lulus satu saringan permohonan, tiga pusingan temu duga dan dua pusingan lembaga semakan, menjadi salah seorang daripada hanya beberapa dozen jurutera yang diterima daripada puluhan ribu permohonan di seluruh dunia.

Kekurangan pengalaman penyelidikan saintifik, Trieu mendapati bahawa faktor penentu penerimaannya ke Google adalah projek peribadinya dalam membina perisian sumber terbuka dan mengaplikasikan kecerdasan buatan, berserta surat cadangan daripada profesor dan pelajar senior Pham Hy Hieu – yang telah diterima masuk ke Google Brain Residency pada tahun sebelumnya. Walau bagaimanapun, perkara-perkara ini tidak dapat mengurangkan tekanan ke atas pemuda dari Binh Dinh dalam persekitaran yang begitu kompetitif.

"Terdapat begitu ramai orang yang berbakat dalam kohort saya, malah ada yang layak menjadi profesor di universiti. Saya tidak dapat menahan diri daripada berasa rendah diri, kerana saya rasa sangat berbeza daripada yang lain. Titik permulaan saya adalah di bawah standard," kata Trieu.

Menyedari ini sebagai peluang sekali seumur hidup, Trieu menceburi bidang pekerjaan dan penyelidikan. Selepas setahun, beliau menerbitkan kertas saintifik pertamanya. Ini memberikan pemuda Vietnam itu lebih ketenangan fikiran, kerana mengetahui bahawa dia sekurang-kurangnya telah mencapai beberapa keputusan.

Pada tahun 2019, Trieu berehat seketika daripada pekerjaannya di Google untuk melanjutkan pelajaran ke peringkat PhD di Universiti New York. Sebagai "mahasiswa baru" kedua, beliau mempunyai lebih banyak masa untuk berfikir dan meneroka jalan baharu untuk pembangunan. Trieu mula bertanya kepada dirinya sendiri: Bagaimanakah AI boleh menaakul secara logik dalam istilah matematik – sesuatu yang sama sekali berbeza daripada apa yang pernah diusahakannya sebelum ini dalam visi komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi?

Trieu bermula dengan masalah geometri, mempercayai bahawa masalah tersebut "cukup mudah dan sukar" untuk dijadikan contoh mudah (mainan) untuk idea ini. Ini merupakan langkah pertama ke arah impian terbesar Trieu: mencipta AI yang dapat menyelesaikan masalah yang telah diambil oleh manusia selama ratusan tahun untuk diselesaikan.

Selama empat tahun, Trieu mendedikasikan hampir semua masanya untuk AlphaGeometry. Banyak kali, apabila penyelidikan itu tidak menghasilkan keputusan yang diinginkan, dia terfikir untuk berputus asa, sambil berfikir, "Mungkin saya tidak akan dapat melakukannya."

"Ia bukan seperti kerja rumah sekolah, yang mempunyai jawapan yang pasti. Masalah penyelidikan timbul sendiri; tiada siapa yang betul atau salah, tiada penyelesaian," jelasnya, sambil menambah bahawa beliau juga telah mempertimbangkan masalah penyelidikan lain, tetapi menyedari bahawa beliau hanya berminat untuk membina AI bagi menyelesaikan masalah geometri.

Pasukan AlphaGeometry, dari kiri ke kanan: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, di luar bangunan Gradient Canopy Google di Mountain View, California, Amerika Syarikat. Foto: Aaron Cohen

Setelah mengetahui idea Trieu, Dr. Luong Minh Thang, 36, dari Universiti Stanford (AS), Dr. Le Viet Quoc, dan dua saintis asing telah menawarkan pelbagai nasihat dan panduan. Dr. Quoc dan Dr. Thang ialah pakar kanan di Google DeepMind. Trieu juga menyertai pasukan itu pada tahun 2021.

Menjelang Julai 2022, selepas 10 versi, AlphaGeometry telah menyelesaikan masalah geometri pertamanya. Tiga bulan kemudian, AI ini menyelesaikan masalah geometri IMO.

Evan Chen, seorang pelajar PhD di MIT, pemenang pingat emas IMO 2014, dan jurulatih pasukan Olimpik Matematik Antarabangsa AS, turut terkejut dengan penyelesaian AlphaGeometry. Chen berkata bahawa program komputer biasanya menyelesaikan masalah geometri menggunakan sistem koordinat dan algebra, tetapi AlphaGeometry menggunakan peraturan geometri semata-mata, dengan sudut dan segi tiga yang serupa seperti yang akan diselesaikan oleh pelajar.

"Saya ingin tahu bagaimana AlphaGeometry boleh mencapai matlamat ini," kata Chen.

Susulan penerbitan AlphaGeometry, Demis Hassabis, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif DeepMind, mengucapkan tahniah kepada pasukan penyelidikan.

"Tahniah kepada pasukan AlphaGeometry atas kejayaan mengagumkan mereka dalam menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah peringkat Olimpik. Kami telah mengambil satu lagi langkah ke hadapan dalam perjalanan menuju AGI," tulisnya di X. Pada masa ini, AGI belum muncul lagi, dan walaupun ia ditakrifkan secara berbeza, ia secara amnya difahami sebagai satu bentuk "superintelligence" yang mampu melakukan segala-galanya.

Terdapat pelbagai pandangan mengenai AGI, dengan ramai yang menyuarakan kebimbangan dan melihatnya sebagai ancaman kepada manusia. Hoang Trieu berkata beliau tidak peduli apa yang orang lain panggil AlphaGeometry; apa yang beliau sasarkan adalah untuk membantu memajukan pembangunan sains dan teknologi menggunakan kuasa komputer.

Masalah nombor 3 daripada peperiksaan IMO 2015, diselesaikan oleh AlphaGeometry. Foto: Disediakan oleh subjek.

Setelah tinggal dan bekerja di AS selama lebih enam tahun, lelaki Vietnam itu percaya bahawa bidang kecerdasan buatan masih memerlukan sumbangan ramai orang berbakat, kerana dunia semasa masih jauh dari dunia di mana masalah yang sukar dan penting bagi manusia, seperti alam sekitar dan tenaga, diselesaikan sepenuhnya oleh teknologi.

"Jika anda mempunyai minat, yakinlah dan kejar impian anda melalui pelbagai laluan seperti belajar, bekerja atau menjalani latihan amali," kongsi Hoang Trieu.

Mengimbas kembali perjalanannya, pemuda dari wilayah Binh Dinh itu menyedari bahawa dia tidak akan berada di tempatnya hari ini tanpa salah satu daripada dua elemen utama: kerja keras dan dedikasi, serta rakan sekerja yang menyokong. Trieu berkata dia berasa bertuah kerana mempunyai mentor dan rakan sekerja kanan yang menyokongnya pada setiap peringkat. Pengajaran yang dipelajarinya ialah kepentingan berinteraksi dengan golongan profesional dan individu yang berpengalaman, berkongsi aspirasinya dan bantuan yang diperlukan daripada mereka.

Pada masa hadapan, Mahkamah Imperial akan mengembangkan penyelidikannya, bukan sahaja tertumpu pada geometri tetapi menyasarkan alat yang mampu berfikir secara logik yang lebih umum.

"AlphaGeometry hanyalah permulaan. Saya masih banyak yang perlu dilakukan," kata Triều.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Sumber