In de vrachtwagenfabriek van Dearborn (VS), waar jaarlijks meer dan 300.000 F-150 pick-up trucks worden geproduceerd, het bestverkochte voertuig in de VS, heeft Ford onlangs twee systemen met kunstmatige intelligentie (AI) geïmplementeerd: AiTriz en MAIVS, om productiefouten direct te detecteren.
AiTriz, gelanceerd in december 2024 en vernoemd naar de Spaanse ontwikkelaar Beatriz Garcia Collado, gebruikt machine learning en live video om fouten van slechts enkele millimeters te detecteren. MAIVS, gelanceerd in januari 2024, gebruikt foto's gemaakt met een smartphone op een 3D-geprinte standaard om te controleren of onderdelen op de juiste plaats zitten.

"Wanneer het controlesysteem het 'recept' kent en het visiesysteem kan controleren, zijn er nuttige 'veiligheidsgordels' die ervoor zorgen dat je het juiste onderdeel in de juiste auto plaatst", zegt Jeff Tornabene, manager visietoepassingen bij het Manufacturing Development and Technology Center van Ford.
Met deze hulpmiddelen kunnen werknemers problemen direct signaleren, voordat ze leiden tot kostbare garanties, terugroepacties of reparaties. Ford hoopt deze richting te verbeteren, aangezien het bedrijf de afgelopen vijf jaar vier jaar voorop liep met terugroepacties.
Dit jaar heeft het bedrijf een recordaantal van 94 terugroepacties geregistreerd, voornamelijk voor voertuigen die vóór 2023 zijn gebouwd – het hoogste aantal ooit voor een grote autofabrikant in minder dan een jaar. Zo kostte de terugroepactie van 694.271 Bronco Sport- en Escape-voertuigen vanwege brandstoflekken $ 570 miljoen, aldus de Detroit Free Press.
"In plaats van te wachten tot de voertuigen arriveren voor de eindinspectie, zorgt het systeem voor een betere procescontrole direct bij het assemblagestation", aldus Patrick Frye, technisch manager bij de fabriek in Dearborn.
Vroeger kwamen veel elektrische problemen pas in de laatste stap aan het licht, waarbij het tapijt of de stoelbekleding verwijderd moest worden om het probleem te verhelpen. Nu auto's steeds meer schermen, sensoren en zelfrijdende hardware bevatten, kan een losse verbinding voor grote problemen zorgen. "In een lawaaiige omgeving of met beschermende handschoenen aan hoor je niet altijd de 'klik' of voel je de verbinding niet altijd", zegt Frye.
Brandon Tolsma, vision engineer bij Ford, benadrukt dat realtime resultaten essentieel zijn, omdat ze daarmee kostbare tijd besparen.
MAIVS is nu beschikbaar op bijna 700 stations, terwijl AiTriz beschikbaar is op 35 stations in Noord-Amerika. MAIVS verwerkt alleen stilstaande beelden, terwijl AiTriz met live video een grotere nauwkeurigheid en flexibiliteit biedt, vooral bij tijdelijke occlusies.
Tolsma zegt dat in het verleden sommige defecte connectoren de inspectie doorstonden omdat ze basis elektrisch contact maakten, maar tijdens gebruik los konden raken. AI kan nu afwijkingen van slechts enkele millimeters detecteren die zelfs ervaren medewerkers moeilijk zouden kunnen zien, vooral wanneer het onderdeel verborgen zit achter een metalen frame of tapijt.
Analisten zijn voorzichtig. "Als AI effectief wordt ingezet, zou het aantal terugroepacties de komende tien jaar kunnen verminderen, maar er zijn geen garanties", aldus David Whiston, analist bij Morningstar.
Tornabene benadrukt dat het doel is om menselijke werknemers te ondersteunen, niet te vervangen. Naarmate voertuigen complexer worden, zal AI werknemers helpen nieuwe sensoren, chips en processors te assembleren die Fords ambities voor zelfrijdende auto's ondersteunen. Het zal ook helpen om fabriekslawaai te verminderen, zodat elke auto precies volgens plan wordt gebouwd.
"Dit is nog niet het einde. We staan nog maar aan het begin van ons plan om van deze technologie een gamechanger te maken op het gebied van kwaliteit", zei hij.
(Volgens Insider)

Bron: https://vietnamnet.vn/camera-ai-giai-quyet-noi-dau-nhieu-ty-usd-cho-ford-2431265.html






Reactie (0)