Toepassing van AI in universitair onderwijs, een onvermijdelijke trend in de toekomst

Studenten van de Universiteit voor Sociale Wetenschappen en Geesteswetenschappen van de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad tijdens hun les.

Studenten van de Universiteit voor Sociale Wetenschappen en Geesteswetenschappen van de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad tijdens hun les.

Met name in het hoger onderwijs draagt AI niet alleen bij aan de innovatie van lesmethoden en de ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek, maar opent het ook de mogelijkheid tot gepersonaliseerd leren, het voorspellen van carrièretrends en het verbeteren van de administratieve efficiëntie. Veel landen wereldwijd beschouwen AI als een van de strategische pijlers voor de modernisering van het hoger onderwijs.

Voor Vietnam is de integratie van AI in het hoger onderwijs niet alleen een onvermijdelijke trend, maar ook een strategische noodzaak om te voldoen aan de eisen voor het ontwikkelen van hoogwaardige menselijke hulpbronnen in het digitale tijdperk.

Volgens professor Tan Yap Peng, directeur van de VinUni Universiteit ( Hanoi ), ondersteunt AI lesontwerp, beeldcreatie en het genereren van ideeën voor docenten. Tegelijkertijd beoordeelt en geeft AI automatisch feedback om de leervoortgang te volgen en kennislacunes bij leerlingen op te sporen. AI helpt docenten ook tijd vrij te maken voor creatieve begeleiding.

Studenten van de rechtenuniversiteit van Ho Chi Minh City studeren in groepsverband.

Professor Tan Yap Peng gelooft ook dat AI studenten helpt om op een gepersonaliseerde en adaptieve manier te leren, afhankelijk van de voortgang van elke leerling. Het begrijpen van AI door studenten, en met name het op een doordachte en creatieve manier gebruiken van AI, zal een zeer noodzakelijke vaardigheid worden.

Volgens deskundigen staat de toepassing van AI in het hoger onderwijs in Vietnam nog in de kinderschoenen, maar wordt het wel sterk gepromoot in de context van de nationale digitale transformatie.

Resolutie nr. 57 NQ/TW van 22 december 2024 van het Politbureau identificeerde de ontwikkeling van wetenschap, technologie, innovatie en nationale digitale transformatie als "belangrijkste doorbraken" om het land naar een snelle en duurzame ontwikkeling te brengen in het nieuwe tijdperk.

Op die basis blijft Resolutie nr. 71-NQ/TW van 22 augustus 2025 de nadruk leggen op doorbraken in de ontwikkeling van onderwijs en opleidingen, waarbij hoger onderwijs een centrale rol speelt in de opleiding van hoogwaardige menselijke hulpbronnen, geassocieerd met onderzoek en innovatie.

Dit vormt de politieke basis voor hogeronderwijsinstellingen om AI-toepassingen daadkrachtig in te zetten in administratie, opleiding en onderzoek.

Wetenschappelijke onderzoeksactiviteiten aan de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad.

Volgens Dr. Le Trung Dao, adjunct-directeur van de Universiteit voor Financiën en Marketing (Ho Chi Minhstad), kent de toepassing van AI aan Vietnamese universiteiten nog steeds veel beperkingen: een niet-gesynchroniseerde technologische infrastructuur, verschillen in digitale capaciteit tussen docenten en een onvolledig juridisch kader voor de erkenning van volledig online leren en het beheer van leergegevens.

De toepassing van AI op Vietnamese universiteiten kent nog veel beperkingen: de technologische infrastructuur is nog niet op elkaar afgestemd, de digitale capaciteit van het onderwijzend personeel is nog verschillend en het wettelijk kader voor de volledige erkenning van online leren en het beheer van leergegevens is niet compleet.
Dr. Le Trung Dao, adjunct-directeur van de Universiteit Financiën en Marketing.

Deze tekortkomingen maken het dringend noodzakelijk om onderzoek te doen en trends, strategieën en oplossingen voor de toepassing van AI in het hoger onderwijs duidelijk te identificeren. Zo kunnen we bijdragen aan de modernisering en verbetering van het Vietnamese hoger onderwijs en voldoen aan de eisen van duurzame ontwikkeling en internationale integratie in de nieuwe periode.

In de praktijk zijn enkele grote universiteiten, zoals de Nationale Universiteit van Hanoi, de Nationale Universiteit van Ho Chi Minhstad en de Universiteit voor Wetenschap en Technologie van Hanoi, begonnen met het implementeren van AI-toepassingsmodellen zoals: automatische beoordeling, analyse van leergedrag, online leerondersteuningssysteem en virtuele assistenten voor studenten. De meeste toepassingen bevinden zich echter nog in de pilotfase en zijn nog niet synchroon in het hele systeem gerepliceerd en geïntegreerd.

Studenten nemen deel aan een automatiseringsprogramma in het Ho Chi Minh City High-Tech Park.

Met betrekking tot de uitdagingen bij het toepassen van AI in het hoger onderwijs in Vietnam vandaag de dag, zei Dr. Le Trung Dao dat "digitale ongelijkheid" een van de grootste obstakels is bij het toepassen van AI in het hoger onderwijs in Vietnam.

Universiteiten in grote stedelijke centra zoals Hanoi, Ho Chi Minhstad en Da Nang beschikken vaak over moderne digitale infrastructuur, supersnel internet en de mogelijkheid om te investeren in AI-systemen.

Integendeel, veel opleidingsinstellingen in bergachtige en landelijke provincies ondervinden nog steeds moeilijkheden bij de toegang tot basisvoorzieningen voor informatietechnologie. Deze kloof vergroot de verschillen in opleidingskwaliteit tussen scholen, waardoor er "laagtes" ontstaan in het hoger onderwijs.

Volgens de statistieken voldoet momenteel slechts 35% van de niet-openbare universiteiten aan de normen voor technische infrastructuur voor onderwijs en digitaal onderzoek. In de publieke sector is dit percentage twee keer zo groot, namelijk 70%.

Bovenstaande gegevens laten zien dat veel onderwijsinstellingen zonder een synchroon ondersteuningsbeleid achterop zullen raken in het moderniseringsproces. Dit is ook een van de redenen waarom de toepassing van AI in het hoger onderwijs in Vietnam nog steeds traag en niet wijdverbreid is.

Ho Chi Minh City University of Law organiseert banenbeurs 2025.

Daarnaast vormen de digitale capaciteit en het AI-toepassingsvermogen van docenten nog steeds een knelpunt. Veel docenten beschouwen AI nog steeds slechts als een ondersteunend instrument aan de zijlijn, zonder te beseffen dat dit een technologie is die onderwijs- en leeractiviteiten ingrijpend kan herstructureren.

Om AI in te zetten om de kwaliteit van opleidingen te verbeteren, moeten universiteiten de opleidingen versnellen en de digitale capaciteit van docenten en studenten vergroten. Dit wordt beschouwd als een doorslaggevende oplossing om de toepassing van AI in het hoger onderwijs effectief te bevorderen.

Tegelijkertijd investeren instellingen voor hoger onderwijs meer in moderne en synchrone digitale technologische infrastructuur. Daarmee creëren ze de basis voor het ontwikkelen van gepersonaliseerde leermodellen, automatische beoordelingssystemen en onderzoeksondersteunende tools op basis van big data.

Overheden moeten het beleid en de wettelijke kaders voor AI-toepassingen in het hoger onderwijs verbeteren. De afkondiging van een kaderwet voor AI in het onderwijs creëert een duidelijke en transparante juridische corridor die de rechten van docenten, studenten en opleidingsinstellingen waarborgt bij de inzet van nieuwe technologische hulpmiddelen.

CAO TAN

Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html