AI presteert beter dan wereldwijde weersvoorspellingscentra

(Dan Tri) - AI luidt een nieuw tijdperk in voor de meteorologische sector en belooft de nieuwe standaard te worden in wereldwijde weersvoorspellingen.

AI overtreft de 'gouden standaard' van weersvoorspelling

AI heeft traditionele voorspellingsmethoden overtroffen bij het volgen van de luchtkwaliteit, weerpatronen en tropische stormen als gevolg van klimaatverandering (Foto: Getty).

Een nieuw model voor kunstmatige intelligentie (AI) dat is ontwikkeld door Microsoft, met de naam Aurora, trekt veel aandacht in de wetenschappelijke gemeenschap. Het model blijkt het weer nauwkeuriger en sneller te kunnen voorspellen dan veel van 's werelds belangrijkste meteorologische centra, waaronder het European Center for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) en het Amerikaanse National Hurricane Center (NHC).

Volgens onderzoek dat op 22 mei in het tijdschrift Nature werd gepubliceerd, werd het Aurora-systeem volledig getraind met historische gegevens, zonder gebruik te maken van traditionele fysieke modellen.

Toch leverde het indrukwekkende resultaten op, waaronder een nauwkeurige voorspelling van alle grote orkanen tot en met 2023, en het genereren van 10-daagse weersvoorspellingen met honderden malen lagere computerkosten.

In een specifiek voorbeeld voorspelde Aurora vier dagen van tevoren correct dat supertyfoon Doksuri aan land zou komen in het noorden van de Filipijnen, terwijl de officiële voorspelling op dat moment aangaf dat de storm ten noorden van Taiwan aan land zou komen.

Doksuri werd later geregistreerd als een van de zwaarste stormen in de geschiedenis van de regio Azië- Pacific .

Aurora presteerde ook beter dan de ECMWF, die wordt beschouwd als de "gouden standaard" in voorspellingen. De AI van Microsoft presteerde beter dan de ECMWF in 92% van de 10-daagse wereldwijde voorspellingen, met een resolutie van ongeveer 10 km².

De AI-race tussen techgiganten

AI Aurora voorspelde nauwkeurig dat tyfoon Doksuri aan land zou komen in het noorden van de Filipijnen (Foto: Microsoft).

Aurora is niet het enige AI-model in dit vakgebied. Huawei introduceerde in 2023 al zijn Pangu-Weather-model en Google beweerde ook dat zijn GenCast-model ECMWF in 97% van de natuurrampen in 2019 overtrof.

Ook grote landen en meteorologische instanties maken grote vorderingen. Meteo-France en het ECMWF zelf ontwikkelen hun eigen machine learning-modellen. Vertegenwoordigers van het ECMWF gaven aan dat hun eerste AI-model, dat in februari 2025 werd getest, meer dan 1000 keer de rekentijd van een fysiek model bespaart, ondanks de beperkte resolutie (30 km²).

De opkomst van AI bij het voorspellen van het weer komt voort uit het feit dat traditionele voorspellingsmodellen veel rekenkracht vergen omdat ze gebaseerd zijn op complexe natuurkundige vergelijkingen.

Ondertussen leert AI zoals Aurora van echte data, wat de verwerkingstijd drastisch verkort. Dit zou de eerste stap kunnen zijn naar een revolutie in de meteorologie, zeggen experts.

"We staan ​​aan het begin van een grote transformatie in de wetenschap van het atmosferische systeem", aldus Paris Perdikaris, universitair hoofddocent aan de Universiteit van Pennsylvania en hoofdauteur van de studie.

"Het doel voor de komende 5 tot 10 jaar is om systemen te bouwen die rechtstreeks gegevens van satellieten en weerstations kunnen aanboren om overal ter wereld voorspellingen met een hoge resolutie te genereren", aldus hij.

Hoewel Aurora nog niet op de markt is, laten de testresultaten een groot potentieel zien.

De geleidelijke vervanging van traditionele methoden door AI op het gebied van meteorologie wordt als haalbaar en noodzakelijk beschouwd, vooral in de context van steeds ernstigere klimaatverandering en de noodzaak van nauwkeurige en tijdige voorspellingen die urgenter is dan ooit.

Bron: https://dantri.com.vn/khoa-hoc/ai-vuot-mat-cac-trung-tam-du-bao-thoi-tiet-toan-cau-20250523065832612.htm