De krant VietNamNet wil graag een artikel van mevrouw Chau Do, medeoprichter van Unikon Vietnam, aan haar lezers voorstellen. Zij vertelt het verhaal van de nieuwe generatie AI tijdens een evenement dat eind augustus in Ho Chi Minhstad werd gehouden.

Afbeelding3.png
Autonome AI wordt de volgende generatie AI. Foto: Unikon

Je bent waarschijnlijk bekend met de dagelijkse strijd die in de keuken van elk huishouden woedt: "Wie doet de afwas?" Dan koop je een vaatwasser, denkend dat het probleem is opgelost. Maar dat is het niet! De vraag is alleen veranderd in: "Wie vult de vaatwasser?" Je moeder weigert hem te gebruiken omdat ze het met minder water en minder elektriciteit kan doen. Je tienerzoon gooit de vaat lukraak in de vaatwasser, wat niet beter is dan ze met de hand afwassen. Uiteindelijk is de beste vaatwasser nog steeds degene die de vaatwasser vult.

Hetzelfde gebeurt in de wereld van AI. Generatieve AI is ontstaan ​​met de lancering van vele commerciële platforms zoals ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion... elk gecreëerd met een ander doel: content creëren. Maar in wezen zijn het nog steeds gewoon afwasmachines; je hebt nog steeds iemand nodig die de vaat correct inruimt, wat betekent dat er prompts en een proces moeten worden aangemaakt zodat de machine een schone output levert.

Het probleem is dat het creëren van dergelijke prompts en processen niet zo eenvoudig is als je denkt, en dat de moeilijkheden bij het gebruik van elk platform verschillen, simpelweg omdat AI-logica niet exact hetzelfde is als menselijke logica. De schrijver zelf had moeite om ChatGPT te vragen een eenvoudig en nauwkeurig reisplan te maken voor zijn aanstaande reis vanwege de zwakte van GPT bij het berekenen en bijwerken van nieuwe gegevens.

Platforms voor het genereren van AI-beelden vereisen nog meer inspanning en vaardigheid. In de onderstaande schermafbeelding ziet u dat een Stable Diffusion-expert minstens 3000 pogingen nodig had om de gedetailleerde, fijnkorrelige afbeelding links te maken.

Afbeelding2.png
Het kost minstens 3.000 pogingen om een ​​geavanceerde afbeelding te maken met behulp van de AI-tool. Screenshot

De cijfers zijn misschien overdreven, maar dat impliceert dat generatieve AI-platformen slechts hulpmiddelen zijn. Mensen moeten nog steeds leren hoe ze deze nieuwe hulpmiddelen correct moeten gebruiken. Cursussen over het maken van commando's op chatGPT of Mid Journey... floreren vandaag de dag nog steeds.

Maar tegelijkertijd richtten AI-ontwikkelaars zich snel op een nieuw probleem om dit probleem van generatieve AI op te lossen: het creëren van een vaatwasser die zelf de vaat in de vaatwasser kan zetten: mensen hoeven AI alleen maar een doel te geven, en dit AI-model beheert alle tools en platforms die nodig zijn om dat doel te bereiken. Deze nieuwe generatie AI heet Agentic AI.

Autonome AI is een type AI-systeem dat is ontworpen om te functioneren als autonome 'individuen', die in staat zijn om taken uit te voeren, beslissingen te nemen, met elkaar te interacteren en met de omgeving te interacteren zonder menselijke tussenkomst.

Dit type AI-model kan doelgericht zijn, in real-time worden uitgevoerd, zichzelf leren en de prestaties optimaliseren via continue feedback of interne reflectie.

Afbeelding1.jpg
Een voorbeeld van autonome AI: een geautomatiseerde marketingafdeling, waar AI is verdeeld in meerdere ‘medewerkers’ met duidelijke rollen en verantwoordelijkheden, die een team vormen dat werkt volgens een gedefinieerd en zeer professioneel proces.

Deze superieure mogelijkheden van autonome AI zullen de robotica- en autonome voertuigindustrie revolutioneren en het AI-transformatieproces in grote bedrijven versnellen.

Op individueel gebruikersniveau kunnen autonome AI-modellen het werken met AI vergemakkelijken, met betere resultaten. Je hoeft niet door 3000 door AI gegenereerde afbeeldingen te bladeren om er een te kiezen die je bevalt, maar blader er bijvoorbeeld gewoon door 3.