Fabrieken zonder werknemers, zonder licht in China

(Dan Tri) - Veel fabrieken in China maken gebruik van robots en hebben sterk geautomatiseerde productielijnen, waardoor er gewerkt kan worden zonder personeel of verlichtingssystemen.

China werd ooit beschouwd als de fabriek van de wereld , waar goedkope en overvloedige arbeidskrachten beschikbaar waren. Fabrieken in China konden dag en nacht draaien om grote hoeveelheden goederen te produceren voor export over de hele wereld.

Tegenwoordig werken veel fabrieken in China heel anders. De productielijnen draaien nog steeds 24 uur per dag, maar in de fabrieken zijn geen werknemers meer aanwezig en is er 's nachts geen verlichting meer nodig.

Zulke fabrieken worden ‘lichtloze fabrieken’ of ‘donkere fabrieken’ genoemd.

Er ontstaan ​​steeds meer lichtloze fabrieken die worden aangestuurd door kunstmatige intelligentie, robots en geavanceerde sensoren. Dit is een evolutie in de productietechnologie in China.

Vanaf begin 2025 zullen Chinese fabrieken zonder licht vooral worden gebruikt in hightechsectoren zoals de productie van elektrische voertuigen, elektronische apparatuur, enzovoort.

Hoe werkt een fabriek zonder verlichting?

Een blackoutfabriek is een productiefaciliteit waar robots en machines volledig autonoom en zonder menselijke tussenkomst in alle opzichten functioneren. Deze faciliteiten kunnen in het donker functioneren omdat de robots en geautomatiseerde machines geen licht nodig hebben om te werken.

Robotsystemen en automatische machines kunnen in het donker zonder verlichting functioneren (Foto: TT).

Terwijl traditionele fabrieken voldoende infrastructuur nodig hebben om een ​​comfortabele en veilige werkomgeving voor werknemers te creëren, kan een lichtloze fabriek de ruimte optimaal benutten, zodat machines zo efficiënt mogelijk kunnen werken.

De basis van lichtloze fabrieken wordt gevormd door een systeem van robots en moderne machines die assemblage- en productinspectieprocessen kunnen uitvoeren... taken die voorheen door mensen werden uitgevoerd.

Deze robotsystemen zijn uitgerust met moderne sensoren, zodat ze zonder licht kunnen werken. Daarnaast beschikt het systeem over een systeem met kunstmatige intelligentie dat als het 'brein' fungeert en ervoor zorgt dat de systemen zo nauwkeurig mogelijk werken. De productielijn wordt hier automatisch op aangepast, zonder dat er menselijke tussenkomst nodig is.

AI-systemen kunnen ook helpen om defecte producten snel te detecteren tijdens het productieproces, zodat passende oplossingen kunnen worden gevonden. Volgens rapporten kunnen sommige fabrieken zonder verlichting 99,99% van de producten produceren die aan de normen voldoen, omdat de machines geoptimaliseerd zijn om menselijke fouten te elimineren.

De duistere werking van een fabriek zonder licht ( Video : Weibo).

Het grote voordeel van fabrieken zonder verlichting

Techgigant Xiaomi is een van de eerste bedrijven in China die een lampenvrije fabriek bouwt en ontwikkelt. Het bedrijf heeft 2,4 miljard yuan (330 miljoen dollar) geïnvesteerd in een lampenvrije fabriek van 81.000 vierkante meter voor de productie van zijn high-end telefoons, met een capaciteit van 10 miljoen stuks per jaar.

Naast Xiaomi bouwen ook elektrische autofabrikant Geely en veel grote bedrijven in China hun eigen lichtvrije fabrieken.

Geautomatiseerde systemen kunnen helpen menselijke fouten tijdens het productieproces te minimaliseren (Foto: Getty).

Het grootste voordeel van lichtvrije fabrieken is dat geautomatiseerde robotsystemen menselijke fouten kunnen elimineren en de productiekwaliteit kunnen waarborgen. Ze kunnen ook continu doorwerken zonder de pauzes, diensten of vakanties die menselijke werknemers nodig hebben.

Omdat er geen verlichting, ventilatie of verwarmingssystemen nodig zijn, besparen deze fabrieken 15 tot 20% energie vergeleken met traditionele fabrieken.

Gecontroleerde en afgesloten werkruimten waar geen menselijke in- of uitgang is, zorgen bovendien voor een zeer schone omgeving. Dit speelt een belangrijke rol bij de productie van elektronische apparaten.

China toont superioriteit in robotica en automatiseringstechnologie

Terwijl Amerikaanse technologiebedrijven zich richten op het bouwen van geavanceerde AI-softwaresystemen, richten Chinese bedrijven zich op de ontwikkeling van robots en machinesystemen met een hoge mate van automatisering.

Alleen al in 2022 zette China meer dan 290.000 robots in voor de industriële productie. Dat is 52% van het totale aantal industriële productierobots wereldwijd. Daarmee overtreft China zowel de VS als Japan.

In 2023 zal het aantal industriële productierobots in China 392 per 10.000 werknemers bedragen. Dat is ruim boven het wereldwijde gemiddelde van 141 per 10.000 werknemers.

China presteert beter dan de rest van de wereld in de race om robots te ontwikkelen (Foto: Chinadaily).

Het initiatief "Made in China 2025", dat in 2015 werd gelanceerd, heeft een belangrijke rol gespeeld bij het versnellen van de automatisering in China.

De Chinese overheid heeft in 2023 ongeveer 1,4 miljard dollar geïnvesteerd in onderzoek en ontwikkeling van robots en geautomatiseerde machines. Deze strategie helpt China te transformeren van een 'wereldfabriek' dankzij lage arbeidskosten tot een hightech productiegigant.

Deze strategie wordt gedreven door stijgende arbeidskosten, een vergrijzende beroepsbevolking en concurrentie van andere markten met lage kosten.

Bovendien past het gebruik van machines en geautomatiseerde systemen ook bij de doelstelling van China om in 2026 CO2-neutraal te zijn. Fabrieken zonder licht dragen namelijk bij aan een energiebesparing en een lagere uitstoot tijdens het productieproces.

Fabrieken waar het licht uit is, roepen zorgen op over werkloosheid

Hoewel fabrieken die gebruikmaken van robots en geautomatiseerde machinesystemen veel voordelen opleveren op het gebied van productiviteit en efficiëntie, leidt deze automatiseringsrevolutie ook tot zorgen over de stijgende werkloosheid in China.

Volgens het rapport 'Future of Jobs 2024' van het World Economic Forum voorspellen experts dat 23% van de werknemers de komende jaren te maken zal krijgen met kunstmatige intelligentie. Het rapport stelt ook dat technologische vooruitgang en digitalisering geleidelijk leiden tot een recessie op de Chinese arbeidsmarkt.

De race om AI te ontwikkelen wordt vergeleken met de nucleaire wapenwedloop.

Tijdens zijn toespraak op de Artificial Intelligence Summit in Seoul, Zuid-Korea, in 2024, benadrukte computerwetenschapper Max Tegmark de dringende noodzaak van strenge regelgeving voor de controle van AI-systemen voordat het te laat is.

De race tussen de grootmachten om AI te ontwikkelen, leidt tot zorgen dat AI buiten de menselijke controle valt (Foto: AI).

Max Tegmark betoogt dat zodra mensen AI-systemen creëren die de 'Turing-test' kunnen doorstaan, wat betekent dat AI intelligent gedrag vertoont dat gelijkwaardig is aan of niet te onderscheiden is van dat van mensen, de mensheid het risico loopt de controle over AI-systemen te verliezen.

"In 1942 bouwde Enrico Fermi de eerste kernreactor met een zelfonderhoudende nucleaire kettingreactie. Vooraanstaande natuurkundigen waren destijds doodsbang, omdat ze beseften dat de grootste barrière voor de ontwikkeling van een atoombom was overwonnen. En jawel hoor, drie jaar later verscheen de atoombom", aldus Max Tegmark.

"AI-modellen die de Turing-test kunnen doorstaan, zijn een waarschuwing aan de mensheid over de mogelijkheid dat AI uit de hand loopt", voegde Max Tegmark toe, die de race om AI te ontwikkelen vergeleek met de eerdere nucleaire wapenwedloop.

Vóór Max Tegmark uitten veel vooraanstaande experts op het gebied van AI hun bezorgdheid dat het feit dat mensen AI niet kunnen controleren, een bedreiging voor het voortbestaan ​​van de mensheid zou kunnen vormen.

De Turing-test is een methode die in 1950 werd bedacht door de Britse computerwetenschapper Alan Turing. Hij beoordeel hiermee het vermogen van een computer om intelligent gedrag te vertonen dat gelijk is aan of niet te onderscheiden is van dat van een mens.

De Turingtest is ontwikkeld en richt zich op de vraag: "Kunnen machines denken?"

Simpel gezegd, om de test af te nemen, communiceert een evaluator met een computer en een mens via tekst, stelt vragen en voert gesprekken. De evaluator weet echter niet met wie hij communiceert.

Een anonieme persoon geeft antwoorden en communiceert met de beoordelaar. De computer doet hetzelfde en probeert zo natuurlijk mogelijke antwoorden te geven.

Wanneer de beoordelaar geen onderscheid meer kan maken tussen het antwoord van de computer en het antwoord van de mens, is de test geslaagd voor het computersysteem.

Bron: https://dantri.com.vn/cong-nghe/cac-nha-may-khong-cong-nhan-khong-anh-den-tai-trung-quoc-20250416161914536.htm