PhD Vietnam di belakang AI memenangi Olimpik Matematik Antarabangsa

Menyertai Google pada usia 22 tahun, tujuh tahun kemudian, Trinh Hoang Trieu dan rakan-rakannya mencetuskan kekecohan dalam dunia teknologi dengan menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah geometri yang setara dengan pingat emas Olimpik (IMO).

Pada pertengahan Januari, penyelidikan mengenai AlphaGeometry - alat kecerdasan buatan (AI) yang boleh menyelesaikan masalah geometri yang kompleks - diterbitkan dalam jurnal saintifik berprestij Nature. Serta-merta, AlphaGeometry menyebabkan kegemparan dalam dunia teknologi, bukan sahaja kerana keupayaannya menyelesaikan masalah geometri pada peringkat pemenang pingat emas Olimpik antarabangsa, tetapi juga kerana algoritma baharunya, yang memberikan hasil yang jauh lebih baik daripada model kecerdasan buatan semasa.

Sebagai pengarang utama projek itu, Trinh Hoang Trieu, 29 tahun, graduan PhD dari Universiti New York, berasa gembira kerana penyelidikannya mendapat perhatian ramai orang dalam pelbagai bidang, tetapi ini juga memberi tekanan kepadanya.

"Dari perspektif saya, penyelidikan penerbitan hanyalah langkah pertama dalam perjalanan panjang untuk mengejar matlamat yang lebih besar," katanya.

Hoang Trieu datang ke kecerdasan buatan pada masa yang sama ketika dia mendaftar dalam jurusan Sains Komputer di Universiti Sains Semula Jadi, Universiti Kebangsaan Vietnam, Ho Chi Minh City. Pada masa itu, remaja lelaki berusia 18 tahun itu melihat AI berbeza sama sekali daripada teknologi yang digunakan sebelum ini, dengan potensi untuk mengatasi manusia dalam setiap aspek.

Trieu juga diilhamkan oleh Dr. Le Viet Quoc, kini berusia 42 tahun, yang dikenali sebagai "jenius AI" di Google, melalui ceramah dan perkongsiannya tentang kecerdasan buatan. Dia memutuskan untuk belajar tentang AI, bermula dengan kursus asas di platform Coursera.

Menggali lebih dalam, Trieu mendapati terdapat banyak kursus dan bahan percuma daripada universiti terkemuka seperti Stanford dan MIT. Semakin dia belajar, semakin dia berminat, ingin menyumbang dalam bidang ini. Trieu memikirkan artikel saintifik dan penemuan baharu, bukan hanya menggunakan AI untuk menyelesaikan projek dan tugasan kelas. Oleh itu, dalam tahun-tahun baki universiti, Trieu mencari peluang latihan di Kanada dan Jepun, dan mengambil bahagian dalam banyak program pertukaran pelajar, semuanya dalam bidang kecerdasan buatan. Dia menganggap ini sebagai langkah perantaraan untuk keluar ke dunia .

Titik perubahan untuk Trieu datang pada tahun 2017 apabila dia menamatkan pengajian dari universiti dan direkrut ke Google Brain Residency - projek penyelidikan kecerdasan buatan Google, Amerika Syarikat. Beliau lulus satu pusingan semakan permohonan, tiga pusingan temu duga, dua pusingan papan semakan, menjadi salah satu daripada beberapa dozen jurutera yang diterima di kalangan berpuluh-puluh ribu permohonan di seluruh dunia.

Tidak mempunyai pengalaman dalam penyelidikan saintifik, Trieu mendapati bahawa faktor penentu untuk diterima ke Google ialah projek peribadinya untuk membina perisian sumber terbuka, menggunakan kecerdasan buatan dan surat pengesyoran daripada profesor dan Pham Hy Hieu kanan - yang telah diterima ke Google Brain Residency tahun lepas. Walau bagaimanapun, perkara ini tidak dapat mengurangkan tekanan ke atas pemuda dari Binh Dinh itu dalam persekitaran yang kompetitif.

"Terdapat begitu ramai orang berbakat dalam kumpulan saya, malah layak untuk menjadi profesor universiti. Saya tidak dapat menahan perasaan rendah diri kerana saya berasa sangat berbeza daripada yang lain. Titik permulaan saya adalah di bawah standard," kata Trieu.

Menyedari bahawa ini adalah peluang sekali dalam seumur hidup, Trieu melibatkan diri dalam kerja dan penyelidikan. Selepas setahun, dia mempunyai penerbitan saintifik pertamanya. Ini membuatkan lelaki Vietnam itu berasa lebih selamat, kerana dia merasakan sekurang-kurangnya dia telah mencapai keputusan tertentu.

Pada 2019, Trieu berhenti bekerja di Google buat sementara waktu untuk membuat PhD di Universiti New York. Sebagai "pelajar baru" buat kali kedua, dia mempunyai lebih banyak masa untuk berfikir dan mencari hala tuju baharu untuk pembangunan. Trieu mula bertanya kepada dirinya sendiri: Bagaimanakah AI boleh menaakul secara logik dari segi matematik - sesuatu yang sama sekali berbeza daripada apa yang telah dilakukannya dalam penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi.

Trieu bermula dengan masalah geometri kerana dia fikir ia "cukup mudah dan cukup sukar" untuk menjadi contoh mainan idea itu. Ini adalah langkah pertama ke arah impian terbesar Trieu: mencipta AI yang boleh menyelesaikan masalah yang memerlukan manusia beratus-ratus tahun untuk diselesaikan.

Selama empat tahun, Trieu menumpukan hampir semua masanya untuk AlphaGeometry. Banyak kali kajiannya tidak membuahkan hasil yang diinginkan, dia mahu berputus asa, berfikir "mungkin saya tidak akan dapat melakukannya".

"Ia bukan seperti kerja rumah di sekolah, yang pasti ada jawapannya. Masalah kajian ditimbulkan oleh setiap orang, tidak ada yang betul atau salah, ada penyelesaian atau tidak," jelasnya sambil menambah dia juga mencari masalah penyelidikan lain, tetapi menyedari dia hanya berminat membina AI untuk menyelesaikan masalah geometri.

*Pasukan AlphaGeometry, dari kiri: Yuhuai Wu, Hoang Trieu, Viet Quoc, Minh Thang, di luar bangunan Gradient Canopy Google di Mountain View, California, Amerika Syarikat. Foto: Aaron Cohen*

Apabila mengetahui idea Trieu, Dr Luong Minh Thang, 36 tahun, Universiti Stanford (AS), Dr Le Viet Quoc dan dua saintis asing memberikan banyak nasihat dan perundingan. Dr. Quoc dan Dr. Thang ialah pakar kanan di Google DeepMind. Trieu juga menyertai tempat ini sejak 2021.

Menjelang Julai 2022, selepas 10 versi, AlphaGeometry menyelesaikan masalah geometri pertamanya. Tiga bulan kemudian, masalah geometri IMO telah diselesaikan oleh AI ini.

Evan Chen, pelajar PhD di MIT, pemenang pingat emas IMO 2014, dan jurulatih pasukan Olimpik Matematik Antarabangsa AS, juga terkejut apabila dia melihat penyelesaian AlphaGeometry. Chen berkata bahawa program komputer biasanya menyelesaikan masalah geometri menggunakan sistem koordinat dan algebra, tetapi AlphaGeometry menggunakan peraturan geometri tulen, dengan sudut dan segi tiga yang serupa, seperti yang dilakukan oleh pelajar.

"Saya ingin tahu bagaimana AlphaGeometry boleh mencapai ini," kata Chen.

Selepas AlphaGeometry diumumkan, Demis Hassabis, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif DeepMind, menghantar ucapan tahniah kepada pasukan penyelidik.

"Tahniah kepada pasukan AlphaGeometry atas kejayaan mengagumkan mereka dalam menggunakan AI untuk menyelesaikan masalah Olimpik. Kami telah mengambil satu langkah lagi dalam perjalanan ke AGI," tulisnya di X. Pada masa ini, AGI tidak wujud, dan ditakrifkan secara berbeza, tetapi secara amnya difahami sebagai satu bentuk "kecerdasan super" yang boleh melakukan segala-galanya.

Terdapat perspektif berbeza di sekeliling AGI, ramai orang menyatakan kebimbangan, menganggapnya sebagai ancaman kepada manusia. Hoang Trieu berkata, dia tidak peduli apa yang orang lain panggil AlphaGeometry, apa yang dia sasarkan adalah untuk membantu mempromosikan pembangunan sains dan teknologi menggunakan kuasa komputer.

*Masalah 3 peperiksaan IMO 2015 diselesaikan oleh AlphaGeometry. Foto: Disediakan oleh watak*

Selepas lebih enam tahun tinggal dan bekerja di AS, lelaki Vietnam itu percaya bahawa bidang kecerdasan buatan masih memerlukan sumbangan ramai orang yang berbakat, kerana dunia semasa masih jauh dari dunia di mana masalah sukar dan penting bagi manusia seperti alam sekitar, tenaga... diselesaikan sepenuhnya oleh teknologi.

"Jika anda mempunyai semangat, yakin dan kejar impian anda dalam pelbagai cara seperti pergi ke sekolah, bekerja atau interning," kongsi Hoang Trieu.

Mengenai perjalanannya, lelaki muda dari Binh Dinh itu merasakan bahawa dia tidak akan dapat hari ini tanpa salah satu daripada dua faktor: kerja keras, kerja serius dan sahabat. Trieu berkata dia berasa bertuah kerana pada setiap langkah perjalanan, dia mempunyai guru dan senior untuk menyokongnya. Pengajaran yang dia dapat ialah dia perlu berinteraksi dengan orang yang mempunyai kepakaran dan pengalaman, berkongsi kehendaknya serta apa yang dia perlukan bantuan mereka.

Pada masa hadapan, Hoang Trieu akan mengembangkan penyelidikan, bukan hanya berhenti pada pelajaran geometri tetapi mahu alat itu dapat berfikir secara lebih umum secara logik.

"AlphaGeometry hanyalah permulaan. Saya masih banyak yang perlu dilakukan," kata Trieu.

Thanh Hang - Vnexpress.net

Sumber